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回答
如何使用Bootstrap方法
计算
95%的置信区间
、
我正在尝试使用
python
中的bootstrap方法来
计算
平
均值
的置信区间。假设我有一个包含100个条目的向量a,我的目标是使用bootstrap
计算
这100个值的平
均值
及其95%的置信区间。然后,对于每个包含100个条目的bootstrap向量,我
计算
了平
均值
。所以现在我有1000个bootstrap平
均值
和来自我的初始向量的单个样本平
均值
,但我不确定如何继续。我如何使用这些平
均值
来找到初始向量平
均值</e
浏览 1
提问于2016-11-08
得票数 8
回答已采纳
1
回答
Python
平
均值
排除了一些行
、
当我在
python
中使用.mean时,它
计算
所有行的平
均值
。 如果我想
计算
不包括前几行数据的平
均值
,该怎么办?
浏览 2
提问于2022-09-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有两个输出的Keras MSE损失
、
. >>> mse(y_true, y_pred).numpy() 0.5 根据示例的输出,我认为它是这样
计算
浏览 33
提问于2021-02-02
得票数 0
1
回答
增加的移动平均数
、
、
、
、
我想要
计算
增加的移动平
均值
。我正在使用
Python
对时间序列数据进行分析。我也对移动平均线感兴趣,为了
计算
我的目标变量的移动平
均值
,我使用以下函数来
计算
我的目标变量上的MA。现在,我要
计算
浏览 0
提问于2017-10-21
得票数 3
回答已采纳
3
回答
单个函数的Numpy
均值
和方差?
、
使用Numpy/
Python
,可以从单个函数调用中返回
均值
和方差吗? 我知道我可以分别
计算
它们,但需要平
均值
来
计算
样本标准偏差。因此,如果我使用单独的函数来获得
均值
和方差,则会增加不必要的开销。
浏览 4
提问于2013-10-16
得票数 22
回答已采纳
1
回答
Python
舍入一个数字,但我希望这个数字是准确的
、
我用
python
编写了一个
计算
器,可以
计算
均值
、中位数和模式。然而,我在“
均值
”
计算
上遇到了麻烦。我做加法、减法和除法,但是当我打印出来时,
Python
会对输出进行四舍五入,而不是给出确切的数字。例如,如果我让它找出5和6的平
均值
,答案应该是5.5,但它说是5。代码如下: print "How many numbers do you wish to use?"
浏览 1
提问于2015-05-09
得票数 2
1
回答
Django :如何优化大表上的查询
、
Station) score = models.IntegerField() 对于每个温度测量,我想知道该站点在过去7天内的预测得分的平
均值
浏览 2
提问于2011-08-20
得票数 0
13
回答
在
Python
中
计算
算术平
均值
(一种平
均值
)
、
、
、
、
Python
中是否有内置或标准库方法来
计算
数字列表的算术平
均值
(一种类型的平
均值
)?
浏览 4
提问于2011-10-11
得票数 274
回答已采纳
3
回答
Python
中重叠窗口的平
均值
、
、
我试图
计算
一个移动平
均值
,但在每个平
均值
之间有一个设定的步长。例如,如果我
计算
的是每2个元素的4个元素窗口的平
均值
:这将产生1、2、3、4、3、4、5、6、5、6、7、8、7、8、9、10的平
均值
。我读过一些关于如何在
Python
中做移动平
均值
的文章,迭代工具的使用似乎很多;然而,迭代器一次只使用一个元素,我不知道如何在每次
计算
平
均值
之间
浏览 4
提问于2014-01-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
包含NaN值的时间序列的运行平
均值
、
我想在
Python
语言中
计算
包含NaN值的时间序列的运行平
均值
。我不想在
计算
移动平均时考虑这些NaN值,但我确实希望考虑用于移动平均的正确间距/窗口。因此,当我想要
计算
5个数据点的运行平
均值
(包括NaN值)时,它在
计算
运行平
均值
时不应该考虑NaN值,但它应该
计算
窗口中该数据点的行数。
浏览 0
提问于2021-03-08
得票数 0
2
回答
如何将pandas数据帧转换为矩阵?
