导读：Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
Flask确实很“轻”，不愧是Micro Framework，从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨，除非二者均为深入使用过 Flask自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结合自己最喜欢用的轮子，也能结合最流行最强大的Python库 入门简单，即便没有多少web开发经验，也能很快做出网站，非常适用于小型网站 非常适用于开发web服务的API 开发大型网站无压力，但代码架构需要自己设计，开发成本取决于开发者的能力和经验，各方面性能均等于或优于Django。Django自带的或第三方的好评如潮的功能，Flask上总会找到与之类似第三方库 Flask灵活开发，Python高手基本都会喜欢Flask，但对Django却可能褒贬不一 Flask与关系型数据库的配合使用不弱于Django，而其与NoSQL数据库的配合远远优于Django Flask比Django更加Pythonic，与Python的philosophy更加吻合
可以明显看出， 不同 pip 版本 会安装对应 各自python版本 的 numpy 库 ，并把库文件安放到 各自python版本 对应的 packages文件夹 下。
【导读】Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。
这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
文件的读写包括常见的txt、Excel、xml、二进制文件以及其他格式的数据文本，主要用于本地数据的读写。
Anaconda和Python相当于是汽车和发动机的关系，你安装Anaconda后，就像买了一台车，无需你自己安装发动机和其他零配件，而Python作为发动机提供Anaconda工作所需的内核。
我土狗了，一开始是使用的USB网络，话说我上次插线插错了，TX，RX，GND才对。。。
安装完python第三方库以后，经常需要查询其文档，其实python就自带文档查看器。可以查看所有内置库和第三方库的文档，虽然不是很详尽，但是总比没有的好。
python中 import ** 成功，但是不能调用它的函数或者属性，如下图所示
一个.py文件就称之为一个模块（Module），一个模块里可能会包含很多函数，函数命名时，尽量不要与内置函数名字冲突。
Python由于2.x和3.x版本不兼容的问题，出现了虚拟环境管理的方式，这也算是日常比较常见的Python环境配置的一种方式。此外，由于Python丰富的库依赖，对于库的管理又出现了不同。本文将总结日常使用virtualenv、pip、anaconda等Python配置的经验。
这里文件打开模式有多种,与C语言大致相同(但是也有不一样的地方),现阶段我们只需要掌握三种即可,分别是:
在大数据盛行的时代，数据作为资源已经是既定事实。但是面对海量的数据，如何有效找出所需的数据资源是目前亟待解决的问题。而网络爬虫技术就可以有效解决这个问题。Python作为开发最高效的工具也网络爬虫的首选，但python自带的第三方库不足以解决爬虫所需。所以今天我们就来介绍一下，python爬虫常用的第三方库~
最近，用Mac系统开发了一阵以后，一些软件开始崩溃，找了一下原因，原来是我乱升级系统包导致的，我们都知道，OSX系统默认是开发者友好的，python当然必须系统自带的。
sudo -s 1 查看CentOS系统自带的Python信息，一般为2.6或2.7版，我们接下来要做的就是保留系统自带的Python版本，并安装 Python3.6.5 版本
python 是一种面向对象、解释性的脚本语言，遵循 GPL 协议。语法简单、社区强大、丰富的库支持。又被称为“胶水语言”。能把其他语言（主要C/C++）写的模块很轻松的结合在一起。
在Python的学习的过程中，需要不断的写代码，查看别人的代码的运行效果。在这个过程中，我们需要不断安装程序的依赖包。
最近在使用python做接口调用同步数据，发现python中http请求方法有很多种，现汇总如下：
随着互联网的兴起，web开发变得愈发的重要。Python作为当前火热的语言， 其中的web开发框架可以说是百花齐放，下面聊一聊这些框架。
第三方库很多都是个人或者团队，非 Python 官方开发的库，所以难免五花八门，杂乱不堪。
最近项目使用c++操作python脚本，选用boost.python库。在window下编译安装很顺利，但是在linux下一直编译不通过，总是提示找不到头文件。linux版本为rhel5.7。后来询问同事，原来是同事将原来系统自带的python2.4删除掉了，然后手动编译安装了python3.3。
2、因系统底层依赖python，盲目升级可能会有影响系统运行，所以此时需要在系统中安装多个python，即实现python的多版本共存。Pyenv就是这样一个python版本管理器。
分别是Open Python Session,Python Node,Close Python Session
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2. 掌握Windows下Anaconda的简单使用，包括IDLE、Jupyter Notebook、Spyder工具的使用。
