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(9846)
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沙龙
1
回答
如何创建适合高斯分布的三维数据集
、
、
、
、
我试图创建一个适合高斯分布的数据集。X和y值是相同的,在z轴上,这些值将符合高斯分布。将这个站点作为我自己的资源:,我编写了以下代码。但不幸的是,我得到的输出并不像我给出的链接中的输出。我认为数学公式有错误。如果你能帮我修好它,我会很高兴的。 import numpy as npfrom matplotlib import cm def np_bivariate_normal_pdf(domain, mean, variance):
浏览 9
提问于2021-12-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在J中生成
多元
正态分布
、
、
、
如何在给定
均值
向量
和协方差矩阵的情况下生成J中的多变量分布?例如,在
Python
语言中,np.random.multivariate_normal([0,0],[[1,.75],[.75,1]],1000)生成一个
多元
分布,其中[0,0]作为
均值
向量
,[[1,.75
浏览 1
提问于2017-12-01
得票数 2
3
回答
如何使用Bootstrap方法
计算
95%的置信区间
、
我正在尝试使用
python
中的bootstrap方法来
计算
平
均值
的置信区间。假设我有一个包含100个条目的
向量
a,我的目标是使用bootstrap
计算
这100个值的平
均值
及其95%的置信区间。到目前为止,我已经使用np.random.choice函数从我的
向量
中重新采样了1000次。然后,对于每个包含100个条目的bootstrap
向量
,我
计算
了平
均值
。所以现在我有1000个bootstrap平
均值
浏览 1
提问于2016-11-08
得票数 8
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2
回答
高斯混合模型中矢量的采样部分
、
、
、
、
我只想从高斯矩阵的平
均值
和协方差矩阵中提取一个
向量
的一些元素。我用高斯混合模型(GMM)
计算
数据。我正在使用以下步骤和学习技巧: 我在这里看到了两个问题。(A)如何从高斯求和中取样,(B)如何仅取
向量
的一部分。我想这两个问题可以同时解决。对于(A),我可以使用拒绝抽样或逆变换抽样,但我觉得在numpy中有更好的方法利用
多元
正态分布发生器
浏览 5
提问于2014-10-18
得票数 1
1
回答
多变量t分布
python
中的样本
、
我想知道在
Python
中是否有一个从
多元
学生t分布中进行抽样的函数。我有14个元素的
均值
向量
,14x14协方差矩阵和自由度,我想从这个t分布中采样一个
向量
。
浏览 11
提问于2017-01-31
得票数 5
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1
回答
如何使用MultivariateNormalDistribution类创建多个相关的随机数?
、
、
我尝试用以下代码生成多个相关的随机数:covariances);不幸的是,在运行了几次之后,我不得不意识到我得到的数字根本不相关。协方差矩阵似乎不会影响分布。贾马尔·阿姆克
浏览 12
提问于2017-02-26
得票数 1
1
回答
生成具有给定几何
均值
的随机数字
向量
我有许
多元
素,n和一个几何平
均值
。利用R,生成n个元素的
向量
,使实现的
向量
具有精确的几何
均值
,并有一个方法/参数来控制
向量
中数的分散。我不需要以任何特定的方式分配
向量
元素。
浏览 1
提问于2015-01-21
得票数 0
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1
回答
R:如何
计算
截断正态分布的
均值
和协方差
、
、
、
、
我感兴趣的是求截断法向随机
向量
的
均值
和协方差。假设Y是包含[Y1 Y2 Y3]的
向量
。Y服从
多元
正态分布,其
均值
和协方差如下:sigma <- matrix(c( 1, 0.6, 0.3,> all(A %*% as.matrix(t(Y)) >= 0)但是对于Y的其他绘图,它们将满足AY >= 0,我希望找到那些满足AY &
浏览 2
提问于2021-06-03
得票数 2
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1
回答
Python
语言中
多元
正态变量的生成器
、
、
、
我想从具有给定
均值
和协方差的多变量正态分布生成样本,当然,这在numpy.random.multivariate_normal中是可能的。但是我想生成一个(哲学上)无限的这样的流,所以我想定义一个
多元
正态生成器mvn,以便mvn.next()生成另一个具有给定
均值
和协方差的随机
向量
。当然,我可以继续调用numpy.random.multivariate_normal(mean, cov, 1),但这是非常低效的(我将
计算
每次调用的协方差矩阵的特征分解)。
浏览 3
提问于2020-08-25
得票数 0
1
回答
人工
计算
多元
正态分布的密度
、
、
、
我想手动
计算
多元
正态分布的密度。作为我的函数的输入,我有一个数据点的n*p矩阵x,一个具有n
均值
的
向量
mu和一个dim p*p的协方差矩阵sigma。但是,我应该得到一个长度为n的
向量
。 最后,我希望得到与使用mvtnorm包中的dmvnorm()函数相同的结果。我的代码出了什么问题?
