当同时安装Python2和Python3后，如何兼容并切换使用详解（比如pip使用） 由于历史原因，[Python](https://so.csdn.net/so/search?from=pc_blo
由于历史原因，Python有两个大的版本分支，Python2和Python3，又由于一些库只支持某个版本分支，所以需要在电脑上同时安装Python2和Python3，因此如何让两个版本的Python兼容，如何让脚本在对应的Python版本上运行，这个是值得总结的。
Python脚本不能在没有安装Python的机器上运行，如果我们想把自己的脚本分享给没有python环境的小伙伴使用，这个时候就需要将脚本打包成exe文件，即使使用方电脑没有安装python解释器，这个exe也能在上面运行。
大家都知道，Python 和 SAS 是两个很常用的数据挖掘工具。Python 开源、免费、有丰富的三方库，一般在互联网公司广泛使用。而SAS需付费，且费用较高，一般互联网公司无法承担，更多的是在银行等传统金融机构中使用，不过这两年由于Python太火，原本使用SAS的也开始逐渐转向Python了。
目录&基础知识 0x00 Python编程中一些模块的简单介绍（基础知识） 0x01web目录扫描程序 --脚本代码的实现和分析 --优化脚本 0x02实现一个反弹shell ----脚本演示--脚本分析 ----拓:简单实现netcat的脚本--基础知识补充--详细分析脚本执行流程 0x03用多线程扫描某一网段中存活的主机 ----脚本利用演示+实现思路分析 ----基础知识补充 0x04nmap实现端口扫描(准确性更高) ----基础知识 ----脚本实现分析 ----进一步优化脚本 0x05抓取应用的
上一篇博文介绍了一个自动更新.docx文件的Python脚本。当时通宵（通宵看葡萄牙VS西班牙顺带码的）码好的时候想着怎么分享给整个部门使用，考虑到公司电脑并没有Python环境（没有安装权限），于是我就找有没有办法可以让我的这个Python脚本在一台没有安装Python的电脑上执行。经过Google发现有py2exe和Pyinstaller可以将Python脚本编译成Windows（Pyinstaller支持多平台）可执行文件。经过比较发现Pyinstaller安装使用更简单（见下图），所以我选择了Pyinstaller，现记录一下转换过程。
插件机制是代码/功能反向依赖注入到主体程序的一种方法，编译型语言通过动态加载动态库实现插件。对于Python这样的脚本语言，实现插件机制更简单。
昨天我们分享了一些面试算法工程师需要的一些东西，那么我们今天正式开始学习Python的路程，首先我们肯定是要安装环境的。废话不多说我们直接开始！！！
这是网友在 Quora 上提的同名问答帖，本文摘编了排名前两名的答案。得到最多赞的用户介绍了他写的在Facebook上面感谢好友的脚本。排名第二的答案介绍了他写的点击一次自动字幕下载的脚本、IMDb信息查找脚本、theoatmeal.com网站漫画下载脚本和someecards.com下载脚本。该用户也因为这些脚本而得到了一份工作。 Akshit Khurana的答案，3.4k个赞同 使用脚本在Facebook上感谢五百多个在我生日那天给我祝福的朋友： 那是我21岁的生日，在那天发生了三件使得那天值得纪念的
副本分片的主要目的就是为了故障转移，如果持有主分片的节点挂掉了，一个副本分片就会晋升为主分片的角色。
最近项目上新上了2台时钟设备，需要把网络内的一百多台linux服务器配置NTP服务，实现和时钟设备时间同步，为了避免每台设备挨个配置的麻烦，写了一个python脚本。脚本分3个文件，第一个是python脚本，第二个是主机清单，里面包含IP地址和密码两项，第三个是命令文件，包含从yum安装ntp软件包到配置ntp.conf参数文件到启动NTP服务所要执行的操作语句。执行脚本，调用这个两个文件，网络内的所有服务器NTP安装配置起服务就完成了。事实上这个脚本可以做各种批量操作，只需要改一下命令文件即可，脚本不用做任何更改。
最近同事问了一个关于Python脚本自启动与定时任务的问题，发现很多的朋友对这块都不是特别的熟悉，所以本文主要给大家介绍的是关于Linux下Python脚本自启动与定时任务的相关内容，分享出来供大家参考学习，话不多说了，来一起看看详细的介绍：
自己使用的一个接单系统，运行了多半年时间。积累的一批数据，有近万条的开发数据。就像自己分析一下，大部分是什么需求。看看能不能挖出新的商机。
以上这篇找Python安装目录,设置环境路径以及在命令行运行python脚本实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
今天整理了几个在使用python进行数据分析的常用小技巧、命令。记得搭配Pandas+Jupyter Notebook使用哦。
大多数刚开始学习编程的小伙伴都需要一个从学习程序到运行调试的过程，而其中所编写的程序大部分都是在固定的开发环境下所运行的，
下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-364rc1/
1、按照下图，在ensp模拟器上搭建环境，为了演示批量修改设备，龙哥这里实验4台路由器，当然了，如果你电脑性能足够牛逼，你也可以多用几台路由器咯！然后标注好IP地址。
前面已经给大家分享了mitmproxy的环境配置和基本使用，文章浏览量很高，相信对抓包工具感兴趣的朋友，已经熟练运用起来了。
本篇和大家分享的是一个清除过期日志的python脚本，年后第二篇希望对大家有帮助；
