可以说,吴恩达(Andrew Ng)的机器学习课程是很多人、尤其是中国学生进入机器学习世界的引路人,被认为是入门机器学习的最好课程。截至目前,有超过80000人在Coursera上完成了这门课的学习。
来源:量子位(ID:QbitAI) 本文约2200字,建议阅读8分钟 还不许调用第三方库。 太难了!太难了! 清华电子系,只学3节Python课,然后……然后…… 就直接要求“手撸”一个AI算法! 就这样,清华再一次因为难,冲上了知乎热榜。 这作业有多难? 先来聊聊这个作业的背景。 根据清华计算机系00后本科生、知乎用户“孙恒”的介绍: 这门Python课,是在清华电子系大一《计算机程序设计基础(2)》附带的小学期中进行。 课程的时间一共是2周。 其中,会抽出一周的时间来上3节Python课
知乎网友“婷小婷”见此话题,特意跑去问了国防七子某航电子信息工程的同学,得到了这样的评价:
可能受到新冠病毒的影响,台大也开始了网课教学。李宏毅上传了2020版本的机器学习视频,可以说是非常好的学习资料(尽管其中多数都是2017、2019的视频,但有部分更新)。
后端技术: SpringBoot_2.1.3.RELEASE + Mybatis-plus_3.1.2 + Shiro_1.4.0 + Jwt
如果你想做一个数据科学家,或者作为一个数据科学家你想扩展自己的工具和知识库,那么,你来对地方了。 这篇文章的目的,是给刚开始使用Python进行数据分析的人,指明一条全面的Python学习路径。这
如果你想做一个数据科学家,或者作为一个数据科学家你想扩展自己的工具和知识库,那么,你来对地方了。 这篇文章的目的,是给刚开始使用Python进行数据分析的人,指明一条全面的Python学习路径。这条路
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | Vishnu Subramanian 编译 | 糖竹子,元元,钱天培 今天是9月2日,在一片欢(ai)声(sheng)笑(tan)语(qi)中,我们又迎来了快乐的新学年!小伙伴们,开学季快跟文摘菌一起闭着眼睛念:“我爱学习,学习使我快乐!” 今天,对AI有兴趣,又不知道如何开始的胖友们可是有福气啦!我们为大家带来了一篇关于机器学习课程推荐的文章,将从授课人、课程内容、课程亮点、课程局限和费用,等5个角度,对市面上热度较高的三门课程进行剖析。 深度学习课程不知道何
大数据文摘翻译作品 编译:姚佳灵,康欣 欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体转载,务必后台留言,申请授权 如果你想做一个数据科学家,或者作为一个数据科学家你想扩展自己的工具和知识库,那么,你来对地方了。 这篇文章的目的,是给刚开始使用Python进行数据分析的人,指明一条全面的Python学习路径。这条路径提供了用Python进行数据分析的必要步骤的一个全面概述。如果你已经有了一些基础,或者不需要所有的内容,可以随意调整学习路径以适合自己,并让我们知道你是怎么改动的。 0 热身运动 在开始学习之前,第一个需
这是一个基于python+vue开发的商城网站,平台采用B/S结构,后端采用主流的Python语言进行开发,前端采用主流的Vue.js进行开发。
自然语言处理(NLP)是信息时代最重要的技术之一。理解复杂的语言话语也是人工智能的重要组成部分。 NLP 的应用无处不在,因为人与人之间大部分的沟通都需要语言:网络搜索,广告,电子邮件,客户服务,语言翻译,放射报告等。
行早 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 同学们来看新教材啦~ 这本被网友称为“体验最好”的贝叶斯数据分析的教科书《统计反思》刚刚推出了第二版: 要知道,这本书的第一版是在豆瓣拿到9分的“贝叶斯神书”! 这下子让很多学统计的同学激动起来了,消息一经发布,没到半天就在Hacker News上冲到了340+的热度: 热评网友也毫不吝啬地夸奖这本书和作者: 我已经读过这本书,课也上了两次了,这是我有过的最好的学习体验之一。统计学是一门迷人的学科,而理查德讲得尤为生动。我学过很多经典统计学的课本
选自Medium 作者:David Venturi 机器之心编译 本文作者 David Venturi 是技术博客 freeCodeCamp 的知名主笔之一。 一年半前,我退出了加拿大最好的计算机科学专业。之后我通过线上学习资源开始了自己的数据科学硕士学位项目。我意识到能通过 edX、Coursera 和 Udacity 学到所需要的一切,而且能学得更快更高效,开销也更少。 现在我的学习就快完成了。我已经学习了很多数据科学相关课程,并部分旁听了很多其他课程。我知道现在有很多机会,也知道成为数据分析师或数据
