在编程中,常常遇到表达式(Expression)和语句(Statement)这两个概念,有很多资料对二者的区别进行了阐述,不一而足。根据我们的数学知识可知,编程语言中的“表达式”应该是借鉴了或者延续了数学的同名概念。数学中的表达式是由数字、变量、算符、括号等依据上下文的规则而得的定义良好的组合,例如: 、
在Python的语法模型中: 【1】.一行的结束就是终止该行语句(没有分号)。
增强型赋值语句是经常被使用到的,因为从各种学习渠道中,我们能够得知i += 1的效率往往要比 i = i + 1 更高一些(这里以 += 为例,实际上增强型赋值语句不仅限于此)。所以我们会乐此不疲的在任何能够替换普通赋值语句的地方使用增量型赋值语句,以此来优化代码。那么我们是否有想过,在什么情况下 i += 1 其实并不等效于 i = i + 1 !!
说明:本文是正在编写的《Python完全自学教程》的草稿节选,此处先睹为快。关于本书的详细内容,参阅 www.itdiffer.com
因为模块名在Python程序中会变成变量名。因此,应该遵循变量命名规则。例如:你不能建立一个名为def的模块。
在python中,语句和表达式是不一样的。语句不能出现在应该是表达式的位置。最典型的例子莫过于赋值语句出现在了表达式的位置,然后就会导致语法错误。 赋值语句出现在循环条件表达式处
在Python里,赋值语句与其它语言有所不同,它不是直接把相应的值赋给变量,而是把对象的地址赋给变量,让变量可以找到相应的对象,这个叫做对象的引用。 • 赋值语句建立对象引用值。Python赋值可以理解成存储了对象的指针 • 变量名在首次赋值时会被创建。因为变量本身没有类型,所以不需要提前创建 • 变量名在引用前必须先赋值。 • 执行隐式赋值的一些操作。所谓的隐式赋值,就是函数调用、模块倒入、类的定义、for 循环等。
大家好,在上一次推送中,我们一起学习了Python数据结构中的逻辑值、字符串、列表和元组、集合set以及字典dict。今天我们一起来学习计算和控制流吧。
语句是Python解释器可以运行的一个单元代码,也是理解为可以执行的命令。比如:rint打印语句和赋值语句。
相信但凡是写过 Python 的都用过,格式大多都只是简写,这种形式的被称为增强赋值语句,这是 Python 从 C 语言抄,阿不,借鉴过来的...
Python 提供了很多让使用者觉得舒服至极的功能特性,但是随着不断的深入学习和使用 Python,我发现其中存在着许多玄学的输出与之前预想的结果大相径庭,这个对于初学者来说难以理解,但是在理解它们以后又会觉得是这么的有意思,所以我准备了这个「有趣的 Python 特性」系列,写一些我碰到或看到的一些你所不知道的「奇葩」,这里面会涉及到在 Python2 和 Python3 中的异同,希望大家能从学习的过程中体会到真正的乐趣。
变量名命名:我们通常为变量选择有意义的名字 — 用于记录变量的用途。变量名长度可以任意,它们可以包括字母和数字,但是不能以数字开头。使用大写字母是合法的,但是根据惯例,变量名只使用小写字母。
(1)在计算机程序中,变量不仅可以是数字,还可以是任意数据类型, 变量子啊程序中就是一个变量名表示的,变量名必须是大小写英文,数字,和"_"的组合,切不能以数字开头.
