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python 写函数在一定条件下需要调用自身时的写法说明

break为跳出本层循环,只影响一层 continue为跳出本次循环,进行下一次循环 return为为直接跳出当前函数 补充知识:在python调用自己写的方法或函数function 一、在command...中调用 1 在终端里先用 cd 指令到指定路径(D盘) 2 切到 python 交互环境下,输入 import myfunc (如果 myfunc.py 是你的文件全名的话) import myfunc...3 输入 myfunc.函数名(参数) 二、在IDE编辑器中调用 import sys sys.path.append(r'D:\') import mymodule mymodule.function...如 import sys sys.path.append('C:\Users\username\PycharmProjects\untitled\study_some') import list #调用...list.print_l(movies) 以上这篇python 写函数在一定条件下需要调用自身时的写法说明就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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利用Python如何实时检测自身内存占用

前言 最近在做文本统计,用 Python 实现,遇到了一个比较有意思的难题——如何保存统计结果。 直接写入内存实在是放不下,十几个小时后内存耗尽,程序被迫关闭。...另外考虑到将来程序会运行在不同配置的设备上,让其他开发者根据自身情况计算这个阈值也有点太不友好,于是我想到了一个办法——不如让 Python 自己检测自己的内存占用,如果快满了(或者达到阈值),就同步写入硬盘一次...对于其他开发者来说,自身设备的内存多大是很容易查看的,根据系统运行状况设置一个合理的阈值,相当方便。...要用 Python 监控自身内存占用,要使用 psutil 这个库来和系统进行交互,基本逻辑就是先拿到自己的 pid ,然后根据这个 pid 去跟系统获取进程信息。...Linux系统下的安装 pip install psutil 总结 到此这篇关于利用Python如何实时检测自身内存占用的文章就介绍到这了,更多相关Python实时检测自身内存占用内容请搜索ZaLou.Cn

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    python调用调用Linux命令

    如何调用Linux命令 下面代码演示了调用一个shell命令, 其中,命令的输出会存储到result变量中, 而命令的返回值,则存储到exitcode中,由此可见,调用shell命令还是很方便的: import...%s" %(exitcode) print "result: %s" %(result) 命令行交互 文件访问 文件读写 经常在网上复制代码块时,会将行号也复制下来, 为了去掉前面的行号,可以使用以下python...-I/usr/lib/python2.7/config 在python调用add函数: import ctypes plib = ctypes.CDLL('/tmp/api.so') print "...result: %d" %(plib.add(1,2)) 系统调用 虽然需求好像有点“过份”,但是强大的python是可以调用诸如ioctl这类的Linux系统调用的, 以下的例子是让蜂鸣器响: import...Killer Apps Zope Zope是一个开源的web应用服务器,主要用python写成。

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    scala调用python

    scala项目中调用python的几种方法 首先在工程目录某个地方建立了一个python文件 test.py import sys def addNum(a, b): return a +...脚本 在scala里面启动一个本地进程,执行python程序 // method1: launch local runtime process to exec python file // just exec...环境中的第三方扩展包可以正常使用 方法2:用Jpython来调用 Jpython(http://www.jython.org/)是一个java的扩展包,在scala里面可以直接调用 首先将Jpyhon...call__(new PyInteger(a), new PyInteger(b)) // println(pyobj.toString()) 其中: 用Jpython理论上可以用三种方式调用...python:执行语句,执行文件,调用函数,但是由于莫名其妙的原因,scala中call python的函数不能用 用Jpython的方式无法使用python本地安装的第三方扩展包,因为Jpython运行在

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