前篇文章解说了接口测试的测试点、接口格式和注意点，下面我们就通过代码的示例来从简至繁来说明接口过程。
本文将详细介绍如何使用Python封装API接口，通俗来说，API接口是一种沟通方法，它为我们提供服务或数据。所谓封装，即是将一些重复的操作放在一起，创建一个接口，以便于我们更好地使用这些服务或数据。通过Python进行API的封装，可以使我们更有效率地使用API接口，无需关注接口的具体实现方式。
不要慌，问题不大! 此文主要献给在工作中接触接口测试，在群里咨询，公司叫我测试接口我该怎么去进行？测试用例怎么设计呢？还有我都不知道该怎么下手。我们来从做接口测试的前提以及接口测试必要的基础去分析分析。
构造请求headers,请求url, 请求正文【数据】+请求方法【post或get】
在进行接口测试时，Python requests库是一个非常方便的工具。下面，我会详细描述使用Python requests库进行接口测试的全过程，并提供相应的代码实例。
最近在学习Python相关的框架花了点时间，早期在python+Selenium+Unittest+HTMLTestRunner（UI自动化这块花了些时间实践了一下）做到后期，个人觉得意义不太大，从根本上没有为我自己个人节约人力成本，反而感觉时间耗费越来越多，起因在于前端UI真的很善变。
一、背景 目前主流的H5页面动态获取内容的方式是采用ajax异步请求后台数据实现实时刷新，实际上就是用GET/POST的HTTP请求后台接口，再将返回的数据（一般是json或xml格式）渲染在页面上，因此保证H5页面接口的功能正确性就成为了页面内容数据正确的关键，普通的H5页面测试通常会采用手工测试的方式，这样只能模拟到正常的场景，对于异常的数据请求是无法覆盖的，并且对于请求参数很多的情况，效率很低，另外还有一部分数据内容接口是无页面的，如外部合作接口，只提供数据，对应的页面由合作方自己来做，则无法采用手工
前面已经给大家分享了mitmproxy的环境配置和基本使用，文章浏览量很高，相信对抓包工具感兴趣的朋友，已经熟练运用起来了。
DNSWatch是一款功能强大的DNS流量嗅探和分析工具，该工具基于纯Python开发，可以帮助广大研究人员在目标网络中实现DNS（域名系统）流量的嗅探和监控操作。该工具能够监听DNS请求和响应，并给我们提供针对DNS活动的内部视角。
今天它的对手 FastApi 框架来啦！FastAPI是一种现代，高性能的Web框架：
在《Python自动化测试实战》的书籍里面系统的介绍了基于Python语言的接口自动化测试实战和基于Python语言的UI自动化测试实战，特别是接口测试部分，详细的介绍了HTTP的协议原理，序列化与反序列化，主流测试工具(Postman和JMeter)在接口测试实战中的应用，以及Requests的接口测试实战，和接口测试框架的设计，但是总觉得缺少一些维度没说明白，到书校验的后期一直想加，但是由于时间的紧张，就没继续添加新的内容。虽然我们很清晰的测试“测试金字塔”的模型，也系统完善的介绍了API的知识体系。但是接口测试的维度到底是什么，在UI和API的测试之间选择什么，如何选择？
公司的项目是前后端分离，前端Vue+后端JavaSpringBoot为主，部分功能是PythonTornado，那么需要支持一个是跨域以及Options请求。
在进行Python爬虫业务时，使用API代理可以帮助我们解决IP限制、反爬虫策略等问题，提高爬取数据的效率和稳定性。 接下来我将重点介绍API代理中的API接口是什么，讨论将API代理的API接口配置到Python爬虫业务中的好处，并提供详细的配置步骤和代码演示，帮助读者实现API代理的无缝集成。
可以看出通过unittest框架整理后的代码看起来很清晰，同时也支持多种不同的读取测试用例集以及运行测试用例的方法。
某音作为当今最受欢迎的短视频平台之一，吸引了亿万用户的眼球。但是，你是否曾经想过如何通过Python来抓取某音数据？本文将揭示这个秘密，并分享使用Python来抓取某音数据的实用技巧，帮助你深入了解背后的数据世界。
在Python接口测试之requests(七)中介绍了requests的库，但是并没有没有介绍到session会话对象这部分，下面还是通过一个实际的案例来看这部分的在企业级产品中的应用。
开发中遇到的某个实际场景，在 django 中新增加一个 API 接口, 该接口部分的功能需要用到另一个接口的返回数据。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NMyHNqj4-1591867681155)(https://raw.githubusercontent.com/Coxhuang/yosoro/master/20190507225848-image.png)]
如上，这个只是简单的例子，后续还可以添加case关联、header、method等信息
python实现Content-Type类型为application/x-www-form-urlencoded发送POST请求
我们都知道，Web 应用的本质，也就是浏览器请求到响应的整个过程就是：首先浏览器发送一个 HTTP 请求，服务器收到请求后会根据请求作出响应，最后就是浏览器收到响应后解析响应并展示给用户。这些过程中涉及到了 TCP 连接、HTTP原始请求与响应格式等规范，而我们在编写 Python 代码时，不想去接触这些底层的东西，所以需要一个统一的接口用于专心编写业务逻辑，而这个接口就是 WSGI(Web Server Gateway Interface，Web服务器网关接口)。
简介：Requests 是用Python语言编写，基于 urllib，采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足 HTTP 测试需求。Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的，所以它比 urllib 更加 Pythoner。
