文章目录 一、简介 二、Python有哪些优势 1、软件质量 2、提高开发者的效率 3、程序的可移植性 4、标准库的支持 5、组件集成 6、享受乐趣 三、使用Python可以做什么 一、简介 Python...Python代码的设计致力于可读性，因此具备了比传统脚本语言更优秀的可重用性和可维护性。Python的一致性也保证了其代码易于理解。...并且Python程序可以立即运行，无需传统编译/静态语言所必需的编译及链接等步骤，进一步提高了程序员的效率。...3、程序的可移植性 绝大多数的Python程序不做任何改变即可在所有主流计算机平台上运行。例如，在Linux和Windows之间移植Python代码，只需简单地在机器间复制代码即可。...以上因素中，对于绝大多数Python用户而言，前两项（质量和效率）也许是Python最具吸引力的两个优点。
C语言就不说了，我们说C#有微软，Java有Oracle，Facebook使用PHP，Google有使用Python。近年来Python增长势头迅猛！...Python是著名的Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，据说是为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。 ?...Python 在网络爬虫、数据挖掘、人工智能、机器学习、Web开发、金融、运维、测试等多个领域都有不俗的表现，从来没有哪一种语言可以同时在这么多领域大显身手。...Google、Instagram、Dropbox、Youtube、Reddit、Quora 这些企业都在用Python做核心业务。...Python它已经存在了相当长的一段时间，有大量的文档、指南、教程等等，且有着大量的库。 近日连高中阶段即将在《信息技术》课程中加入python了，你说火不火？
南枝向暖北枝寒MA https://blog.csdn.net/mall_lucy/article/details/108822795 【导语】：collections是实现了特定目标的容器，以提供Python...collections模块：实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器 dict、list、set、tuple 的替代选择。 Counter：字典的子类，提供了可哈希对象的计数功能。...].add('AOC') >>> types defaultdict(, {'手机': {'华为', '小米'}, '显示器': {'AOC'}}) OrderedDict Python...>>> d = collections.deque(maxlen=10) >>> d deque([], maxlen=10) >>> d.extend('python') >>> [i.upper()
下载路径为python官网https://www.python.org/ftp/python，选择对应的版本，并下载 wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.15...cd /usr/bin ll *python* unlink python unlink python2 ll *python* cp /usr/local/python2.7/bin/python2.7.../usr/bin/python2.7 #注意路径 ln -s /usr/bin/python2.7 python ln -s python python2 ll *python* python...5.修改yum启动路径 yum不兼容 Python 2.7，当把Python2.6.6升级成了Python2.7以后, yum将不能正常工作，因此需要指定 yum 的Python版本 升级后运行yum命令报错信息...至此，python2.6.6升级为python2.7.15工作就完成了，运行python命令就相当于运行python2.7.15版本的Python，运行python2.6即使用python2.6.6版的
所以大多数时候(除非您编写的代码只运行一次?)，Python都是解释字节码并在本地执行它。与Java和c# .NET相比: Java编译成“中间语言”，Java虚拟机读取字节码并及时将其编译成机器码。...net CIL是一样的，. net公共语言运行时(CLR)对机器代码使用即时编译。 那么，如果Python都使用虚拟机和某种字节码，那么为什么在基准测试中它比Java和c#慢那么多呢?...net CLR通过在系统启动时启动来解决这个问题，但是CLR的开发人员还开发运行CLR的操作系统。...如果您有一个运行了很长时间的Python进程，其中的代码可以进行优化，因为它包含“热点”，那么JIT就很有意义。 然而，CPython是一种通用实现。...您可以在运行时替换对象上的方法，您可以在运行时对低级系统调用的值进行monkey-patch。几乎一切皆有可能。 正是这种设计使得优化Python变得非常困难。
