專 欄 ❈ 夏轩，Python中文社区专栏作者。 博客：http://blog.csdn.net/u012734441 ❈ 1.virtualenv介绍 2.安装virtualenv 3.virtualenv运行使用 4.virtualenv其他命令 综合 1.virtualenv介绍 在python开发中，我们可能会遇到一种情况，就是当前的项目依赖的是某一个版本，但是另一个项目依赖的是另一个版本，这样就会造成依赖冲突，而virtualenv就是解决这种情况的，virtualenv通过创建一个虚拟化的p
不进行虚拟化会产生的问题 在平时使用 python 时，有可能会遇到这几个常见的问题：
一、虚拟化分类 1、虚拟化，是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互相不影响，从而显著提高计算机的工作效率。
在虚拟机安装操作系统之前要先确保你的主机中有虚拟化管理软件，如果没有的话可以用以下命令进行安装虚拟化：
虚拟化：是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互相不影响，从而显著提高计算机的工作效率。
在python开发中，我们可能会遇到一种情况，就是当前的项目依赖的是某一个版本，但是另一个项目依赖的是另一个版本，这样就会造成依赖冲突，而virtualenv就是解决这种情况的，virtualenv通过创建一个虚拟化的python运行环境，将我们所需的依赖安装进去的，不同项目之间相互不干扰，如下所示。
如果说谁写Python不用第三方库，我敬他是条汉子。如今到处是轮子的时代，Python第三方库管理成了开发者们头疼的问题。
專 欄 ❈ 夏轩，Python中文社区专栏作者。 博客：http://blog.csdn.net/u012734441 ❈ 1.flask介绍 2.所需工具和环境 3.搭建flaskApp 4.具体程序编写 5.综上 1.flask介绍 flask是一款十分轻量级的python Web应用框架，也被认为是一种微框架，我最初喜欢使用是因为flask中提供的那一套使用的注解跟我当时在公司中使用java开发的系统，里面使用的restful的框架jersey的用法比较像，都十分方便，简洁，等到我熟悉使用flas
最早提出来是亚马逊公司，发家是靠卖书，最后自己把自己卖书的业务移到互联网上，随着自己公司业务的增加，自己公司内部服务器就不够用了，慢慢就开始做虚拟化，做了虚拟化之后，随着公司组织架构的复杂性，虚拟化满足不了公司业务部门的要求，后来基于虚拟化技术做了二次的研发，它满足不了什么呢，公司部门他有不同的业务线，不同部门也需要不同的物理服务器，那么他还会处理一些部门申请的工单，比如我这么个部门要多一台服务器，多一台虚拟机，用完以后也没有一定的回收策略，所以呢，虚拟化技术是满足于不了公司业务，所以呢，亚马逊公司就开发了一个云计算平台，AWS，亚马逊云。
| 导语 上一篇文章我们讲解了什么是kubernetes(K8S) ，你对K8S的概念目前已经有个初步的了解。很多同学估计想开始着手学习了，这篇文章我们来了解下K8S的一些必备基础是什么。
本文介绍了容器技术，包括容器、虚拟机和容器的区别，以及容器技术的优点和缺点。同时，还探讨了容器技术在实际应用中的优势和挑战。
您已经选择了 Linux 发行版，并准备开始安装过程，但您需要确定您的硬件选项。以下是从哪里开始。
如果没有任何输出，则说明您的系统不支持相关扩展功能。您仍然可以使用 QEMU/KVM ，但是虚拟将只能使用软件虚拟化（想当慢）。
背景： 相比于传统的私有云IaaS产品（例如vmware、华为），nutanix引领了一个新的技术方向---超融合。 nutanix本身是存储起家，分布式存储上有大量的积累，加上虚拟化技术的成熟，万兆
Cuckoo(布谷鸟)沙箱是一个开源且免费的自动化的恶意样本分析系统。主体使用python开发, 该沙箱提供一个主要的沙箱引擎和一个使用django开发的web界面, 通过web界面或者沙箱系统提供的web api提交可疑文件，沙箱系统即可自动分析，并在分析完毕后提供一个详细的报告，概述该文件在沙箱中执行时的行为,支持分析Windows, macOS, Linux, 和 Android下的恶意文件.
