什么是词云？词云就是将从一大段文本中按出现频率提取的关键词组织成云朵或其他的形状，并在视觉上突出出现频率较高的关键字。
WordCloud是一种数据可视化技术，通过根据文本中单词的频率或权重来生成一个视觉上吸引人的词云图。在词云图中，单词的大小和颜色通常与其在文本中的出现频率相关，频率越高的单词显示得越大、越醒目。
大家好，不知道大家会在什么场合使用词云图，对我来说词云图的优点除了它可以展示大量文本数据。从而让读者快速抓住重点，更重要的是词云图好看啊
词云是一种可视化展示文本内容的工具，用于显示文本中出现次数较高的关键词。其主要思想是将文本中频繁出现的词汇以视觉化的方式展现出来，可以很快地帮助人们了解文本的主要内容和关键信息。
词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 词云图：wordcloud库的使用 ---- Python 词云图：wordcloud库的使用 1.wordcloud库的安装 2.wordcloud库的使用 2.1 常用函数方法 2.2 WordCloud对象常用配置参数 2.3 配色集 3.生成词云图 ---- 1.wordcloud库的安装
很多同学对词云很感兴趣，就是给一段文本，然后根据它的词频，生成出好看的词云，就像下面这张图一样：
临渊羡鱼，不如退而结网。我们步步为营，从头开始帮助你用Python做出第一张词云图来。欢迎尝试哦！
打算绘制中文词云图？那你得先学会如何做中文文本分词。跟着我们的教程，一步步用Python来动手实践吧。
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在数据可视化领域，词云图是一种极具表现力和趣味性的图表，能够直观地展示文本中的关键词分布。而Pyecharts作为一款强大的Python图表库，提供了丰富的功能来绘制各种图表，其中也包括了词云图。本文将深入探讨Pyecharts中绘制多种炫酷词云图的参数说明，并通过代码实战演示其应用。
感觉还挺好玩的，上面两个源码已经整理完毕，拿走替换掉图片文字就能用，感兴趣的读者可以下载(链接:https://pan.baidu.com/s/1ZDHGmStbz3VC0JZH5xczVg 密码:px5o)
一、wordcloud库基本介绍 1.1 wordcloud库概述 wordcloud是优秀的词云展示第三方库 词云以词语为基本单位，更加直观和艺术的展示文本 1.2 wordcloud库的安装 pi
使用 Python 环境下的 wordcloud 工具，就能方便地生成词云图（感谢开源社区！🎉️ ）。
相信很多人在第一眼看到下面这些图时，都会被其牛逼的视觉效果所吸引，这篇文章就教大家怎么用Python画出这种图。
这个是当下最流行最时髦的AI神器chatGPT和我一起合作写的一篇通用技术文章，请读者笑纳！
在数据可视化方面，词云一直是一种视觉冲击力很强的方式。对输入的一段文字进行语义分割，得到不同频度的词汇，然后以正比于词频的字体大小无规则的集中显示高频词，简洁直观高效。
导读：在上一章节介绍在Python环境下调用HanLP包进行分词的基础上，本文将介绍如何使用wordcloud绘制词云。尽管目前市面上已经有很多成熟的在线交互词云工具，但是考虑到实际工作中有很多内容是具有保密性的，无法直接在互联网上公开。因此，如何在本地搭建词云平台，自定义地绘制词云显得格外重要。
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欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。
大前天我们通过Python网络爬虫对朋友圈的数据进行了抓取，感兴趣的朋友可以点击进行查看，如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态（上）和如何利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码（下）。今天小编带大家通过词云去将其进行可视化，具体的教程如下。
词云图现在似乎成了各个互联网产品年终盘点的标准形式，比如我们的热搜，我们QQ音乐网易云音乐最喜欢的歌手最喜欢的歌曲等等，词云图实在是太契合互联网时代了。那么我们能不能自己也去画一个词云图出来？就用我们的Python来完成这个目标。
对于动漫爱好者来说，海贼王、火影、死神三大动漫神作你肯定肯定不陌生了。小编身边很多的同事仍然深爱着这些经典神作，可见“中毒”至深。利用Python大法带大家分析一下这些神作，看看这些神作到底在讲些神马。
wordcloud库常规方法 w = wordcloud.WordCloud() 方法 描述 例子 w.generate(txt) 向wordcloud对象w中加载文本txt >>>w.generate("Python and WordCloud") w.to_file(filename) 将词云输出为图像文件，.png或.jpg格式 >>>w.to_file("outfile.png") 应用实例： import wordcloud w = wordcloud.WordCloud() #配置对象参数 w
