临渊羡鱼,不如退而结网。我们步步为营,从头开始帮助你用Python做出第一张词云图来。欢迎尝试哦!
词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。
技术群里一位读者微信私聊我,问我能不能统计下微信好友信息并以文件形式保存。其实,以前也写过类似的文章,一篇是微信好友性别统计,一篇是制作好友签名的词云图。比较分散,今天就索性把他们整合一下,一次性完成制作好友信息 csv 表格、性别统计饼图、昵称词云图、个性签名词云图、好友城市地区分布柱形图。
python实现词云的方式有很多种,例如wordcloud包、pyecharts包、stylecloud包,这里主要介绍两种办法:
导读:在上一章节介绍在Python环境下调用HanLP包进行分词的基础上,本文将介绍如何使用wordcloud绘制词云。尽管目前市面上已经有很多成熟的在线交互词云工具,但是考虑到实际工作中有很多内容是具有保密性的,无法直接在互联网上公开。因此,如何在本地搭建词云平台,自定义地绘制词云显得格外重要。
wordcloud.WordCloud 类是用于生成词云图像的主要类常用参数及示例
本篇文章先介绍几种制作词云的 Python 库,分别是 WordCloud、StyleCloud、Pyecharts;再加一个在线词云制作网站;最后通过代码实操和可视化效果对它们做个简单比较
WordCloud是一种数据可视化技术,通过根据文本中单词的频率或权重来生成一个视觉上吸引人的词云图。在词云图中,单词的大小和颜色通常与其在文本中的出现频率相关,频率越高的单词显示得越大、越醒目。
在数据可视化领域,词云图是一种极具表现力和趣味性的图表,能够直观地展示文本中的关键词分布。而Pyecharts作为一款强大的Python图表库,提供了丰富的功能来绘制各种图表,其中也包括了词云图。本文将深入探讨Pyecharts中绘制多种炫酷词云图的参数说明,并通过代码实战演示其应用。
pyecharts是基于echarts的python库,能够绘制多种交互式图表,和其他可视化库不一样,pyecharts支持链式调用。
今天下午去电影院看完了《流浪地球》,可能是昨晚没休息好的原因,我竟然在中间不小心有睡着过。
wordcloud是Python扩展库中一种将词语用图片表达出来的一种形式,通过词云生成的图片,我们可以更加直观的看出某篇文章的故事梗概。
词云图现在似乎成了各个互联网产品年终盘点的标准形式,比如我们的热搜,我们QQ音乐网易云音乐最喜欢的歌手最喜欢的歌曲等等,词云图实在是太契合互联网时代了。那么我们能不能自己也去画一个词云图出来?就用我们的Python来完成这个目标。
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 词云图:wordcloud库的使用 ---- Python 词云图:wordcloud库的使用 1.wordcloud库的安装 2.wordcloud库的使用 2.1 常用函数方法 2.2 WordCloud对象常用配置参数 2.3 配色集 3.生成词云图 ---- 1.wordcloud库的安装
如果你对数据分析有所了解,一定听说过一些亲民的工具如 Excel、Tableau、PowerBI 等,都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的:操作繁琐,复用性差,功能相对局限单一。
本文参考教程来自微信公众号【Alfred在纽西兰】,文章如下: 《一件有趣的事: 爬了爬自己的微信朋友》 根据原作者的思路以及代码,爬取自己的微信好友信息并制作好友签名词云图,在本次实践中,主要使用itchat、jieba、wordcloud等包,原作者使用R进行图表可视化,我这里略做改进,使用了pyecharts包。 关于itchat包,中文文档: 1、https://itchat.readthedocs.io/zh/latest/ 2、http://www.cnblogs.com/yanjingnan
最近想换电脑,又有点不确定买哪一款。所以决定爬取京东上电脑评论,做个参考,并把最终结果绘制成词云图。
大数据文摘作品 转载具体要求见文末 作者 | 寒小阳 视频后期 | 崔云柯 是的,你们没有猜错,这是一期撒狗粮的手把手教学文章! 刚刚从春节回家被爸妈逼婚的懵逼中回过神来,明天又到了满世界秀恩爱的情人节,各位给女朋友的礼物都准备好了吗? 如果还没有准备,不要慌张,老司机大数据文摘不仅文章有深度,套路也不浅,在情人节前一天推出的这期手把手系列,小阳老师将花10分钟时间,逐步带各位利用Python完成一个技术范儿十足又有点浪漫的情人节礼物:用词云图带她回忆你们聊天记录里的爱情故事。 给你一张过去的词云图,看看
大家好,不知道大家会在什么场合使用词云图,对我来说词云图的优点除了它可以展示大量文本数据。从而让读者快速抓住重点,更重要的是词云图好看啊
一直比较关注数据可视化这块,对于分词和词的可视化却始终不明就里,直到看到词云,当时惊为天人,不过词云的制作还是非常麻烦,直到2017年Python走近我的视野中,python可以说无所不能,急人之所急,无数奉献者奉献的无数package,踩在前人的肩膀上coding可以少走很多弯路。
词云是一种可视化展示文本内容的工具,用于显示文本中出现次数较高的关键词。其主要思想是将文本中频繁出现的词汇以视觉化的方式展现出来,可以很快地帮助人们了解文本的主要内容和关键信息。
辰哥玩公众号有一段时间了,这期文章分析一波读者的留言情况,不仅可以对公众号的各位铁粉一目了然,还可以通过分析的结果对公众号的经营进行更好的规划。如读者留言的内容通常是内容是什么?关注的点是什么等等这些。
如果你对数据分析有所了解,一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等,都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的:操作繁琐,复用性差,功能相对局限单一。 怎么解决呢?——Python