重 大 好 消 息 NetDevOps入门到实战特训营学习已经由线下转为线上了。 线上特训营模式可以一次性解决同学们上课地点限制、上课时间请假难、课程时间紧任务重的问题。不仅如此,为了保证各位同学的线上学习效果,我们也在课程本身做了很多设计,包括①开课前的2次直播导学;②阶段课程的专项练习;③1V1实操指导等,具体有哪些变动一起往下看吧! 工作5年还在低效运维? 很多网工入行多年,忙到飞起,加班加点更是常规操作,人却越来越迷茫,低效的运维在不断地消耗工作的激情!何不让网络自动化运维帮你解放劳动力,几行脚本就
我最近看到很多公众号的python学习广告,什么30分钟让工作更轻松?好搞笑,我在此推荐官方的慕课教程,学python还用得着花钱吗?中国大学MOOC是学python最好的地方。尤其是北京理工大学的python系列课程。
大家好,这里是我的第一篇文章,我希望讲一讲深度学习如何入门,这是我研究生阶段师兄安排的入门方式,希望给大家带来帮助。首先,需要有一定的知识储备,如何储备相关知识呢,推荐下面的路线:
Python菜鸟到Python Kaggler 如果你梦想成为一名数据科学家,或者已然是数据科学家的你想扩展自己的工具库,那么,你找对地方啦。本文旨在为做数据分析的Python人提供一条全方位的学习之路,完整讲述运用Python进行数据分析的所有步骤。当然,如果你已经有了一些知识储备,或者无需掌握全部的内容,可以按照自己的需求做出调整,也欢迎与我们分享你是如何调整的。 你也可以参考本学习方法的迷你版 ——《 信息图表:Python数据科学学习之快速入门》。 起步 热身 开始这段学习旅程之前,第一个要回答的
问耕 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 注册之后,可以获得七天免费试听。不过在这之前,你首先需要输入一张信用卡/储蓄卡,或者Paypal账户的相关信息,用于支付未来的学习费用。 如果7天后,你没有取消听课,每个月会从你的账上扣除49美元。 接着,我们就进入到《深度学习专项课程》的课程首页。 首先,页面上方有一个醒目的提示:“要获得证书, 请通过提交政府颁发的身份证来验证您的身份。”也就是说,你学完这个课程,想要得到一张“吴恩达嫡传真功夫已got”的证书,需要上传身份证、护照或驾照等信息。
课程链接:https://bloomberg.github.io/foml/#home
2013年春天,修订人才培养方案时为我校数字媒体技术和服务外包专业增加了“Python程序设计”课程。
大数据文摘编辑组出品 在人工智能领域,深度学习的重要性不言而喻。各大高校纷纷推出具有自己特色的课程,斯坦福大学也不例外。 在deeplearning.ai深度学习专项课程之后,吴恩达在斯坦福又开了一门学分课,这门课涉及到深度学习的基础知识、神经网络构建,以及如何完成一个成功的机器学习项目。具体将涉及卷积网络,RNNs,LSTM,Adam,Dropout,BatchNorm,Xavier / He初始化等,还提供医疗,自动驾驶,手语阅读,音乐创作和自然语言处理等多领域的案例研究。 学习这门课程,不但要去掌握
选自Medium 作者:Arvind N 机器之心编译 参与:路雪、李泽南 8 月 8 日,吴恩达正式发布了 Deepleanring.ai——基于 Coursera 的系列深度学习课程,希望将人工智能时代的基础知识传播到更多人身边。一周过去后,许多人已经学完了目前开放的前三门课程。这些新课适合哪些人,它是否能和经典的《机器学习》课程相比呢?让我们先看看这篇先行体验。 在全职工作与家庭琐事之间,很多人都希望利用自己的剩余时间学习认知科学和人工智能的知识,如果突然出现了一套优秀的课程,那么一切就会变得简单起来
2019年6月份我写的 的关于python 选修课的博文 忘了发到哪个平台了,从新在 CSDN 传一下
而近期,数据科学网站KDnuggets,发布的2018数据科学和机器学习工具调查结果也显示:Python荣登第一,成为最受青睐的分析、数据科学、机器学习工具。2017年Python已经拥有超过50%的份额,如今2018年已经提高至65.6%。
机器学习根植于统计学,正在逐渐成为最有趣、发展最快的计算机科学领域之一。机器学习可应用到无数行业和应用中,使其更加高效和智能。
Python入门训练营在线试听第一章第三节:02_Python环境安装(2) 《Python入门(初级)学习班第一期》第一周任务 请大家在学习完第一周的课程后,完成以下任务,并反馈学习情况,和任务完成
