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,用Python追踪NBA球员的运动轨迹

看NBA的比赛是我生命中不可缺少的部分,这是我看到这个利用Python写NBA球员系列时,特别感兴趣的原因。希望这个系列能带给大家一点关于NBA的知识。同时为中国男篮再次获得亚锦赛冠军喝彩!...文摘曾于8月18日发布《如何运用Python绘制NBA投篮图表》,与本文有直接联系,点击文章名称可回顾旧文。 在本文中,我将介绍如何在stats.nba.com上的比赛运动动画中提取一些额外的信息。...[4]: 我们发出请求提取数据 In[5]: Out[5]: 我们想要的数据在:home (主场球员的数据), visitors (客场球员的数据),和 moments (使用于动画中用于绘制球员运动轨迹信息的数据...绘制James Harden在整个比赛中的运动轨迹。...席雄芬 北京邮电大学无线信号处理专业研究生在读,主要研究信号处理,对基于社交网络的数据挖掘感兴趣,希望借助此平台能认识更多的从事大数据方面的人,结交更多的志同道合者。

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    5 张带你彻底理解 RocketMQ 轨迹消息

    为了方便跟踪消息发送和消费的轨迹,RocketMQ 引入了轨迹消息,今天一起来学习一下。 1 开启轨迹消息 默认情况下,RocketMQ 是不开启轨迹消息的,需要我们手工开启。...producerGroupTemp, true, ""); producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876"); producer.start(); 下面是一张生产者端的 UML 类:...如果想要轨迹消息和业务消息隔离,可以专门用一个 Broker 来保存轨迹消息,这样需要单独在这个 Broker 上开启轨迹消息。 4 消费端处理 消费端对轨迹消息的处理跟生产端非常类似。...首先我们看一下消费端处理的 UML 类: 我们以推模式处理并发消息为例,ConsumeMessageConcurrentlyService 在消费消息前,通过 DefaultMQPushConsumerImpl...轨迹消息分为生产端和消费端的轨迹消息,生产端和消费端 RocketMQ 都提供了构造函数来指定是否开启轨迹消息。

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    python爬虫,搞定HYSPLIT后向轨迹制作

    python爬虫,搞定HYSPLIT轨迹制作。还好有人之前做过,分析了一遍官网,把思路写一下,核心的几个接口参数说明一下吧。环保上面研究这个的人还挺多的。...HYSPLIT模型是由美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的空气资源实验室和澳大利亚气象局在过去20年间联合研发的一种用于计算和分析大气污染物输送、扩散轨迹的专业模型。...HYSPLIT普遍应用于计算和分析大气污染物输送、扩散轨迹。它能够用于计算气团的轨迹,以及模拟复杂的扩散和沉降,包括沙尘、对流层臭氧、EC、二氧化硫、苯、火山喷发、森林火灾、汞、PM2.5的扩散模拟。...后向轨迹分析是气流从何处而来,意味着溯源;前向轨迹分析是去了哪里意味着追踪,其可用轨迹预报。...选择向后还是向前的轨迹。这块参数分成两个方法写,输入参数之后开始调用模型。因为模型的调用是异步的,所以拆开符合软件工程的低耦合。

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    python-opencv】轨迹栏作为调色板

    滑动轨迹栏,并相应地更改窗口颜色。默认情况下,初始颜色将设置为黑色。...对于cv.getTrackbarPos()函数,第一个参数是轨迹栏名称,第二个参数是它附加到的窗口名称,第三个参数是默认值,第四个参数是最大值,第五个是执行的回调函数每次跟踪栏值更改。...回调函数始终具有默认参数,即轨迹栏位置。在我们的例子中,函数什么都不做,所以我们简单地通过。 轨迹栏的另一个重要应用是将其用作按钮或开关。默认情况下,OpenCV不具有按钮功能。...因此,您可以使用轨迹栏获得此类功能。在我们的应用程序中,我们创建了一个开关,只有在该开关为ON的情况下,该应用程序才能在其中运行,否则屏幕始终为黑色。...): pass # 创建一个黑色的图像,一个窗口 img = np.zeros((300,512,3), np.uint8) cv.namedWindow('image') # 创建颜色变化的轨迹

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    轨迹拼接(Trajectory Stitching)

    对于控制来说,连续稳定的轨迹更利于控制下发指令的平滑性,避免车辆产生抖动。...实际测试表明,轨迹拼接(Trajectory Stitching)确实能够使实车的控制更加平滑。...轨迹规划模块以固定的频率进行, 我们使用了轨迹拼接的算法(Trajectory Stitching)保证相邻帧的轨迹在控制器看来是平滑的。...); 如果上一周期的轨迹存在, 我们会根据当前系统时间 T, 在上一周期的轨迹中找到相对应的轨迹点, 然后我们进行一个比较, 比较这个轨迹点与定位模块获得的当前车辆状态的差异, 如果这个差异在一定范围内...这种机制保证了在控制误差允许的情况下, 做到相邻帧轨迹的平滑拼接. 在控制器看起来, 规划模块发出的轨迹是一小段一小段 dt 长度的轨迹光滑拼接起来的.

