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我们如何训练路易斯模式来捕捉复数和单数词？ I am looking for {coursename} course[s] Intent:**Training**如果查询是：“我正在寻找python课程”
我要路易斯抓住它作为“训练”的意图。这是没有发生的，因为“课程”是复数形式的查询和培训的意图是一个单一的形式(课程</em
浏览 4提问于2021-03-24得票数 0
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我过去相信k-n-n射击少射学习，k和n(分别来自每个班的班级数和样本数)必须在训练和测试阶段是相同的。
浏览 0提问于2022-01-15得票数 1
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Tensorflow估值器与训练和评估火车规格的训练课程偶尔会被杀死。
我想在阅读输出“被杀死”(由tf.logging.INFO生成)后继续进行培训。理想情况下，通过一次又一次地执行python脚本。要做到这一点，有什么捷径吗？
浏览 2提问于2018-09-06得票数 0
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我想知道在座的任何人是否知道一些很好的机会来学习Django web编程，例如，两周的高强度编程课程。世界上任何地方。最好是在湾区。任何建议都将不胜感激。
感谢您抽出时间！
浏览 4提问于2010-08-13得票数 9
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我见过一些课程和(一些免费)在线培训材料，但它们的范围很广，从非常简单的shell命令(这些人已经掌握了这些命令)，到基于GUI的Linux管理，再到“基础”课程，这些课程详细介绍了如何将OpenLDAP有没有人知道任何培训资源(基于课程或在线)，这将有利于那些需要适应一些更高级别的系统管理任务但不需要完全成熟的Linux管理员的人？
浏览 0提问于2011-01-24得票数 2
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考虑下面的例子“在所有人工智能课程上的10%。”在本例中，我必须提取两个预定义的类，如人工智能和课程。即使是程序也必须将ANN，CNN，RNN，AI等词归入人工智能类别。我已经使用spacy进行了训练，但我对结果并不印象深刻，因为它的标签不正确。在Python中，有没有从句子中提取实体的替代方法？
浏览 2提问于2020-07-18得票数 0
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我知道YOLOv4-tiny的预训练权重文件是针对80个对象进行训练的，其中包括人和车。如果我想要我的权重文件来检测person、car和我的自定义对象，我是应该从一开始就训练我的权重文件来检测person、car和我的自定义对象，还是可以只训练我的自定义对象，它就会检测到所有这三个对象。如果我能够只训练我的自定义对象，并且它将检测到这三个对象，我应该如何做呢？ 另外，如果我训练了我的重量文件并完成了训练，我可以额外训练那个重量文件吗？ 谢谢!
浏览 23提问于2020-10-11得票数 0
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我一直在研究MNIST数据集，以了解如何在我的深度学习课程中使用Tensorflow和Python。我想使用tensorflow将MNIST调整为22和22，然后我对其进行训练，但我不知道该怎么办？
你能帮我一下吗？
浏览 2提问于2017-07-11得票数 1
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我想知道如何定义或表示一个负的训练集，如果我想要训练一个经过预先训练的模型，比如AlexNet on ILSVRC12 (或ImageNet)数据集的二进制分类器。我现在想的是选一个与消极训练无关的课程，而把一个相关的课程作为积极的训练。有什么更好的方法更优雅吗？
浏览 4提问于2017-03-06得票数 0
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对于二值分类，未经训练的分类器本身可以获得近50%的分类精度.这个例子直接来自于import tensorflow as tf
from tensorflow_core.python.keras.models import
浏览 4提问于2019-12-01得票数 1
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有几个字段将保存到training_session表中，标记将保存到tags表中，并通过training_tags连接到培训课程。然而，除了这些领域，必须是动态的。
浏览 4提问于2016-03-18得票数 0
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我搜索了好几天，但在堆栈溢出上找不到类似的问题因为数据集大小为138 g，训练时间太长(8个GPU大约2周)features_train = features_train[:len(features_train)/100]
labels_train= labels_train[:len(labels_train)/100
浏览 5提问于2016-12-02得票数 0
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关于如何从文章中提取类别，有没有人有什么想法或者可以给我指点？例如，如果有一篇关于体育的文章，我想让我的程序知道它是足球还是篮球(或其他东西)，所以输出将是这样的：
浏览 3提问于2016-07-31得票数 0
我的当前代码显示标题“课程讲师”在任何时候，当我需要它消失时，没有课程导师。
显示具有与当前课程页ID匹配的课程ID的培训师。如果任何培训师的课程ID与当前课程页面ID相匹配，则显示标题“课程讲师”。 <div class="instruct
浏览 4提问于2016-08-12得票数 0
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我刚开始深入学习，对于在某些课程上训练神经网络并在不同的课程上进行测试，我感到很困惑。假设我想要一个学习作者属性的卷积神经网络(识别某个文本的作者)。例如，这一模式在几十万篇课文中针对10,000名作者/课程进行了培训。该模型如何概括它在测试集中预测一个新作者/类的作者的知识？它会不会被训练来识别最初被训练的作者而不是新的作者？例如，一个知道图像是猫还是狗的CNN被训练成这样，并且在测试时它预测了相同的类别。
浏览 0提问于2020-06-20得票数 1
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我一直在研究MNIST数据集，以了解如何在我的深度学习课程中使用Tensorflow和Python。多亏了网站上的tensorflow教程，我可以在内部/外部读取数据，还可以在softmax和cnn中训练它。最后，我可以在softmax中获得>%90，在cnn中获得>%98，准确性。我的问题是，我想要将MNIST上的所有图像调整为14x14，并再次训练它，也是为了增强所有图像(加噪，旋转等)。再训练一次。最后，我希望能够比较这三个不同数据集的准确性。
你能帮我解题吗？
浏览 2提问于2017-03-14得票数 1
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他们将我送去不同的Linux基础课程，Linux系统管理，然后去Magento训练营。话虽如此，我还是希望能积极主动地训练自己，尽可能多地投入到训练中去。也许我应该看看个别的课程而不是堆叠本身？如果是这样的话，那是什么课程呢？
浏览 2提问于2017-06-09得票数 0
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