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    Python改善生活 | 轻松实现APP自动化记账

    大家好,我是小五 相信大部分人对于Python并非想掌握全栈知识,往往只是为解决工作/生活中的某些问题才开始学习的。...所以我打算写一些文章,介绍我从开始学Python到现在,写过的一些小工具/小技巧。好多都是我现在还在使用的,它们极大地节约了我的时间并提升工作效率。...然后我们开始使用python处理,导入数据 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx',header = None) df.head(6) ? ?...每隔三行其实是一条数据,所以我们要跳行提取数据 df2 = pd.DataFrame(columns=['日期','时间','入账金额','交易说明']) df2['日期'] = df.iloc[[...以上就是小五平时利用Python自动化处理自己账本的全部内容了。 如果喜欢我的文章,记得点赞支持哦~

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    GPT-4+物理引擎加持扩散模型,生成视频逼真、连贯、合理

    GPT-4 的语义理解和代码生成能力可将用户 prompt 转化为 Blender 的 Python 脚本,该脚本可以驱动 Blender 的内置物理引擎来模拟相应的物理场景。...通过 GPT-4 触发 Blender 完成模拟 研究者观察到,虽然 GPT-4 对 Blender 的 Python API 有一定的了解,但它根据用户 prompt 生成 Blender 的 Python...另一方面,由于 Blender 的 Python API 资源较少且 API 版本更新较快,GPT-4 很容易误用某些功能或因版本差异而出错。...之后基于用户输入的 prompt 生成相应的指令,引导 GPT-4 生成相应的 Blender Python 脚本。最后,通过该脚本,Blender 渲染出物体的边缘和深度,并以图像序列的形式输出。...在图 4(左)中,篮球在旋转时保持了高度逼真的纹理,并准确复制了与地面碰撞后的弹跳行为。图 4(中)表明,此方法可以精确控制篮球的数量,并有效生成多个篮球落地时发生的碰撞和弹跳。

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    Python太慢?那是你没用对方法​!

    Python编程中,除了注意循环对内存的影响外,我们还需要关注数据相关项目和面向对象编程中类的内存利用效率。...本文介绍了三种提高Python类内存效率的技术和方法。通过遵循这些建议,你可以优化类的内存使用,从而提升整体性能。...使用 __slots__时,Python 直接为每个实例中的指定属性保留固定的空间,而不是使用默认的字典。...如果没有 __slots__,使用属性字典(python 的默认设置)的开销就会变得很大,导致内存使用量增加,性能也可能下降。...该实现仅支持加载保存在磁盘上的 CSV 文件,无法以相同方式加载 Parquet 文件,因为它们以列为单位的格式存储,不支持跳行。但如果 Parquet 文件已分块保存在磁盘上,则可以进行分块加载。

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