optaplanner-spring-boot-starter自动发现ContraintProvider,没有solverConfig.xml,所以如果我们想要针对不同的问题使用多个constrantProviders,比如问题A,需要使用problemAContraintProvider和问题B,需要使用ProblemBContraintProvider,是否有限定符类型的注释,我可以使用,并告诉solverManger使用特定的ConstraintProvider实现。
public class ProblemAConstraintProvider implements Constrain
有没有人可以和我分享一个使用Branch and bound方法来解决Set Cover问题的java程序?以下是我到目前为止所做的。因此,在每个阶段,算法应该获取一个集合并获得问题的两个实例:1.从数组列表中选择第一个集合2.不要从数组列表中获取第一个集合。在这一点上,我被困在如何开始分支和绑定。
导入java.util.*;
public class BranchAndBound {
static int bestSoFar=100;
static int count=0;
public static void main(String args[]){
/
我需要一个LP,你可以把两个非常数相乘。下面是我正在尝试执行的以下代码:
import cvxpy as cvx
a = cvx.Variable()
b = cvx.Variable()
c = cvx.Variable()
obj = cvx.Maximize(((0.4270437386 * a) + (0.1737677971 * b) + (0.21763175116 * c) - 0.03) / (((((2 * a * 0.424718270) * b) * (0.195770376 ** 0.5)) * (0.022090814 ** 0.5)) * ((2 * c *
我想解决一个非线性规划问题。目标函数是非线性的,约束是线性的。给定向量α(dim is n*1),我想找到另一个向量θ( dim also is n*1) make (α,θ)最小化。同时,θ也有一定的局限性。约束是A.dot(θ) < 0(零是列向量),dim是m*n,m < n。
问题是,Given α(dim is n*1),A dim是m*n,m < n
minimize cos(α, θ) = α^T.dot(θ) /(|α||θ|)
subject to
A.dot(θ) < 0 (zero dim m*1)
我尝试使用scip