用Python开发图形界面有两种方式 一种是用Django或Flash等框架开发网页 另一种是开发桌面应用程序，比如下面这个国际象棋游戏 📷 本文主要讨论图形界面库GUI，最后会告诉你如何选择。 6个最常用的Python图形库 Python有非常多的图形界面库： 📷 这里我们只讨论最常用的6个： PyQt5 经常排在第一位Python图形界面库，基于著名的Qt跨平台图形界面库。自带大量空间，有QtGUI和QtDesigner，可以帮你方便的设计界面。 不过这个是要License的，适合企业级用户或者土豪。
处理简单的少量数据，对速度是无感的，但如果要处理大量数据，哪怕每次几十毫秒的差异，最终也会差异巨大。 比如，你要为客户清洗一遍企业系统数据中，一堆之前留下的庞大的 JSON 文件。如果你打算用 Python 自带的 JSON 模块，那就调整好心态，备足咖啡，享受煎熬吧。 但如果有人告诉你，有比 Python 自带 JSON 模块快 7 倍的工具，你会心动吗？反正我会迫不及待。 这个工具就是 cysimdjson —— 一个号称地球上最快的 JSON 解析器。
一大早醒来，发现女神昨晚发来三条消息，但是显示都已撤回，OMG，我错过了什么？群里有一个漂亮妹纸的爆照照片撤回了，想看又看不到！群里大佬分享的经典语录被撤回了，感觉错过一个亿！怎么办？用无所不能的 Python 就可以将这些撤回的消息发给你的微信，让你从此走上人生巅峰
本章将会讲解Python自带的idle以及pcharm使用，让我们开启Python搬砖之旅。
求教大佬：华为笔记本，麒麟系统，安装笔记本应用商店的pycharm，再安排pandas等模块，说是没有打包工具，再安装打包工具冒出来这个故障，求教这是什么故障？怎么解决呢？
在撸胳膊挽袖子准备大干一场之前，我们得对Python以及Python的编码规则要有一定了解，这样才不至于让我们写出不正确或者不够高效的Python代码来。
由于centos或者RHEL操作系统自带的python一般都比较低，centos6 自带的python版本都是2.6.6，但是现在一般python使用的版本都是2.7版本，以前总在操作上源码升级python，但是这样会导致的yum等利用python使用的命令错误，虽然修改yum源码可以解决问题，但是总感觉很麻烦，而且一个个命令文件的修改也感觉很LOW啊！
由于上面这个错误我需要把我的Python版本从python3.7.2升级到3.7.3。 官网下载最新的python安装文件之后，双击选择repair即可升级。 成功之后可以在cmd中输入：
之前有一个讨论： 文本分析怎么整？ 文本分析，一个很重要的环节就是网络的数据爬取。爬虫是获取数据的一个重要手段，很多时候我们没有精力也没有资金去采集专业的数据，自己动手去爬数据是可行也是唯一的办法了。所以，本文对如何“家养”爬虫的技术资料进行了系统的总结。 因为Python提供了一批很不错的网页爬虫工具框架，既能爬取数据，也能获取和清洗数据，因此本文总结的资料主要是关于Python的，适用于零基础的同学。 1. Python 如果完全没有Python的基础，建议看下面的教程如个门： 【统计师的Pytho
（二）掌握Windows下Anaconda的简单使用，包括IDLE、Jupyter Notebook、Spyder工具的使用。
文章介绍并整理了一直在维护的一个小项目：京东价格监控，并详细整理了该项目前前后后几次重构的技术选型，作为一篇总结。
Python，读作['paɪθɑn]，翻译成汉语是蟒蛇的意思，Python 的 logo 也是两条缠绕在一 起的蟒蛇的样子，然而 Python 语言和蟒蛇实际上并没有一毛钱关系。Python 命名自 他的开发者所喜欢的一个马戏团。
注：anaconda是自带Python解释器和Python编辑器于一身的，但是Python编辑器中pycharm更好用，所以本教程是写给自己的，每次重新安装anaconda和pycharm的时候有的要注意的地方都记不住了
最近在论坛上闲逛的时候，我发现了一些相当不错的python脚本编程的文章。不过，这些文章也有它们的局限性，因为它们更多的是在介绍一些基础的语法，而不是关于无比热门的各种第三方模块以及其他各种有趣的技术，所以，我决定着手编写一套覆盖面更广的教程。 为什么用python？ python既简单又好用。Python是脚本语言，这也意味着它不需要被编译，而是仅仅需要一个解释器就可以被执行。 相对于其他脚本语言来说，python的语法规则是比较容易学的，学习周期短。这使得python成为了很多对程序设计有兴趣的人的入门
来源：马哥教育链接：www.magedu.com马哥教育历经近十年发展，以“匠心精神，良心教育”为宗旨，以国际“MVP”体系为标准，培养了数万名资深、专业的高端IT人才，80%以上学员在互联网排名前300的企业高薪就业，拥有Linux运维、Python开发、云计算等多个高端学科。凭借马哥教育职业IT培训的高品质和毕业学员的良好口碑，其已经成为业内知名互联网公司重要人才战略合作伙伴，获得了百度、腾讯、阿里、中兴、科大讯飞、大众点评、51CTO、唯品会、京东、中国移动、 新浪、红帽等互联网巨头的人才合作支持，2013年成为51CTO官方推荐合作机构，与多家IT互联网企业签订专项人才培养计划，毕业学员平均薪资达10K以上。我们将让您从0基础的小白一步步变成：自动化运维工程师、数据挖掘工程师、全栈开发工程师。Python是创始人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）在1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，而在给自己新创造的计算机语言起名字的时候，由于其是，自于七十年代风靡全球的英国六人喜剧团体，巨蟒剧团（Monty Python）的忠实粉丝，所以，就把此计算机语言的名字叫做：Python。