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    stLearn :空间轨迹推断

    在这里我们向大家演示stLearn:一个综合分析以上三种数据类型的python库,stLearn首先像分析单细胞转录组一样识别细胞类型,不同的是stLearn可以在空间中重建组织内的细胞类型演变(Spatial...在PST中,进化轨迹是基于组织内细胞的空间环境和转录组图谱重建的。...在此基础上,构建有向,像monocle一样寻找分支的方法类似:利用有向最小生成树算法对进行优化,找出图中连接节点最短有根树和分支。...st.spatial.trajectory.pseudotimespace_local函数可以构造局部轨迹, 该算法计算子类之间的时空距离。可以理解为亚群内部的轨迹(异质性)。...有了在空间中的轨迹(形成不同的分支),我们肯定想知道哪些基因决定了这种轨迹,stLearn可以检测分支间过渡的marker gene。

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    车辆轨迹回放中如何实现轨迹信息表格的自动滚动?

    TSINGSEE青犀视频目前正在研发基于车载视频监控的新功能,包括轨迹跟踪、轨迹回放等。...轨迹跟踪适用于车载监控场景,基于车内的车载监控装置,可以实时记录车辆的位置、行驶轨迹等信息,并且在轨迹回放中,能对车辆的行驶路线过程进行回放,掌握车辆的历史行踪。...需求: 轨迹信息表格为了能和地图上运动的轨迹点同步运动,需要滚动到对应的列并展示高亮。 实现方式: 1)在表格标签上加入ref,方便操作Dom元素。...TSINGSEE青犀视频基于JT1078协议与多年来在音视频流媒体领域的研发经验,围绕定位、轨迹回放、实时视频监控、驾驶行为监测、录音、智能报警等模块,打造出智能化、数字化、可视化的车载视频监控平台,助力

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    使用SharpGL三维建模技术生成3D井眼轨迹

    一、前言 最近需要在项目的软件中增加一个功能,根据连续测斜数据展示三维的井眼轨迹,由于购买的厂商的件效果不理想,所以研究自己写代码实现类似的功能。...支持3D绘图方面的技术框架很多,本文介绍使用SharpGL这个开源项目来实现三维井眼轨迹。...而不是去显示一条特别长,没有什么弯度的轨迹线。 绘制深度轴刻度方式与上面的类似。 绘制井眼轨迹线/投影线 井眼轨迹线分真正的井眼轨迹线(黄色),还有在背景面,左侧面,和底部面的投影线。...绘制水平投影,把所有测点的Z坐标设置为0进行绘制。 绘制井底点水平线 查找到最底部的测点,然后绘制一条到Y轴的直线即可。...缩放/旋转 缩放和旋转就更简单了 声明一个缩放值变量,用鼠标滚轴进行控制,对进行缩放。

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    关节空间轨迹规划

    机械臂轨迹规划是根据机械臂末端执行器的操作任务,在其初始位置、中间路径点和终止位置之间,采用多项式函数来逼近给定路径,它是机器人学的一个重要的研究内容。...关于机械臂的轨迹规划可以分为关节空间的轨迹规划和操作空间轨迹规划。在操作空间的轨迹规划概念直观,但是需要进行大量的矩阵计算,并且操作空间的参数很难通过传感器直接获得,很难用于实时控制。...在关节空间的轨迹规划能够根据设计要求适时调整机械臂各关节位置、角速度和角加速度,能够有效避免机构奇异性和机械臂冗余问题。因此,面向关节空间的轨迹规划得到广泛的应用。...关节空间轨迹规划是把关节角度值描述成关于时间的函数,不用描述操作空间中两点之间的路径,计算量较小。...关节空间轨迹规划主要有多项式插值法和样条插值法,其中多项式插值法简单实用,应用较多的主要是三次和五次多项式插值法。

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    轨迹云全新发布 !外业车辆、人员、设备轨迹高效管理

    为降低企业对轨迹应用的门槛,腾讯位置服务推出轨迹云,它是腾讯位置服务在物流、出行、跑步运动等领域的轨迹应用实践中打磨形成的一套轨迹管理及应用平台,可帮助开发者快速实现业务需求。...轨迹云现提供了轨迹存储管理、轨迹优化纠偏、里程计算、终端位置搜索等功能。 图片一、轨迹存储与管理轨迹云提供了轨迹数据的存储空间,具备弹性扩容机制,数据安全备份机制。...开发者可在终端定位后,直接上传数据到轨迹云进行存储和使用,而无须考虑数据存储和运维问题。支持创建多个轨迹服务支持可对不同类型轨迹分别创建独立的轨迹服务,设置不同的业务字段,满足不同需求。...轨迹云通过多种纠偏策略使轨迹最大限度还原真实,以及呈现时更加清晰:去噪、绑路对轨迹中的低精度定位点、漂移点进行准确判断进行过滤,将去噪后的轨迹与道路进行绑定,使得轨迹在地图中显示时更加清晰。...欢迎登录腾讯位置服务官网查看并使用轨迹云,轨迹云也将持续升级,提供更多轨迹分析及应用功能,助力您的业务发展。

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