KVM forum 2019上，作者和同事的演讲主题是《How KVM-based Hybrid Deployment Powers Bytedance’s Biggest Day Ever》。 在这里详细展开一下，介绍一下基于KVM虚拟化的混合部署。下文的脉络大约是： 1，业务背景 2，为什么使用KVM虚拟化方案 3，在使用KVM虚拟化方案的过程中，我们做了那些改进 4，基于KVM虚拟化的混合部署方案取得了怎样的效果
近期无意间看到这样一则消息“LinuxCon+ContainerCon+CloudOpen中国大会在北京成功举办”，初学Linux的小白在使用着虚拟机进行一系列操作，Container的出现让我产生了好奇心，今天看到一篇关于容器的文章，稍作整理，跟大家分享一下：
之前介绍了使用WebVirtMgr或Openstack来部署及管理kvm虚拟机，下面简单介绍centos7.4下使用virt-manager部署及管理kvm虚拟机的做法：
CentOS 8提供了虚拟化功能，它使运行CentOS 8的机器主机多个虚拟机（VM），也被称为Guest。VM使用主机的物理硬件和计算资源来运行单独的虚拟化操作系统（guest OS），KVM虚拟机作为主机操作系统上的用户空间进程。
本文介绍了容器技术的基本概念、优缺点，以及容器和虚拟机的区别。容器技术提供了轻量级的虚拟化，可以快速启动和部署应用程序，提高了开发人员和系统管理人员的生产力。然而，容器技术也存在一些缺点，如安全性和隔离性等问题。虚拟机技术则提供了更强大的虚拟化，可以运行完整的操作系统，具有更高级别的安全性和可移植性。但是，虚拟机技术也存在一些缺点，如资源占用和复杂性等问题。因此，容器技术和虚拟机技术各有优劣，需要根据具体情况进行选择和权衡。"
服务器虚拟化的思想是在性能强劲的服务器上运行多个虚拟机，每个虚拟机运行独立的操作系统与相应的软件。通过虚拟机管理器可以隐藏真实机器的物理配置。其中虚拟机中运行的操作系统称为客户操作系统（Guest OS），服务器运行的操作系统称为主机操作系统（Host OS）。
腾讯安全云鼎实验室专注于云领域前沿安全技术研究与创新、安全漏洞研究和处置、云架构和解决方案规划设计、云标准化和合规体系建设等工作，拥有国内先进的研究环境和技术储备。
容器本身没有价值，有价值的是“容器编排” 一旦“程序”被执行起来，它就从磁盘上的二进制文件，变成了计算机内存中的数据、寄存器里的值、堆栈中的指令、被打开的文件，以及各种设备的状态信息的一个集合。像这样一个程序运行起来后的计算机执行环境的总和，就是我们今天的主角：进程。 容器技术核心功能，就是通过约束和修改进程的动态表现，从而为其创造出一个“边界”
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1870863.html
想要真正理解Docker，就不得不从虚拟化技术的发展历程说起。普遍认为虚拟化技术经历了物理机时代、虚拟机时代，目前已经进入到了容器化时代。可以说，Docker是虚拟化技术不断发展的必然结果。
KVM是Kernel-based Virtual Machine的缩写，从名字上可以知道，KVM是在支持虚拟化硬件环境上，基于Linux操作系统内核的虚拟化技术。 其上的客户操作系统可以完全虚拟化或者半虚拟化。半虚拟化允许多个客户操作系统在一套硬件上运行，可以更有效的使用系统资源，如：内存，处理器。在半虚拟化中，客户端操作系统被修改得适合在虚拟机上运行，最小化那些不适合在虚拟环境中执行的操作的执行时间。 1. 管理VM的工具 KVM包提供特定的工具来管理虚拟机管理程序qemu-kvm。 不过建议使用li
每每新同事入职，都要在自己电脑上配置一堆环境，费神费力；每每开发测试都要重新配置开发环境，手工搭建，步骤很繁琐，极易出错。
概述 由于需要在Ubuntu 16.04安装多个深度学习框架所以通过博客记录一下安装过程中的坑以及一些关键步骤。这个时候我们需要安装自己需要包装。下面我们通过一步一步开始安装自己数据。记录安装了如下软件和支持： * Cuda 9.1 * cuDnn 9.0 * OpenCV 3.4 Support Python2.7 Python3.4 Cuda OpenGL OpenBLAS * Mxnet Pytorch Tensorflow 安装 安装预编译包 我们先来安装cuda，首先通过官网下载你所需要
1 概述、虚拟化技术 【PConline 杂谈】云计算技术说新其实也不新了，伴随着近几年云计算技术的不断成熟和快速发展，已经在很多行业当中都能够看到云计算带来的改变。熟悉云计算的朋友们可能都不会陌生云
使用Oracle的开源VirtualBox虚拟化系统，使用Chef创建自动化虚拟环境。
我们最初采用oVirt作为我们的虚拟化平台，事实证明它是一个很好的产品，具有几个显着的优势。其开源性质使我们能够利用广泛的功能和定制选项。
最近几年虽然微服务十分火热，但是仍然有不少人不喜欢微服务，甚至抵制它。其中最主要的原因就是其成本高，难度大。就困难而言，主要是遇到了一些不易解决的问题，其中包括以下三个与测试数据和测试环境有关的问题：