例如,对于方程式 y=x*x ,x就是变量。当x=2时,计算结果是4,当x=5时,计算结果是25。
对于200 + 300,Python解释器自动计算结果500,但是'200 + 300 ='是字符串而不是数学公式,Python把它视作字符串。
Python中的增强赋值是从C语言中借鉴出来的,所以这些格式的用法大多和C一致,本身就是对表达式的简写,即二元表达式和赋值语句的结合,比如a += b 和a = a + b 就是一致的,比如还有以下的增强赋值语句。
继续上次的一道练习题: 如何用Python打印这篇看上去很枯燥的《复利数据表》: (1+0.01) ^ 1 = 1.01 (1+0.01) ^ 2 = 1.02 (1+0.01) ^ 3 = 1.03 ... ... (1+0.01) ^ 364 = 37.41 (1+0.01) ^ 365 = 37.78 在《零基础学编程005:打印一行复利数据》里,我们已经能够输出其中的第3行数据,源程序只有一行: print( "(1+0.01) ^ 3 ", "=", 1.01**3 ) 与下面这行代码的结果是一
相比于JAVA,Scala的if增加了两项强大的功能,一是可以直接作为赋值语句,另一种功能是作为守卫语句,不仅远远超过JAVA,甚至也将PYTHON抛在身后。
注意:无论是tool1.count,还是tool2.count还是tool3.count结果都3
Python有如下的基本规则: #后表示注释 \n是行分隔符 \是继续上一行,将过长语句分开 ;分号将两个语句连接在一行中 :冒号将代码头和体分开 代码块用缩进块的方式体现 不同缩进深度分隔不同的代码块 Python文件用模块的形式组织
赋值 同步赋值:变量1,变量2,....变量n=表达式1,表达式2,.....表达式n 同步赋值首先计算右边n个表达式的值,然后同时将表达式的值赋给左边的n个变量。这并非等同于简单的将多个单一的赋值语句进行组合。 >>> a,b=2,3; >>> a 2 >>> b 3 >>> x,x=6,8; >>> x 8 通过x,x的同步赋值,可以知道先执行x=6,在执行x=8; >>> a=22; >>> a,b=33,a; >>> b 22 >>> a 33 说明先执行a=33,在b=a,但是a的值不是33,
无论传递的参数是可变还是不可变,只要针对参数使用赋值语句,会在函数内部修改局部变量的引用,不会影响到外部变量的引用。
小孩子刚刚开始学说话的时候,常常是一个字一个字地开始学,比如学说“饺子”,对他/她来讲,似乎有点难度,大人也聪明,于是就简化了,用“饺饺”来代替,其实就是让孩子学会一个字就能表达。当然,从教育学的角度,有人不赞成这种方法。这个此处不讨论了。如果对比学习编程,就好像是前面已经学习过的那些各种类型的数据(对应这自然语言中的单个字、词),要表达一个完整的意思,或者让计算机完成一个事情(动作),不得不通过一句话,这句话就是语句,它是按照一定规则组织起来的。自然语言中的一句话,按照主谓宾的语法方式组织,计算机编程中的语句,也是按照一定的语法要求进行组织。
其实,Python中的赋值语句我们在之前的学习过程已经接触了很多,比如a=1,就是将数值1赋值给变量a。
为了研究此问题,先打印一下1000以内的斐波那契数列,然后将循环语句中的变量赋值修改一下。
导读:在本文中,你会学到如何处理数字、定义与使用变量和常量,以及编写使用这些数据类型执行实际任务的简单程序。
Python 语言中对象的属性,可以分为类属性(Class Attribute)和实例属性(Instance Attribute)。在8.2节所演示的初始化方法中定义的属性,都属于实例属性。本节要对类属性和实例属性分别进行深入阐述。
列表(list)、元组(tuple)、字符串(str)都能进行切片,得到子片段,实际上切片操作比想象的要强大很多,能取值,亦能赋值。
理解的都没问题。但我想聊聊出现这种情况的原因。在讲原因之前,需要先知道python中变量的搜索顺序,这个顺序是 LGB (不考虑闭包情况)即local本地,global全局,builtin内建。比如:
类代码编写细节 一、class语句 一般形式 class <name>(superclass,...): data=value def mothod(self,...): self.member=value 在class语句内,任何赋值语句都会产生类属性。 类几乎就是命名空间,也就是定义变量名(属性)的工具,把数据和逻辑导出给客户端。 怎么样从class语句得到命名空间的呢? 过程如下。就像模块文件,位于class语句主体中的语句会建立起属性。当py
距离2018年全国计算机二级Python考试还有一个半月时间,本公众号尽量在考试前对计算机二级Python的考试内容进行全面的介绍,希望大家都至少达到合格水平!上一节对Python的考试大纲做了介绍,大家要经常回看大纲~
