在之前的文章中说过，模拟浏览器在现在的python库中有两个选择Mechanize与Selenium：然而Mechanize不支持JavaScript，Selenium是一套完整的Web应用程序测试系统。所以对于爬虫开发来说selenium就成了爬虫开发的核武器，可以有效的帮助我们(1.无脑的执行JavaScript渲染页面;2.规避反爬)。 在此之前实现的十几万网站的频道识别是绝对不能算是定点爬虫的了，所以只好祭出核武器。 网上关于selenium的教程有很多，这里细数selenium的注（yi）意（xi
开发者社区花了几十年的时间才领略到 Python 迷人之处。但自 2010 年初以来，Python 就一直在蓬勃发展，并最终在受欢迎程度上超越了 C、C#、Java 和 JavaScript。但这种趋势还会持续到什么时候呢？什么时候 Python 最终会被其他编程语言所取代？为什么会被取代？
Python 现在如此火爆，已发展成为一种非常通用的语言，无论是从入门级选手到专业技术数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python 都可以胜任。它会是未来的编程语言吗？它是完美无缺的编程语言吗？有人发出了不同的声音。此前，InfoQ 中文站曾编译过相关文章，今天，我们翻译并分享了 Rhea 对 Python 的看法，权当一家之言吧！
Python经过了几十年的努力才得到了编程社区的赏识。自2010年以来，Python得到了蓬勃发展，并最终超越了C、C#、Java和JavaScript。
本文介绍了LR模型在腾讯算法大赛中的简单使用教程，主要包括了什么是LR模型，如何实现，以及LR模型对维度过大的特征值的处理。
IronPython是一个运行在.Net框架通用语言运行库上的实现（Common Language Runtime，CLR）。这个项目曾一度停滞不前，最近，团队换了领导者，带来了新的进展。 Jeff Hardy，IronPython项目的前领导人，这个月在IronPython用户邮件列表中确认了这次调职，称“由于多种原因，我没有足够的时间来带领这个项目了，所以我将这个项目交给Alex Earl和Benedikt Eggers。 Python支持.Net, .Net支持Python IronPython采用C
前段时间，有个读者留言跟我说，有空出使用 Python 实现 RESTful API 的教程。我一看，这正合我意。自己很早就想学习 Python web。之前有简单过了解些 Django 框架基础知识。但对于 Python Web，我还是研究不够深入。
今天和大家简单聊下 Koalas 。简而言之，Koalas 试图在 Spark 之上提供一个和 Python 的 Pandas 一样接口的包。笔者在第一次接触到 Koalas 时非常惊艳，因为这意味着 Python 数据科学领域的生态圈里很多常用的包都可以直接应用在 Spark 之上，使分析师、数据科学家可以使用自己熟悉的工具操作大数据，而不需要重新学习。简直就是 killer package！
多级继承是一种面向对象编程（OOP）特性，允许一个类从多个基类继承属性和方法。它使代码更易于组织和维护，并促进代码重用。
对于python线程相关的函数本文不再做详细讲解，如果想学习线程threading内容请参考：python 线程创建和参数传递
AI+明厨亮灶解决方案通过python+yolo网络模型分析算法，AI+明厨亮灶解决方案可接对后厨实现如口罩识别、厨师服穿戴、夜间老鼠监测、厨师帽识别、厨师玩手机打电话识别、抽烟识别等实时分析监测。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
Python 之父 Guido van Rossum曾经说过：如果想让代码运行得更快，应该使用 PyPy。
对于研究人员来说，迅速把想法代码化并查看其是否行得通至关重要。Python 是能够实现这一目标的出色语言，它能够让人们专注于想法本身，而不必过度为代码格式等无聊的事情困扰。
