通过在Python中编写自己的简单、轻量级、无魔法的静态站点生成器,完全控制静态网站/博客生成。对的!重新发明轮子,伙计们!
今天给大家分享的内容为:python程序实现发送、读取邮件来控制电脑的关机与重启(作为py2exe打包成.exe可执行程序的基础文件)
Python程序实现发送、读取邮件来控制电脑的关机与重启(作为py2exe打包成.exe可执行程序的基础文件)
最近有同事需要批量出500个Word文档,按照1个Word文档耗时1分钟来算也需要8.33小时足足有1天工时。于是,这位同事找到了才哥帮忙,才哥接过需求花了不到30分钟写好脚本,运行脚本不到1分钟就生成了500份Word文档并且进行了分类归档!
在使用Scrapy框架进行爬虫开发过程中,有时会遇到ModuleNotFoundError: No module named 'win32api'错误。该错误通常出现在使用Scrapy中的某些功能时,需要win32api模块而本地环境中并未安装该模块导致的。
Python 是一种简洁而强大的编程语言,广泛应用于各个领域。在本篇文章中,我们将使用 Python 编写一个实战程序,通过网络请求和正则表达式来获取西门子论坛的标题。这个案例将帮助我们了解如何使用 Python 进行网络请求、数据解析和正则表达式匹配,同时也展示了 Python 在实际项目中的应用。
NirCmd是一个强大的命令行实用工具,可在Windows系统上执行各种系统操作和任务。它可以用于执行诸如调整音量、打开网站、控制窗口、发送键盘鼠标输入等常见任务。虽然NirCmd是一个独立的可执行文件,但我们可以使用Python来调用它并将其集成到我们的脚本中。 本文将介绍如何在Python中使用NirCmd。首先,我们需要下载并安装NirCmd,并确保它已添加到系统路径中。然后,我们将使用subprocess模块调用NirCmd命令并处理其输出。
在日常生活里,不管是办公、学习还是制作邀请函、请柬、简历等等,我们都会使用一个软件Microsoft Office Word,Office Word是微软公司的一个收费文字处理应用程序,是最流行的文字处理程序之一,它功能强大,简学易懂,但同时也有一个缺点,当一个Word文档储存的内容特别庞大的时候,使用者想要批量判断自己所写的内容是否统一,格式是否正确,是非常困难,需要使用特别多的步骤,非常繁琐,但是今天python能够解决其中的困难,使其变得非常简便。
我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts,可视化类型非常多,但是得通过导入js库在Java Web项目上运行。
今天去 CFPS 官网下载文档时,发现官网【学术研究-文献传送门】栏目整理了一些使用 CFPS 完成的文献,而且还带有项目组的解读,是不错的学习资料。但是我觉得在网站上逐篇看起来不太方便,所以就动手将内容爬取并制作成 Markdown 文档。项目思路大致如下:
### 01菜单栏 ```python import sys from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QAction, qApp, QApplication from PyQt5.QtGui import QIcon class Example(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() def initUI(self):
前段时间写了很多关于plotly_express库的内容,从基本的一行代码出各种图,到每个类型图的绘制,再到图形的绘制技巧,内容还是非常的丰富,plotly_express可以说是自己目前见过最棒的库,主要是体现在3点:
随着互联网的迅速发展,万维网成为大量信息的载体,越来越多的网民可以通过互联网获取所需的信息,同时如何有效地提取并利用这些信息也成为了一个巨大的挑战。搜索引擎(Search Engine)作为辅助人们检索信息的工具,它成为了用户访问万维网的入口和工具,常见的搜索引擎比如Google、Yahoo、百度、搜狗等。但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性,比如搜索引擎返回的结果包含大量用户不关心的网页;再如它们是基于关键字检索,缺乏语义理解,导致反馈的信息不准确;通用的搜索引擎无法处理非结构性数据,图片、音频、视频等复杂类型的数据。
由于我们的课程是使用了深度学习技术,主要的开发过程会集中在数据处理这个环节上。这种开发任务需要我们多次频繁地执行某些小的语句块,例如训练过程需要不断地调参,对数据初始化并且进行重复地训练。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装
pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具,本文将为你阐述pyecharts的使用细则
示例位于 https://gallery.pyecharts.org/#/README
本号之前已经分享过关于如何使用 Python 中的数据处理分析包 pandas 处理 Excel 的数据,本文继续分享一个小案例,此案例源于上周末帮朋友做的一个需求,并且是以 vba 编写解决,后来我用 Python 再解决一次,通过本文作简单分享。
欢迎大家来到“Python从零到壹”,在这里我将分享约200篇Python系列文章,带大家一起去学习和玩耍,看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解,真心想把自己近十年的编程经验分享给大家,希望对您有所帮助,文章中不足之处也请海涵。
BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python扩展库。BeautifulSoup通过合适的转换器实现文档导航、查找、修改文档等。它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(Parse Tree);它提供的导航功能(Navigating),可以简单又快速地搜索剖析树以及修改剖析树。BeautifulSoup技术通常用来分析网页结构,抓取相应的Web文档,对于不规则的HTML文档,它提供了一定的补全功能,从而节省了开发者的时间和精力。本章将带领您走进BeautifulSoup爬虫的海洋,下面先简单介绍BeautifulSoup技术的安装过程。
编写Python程序,调用OpenGL,分别绘制两个人物的身体、胳膊、腿、脚,然后使用鼠标单击实现选择不同人物的不同组成部分,根据实际选择来修改窗口标题栏文字。如果鼠标按下的位置有多个物体重叠,在标题栏上显示所有被选择的物体。
目前,一般实现文件图片上传的方式都是有一个按钮,点击之后直接调用操作系统自身的弹框,选择文件后,实现上传。因为Selenium不支持调用操作系统的操作,所以这种情况下,利用Selenium无法完成图片上传,这时,我们可以选择autoit实现。
编程不是科学,而是一门手艺 Python 具有丰富的解析库和简洁的语法,所以很适合写爬虫。这里的爬虫指的是爬取网页的“虫子”。简而言之,爬虫就是模拟浏览器访问网页,然后获取内容的程序。 爬虫工程师是个很重要的岗位。爬虫每天爬取数以亿计的网页,供搜索引擎使用。爬虫工程师们当然不是通过单击鼠标右键并另存的方式来爬取网页的,而会用爬虫“伪装”成真实用户,去请求各个网站,爬取网页信息。 本文选自《Python基础视频教程》一书,每一小节都给出了视频讲解,配合视频微课带你快速入门Python。 ---- ( 正
前两天有个朋友向我求助,她在写毕业论文时,不小心将论文里的中文双引号替换为英文的了,各种原因导致无法回退,8万多字的论文,眼看就要交了,该怎么办?
女票是做运营的,一直苦恼于起推文标题。领导还会频繁突袭:“XX,给这次活动拟一个标题。”
网上有这样一张图片,信息量很大,通常会被配上标题“一张图让你学会Python”:
Python提供了多种方法来创建、执行和管理线程,并且需要注意线程安全性和性能方面的问题。其中使用threading模块创建线程,并获取其执行的函数返回值的方法有:
欢迎大家来到“Python从零到壹”,在这里我将分享约200篇Python系列文章,带大家一起去学习和玩耍,看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解,真心想把自己近十年的编程经验分享给大家,希望对您有所帮助,文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智能40篇、Python安全20篇、其他技巧10篇。您的关注、点赞和转发就是对秀璋最大的支持,知识无价人有情,希望我们都能在人生路上开心快乐、共同成长。
好的,以下是使用pymupdf包从pdf中提取标题,并保存标题名称和页数的代码示例:
PEP原文 : https://www.python.org/dev/peps/pep-3105
我有一个制表符分隔的文件,有超过2亿行。 什么是最快的方式在Linux中将其转换为CSV文件? 这个文件确实有多行标题信息,我需要在路上去除,但标题的行数是已知的。 我已经看到了sed和gawkbuild议,但是我想知道是否有“首选”的select。