浏览 21
提问于2020-04-09
得票数 0
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1
回答
求
向量
中某些元素的
均值
、
我有一个
向量
X,它是一个20x1倍。我想
计算
4个元素X(7,1), X(8,1), X(10,1)和X(12,1)的平
均值
。这样做的一种方法是:但是,输入所有元素是非常低效率的,特别是如果我想找到更
多元
素的平
均值
的话。
浏览 3
提问于2016-07-26
得票数 0
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2
回答
多元
回归中MAE特定语境下损失函数与成本函数的差异?
、
、
但是,考虑一个
多元
回归问题,其中网络的输出是5个值的
向量
,而真正的标签也是5个值的
向量
。在这种情况下,损失函数仍然被标记为“损失”,还是现在是“成本”功能?因为我们必须
计算
绝对误差样本,然后把它和并取平
均值
,但是我们也必须对小批中的每一个样本做同样的
计算
。
浏览 0
提问于2022-03-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
多元
正态Y[1,1]的
均值
必须与Y[1,1]相同的分量数“-- WinBUGS中的误差
、
、
如何处理编译误差:“
多元
正态
均值
Y1,1必须有与Y1,1相同数量的分量”?
浏览 1
提问于2018-12-11
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Python
中重叠窗口的平
均值
、
、
我试图
计算
一个移动平
均值
,但在每个平
均值
之间有一个设定的步长。例如,如果我
计算
的是每2个元素的4个元素窗口的平
均值
:这将产生1、2、3、4、3、4、5、6、5、6、7、8、7、8、9、我读过一些关于如何在
Python
中做移动平
均值
的文章,迭代工具的使用似乎很多;然而,迭代器一次只使用一个元素,我不知道如何在每次
计算
平
均值
之间有一个步骤大小。() 我之前在M
浏览 4
提问于2014-01-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用GNU无线电实时处理复数
、
、
、
、
我是否可以使用任何
python
包来处理数据,更具体地说,我将如何使用它们。e = |h1 - h2| ^ 2,其中每个h是一个脉冲响应
向量
。我用GNU无线电测深仪测量脉冲响应,我的计划是对N个周期的脉冲响应
向量
取一个简单的移动平
均值
,然后
计算
平
均值
之间的误差。例如,假设h_avg1是一个
向量
,它是第一个N脉冲响应
向量
(是周期/重复的) (h1 + h2 + ..
浏览 1
提问于2011-04-20
得票数 2
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1
回答
R:密度函数the范数中分位数的
向量
是什么?
、
、
library(mvtnorm)dmvnorm为
多元
正态分布提供了密度函数。在这种情况下,您正在生成以平
均值
1和sd 1为正态分布的分位数0的概率(假设这是默认的)。既然这是一个
多元
正态密度函数,并且传递了分位数(0, 0)的
向量
,为什么输出不是概率的
向量
呢?
浏览 0
提问于2017-06-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
STAN RuntimeError:初始化失败
、
、
我试着用STAN估计
多元
正态分布的
均值
和协方差矩阵。我首先导入pystan并生成数据。我基本上是尝试遵循
Python
的官方YouTube tutorial。因为我有一个
多元
分布,所以
均值
必须是一个
向量
,协方差必须是一个矩阵。 model =data int N; // Number of data points.fit = sm.sampling(data=my_data, iter=1000, chains=4)
浏览 25
提问于2020-11-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在数据集中选择属于
多元
高斯分布的点
、
、
、
、
., [ 51.50842754 44.60132979] 单变量点在平
均值
的2个标准差内的等效
多元
情形是什么我如何从平
均值
M中
计算
D中所有在2 std's (或
多元
情形下的等价点)内的点?
浏览 3
提问于2017-07-09
得票数 2
1
回答
如何利用k簇和c维
向量
压缩图像
、
、
K
均值
图像压缩:K
均值
聚类算法可用于图像压缩.图像被划分为不重叠的×窗口,这两个-dimensional
向量
构成了样本。对于给定的情况,我们进行-means聚类。通过通信线路发送每个窗口的参考
向量
和索引。在接收端,然后通过使用索引从参考
向量
表读取图像来重建图像。编写用于∈{4、8、16}和∈{20、40、60}的
计算
机程序。对于每一对(,),(1)将压缩图像保存为“.jpg”或“.png”,(2)
计算
重建误差。每对(,)都会有一个重建错误和一个压缩率,所以您将有9对速率
浏览 6
提问于2022-10-26
得票数 0
1
回答
WinBugs错误陷阱-undefined实结果
、
我正在为贝叶斯统计问题编写一个WinBugs代码: 模型在(问题是:) 为参数$\mu_s$、$\mu_v$、$\sigma$、$\omega$、$\rho$、$\alpha$分配适当的优先级,并编写一个WinBugs脚本,以
浏览 3
提问于2016-04-04
得票数 0
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