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 作为Python最关键的组成部分之一：GIL（全局解释器锁），我花了4年时间修复了其中的一个令人讨厌的bug。为了修复这个bug，我不得不深挖Git的历史，才找出26年前Guido van Rossum (龟叔，Python创立者) 所做的一处更改。那个时候，线程还是很深奥的东西。 我的故事是这样的。 由C线程和GIL引发的致命错误 2014年3月，Steve Dower报告了bug bpo-20891。这个bug发生在“C线程”使用Python
大家常说 Python 执行速度慢，今天给大家推荐一篇关于 PyPy 解释器，它能有效提升代码运行速度。
抽烟行为监测识别系统通过python+yolov5网络深度学习技术，抽烟行为监测识别系统对画面中人员抽烟行为进行主动识别检测。在介绍Yolo算法之前，首先先介绍一下滑动窗口技术，这对我们理解Yolo算法是有帮助的。采用滑动窗口的目标检测算法思路非常简单，它将检测问题转化为了图像分类问题。其基本原理就是采用不同大小和比例（宽高比）的窗口在整张图片上以一定的步长进行滑动，然后对这些窗口对应的区域做图像分类，这样就可以实现对整张图片的检测了。
加油站抽烟烟火智能识别系统通过yolo+opencv网络模型图像识别分析技术，加油站抽烟烟火智能识别算法识别出抽烟和燃放烟火的情况，并发出预警信号以提醒相关人员，减少火灾风险。加油站抽烟烟火智能识别算法模型中的OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。OpenCV-Python使用Numpy，这是一个高度优化的数据库操作库，具有MATLAB风格的语法。加油站抽烟烟火智能识别算法所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库（如SciPy和Matplotlib）集成更容易。OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
归并排序 稳定 主要看 子数组 排序后 merge 合并的函数如何执行 可以按先后顺序 合并 merge 函数 保证算法的稳定性
Python GC主要使用引用计数（reference counting）来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用问题，通过“分代回收”（generation collection）以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。
新语言Mojo，来自LLVM之父和Swift之父Chris Lattner，性能可达到目前版本Python的68000倍。
电子封条监控系统算法模型利用yoloov5+python 深度学习训练模型技术，电子封条监控系统算法模型实现对画面内外的出入人员、人数变化及非煤矿山生产作业状态等情况的实时监测和分析，及时发现异常动态，减少了人为介入的过程。介绍电子封条监控系统算法模型Yolo算法之前，首先先介绍一下滑动窗口技术，这对我们理解Yolo算法是有帮助的。采用滑动窗口的目标检测算法思路非常简单，它将检测问题转化为了图像分类问题。电子封条监控系统算法模型基本原理就是采用不同大小和比例（宽高比）的窗口在整张图片上以一定的步长进行滑动，然后对这些窗口对应的区域做图像分类，这样就可以实现对整张图片的检测了，如下图3所示，如DPM就是采用这种思路。但是这个方法有致命的缺点，就是你并不知道要检测的目标大小是什么规模，所以你要设置不同大小和比例的窗口去滑动，而且还要选取合适的步长。
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
在Python中，我们经常会使用import语句来引入其他模块或包中的功能。然而，有时候在使用import *语法时，可能会遇到SyntaxError: import * only allowed at module level的错误。这个错误通常表示我们在不允许使用import *的地方使用了它，导致了语法错误。本文将介绍这个错误出现的原因以及如何解决它。