逛吾爱破jie的时候，看到一个导出QQ聊天记录分析生成词云图的python玩法，就导出自己和女友的聊天记录试了一下，没想到在一起五年了，近两年说的最多的词竟然是 好吧
wordcloud是Python扩展库中一种将词语用图片表达出来的一种形式，通过词云生成的图片，我们可以更加直观的看出某篇文章的故事梗概。
技术群里一位读者微信私聊我，问我能不能统计下微信好友信息并以文件形式保存。其实，以前也写过类似的文章，一篇是微信好友性别统计，一篇是制作好友签名的词云图。比较分散，今天就索性把他们整合一下，一次性完成制作好友信息 csv 表格、性别统计饼图、昵称词云图、个性签名词云图、好友城市地区分布柱形图。
Python 第三方库依照安装方式灵活性和难易程度有 3 个方法，这 3 个方法是：pip 工具安装、自定义安装、文件安装。
词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。
Python里面两大最牛的Web框架，一个是Django，一个是Flask 。今天就分享一个用Flask做的词云生成网站，非常有意思的小web，适合练手。
词云图主要用来可视化文本数据，通常以大小和位置表示关键字的频率，以此来比较不同关键词的重要程度。
《灵笼》艺画开天生产，B站独播，国漫里面制作算是精良，但是剧情有太多瑕疵。评论两极分化，好的说非常好，差的说非常差。看看弹幕说的啥吧
导读：你是否曾想过，如何将一堆枯燥的数据转化为一幅幅引人入胜的视觉艺术品？词云，作为一种流行的数据可视化技术，能够将文本数据中的关键词以不同大小和颜色呈现，直观地展示信息的密度和重要性。在本文中，我们将探索如何使用Python——一种强大而灵活的编程语言——来绘制出既美观又富有洞察力的词云图。
相信大家也都通过各种渠道了解了老干妈与鹅厂的爱恨纠缠，当然其中还混入了迷惑行为的“骗子”、吃瓜吃得飞起的“阿里系”以及连称此事与我无关的“某搜索引擎”。
这是一个前端用 Vue，后端用 Python 的 Web 框架 Flask 开发的词云生成应用，代码已上传到 flask-vue-word-cloud。写这个小项目的起因是最近团队年终述职，有一些大佬的 PPT 上用了词云来展示自己团队一年的工作成果。还有大佬说不要守着自己的一亩三分地，在技术上拓宽视野可以帮助我们更好的成长。正好之前接触过 Python 和 R 生成词云，于是作为一个移动端开发者，想在本地跑一个生成词云的服务，就有了这个项目。
指定使用Windows系统中的黑体字体 ，字体路径为：'C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc'
对于动漫爱好者来说，海贼王、火影、死神三大动漫神作你肯定肯定不陌生了。小编身边很多的同事仍然深爱着这些经典神作，可见“中毒”至深。今天小编利用Python大法带大家分析一下这些神作，看看这些神作到底在讲些神马。
当然图片你可以随便选择，爱心、玫瑰、钻石都可以，并且关于词云图的绘制方法我们已经讲了很多，比如上面的图就是用Wordcloud制作。唯一的难点就是如何将你们之间的聊天记录导出，因为iOS/android和MAC/Windows的操作方式均不一样，并且可能涉及到数据库的解密等操作，但你可以在百度/GitHub等网站轻松找到一些教程，总之不管是朋微信/QQ聊天记录还是朋友圈/说说/微博，这张词云图只要专属于TA就能打动人心～
前几天给大家分享了如何利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化，利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例，以及利用Python网络爬虫抓取微信好友的所在省位和城市分布及其可视化，感兴趣的小伙伴可以点击进去看看详情，内容方面不是很难，即使你是小白，也可以通过代码进行实现抓取。今天，小编继续给大家分享如何利用Python网络爬虫抓取微信好友的签名及其可视化展示，具体的教程如下所示。
爬虫数据可视化（Python+Flask+Echart+WordCloud） 将上一个豆瓣爬虫项目的数据，可视化处理。
昨天「凹凸数据」发了一篇张同学投稿的文章《用Python爬取王冰冰vlog弹幕并制作词云》。发现评论区有一些关于词云的建议，小五决定再安排一下~
最近突发奇想，想做个词云玩玩，这算是Python的一个很初级的应用，虽然很初级，依然免不了会出现各种bug~
大致思路：Python扩展库wordcloud可以用来制作词云，而pillow库提供了图像处理功能，代码结合二者创建了词云头像，其中把给定的图像作为参考，只保留词云中与图像前景对应位置的像素，起到裁剪作用。 import random import string import wordcloud from PIL import Image def show(s): # 创建wordcloud对象 wc = wordcloud.WordCloud( r'C:\windows\fonts\simf
pyecharts是基于echarts的python库，能够绘制多种交互式图表，和其他可视化库不一样，pyecharts支持链式调用。
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