第一章、CRM介绍和开发流程 1.1.CRM简介 客户关系管理(CRM) 客户关系管理(customer relationship management)的定义是:企业为提高核心竞争力,利用相应的信息技术以及互联网技术协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互,从而提升其管理方式,向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。其最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户,增加市场。 作用 1.提高市场营销效果 2.为生产研发提供决策支持 3.提供技术支持的重要手段 4.为财
AI 研习社按:本文的作者是 Thomas Treml,是一名具有社会学背景的数据科学自由职业者。他在 Medium 上分享了自己学习 deeplearning.ai 课程的经历与感想。由 AI 研习社进行编译。
AI 科技评论按:本文的作者是 Thomas Treml,是一名具有社会学背景的数据科学自由职业者。他在 Medium 上分享了自己学习 deeplearning.ai 课程的经历与感想。由 AI 科技评论进行编译。
自2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确指出在中小学阶段设置人工智能相关课程后,Python一路逆袭, 作为人工智能时代最合适的语言,Python无疑被越来越多人追捧,被众多程序员誉为“宇宙最好的编程语言”。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 在我看来,基本上可以负责任地认为,Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能,Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性,周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。 那Python 现在到底有多热呢?微软开启了一个针对 Excel 功能的话题,用以收集用户的反馈。随后有用户提议让 Python 成为 Excel 的一种脚本语言
2)把学生答题后提交的程序文件作为模块导入,依次调用每个试题函数,传递测试参数,根据函数返回值是否符合预期功能,判断对错并计算得分。
在我看来,基本上可以不负责任的告诉你,Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫,还是 Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理,Python 都可以胜任。或
最近受到疫情的困扰,相隔几百米的恋人都成了异地恋,就连情人节也需要云相聚。程序员如何用一种即浪漫又Geek的方式来进行表白? 本周四(2月13日)晚19:00,Serverless 团队联合腾讯云大学与云+社区免费推出的Serverless在线课堂第三期,将分享《Serverless Python 开发实战之极速制作情人节表白页》,讲师将在线指导三分钟完成表白页制作部署。小伙伴们周四完成制作,周五情人节当天就可以派上用场啦! 在线课程介绍 课程主题: Serverless Python 开发实战之极速
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI CMU又一门线下课程要在网上同步开课了。 这次,授课老师正好是机器学习领域的著名学者陈天奇。 以及CMU的副教授Zico Kolter(兼博世研究院首席人工智能科学家)。 课程名叫《深度学习系统(算法和实现)》。 这里的“深度学习系统”指的就是像PyTorch或TensorFlow这样的工具。 我们知道,深度学习能够迅速推广开来并取得成效少不了这些系统的支持。 但大部分人对于它们的态度都是“会用就完了”,对内部结构和底层运作原理并不清楚。 Kolt
李宏毅老师现任台湾大学电气工程助理教授,研究重点是机器学习,特别是深度学习领域。他有一系列公开的机器学习课程视频,在机器学习领域是很多人入门的教材,人气不输吴恩达的 Coursera 机器学习课程。
“学习Fastai从哪开始?”这个问题可能并不合适。那么是不是要直接看第一个视频?并不是。