校园安全Ai视频分析预警算法通过yolov5+python深度学习算法网络模型，校园安全Ai视频分析预警算法对学生的行为进行智能监测和预警如识别学生打架斗殴、抽烟、翻墙、倒地以及异常聚集等行为，及时发出预警通知。校园安全Ai视频分析预警算法YOLO模型的结构非常简单，就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接，从网络结构上看，与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别，最大的差异是输出层用线性函数做激活函数，因为需要预测bounding box的位置（数值型），而不仅仅是对象的概率。所以粗略来说，YOLO的整个结构就是输入图片经过神经网络的变换得到一个输出的张量。
本文我们主要介绍pyspark的核心概念和原理，后续有时间会持续介绍pyspark的使用。
一、什么是Python？ Python就是一门解释型的编程语言，而且是现在世界上最流行的编程语言之一。
相信很多的计算机的小伙伴在大学都是学习Java、Python等主要的编程语言，那么在学习的时候我们应该如何去选择一款称心如意的开发工具呢？那么现在我就来盘点一下作为一名合格的Java开发，主流的开发工具都有哪些？我们应该如何选择呢？
作业人员护目镜佩戴自动识别通过python+yolo深度学习算法模型，作业人员护目镜佩戴自动识别算法模型利用布设摄像头并结合图像算法能够实时监测作业人员是否佩戴护目镜。一旦发现未佩戴的情况立即发出警告，并及时记录异常情况。作业人员护目镜佩戴自动识别算法模型R-CNN系列算法在目标检测领域独占鳌头。R-CNN系列检测精度高，但是由于其网络结构是双阶段（two-stage）的特点，使得它的检测速度不能满足实时性，饱受诟病。为了打破这一僵局，设计一种速度更快的目标检测器是大势所趋。YOLO 的核心思想就是把目标检测转变成一个回归问题，利用整张图作为网络的输入，仅仅经过一个神经网络，得到bounding box（边界框） 的位置及其所属的类别。
继上一篇相关于面试的文章出来后《简历怎么写，面试怎么过?》，收到的反响十分不错。对于面试的流程，简历的书写等有一定的勘误。虽然这是一些软技能，但有时候却是真的十分有效。 当我们在面试的时候，经常遇见这
得益于Python的自动垃圾回收机制，在Python中创建对象时无须手动释放。这对开发者非常友好，让开发者无须关注低层内存管理。但如果对其垃圾回收机制不了解，很多时候写出的Python代码会非常低效。
数据工程师都喜欢Jupyter Notebook，但是有时候您需要处理非常大的数据集和/或复杂的模型，而您的计算机却无法胜任。好消息来了，您可以将Jupyter Notebook文件导入Kaggle。如果您是数据科学的新手，那么Kaggle对你而言是一个举办有奖金的数据科学竞赛的网站。实际上，Kaggle还是一个拥有丰富信息的伟大社区，非常愿意帮助您提升数据科学水平。
安卓手机是我们平时使用最多的一款手机，因为安卓手机拥有非常高的性价比，同时在安卓程序中也有着比较明显的优势，在很多安卓程序中都有事件总线，那么android事件总线是什么，下面为大家简单介绍android事件总线是什么。
因为logger_1、logger_2和logger_3跟logger指向的是同一个对象。这四个”变量”只不过是这个对象的名字而已。所以他的代码本质上就是给logger这个名字对应的对象绑定了3个文件。所以自然每个文件的内容都是完全一样的。
转载自：大数据文摘，未经允许不得二次转载 先做一个简单的小测试。 这里有几组图片，不要怀疑，每组图片都有一张是合成的“假脸”。 左边为假 右边为假
在今年早些时候，Etienne Stalmans在检查了构建系统以及git如何导致安全问题中，在Docker发现了一个与git相关的漏洞。此漏洞已被分配为CVE-2019-13139，并在Docker引擎更新18.09.4中进行了修补。
Unix 确实是用 C 语言编写的，而且是世界上第一个用 C 语言编写的操作系统。但是 Unix 是怎么产生的？C 语言又是怎么产生的？Unix 为什么要用 C 语言来编写？相信看完这篇文章你很快就会有了答案。
《移动端动画方案》一文主要介绍了花样直播项目客服端的动画方案，包括css3动画、canvas动画、播图片、gif图片等方案。css3动画具有性能优势，能够满足性能要求，但实现复杂动画效果较为困难；canvas动画可以实现较为复杂的动画效果，但性能不佳；播图片方案可以解决性能问题，但加载资源较多；gif图片方案容易实现，但有可能出现锯齿等问题。