在《初识永远强大的函数》一文中,有一节专门讨论“取名字的学问”,就是有关变量名称的问题,本温故而知新的原则,这里要复习:
当表示分支、循环、函数、类等含义,在if,while,for,def,class等保留字所在的完整语句后通过英文冒号(:)结尾,并在之后进行缩进,表示前后代码之间的从属关系。
大家好,在上一次推送中,我们一起学习了Python的计算和控制流,今天我们一起来学习数据对象和命名。
实数在Python中被称为浮点数(Float,或者Float-point Number),如果参与除法的两个数中有一个数为浮点数,结果亦为浮点数:
人不能两次踏入同一条河流,在无数次踩进同样的坑里之后,我觉得我有必要整理一下,这是 Python 防坑系列第二篇。
对于初学Python者,除了看书(《跟老齐学Python:轻松入门》或者《Python大学实用教程》,均为电子工业出版社出版)、或者看视频(网易云课堂、CSDN上均有老齐的视频课程),还要进行专题性总结。比如本文,就是要帮助学习者,对变量和赋值这两个非常基本、几乎无处不在的内容作为一个专题进行总结。
python的类看起来和C++的类没什么区别,实际上不是。python的class语句定义了类,不像C++只是声明类。python的class语句是赋值语句,将类对象赋值给类名,并且直到class赋值语句被执行之前,类都是不存在的。
一个函数内部又定义一个函数,内层函数能够读写外层函数中的变量,外层函数把这个内层函数作为值返回出来。这个内层函数就叫做闭包(Closure)。
在程序运行时,类同样会被加载到内存,在python中,类是一个特殊的对象——类对象。在程序运行时,类对象在内存中只有一份,使用一个类可以创建出很多个对象实例,除了封装实例的属性和方法外,类对象还可以拥有自己的属性和方法。
无论是从我们一开始的“hello world”,还是前面章节的里各种例子,基本都是些“自 说自话”。只有能够接收用户输入,根据输入动态生成结果,并输出到屏幕上展示出来, 才算一个较为完整的简单程序。
语言的内存管理是语言设计的一个重要方面。它是决定语言性能的重要因素。无论是C语言的手工管理,还是Java的垃圾回收,都成为语言最重要的特征。这里以Python语言为例子,说明一门动态类型的、面向对象的语言的内存管理方式。 对象的内存使用 赋值语句是语言最常见的功能了。但即使是最简单的赋值语句,也可以很有内涵。Python的赋值语句就很值得研究。 a = 1 整数1为一个对象。而a是一个引用。利用赋值语句,引用a指向对象1。Python是动态类型的语言(参考动态类型),对象与引用分离。Python像使用“筷
该文章介绍了如何通过Python的os模块实现文件目录的管理。主要包括创建、删除、重命名目录和文件,以及使用os.path模块处理文件路径相关的操作。还介绍了os模块中的其他函数,如获得文件属性、重命名文件和目录、删除文件等。
在Python中,变量的概念基本上和初中代数的方程变量是一致的。 例如:对于方程式 y=2*x,x就是变量。 当x=2时,计算结果y=4, 当x=5时,计算结果y=10。
上篇参考:Python 闭包使用注意点,接下来,介绍使用闭包,经常会犯的一个错误:演示代码如下,
Python模块 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能相互交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块 模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件 1.一个文件被看作一个独立的模块,一个模块也可以被看作一个文件 2.模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py 3.每个模块都有自己的名称空间 Python允许"导入"其它模块以实现代码重用,从而也实现了将独立的代码文件组织成更大的程序系统 1.Python中,模块也是对象 2.在一个模块的顶层定义的所有变量都在被导入时为了被导
python的模块导入与c 中的#include不一样。它不只是插入文件而已,导入其实是运行时的运算;
在扯函数的运行机制之前,先看看python虚拟机的运行。 py文件会先编译成pyc文件,生成字节码(ceval.c),再执行。 名字空间的概念:类,函数,module都有自己独有的名字空间,python在查找变量值时,会查找的是名字空间里的变量值。 在动态语言里,名字是能够找到其对应东西的唯一途径。 在python里,赋值语句的概念是创建一个对象obj,将这个对象赋值给一个名字,是不是很熟悉。 对的,这也就是为啥python会单独对字符串的dict对象做优化了。 一个对象的名字空间中的所有名字都称为对象的属
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云