得益于计算机仿真技术的不断发展,我们能够在电脑中重建越来越逼真的现实世界,制作出《冰雪奇缘》这类优秀的动画特效电影。然而,逼真的场景以及丰富的细节离不开超高精度的物理模拟。 两年多前,MIT人工智能实验室博士生胡渊鸣创建了一个名为「太极」的开源计算机图像库,展示了多种场景的酷炫模拟效果,也让读者更深入地了解到什么是计算机图形学。 今年 3 月,胡渊鸣博士毕业并回国创立了太极图形(Taichi Graphics)公司,致力于开发开源基础设施太极编程语言,并专注于图形学、编译器、高性能计算以及人工智能相关技
Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能,Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性,周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。 那Python 现在到底有多热呢?微软开启了一个针对 Excel 功能的话题,用以收集用户的反馈。随后有用户提议让 Python 成为 Excel 的一种脚本语言,不仅可以作为 VBA 的替代品,而且也可以作为字段函数(= SUM(A1:A2))的替代方案。该提议得到了众多用户的支持,得票支持率高于排名第二的提议的
大数据文摘作品 学习斯坦福CS231n公开课的同学看过来,Assignment 2 的Q1-Q5详解来啦!本期作业详解帮你搞定基于神经网络的图片识别、卷积神经网络和深度学习框架Tensorflow,快来和文摘菌一起写作业吧! 在不久前,文摘菌发布了李飞飞计算机视觉成名作斯坦福CS231n作业详解第一弹,点击查看相关第一弹内容,受到了很多读者的打call,文摘菌在此表示感谢,会继续做好服务大家的工作的 经过各位同学和编辑团队的不断努(cui)力(gao),本门课程的进展飞速,课程第二部分和第三部分的笔记也都已
翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | reason_W 引言 过去2年,我一直积极专注于深度学习领域。我对深度学习的兴趣始于2015年初,那个时候Google刚刚开源Tensorflow。我根据Tensorflow的文档快速地尝试了几个例程,当时的感觉是深度学习并不简单。部分原因是因为深度学习的框架很新,也需要更好的硬件支持和耐心来摸索。 时间快进到2017年,我已经在深度学习的项目上花费了几百个小时。并且由于软件(易用性,例如Keras,PyTorch)、硬件(对于我这样在印度工作
感觉又一次被微信坑了。前两天刚说改变课程发送方式,今天微信就突然服务器升级,暂时不能新增接收文章的关键字了。所以这两天,还是用回老方式,直接推送。过去的课程0~6仍然可以回复数字查看。 闲扯还是要的。有同学问,为什么这个语言要叫python。这个嘛,它肯定不是我起的。python,读作“派森”,中文意思“巨蟒”。其实是一个喜剧团体用了“Monty Python”这个名字,而python的创造者又是他们的电视节目《Monty Python and the Flying Circus》(巨蟒飞行马戏团)的粉丝。
学院第四期课程在2019年10月结课,第一至第四期具有求职意向的同学中,目前已经有80%的同学拿到了国内外名企的AI算法岗位offer,或者国外名校的AI 硕士、全奖博士录取 offer。在大家的认可下,我们开始了第六期的课程。在本期课程中,我们对课程的前沿性做了较大增加,更加符合目前行业深度和实践程度,并且对实践项目进行升级,增加了难度和适用场景。
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 吴恩达的经典机器学习课程又双叒开新课了! 今天,吴老师发推分享了这则好消息。 该课程由deeplearning.ai和斯坦福大学提供,目前已上线Coursera。 和之前机器学习课程不同的是,本系列课程对ML初学者友好,不用学员有太多数学背景。 (不过线性代数和高等数学基础知识还是需要掌握的) 对此,评论区洋溢着激动和喜悦之情。 有人表示:终于等到你! 甚至还有网友已经迫不及待地完成注册并开始听课了。 初学者友好的ML系统课程 据吴恩达介绍
笔者硕士毕业于北京大学计算机专业,期间有幸申请到了澳洲国立大学(Australian National University,简称ANU)的交换机会,对国内外人工智能教育均有所体验。毕业后,有四年一线大数据和人工智能从业经验,对AI行业形成了一些个人理解。
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