在软件开发领域，Go语言和Python都是备受推崇的高级编程语言，它们各自具有独特的优势和适用场景。Go语言以其简洁、高效的特性而闻名，而Python则因其简单易学、灵活多样的语法而备受青睐。本文将探讨Go语言与Python的优势，并分析它们在不同场景下的适用性。
以上的因素中，对于对大多数Python用户而言，前两项（质量和效率）也许是Python最具吸引力的两个优点。
实际工作中将Python脚本每天定时写入到日志文件中的使用场景还是蛮多的，有很多种方法可以实现这种效果。本文选择一种方式实现，特将实现细节做如下分享，不当之处烦请指正。
你有没有遇到这样的场景，好不容易找到了一个SQL注入点，扔到SqlMap，爆错，怎么也跑不出数据。
在代码审计中，发现了一个无需权限的任意文件上传漏洞，可批量，已提交CNVD，分享一下思路。
我们很高兴的宣布，MLSQL v1.1.7 历经社区一个多月的高强度开发终于在新年的第一个月发布了。 MLSQL v1.1.7 带来了大量的功能特性和稳定性提升。也是v1.2.0 里程碑版发布前最重要的一个版本。
用几个小视频，给大家一同感受下Excel催化剂的与python交互的效果，细节没看清楚不要紧，后续还会出视频。
利用python脚本分析nginx日志内容，默认统计ip、访问url、状态，可以通过修改脚本统计分析其他字段。
python的确是一门非常优秀的编程语言，特别是在数据领域，网络爬虫、数据处理、分析等方面都是非常强劲。
最近在学吴恩达和Langchain合作开发了JavaScript 生成式 AI 短期课程：《使用 LangChain.js 构建 LLM 应用程序》 课程地址：https://learn.deeplearning.ai/build-llm-apps-with-langchain-js
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Hi，大家好。Python丰富的开发生态是它的一大优势，各种第三方库、框架和代码，都是前人造好的“轮子”，能够完成很多操作，让你的开发事半功倍。
该视频是前三月做的一次直播课，主要讲解了Weblogic漏洞复现，使用docker来做的环境，进行的复现，现在分享出来供大家学习，希望能够帮助到大家。下面是学习目录，稍微有一丢丢丢的出入。
Cloudera数据科学工作台CDSW是一个安全的企业数据科学平台，它使的数据科学家能够通过为其提供自己的分析管道来加快从勘探到生产的工作流程。CDSW使数据科学家能够利用现有的技能和工具（例如Python、R和Scala）在Hadoop集群中运行计算。
上次这篇文章中，评论区有好几条留言都是关心如何将python脚本打包成10多M的？
我们还是以那个翻译程序为例子，上次给各位老铁讲了在windows下的应用程序打包，这一次给各位老铁讲一讲，在linux下为python文件可以自己执行，从而不需要python xxx.py。
作为一种流行语言，在不同的应用领域，利用Python书写的工具越来越多。Python具有应用领域广泛、简单易学、功能强大等特点，但是在很多场合它也具有一些较难克服的缺点：
MikroTik是拉脱维亚一家从事路由器和无线ISP系统开发的企业，在过去几个月中处理了许多影响其产品操作系统的漏洞。2018年4月，研究人员发现RouterOS的一个关键漏洞，攻击一直在以惊人的速度发生，当发现一种新发现的CVE-2018-14847开发技术时，情况更糟。问题在于，尽管供应商提供了安全修复程序，但大量的MikroTik路由器仍然没有打补丁并成为自动攻击的牺牲品。犯罪分子迅速利用概念证明代码在短时间内破坏数十万台设备。
TBDS中的Shell任务工作流可通过shell脚本调用python，也可以直接调用python脚本，以下为两种方法介绍。
(2).py3：Python3脚本(Python3脚本通常以.py而不是.py3结尾，很少使用)。
在当今信息爆炸的时代，我们经常需要从各种渠道获取大量的数据。然而，手动收集这些数据不仅耗费时间和精力，还容易出错。幸运的是，在现代科技发展中有两个强大工具可以帮助我们解决这一问题——Python编程语言和iOS设备上预装的Shortcuts App。
本文将介绍一些有用的小工具，它们能够帮助我们提高工作效率。本文将介绍笔者在近一周发现的三个小工具，写文章以做记录，希望能对大家有所帮助。
Hive的TRANSFORM关键字提供了在SQL中调用自写脚本的功能。在不想写Hive UDF的情况下，可以通过使用Python脚本来实现UDF功能。
在性能测试领域，JMeter已经成为测试专业人士的首选工具，用于模拟用户行为、测量响应时间、评估系统性能。而现在大部分接口都会涉及到验签、签名、加密等操作，为了满足特定需求，我们需要更多的灵活性，比如引入Python来进行特定操作或处理复杂逻辑。（特别是针对一些只会Python编程, 不擅长Java的）
思维导图是整理知识的一种非常有效的手段，这里分享几张 Python 基础学习的思维导图，可以帮助自己巩固下基础，有需要的小伙伴可以加紧时间收藏哦！
Shell 是一个Read-Eval-Print-Loop（REPL），它只接受命令，评估它们并打印输出。
python文件的后缀名有：“.py”、“.py3”、“.pyc”、“.pyo”、“.pyd”、“.pyi”、“.pyx”、“.pyz”、“.pywz”、“.rpy”、“.pyde”、“.pyp”、“.pyt”。
在python脚本中执行shell命令，可能是平常写脚本过程中比较常见的一种场景，这两天在写程序的时候发现一个问题，这里分享一下。
目前比较常见的打包exe方法都是通过Pyinstaller来实现的，本文也将使用这种常规方法。如果对这块已经很熟悉的小伙伴，可以直接下滑到本文下半部分。
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