例如我们打开手机微店 APP,搜索关键词 " 生日项链 ",随便点击一个宝贝,进入这个商品详情,我们就以推荐的这个商品为例,点击进入商品详情页面。
今天小编总结归纳了若干个常用的可视化图表,并且通过调用plotly、matplotlib、altair、bokeh和seaborn等模块来分别绘制这些常用的可视化图表,最后无论是绘制可视化的代码,还是会指出来的结果都会通过调用streamlit模块展示在一个可视化大屏,出来的效果如下图所示
步骤01: 创建项目 scrapy startproject cnblogs 步骤02: 编写items.py # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class CnblogsItem(scrapy.Item):
这篇 PEP 是关于在 Python 3 中把 print 改为函数,发布时间是 2006 年。我学 Python 时用的是 3,相信大多数读者也是如此,但是这篇东西还没有完全过时。
上面的代码实例会在屏幕上显示一个小的窗口。 在这里,我们进行了一些必要的模块导入,最基础的widget组件位于PyQt5.QtWidget模块中
编写Selenium测试用例就是模拟用户在浏览器上的一系列操作,通过脚本来完成自动化测试。
- - - -系列文章- - - - 【第一篇:有道翻译 API 服务开通】- 有道翻译 API 接口的服务开通与使用 Python 进行接口调用实例演示 【第二篇:《EL MUNDO》 西班牙语翻译】 - Python 调用有道翻译 API 接口翻译 《EL MUNDO》 整篇西班牙文实战演示 【第三篇:《环球时报》 英文翻译】 - Python 调用有道翻译 API 接口翻译 《环球时报》 整篇文章实战演示
写一个简易的爬虫程序,抓取博客园网站首页前10页中所有文章标题带有Python关键字(不区分大小写)的文章,并把文章链接和文章标题存入硬盘,要求如下:
Tkinter是python自带的gui界面工具,作为非常强大的内置库tkinter,利用它可以很轻松做出一些简易的UI界面,Tkinter中给我们提供了15种控件供大家使用。
在 Python 图形用户界面( GUI )应用程序中,创建和管理多个窗口是一项重要的任务。这些窗口可以用于不同的用途,例如显示附加信息、执行特定操作或以其他方式改善用户体验。在本文中,我们将深入研究如何使用 Python 的 Tkinter 库来打开和关闭新窗口,并演示如何在应用程序中实现这些功能。
Matplotlib是一个Python中常用的绘图库,用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中,你可以使用titles(标题)、labels(标签)和legends(图例)来增强你的图表。本文讨论Python的Matplotlib绘图库中可用的不同标记选项。
大多数人不会花大量时间去学 matplotlib 库,仍然可以实现绘图需求,因为已经有人在 stackoverflow、github 等开源平台上提供了绝大多数画图问题的解决方案。我们通常会使用 google 来完成绘图需求。至少我是这样。
我们都知道 Python 可以用来开发桌面应用,一旦功能开发完成,最后打包的可执行文件体积大,并且使用 Python 开发桌面应用周期相对较长
用java调用python的爬虫程序,是一件很有意思的事情, 但解决方法大多不靠谱,作者花了两天的时间,动手实践,最终完全解决了问题 java-python Java调用Python爬
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas
Server 酱发送消息非常简单,只需要向以下 URL 发一个GET或者POST请求:
幸运的是,有 Python 模块可以让您轻松地与 PDF 和 Word 文档进行交互。本章将介绍两个这样的模块:PyPDF2 和 Python-Docx。
PyQt5是一套来自Digia的Qt5应用框架和Python的粘合剂。支持Python2.x和Python3.x版本。本教程使用Pyhton 3。Qt库是最强大的GUI支持库的一种。PyQt5的官方主页是www.riverbankcomputing.co.uk/news。是Riverbank Computing开发了PyQt5。
只要是简单重复的工作,就想办法用 Python 来帮你解决吧,人生苦短,你需要 Python。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云