“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”或“关键词渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。
如果你对数据分析有所了解,一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等,都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的:操作繁琐,复用性差,功能相对局限单一。
相信很多人在第一眼看到下面这些图时,都会被其牛逼的视觉效果所吸引,这篇文章就教大家怎么用Python画出这种图。
使用 Python 环境下的 wordcloud 工具,就能方便地生成词云图(感谢开源社区!🎉️ )。
词云图主要用来可视化文本数据,通常以大小和位置表示关键字的频率,以此来比较不同关键词的重要程度。
本周为大家带来炫酷好玩的 wordcloud 词云构造库。 使用 wordcloud 可以做出这样的图片: 还可以做出这样的: 接下来,我们来学习如何制作属于自己的词云图。 本来想说一句,安装过程不表
B站(哔哩哔哩)是国内知名的视频弹幕网站,也是中国最大的年轻人聚集地之一,想要知道B站弹幕爱刷什么梗?不同分区UP主弹幕各有什么特点?如何快速成为B站弹幕老司机?本文就通过Python爬取B站不同UP主近20万+弹幕数据进行分析,全文共分为两个部分,第一部分为不同分区up主的弹幕分析,第二部分为Python爬取B站弹幕技术分析。
WordCloud() 词云图对象对应的画布默认长200像素,宽400像素,背景色为黑色。
上周五也就是 4 月 19 号吴亦凡官方发布了一首歌:大碗宽面,这首歌的官方版 MV 也同步发布在 b 站上了,初听感觉这首歌和普通歌也没什么区别,其实这首歌是吴亦凡对自己的一种自黑的梗。原梗是两年前的一个综艺节目上,吴亦凡表演了即兴的freestyle,我们先来看看原梗的视频。
微信作为一款拥有将近9亿用户的超级APP,已经成为很多人生活中不可或缺的一部分,聊天、分享动态、阅读资讯、购物支付……微信就像一张移动互联网的身份证,拥有它就能在移动互联的世界行止由心。本文作者利用
微信作为一款拥有将近9亿用户的超级APP,已经成为很多人生活中不可或缺的一部分,聊天、分享动态、阅读资讯、购物支付……微信就像一张移动互联网的身份证,拥有它就能在移动互联的世界行止由心。本文作者利用 Python 爬取了自己微信好友的信息后,像打开了一扇新世界的大门。一起来围观他的爬取过程吧。 昨晚偶然了解到 Python 里的 itchat 包,它已经完成了 wechat 的个人账号 API 接口,使爬取个人微信信息更加方便。鉴于自己很早之前就想知道诸如自己微信好友性别比例都来自哪个城市之类的问题,于是乎
在数据可视化图表中,词云图的应用随处可见。它通常是对输入的一段文字进行词频提取,然后以根据词汇出现频率的大小集中显示高频词,简洁直观高效,今天小编就来分享一下在Python如何绘制出来精湛的词云图。
font_path:字体路径。字体存在的目录,在想要的字体上点右键,选择“属性”可查看其名称,然后连同路径复制,赋给font_path即可。比如本例使用的黑体。需要注意的是,若是中文词云,需要选中文字体。
微信作为一款拥有将近9亿用户的超级APP,已经成为很多人生活中不可或缺的一部分,聊天、分享动态、阅读资讯、购物支付……微信就像一张移动互联网的身份证,拥有它就能在移动互联的世界行止由心。本文作者利用 Python 爬取了自己微信好友的信息后,像打开了一扇新世界的大门。一起来围观他的爬取过程吧。
说起热门的B站相信很多喜欢玩动漫的,看最有创意的Up主的同学一定非常熟悉。我突发奇想学Python这么久了,为啥不用Python爬取B站中我关注的人,已经关注的人他们关注的人,看看全站里面热门的UP主都是是哪些。
好几位读者来信说,《R语言数据可视化之美》(增强版)的词云图的代码有问题,我今天更新了一轮,这主要原因在R语言及其包的更新,导致源代码有可能运行错误。R语言的优势在于其开源,有世界的专家学者一起开发新的包,以及其R语言本身不断更新迭代增强;这也是它的问题,因为很多时候不同包由于版本问题,会导致老版本的程序运行有误。
jieba和wordcloud是两个在自然语言处理和数据可视化领域非常常用的Python库。
最近几天干啥都不来劲,昨晚偶然了解到 Python 里的 itchat 包,它已经完成了 wechat 的个人账号 API 接口,使爬取个人微信信息更加方便。鉴于自己很早之前就想知道诸如自己微信好友性
excel是老牌的数据可视化软件了,很多方面都已经很完美了,很多的图表都可以轻松绘制出来,但如果想要做的好看,就需要一些技巧了。
安装完成后导入包,再登陆自己的微信。过程中会生产一个登陆二维码,扫码之后即可登陆。登陆成功后,把自己好友的相关信息爬下来。
大前天我们通过Python网络爬虫对朋友圈的数据进行了抓取,感兴趣的朋友可以点击进行查看,如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)和如何利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码(下)。今天小编带大家通过词云去将其进行可视化,具体的教程如下。
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词云图是一种用来展现高频关键词的可视化表达,通过文字、色彩、图形的搭配,产生有冲击力地视觉效果,而且能够传达有价值的信息。
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