前一段时间没写文章，关于Python爬虫系列的文章正在准备。今天准备玩点别的，是关于虚拟化的，至于什么是虚拟机，上次在VMware已有详细的解释：套娃系统教程：多系统怎么玩？VMware15永久安装教程
在计算机技术中，虚拟化（Virtualization）是一种资源管理技术。它是将计算机的各种实体资源，如：服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以用更好的方式来利用这些资源。
Linux下使用kvm搭建虚拟机群 1.安装kvm 1.检查cpu是否支持虚拟化 [root@kevin ~]# grep vmx /proc/cpuinfo 如果有vmx信息输出，就说明支持VT;如果没有任何的输出，说明你的cpu不支持，将无法使用KVM虚拟机。 2.确保BIOS里开启虚拟化功能，即查看是否加载KVM模块 [root@kevin ~]# lsmod | grep kvm kvm_intel 170086 0 kvm 566340
virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具。 virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹，用来使用Python工程所需的包。
因为从RHEL6版本开始，RedHat就不在原生支持Xen，改为投奔KVM的怀抱。尽管KVM号称支援HVM技术的全虚拟化，但KVM毕竟起步晚，远不如Xen技术成熟，运行多个实例时经常发生系统崩溃的现象，当然也不排斥未来KVM会更加高效的可能。所以安装Xen的方法只有两种，一种是自己下载源代码自行编译，但这种方法太耗费精力，所以忽略，另一中就是使用第三方软件源进行安装。互联网有大量的第三方源以及开源组织提供编译好的源码，其中Xen made Easy开源项目为我们提供了Xen4在RHEL6/CentOS6的安
数字化正在改变世界。企业，组织和政府都在利用数字化的力量建立可信的、移动更快、提高更大的价值和成长。因此，网络也经历了巨大的变化，它是从物理设备（硬件）到虚拟设备功能并支持数字创新的软件。 由于采用了
打算部署kvm虚拟机环境，下面是虚拟化部署前的一些准备工作： 操作系统环境安装 1）修改内核模式为兼容内核启动 [root@ops ~]# uname -a Linux openstack 2.6.32-431.el6.x86_64 #1 SMP Fri Nov 22 03:15:09 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@ops ~]#vim /boot/grub/grub.conf ...... default=1 #由默认的0改为1，
本篇是系列中的第六篇内容，继续聊聊如何把一个简化过的私有云环境部署在笔记本里，以满足低成本、低功耗、低延时的实验环境。
2010年底，因电信级支撑平台和业务对虚拟化的需要，我在ZTE开始了从嵌入式Linux向云计算的转型。
云计算在出现16年后，已经成为IT领域的标配模式。它易操作、存储量惊人、对用户来说几乎无处不在。它不仅成就了世界上最大的公司，同时也给小公司提供支持。云改变了服务供给双方的经济模式，同时带来更多新的机遇。
概念： 云计算自从提出，一直没有一个明确而统一的定义。维基百科对云计算做了如下的描述:云计算是一种通过因特网以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。美国国家标准与技术研究院（ NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 云计算分类： 公有云：public Cloud，通常指第三方提供商为用户提供
节选自《Growth: 全栈增长工程师指南》 为了将我们的应用部署到服务器上，我们需要为其配置一个运行环境。从底层到顶层有这样的运行环境及容器： 隔离硬件：虚拟机 隔离操作系统：容器虚拟化 隔离底层：Servlet容器 隔离依赖版本：虚拟环境 隔离运行环境：语言虚拟机 隔离语言：DSL 实现上这是一个请求的处理过程，一个HTTP请求会先到达你的主机。如果你的主机上运行着多个虚拟机实例，那么请求就会来到这个虚拟机上。又或者是如果你是在Docker这一类容器里运行你的程序的话，那么也会先到达Docker。随后这
在本文中，我将解释我实际上在做什么，以及过去三年里，作为这个领域的顾问所做的事情，而不是试图定义一个工作角色。
随着大数据和复杂计算任务的不断涌现，对于高性能计算（High-Performance Computing，HPC）的需求也越来越迫切。云计算作为一种强大的计算资源提供方式，为高性能计算带来了许多新的机遇和挑战。本文将深入探讨在云计算环境中实现高性能计算所面临的挑战，并提出一些应对策略。
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