、
、
、
我想要将pandas dataframe转换为矩阵,以便进行一些
计算
,例如,列平
均值
和行平
均值
。在转换为矩阵后,它仍然提供了一个漂亮的列和行。然而,当我在
python
中使用np.asmatrix(chicago)时,它给了我: ? 我想知道
python
有没有可能得到像R这样好的输出,这也允许我做行
均值
或列
均值
。谢谢!
浏览 35
提问于2020-08-20
得票数 1
1
回答
我怎么能重复循环的随机游走?
我想
计算
1000次随机游动的平
均值
,以得到好的平
均值
,所以我的代码是import randomposition =position += steppyplot.show() 所以,让
python
重复多次并
计算
出这些随机游动的平
均值
的最佳方法是什么。
浏览 1
提问于2014-03-22
得票数 0
回答已采纳
13
回答
在
python
中
计算
指数移动平
均值
、
、
、
我想
计算
每个日期的指数移动平
均值
。有人知道怎么做吗? 我是
python
的新手。标准的
python
库中似乎并没有内置平
均值
,这让我觉得有点奇怪。也许我找错地方了。那么,给定以下代码,我如何
计算
日历日期的IQ点的移动加权平
均值
?
浏览 266
提问于2009-01-29
得票数 30
回答已采纳
1
回答
计算
间歇平
均值
、
、
、
我想要
计算
零值之间的数字的平
均值
。为了简单起见,例如,数据显示10个连续的值,然后呈现零,然后再次呈现值。我只想告诉
python
计算
每个数据补丁的平
均值
。
浏览 0
提问于2021-09-04
得票数 0
1
回答
连续三维变量的离散化
、
、
、
t 取每个连续变量的平
均值
就足够了吗请用
Python
在任何ML库中如何表示/格式化这些变量以形成我的训练数据集?
浏览 14
提问于2017-02-02
得票数 0
3
回答
在
计算
Python
中列表的平
均值
时,如何处理INF值?
我的目标是
计算
"L“的平
均值
。我想知道处理这个问题的最佳实践是什么?可以在运行时和通过if语句检测“inf”结果,可以以不同的方式
计算
平
均值
(比如将主列表替换为小列表,并
计算
它们之间的平
均值
)?。
浏览 3
提问于2018-04-16
得票数 2
9
回答
如何
计算
python
中列表的方差?
、
、
、
1.6288903, -0.31632439,我想在
Python
中
计算
这个列表的方差,这是与平
均值
的平方差的平
均值
。访问列表中的元素来进行
计算
,这让我对平方差的获取感到困惑。
浏览 13
提问于2016-02-23
得票数 39
回答已采纳
1
回答
Scipy detrend不等同于MATLAB
、
、
我有两个具有相同用途的文件,一个是
Python
,另一个是MATLAB。读入数据文件后,我想让他们
计算
并
计算
误差,使用detrend删除常量偏移量,然后使用网格数据对曲面进行插值以拟合误差。在对
Python
文件中的数据进行趋势分析时,我尝试将scipy.signal.detrend与linear和constant参数类型一起使用,因为constant最初不起作用。
Python
代码(去掉头文件/imports): timestamp = datetime.datetime.today().strft
浏览 2
提问于2018-06-13
得票数 0
1
回答
模型绩效与
均值
绩效比较
我想将我的模型的性能与简单的
均值
方法进行比较。我的问题是:我应该如何在
python
中实现点nr.2?创建像[age_target_data.mean() for _ in age_target_list]这样的
均值<
浏览 0
提问于2023-05-02
得票数 0
2
回答
计算
不断增长的列表的平
均值
。
我如何
计算
一个不断增长的名单的平均数?请提出一个算法或数学公式。
浏览 6
提问于2015-09-03
得票数 0
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