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Python处理CSV文件(一)

CSV(comma-separated value,逗号分隔值)文件格式是一种非常简单的数据存储与分享方式。CSV 文件将数据表格存储为纯文本,表格(或电子表格)中的每个单元格都是一个数值或字符串。与 Excel 文件相比,CSV 文件的一个主要优点是有很多程序可以存储、转换和处理纯文本文件;相比之下,能够处理 Excel 文件的程序却不多。所有电子表格程序、文字处理程序或简单的文本编辑器都可以处理纯文本文件,但不是所有的程序都能处理 Excel 文件。尽管 Excel 是一个功能非常强大的工具,但是当你使用 Excel 文件时,还是会被局限在 Excel 提供的功能范围内。CSV 文件则为你提供了非常大的自由,使你在完成任务的时候可以选择合适的工具来处理数据——如果没有现成的工具,那就使用 Python 自己开发一个!

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全长转录组 | 三代全长转录之circRNA(ONT )-- CIRI-long

目前研究表明,在生物体内,circRNA主要通过其序列特征,发挥miRNA海绵、RNA-binding proteins (RBPs)海绵以及翻译短肽等生物学功能(1-2)。因此,确定其的全长序列,是进行circRNA功能研究的重要基础。由于目前对于circRNA的研究多采用二代测序的方法,而circRNA的内部序列与线性mRNA分子高度相似,单纯通过算法(识别反向剪切位点)很难区分来自环形RNA和线性RNA分子的读段,以及确定全长circRNA内部组成。近期的研究中利用了长读长测序技术,对circRNA的全长重构进行了尝试(3-4)。因此,目前研究方法对于circRNA结构的识别能力主要被二代测序的读长所限制,对于长度较长(>500bp)的circRNA分子,仍然缺少有效的全长重构手段。

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