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我计划使用HDF来存储一个非常大的矩阵，类似于1e6x1e6的浮动。我的问题是，是构造/调整HDF文件以使速度最大化的最佳方式是什么？以下几点：
将矩阵分解成单独的子矩阵数据
浏览 1提问于2014-04-15得票数 1
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我需要将输出显示在分类矩阵中，但我得到了一个字符串作为输出 from pyod.models.xgbod import XGBClassifier
clf = XGBClassifier(max_depth
浏览 30提问于2019-07-03得票数 0
约束：如果我们将矩阵命名为A，那么有两个矩阵可用，一个是“只读”的，另一个是“读/写”的。我们将使用“读/写”矩阵来构造总面积表。
浏览 1提问于2017-09-10得票数 0
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我有两个numpy矩阵(确切地说是三维的)，它们存储在元组中。(a2,b2,c2)我想将每个元组序列化为一个文件，可以在另一台机器(Linux、=>、Windows，两者都是x86-64)上读回Python。实现这一目标的pythonic方法是什么？
浏览 14提问于2011-03-02得票数 4
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我想增强一个推荐引擎，它不仅依赖于过去的购买或评级，还依赖于性别、年龄、地点、服务使用频率或小时等行为和人口变量。这些信息可能很稀少(例如，用户可能没有向我提供他的年龄)。我的第一个方法：更准确地说:我将以引入项目评级的方式包括用户配置文件信息，可能需要对原始数据进行两次修改：
在我的算法中添加一个参数，在用户配置文件行中添加一个权重(例如20%或50%)，因为可能有10个用户配置文件变量和100万个产品项。
浏览 0提问于2016-11-21得票数 2
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我遇到了一个奇怪的问题，找不到我做错了什么： df.to_hdf("output.hdf","mytable", format="table")
保存可以很好地工作，使用pd.read_hdf读回Python也很好。
浏览 4提问于2018-02-05得票数 0
我试图使用python包将一些数值计算数据保存到一个文件中。我在io和os中看到了open()，它们主要处理测试文件。当我试图使用scipy和numpy文件运行矩阵和向量时，我在googled上搜索了一些结果，结果回来了很多次。我的问题是：
有没有类似的文件类型和方法来处理python中的文件(用于向量和矩阵)？在诸如numpy.save、numpy.savetxt等命令(对于numpy矩阵和单个值)中，哪一种更好，哪一种是使用文件的快速方式(保存和读取)？我需要经常读和写一个迭代<
浏览 1提问于2018-03-17得票数 0
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枕谱图与Matlab谱图
、、、、
在我的最后一个问题中，我正在编写一个小python脚本，它读取一个Wav音频文件，计算光谱图并将相应的数据再次写入Wav文件。
浏览 4提问于2017-04-12得票数 2
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稀疏矩阵线性规划
、、、
我想在python中解决一个线性规划。变量数(从现在起称为N)非常大(~50000)，为了按照scipy.optimize.linprog要求的方式来表述这个问题，我必须构造两个N矩阵(A和B )。我的经验是，构建这样大的矩阵(A和B都有)。50000x50000 = 25*10^8条目)带来了一些问题:如果硬件不是很强，NumPy可能会完全拒绝构造这样大的矩阵(例如)，而且即使NumPy没有问题地创建矩阵，性能问题也是巨大的。据我所读(例如，)，scipy.optimize.linpr
浏览 0提问于2016-01-15得票数 8
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我需要找到读928991 x 8矩阵的协方差矩阵。最后，我想找出本征向量和特征值，使用主成分分析算法对这个协方差矩阵。
浏览 0提问于2019-04-28得票数 0
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我有多个3D矩阵需要存储在hdf5文件中。我已经到处找过了，但我对在hdf5文件中存储数据的过程感到困惑。我可以在hdf5文件中的单个数据集中存储多个3D矩阵吗?还是必须为每个3D矩阵创建单独的数据集？我需要这个数据集来训练一个3D CNN模型。如果两种方法都有可能，哪种方法最适合培训目的？附加信息:矩阵大小为12x24x12，单个数据占用不到100kb的存储空间。数据集是在matlab中创建的，生成的文件将在python中使用(模型将在python中训练)。
浏览 17提问于2020-02-04得票数 0
输入数据def get_diff(mat):所以我祈求你们，Numpy的高级牧师，Python的仆人，来启发我可怜的灵魂编辑：(我不知道它有名字)
我实际上想要做的是确定很多简单的内容(读“卷”)(读</
浏览 4提问于2013-12-03得票数 0
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如何通过API从矩阵突触服务器中检索特定用户未读消息(或事件)的数量？通过突触管理或矩阵客户端服务器API。非常感谢!
浏览 5提问于2022-01-27得票数 0
我需要将一个表示矩阵的长数组传递给opencl内核，使用如下代码： sizeof(double) * dets_numel, dets, NULL);
浏览 1提问于2012-12-11得票数 0
1回答
我正在python中创建一个名为random_from_python_int.dat的5*7整数矩阵二进制文件，然后从C中读取这个二进制文件。不知怎么的，我无法得到正确的数字--这里是我生成这个矩阵的python代码：np.random.seed(10)b = np.random.randi
浏览 1提问于2017-08-25得票数 4
我将使用scikit-learn库来实现我的SVM分类。现在我的问题是，如何使用scikit-learn加载用于训练和测试阶段的外部数据集？
浏览 21提问于2017-01-30得票数 0
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Python读
、、、
假设我正在使用Urllib2库从服务器上检索Urls列表。我注意到要花大约5秒的时间才能得到一页，完成我想要收集的所有页面需要很长时间。谢谢!
更新:我一个接一个地增加了线程的数量，并监视了用于刮取100个URL的总时间(单位:分钟)。结果表明，当线程数改为2时，总时间急剧减少，并且随着线程数量的增加而不断减少，但是线程所带来的“改进”却越来
浏览 1提问于2013-09-12得票数 2
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我用Fortran写出了一个矩阵，如下所示：write(unit=8,rec=1)dense(:,:,:) 我想把它读回Python中。fread(fid,ndim*ndim*ndim,'double');
浏览 0提问于2012-12-12得票数 7
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我想递归地读矩阵，但我不知道怎么读。我按照以下步骤制定了将迭代算法转换为递归算法的计划：
我递归读取矩阵的函数(不工作)如下：
浏览 4提问于2013-01-03得票数 0
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如何在python中保存列表？
、、、、
我有一个由许多矩阵组成的列表。我会保存这个列表以便在另一个脚本中阅读它。不能保存我的列表W： pickle.dump(W, output)
然后在另一个脚本中读我的列表有没有更快的方法来保存/读取python中的列表？例如，使用JSON？谢谢!
浏览 1提问于2015-06-30得票数 0
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