Python是一种脚本语言。脚本，对应的英文是：script。普通人，看到script这个英文单词，或许想到的更多的是：电影的剧本，就是一段段的脚本，所组成的电影剧本的脚本，决定了电影中的人和物，都做哪些事情，怎么做。而计算机中的脚本，决定了计算机中的操作系统和各种软件工具，要做哪些事情，以及具体怎么做。其实，脚本这个词还有另外一种感觉：随性因为，现实中，写电影脚本，那直接拿张纸和笔，就可以写了，写完了，就可以拿去用，拿去拍电影了而计算机中的脚本，其实就是普通的文本，就是写到文本文件中的代码而已，其也是有随性这个特点，写完了，直接就可以（在某种具有解释功能的环境中）运行了比如：Linux中的shell脚本，就是直接弄个文本文件，写上shell脚本代码，然后保存文件，然后就可以，在Linux的Shell这个带有shell的解释功能的shell环境中，运行了与此相对的，不那么随性的是：其他的，非脚本语言，常叫做编译性语言，比如C语言，往往都是需要额外加上编译这个步骤，才能执行的。Python拥有功能丰富的自带的库以及种类和数量繁多且强大的第三方库，除了本身Python语言本身自带的标准库之外由于Python语言本身很好用，促使很多其他人，前前后后，写了N多个库积累至今，就成了：Python拥有数量巨大的，各种各样的，功能强大的，第三方的库函数。此特点，对于Python语言的使用者来说，有着显而易见的好处：当你去实现很多各种功能的时候，往往不需要重复造轮子，往往是可以找到，现成的，已有的，内置Python库，或第三方的Python的库，去帮你实现你要的功能换句话说：你去实现一个复杂的功能的时候，往往变成了，找到合适的库，并使用，即可。与此相对的，用其他语言去实现同样的功能的时候，由于缺少好用的库，而使得你需要重头到尾，全新的实现对应的功能所需的代码。由此对比出，Python的好用和强大。许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。当然Python也有它的缺点，最大的缺点就是性能，这也是为什么python在年近30岁的时候才火起来的原因，因为Python解释性语言都是需要翻译的，这个过程比较浪费时间，在以前计算机硬件性能低下的情况下，都是靠计算机语言的高性能来提高效率的，不过在现在计算机的硬件速度已经非常快了，硬件的性能问题已经不是瓶颈，而要处理大数据和类似人工智能等的超复杂的算法成立程序员编程的瓶颈，所以Python以其简介的语言风格和强大的第三方库能够节省程序员很多操作和步骤，使Python大放异彩。添加描述习----小白成长必备路线图
mac 自带Python ，可以通过pip 安装iphthon 1、终端运行 sudo easy_install pip 安装pip 2、通过pip安装ipython sudo pip install
打开终端，切换到期望所写项目的地址：cd python3_django_projects;
毕设是做爬虫相关的，本来想的是用java写，也写了几个爬虫，其中一个是爬网易云音乐的用户信息，爬了大概100多万，效果不是太满意。之前听说Python这方面比较强，就想用Python试试，之前也没用过Python。所以，边爬边学，边学边爬。废话不多说，进入正题。
[简单说明一下pyenv、venv(pyvenv)、virtualenv之间的区别，新手容易懵，自己已近踩过坑了，>_<# ]
但是今天一天的时间都耽误在这了，一点都不夸张的那种，，早上去公司讨论需求之后，研究了一下需要更改一下数据库，在执行makemigrations的时候OK没有问题，但是migrate就报错了
一、Python环境管理（mac系统） 1、安装： 下载python安装包：https：//www.python.org/ Python安装文档（windwos系统）： https：//testing-studio.com/t/topic/57/4 2、查看安装结果 终端中输入 python （对于Mac和Linux系统会本身自带一个较低的Python版本） mac系统的安装Python的默认路径是：/usr/local/bin/python3.8 设置软链接 ln -f /usr/local/bin/python3.8 /usr/local/bin/python (这时就指定了对应Python的版本，配置环境变量) 3、配置环境变量 查看环境变量文件（PATH） 查看环境变量的文件 vim ～/.bash_profile。输入export PATH=PATH:/usr/local/bin并保存 二、Pycharm 安装：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 安装说明：https://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html
今天要教大家一个黑科技，20行代码实现自己定制的微信群聊助手，可以用来活跃群气氛，好多群主创建完群后，拉完一群人，之后就一片寂静，有个群聊助手，就可以帮忙活跃群里气氛，通过今天在自己的微信上有一大批好友的公测，效果还可以。（ps：其实最大胆感受还是，这货比我还会撩妹，撩起妹来一套一套的，晒一波自动撩妹图）
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