本文作者：IMWeb 袁飞翔 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 前言 花样直播项目客服端的动画基本已都使用web来做，总结分享一下 方案列表 css3动画 canvas 动画 播图片 gif图片 各个方案的优缺点 css3动画 优点：启用css3的3d加速，能够满足性能要求；资源文件最小； 缺点：元素量多、复杂的动画难以实现 案例： 花样交友礼物动画 canvas 动画 优点：可以用swf文件直接导出生成，在线导出Google Swiffy (感谢Flash大神龙哥的指导） 缺点：性能
垃圾回收（Garbage Collection）大家应该多多少少都听过，但是什么是垃圾回收呢？我们这里说的垃圾回收肯定不是把垃圾丢进垃圾桶。现在的高级语言Java，C#等，都采用了垃圾回收机制，而不再是C，C++里用户自己管理维护内存的方式，自己管理内存是很自由，但是可能出现内存泄漏，悬空指针等问题。而垃圾回收机制作为现代编程语言的自动内存管理机制，专注于两件事：1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用。
Hexo是静态博客网站，必须先在本地编辑好md文件再推送到网站上去—md文件也就是所谓的用markdown语法编写内容的文件。“工欲善其事，必先利其器”，因此我们需要一个合适的markdown编辑工具，它必须具备以下特点： 1.可导出md文件到本地，并随时进行修改 2.可提供分屏预览，支持同步滚动和定位 3.启动时响应速度快，编辑时渲染速度快
这篇文章我一直在纠结到底要不要写，不想写一来因为定时器用法比较简单，二来是面试中也不常问。后来还是决定写了主要是想把自己分析问题思路分享给大家，让大家在学习过程中能够参考，学习态度我相信大部分人没有问题，特别是正在看我博文的小伙伴那更不用说了！！给你们点个狂力赞。接下来就是学习方法了，我发现近期来咨询我问题的小伙伴学习姿势不对，所以我用Java中定时器Timer为案例整理下我的学习方法。万丈高楼平地起，所以我一贯的做法都是先用最简单，最简单，最简单案例先行！那就先来个Hello World吧！
我在组内推广 Kotlin 遇到不少挑战，虽然我自己觉得它确实是一门优秀的语言，有着丰富的特性，能提高我们开发效率，减少 bug 的出现，但同事们并不觉得。而且他们的观点往往不是“Kotlin 并没有比 Java 好多少”，而是“Kotlin 就没比 Java 好“。Kotlin 语法不习惯；Kotlin 这样强推这么多年，也不温不火，说明 Kotlin 不行。
我们都知道Python一种面向对象的脚本语言，对象是Python中非常重要的一个概念。在Python中数字是对象，字符串是对象，任何事物都是对象，而它们的核心就是一个结构体--PyObject。
解释器在执行到定义变量的语法时，会申请内存空间来存放变量的值，而内存的容量是有限的，这就涉及到变量值所占用内存空间的回收问题，当一个变量值没有用了（简称垃圾）就应该将其占用的内存给回收掉，那什么样的变量值是没有用的呢？ 由于变量名是访问到变量值的唯一方式，所以当一个变量值不再关联任何变量名时，我们就无法再访问到该变量值了，该变量值就是没有用的，就应该被当成一个垃圾回收。
我主要尝试了四种工具，在此并不会给出他们的排名，因为在不同的应用场景下，做出的选择会不同。
Python 中的 subprocess 模块可以轻松实现执行外部命令和进程的功能。我们经常会用它来调用一些命令行工具的功能。但是在使用 subprocess 调用复杂命令时,有一个容易犯但影响比较大的错误 - 使用shell=True参数,导致命令行解析错误,子进程执行失败。
老大：我简单给你讲下吧，你学过那么多排序，估计一看就懂了。基数排序，是一种基数“桶”的排序，他的排序思路是这样的：先以个位数的大小来对数据进行排序，接着以十位数的大小来多数进行排序，接着以百位数的大小……
Redis执行命令的速度非常快，根据官方给的性能可以达到10w+ qps。那么本文主要介绍到底Redis快在哪里。
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