OK，开始愉快的学习requests库吧，在python的标准库中，虽然提供了urllib,utllib2,httplib，但是做接口测试，requests真心好，正如官方说的，“让HTTP服务人类”，一言以蔽之，说明一切，关于它的方法论这里不是讨论的重点，重点是我们要开始学习它。
微信开发已经活跃了很长时间了，在微信开发中有一个神奇的接口它叫模板消息接口，它可以根据用户的openid从服务端给用户推送自定义的模板消息，正因如此，我们可以利用这个特征在服务器端随时向用户推送消息（前提是该用户关注了该公众号）。
学完了 Python 入门的上中篇内容，接下来是使用场景最为广泛的 Web 开发知识。
在抢红包、活动秒杀这种短时间内流量突增的场景，或者是健康宝这种使用用户超级多的场景，我们均需要进行压力测试，确保服务稳定可用
WSGI wiki 上的解释 Web Server Gateway Interface Web 服务器网关接口 是为 Python 定义的 Web 服务器和 Web 应用程序或框架之间的一种简单而通用的接口 WSGI 的问题 随着移动网络的发展，Web 技术也在升级，比如 WebSocket、HTTP/2，HTTP/3 WSGI 应用是一个单调用、同步接口，即输入一个请求，返回一个响应；这个模式无法支持长连接或者 WebSocket 这样的连接 即使想办法将 WSGI 应用改成异步，还有另一个限制：一个 U
在现代Web开发中，后端接口是十分重要的一部分。它们建立了前端和后端之间的连接，使得数据能够在两者之间传递。Python是一门受欢迎的动态编程语言，它可以用来编写高效且功能强大的后端接口。本文将介绍如何使用Python编写后端接口，以及Python作为后端接口语言的优点和缺点。
1、工具层 将get、post等常用行为进行二次封装。 代码（api_key.py）如下：
Hi，大家好。今天给大家分享一波接口自动化面试题，如果想要获取更多面试题，可以在后台回复“面试顺利”。
安装依赖模块ipip-ipdb ——> Python获取数据库IP信息——>获取返回信息
在大部分测试人员眼中只要沾上“框架”，就感觉非常神秘，非常遥远。大家之所以觉得复杂，是因为落地运用起来很复杂；每个公司，每个业务及产品线的业务流程都不一样，所以就导致了“自动化测试框架”去完成自动化测试的时候产生很多不稳定因素，这样就很难定位成一个固定的框架。其实不然，真正的自动化测试框架不是一个模式，而是一种思想和方法的集合，通俗的讲就是一个架构。
社交媒体已成为人们获取信息、交流、分享的重要平台。利用API接口可以方便地获取社交媒体上特定用户或话题相关的信息，帮助我们了解用户需求、抓取时下热点等。本文将为您介绍如何利用API接口获取社交媒体上特定用户或话题相关信息的步骤，并分享实用的代码示例，帮助您快速掌握这一技巧，提升信息获取与分析的能力。
ChatGPT是一款基于GPT-3模型的聊天机器人，它可以模拟人类的聊天方式，让用户可以与聊天机器人进行自然的聊天对话。ChatGPT使用GPT-3模型来生成聊天响应，它可以根据用户输入的上下文来生成准确的聊天响应，并且可以记忆用户的话语，以便更准确地理解用户的话语。ChatGPT还可以学习用户的语言习惯，并且可以根据用户的输入，自动生成更准确的聊天响应。
Requests 是一个优雅而简单的 Python HTTP 库，其实 Python 内置了用于访问网络的资源模块，比如urllib，但是它远不如 Requests 简单优雅，而且缺少了许多实用功能。所以，更推荐掌握 Requests 接口测试实战技能，这也是互联网大厂流行的接口测试利器。
mitmproxy是Python编写的一款功能完善的代理工具，mitmproxy是一款支持拦截HTTP和HTTPS请求和响应并即时修改它们的交互式中间人代理工具。同时它提供了Python API给开发者编写插件用来自定义对流量进行处理和修改。
作者：Op小剑 来源： http://blog.csdn.net/xie_0723/article/details/52790786 关于 Python requests ，在使用中，总结了一些小技巧
今天将的接口测试中常见的一种请求数据类型，key=value形式，并且以urlencode编码方式去请求。可能有些人从未遇到过，因为如果接口没有这样定义或解析，是不需要这样操作。
当我们想用python发送一个http请求的时候，可以使用requests库；我们想测试一个接口的时候也可以通过requests库来请求接口，下面用一个例子来说明：
【点评】相较于ui层来说，接口自动化的难度上其实稍稍高一点但也没高太多，但因为面向的是更为深层次的接口数据，所以可能更无聊一点。但也是因为全是数据的缘故，自动化技术得以更加稳定和高效，能做的事情更多，在市场上也是更加受欢迎的。
在之前公司做过一个项目叫监控app首页接口及其下的二级接口的状态码和接口响应时间.
2、调用订阅消息下发接口，由于完整可用的业务代码，需要一些专业的处理来获取access_token，比如缓存access_token，验证access_token的有效期。
背景：大家有探讨稳定京东整店商品评论数据包括：获取商品列表主图、价格、标题，sku，商品评论日期，评论内容，评论图片，买家昵称，追评内容，商品属性，追评属性图片等页面上有的数据接口完整解决方案。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前，自己做了压测，QPS高、出滑块概率极低，API整体稳定，可满足业务场景的性能需求。
接口测试是测试系统组件间接口的一种测试，接口测试主要用于检测外部系统和内部系统之间以及各个子系统之间的交互点。测试的重点是检查数据的交换、传递和控制管理的过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。
我们分享的 python 入门是根据公司实际自动化项目，抽出来的需要快速掌握的 python 基础知识以及掌握知识的方法。
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