然而，相比起 Python 扩张的速度，Python 代码的运行速度就显得有点逊色了。 在代码运行速度方面，Java、C、C++、C# 和 Python 要如何进行比较呢？...根据我这些年来进行语言基准测试的经验来看，Python 比很多语言运行起来都要慢。...” 哪一个才是是影响 Python 运行效率的主要原因呢？...不用必须声明类型并不是为了使 Python 运行慢，Python 的设计是让用户可以让各种东西变得动态：可以在运行时更改对象上的方法，也可以在运行时动态添加底层系统调用到值的声明上，几乎可以做到任何事。...总结 由于 Python 是一种动态、多功能的语言，因此运行起来会相对缓慢。对于不同的实际需求，可以使用各种不同的优化或替代方案。
然而，Python在速度上完全没有优势可言。 在速度上，Java如何同C，C++，C#或者Python相比较？答案几乎完全取决于要运行的应用。...我想要回答这样一个问题：当运行同一个程序时，为什么Python会 比其他语言慢2到10倍？为什么我们无法将它变得更快？...Python有与异步事件循环相似的过程。 “因为它是解释型语言” 我经常听到这句话。我觉得这只是对于CPython实际运行方式的一种简单解释。...如果你在终端中输入python myscript.py，那么CPython将对这段代码开始一系列的读取，词法分析，解析，编译，解释和运行。...所以大多时候（除非你写的代码只运行一次），Python是在解释字节码并且本地执行。
这是不对的，“一次只能运行一个线程”指的是 Python 解释器一次只能运行一个线程的字节码（Python 代码会编译成字节码给Python虚拟机运行），是 opcode 层面的。...“Python 一次只能运行一个线程，所以 Python 的多线程是没有意义的。” 这么说也不完全对。假如你要用多线程利用多核的性能，那 Python 确实不行。...这么说可能比较好理解：无论你的电脑的 CPU 有多少核，对 Python 来说，它只用 1 个核。 其他的 Python Runtime 呢？...作为一个解释型的语言…… 像 C/C++/Rust 这些语言直接编译成机器码运行，是编译型语言；Python 的运行过程是虚拟机读入 Python 代码（文本），词法分析，编译成虚拟机认识的 opcode...（这么说不知道对不对，因为 Lua 也有很好的 JIT） 动态类型 静态类型的语言比如 C，Java，Go，需要在声明变量的时候带上类型。
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我最早接触 Python 是在 2010年，那时国内除了豆瓣、搜狐在用 Python 之外，很难看到有体量的公司用Python，而在美国，Python 其实一直都很流行，像 Google、Instagram...当然是Python，Python 的开发速度一个顶三。 16~17年人工智能火遍大江南北，AlphaGO 的出现让业界为之兴奋，人工智能不再是概念，而人工智能、机器学习的首选语言就是Python。...这两年特别是网络爬虫火得一塌糊涂，10个写爬虫的9个在用Python，曾经有一段时间知乎的Python话题全部被爬虫相关的帖子刷屏，为什么爬虫这么火，这个还是跟大数据有关，因为数据挖掘、分析、机器学习、...Ruby on Rails 最火的那几年，有人问Python 之父吉多·范罗苏姆怎么看，他说：”Python 不需要杀手级应用，因为如果是这样的话，Python 在其它方面的作用就被忽略了。”...Python 在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web开发、金融、运维、测试等多个领域都有不俗的表现，从来没有哪一种语言可以同时在这么多领域扎根 866994a831f1b432f8adf06744e34ecd_tplv-t2oaga2asx-watermark.jpg
python如何运行的 1.写完的py文件，首先被翻译成字节码文件（隐藏后缀pyc），然后在用PVM（虚拟机）把字节码自动编译，之后解释到硬件。...2.如果已经形成过pyc文件，那么你的py文件没有改动，机器重新解释的时候会跳过翻译字节码步骤，首先查看你的.py跟.pyc文件时间戳，如果没有修改那么直接运行pyc文件，否则会重新翻译字节码。...python程序运行 可以在IDE、系统终端、调用os.system()等 这里重点说下【交互窗口】 1.由于代码块是立马执行的，所以可以充当学习、体验的工具。...交互模式注意事项 1.只能输入python命令 2.在文件中打印语句是必须的 3.留意提示符的变换在复合语句时 4.写完复合语句时多输入一个空行 5.复合语句需要注意有格式要求，比如for循环第二行就要空格不能左对齐
Jupyter Notebook篇 一、Jupyter Notebook 的失败运行 之前是安装了jupyter，直接启动之后运行代码，没有结果。...后来知道是只是安装了jupyter ,没有安装notebook 二、 Jupyter Notebook 的失败运行 由于上面的安装缺失，下面重新介绍下安装过程。...个） pip install jupyter pip install notebook 2、在cmd命令控制台执行启动 jupyter notebook 启动jupyter 新建一个控制台执行python3...对以后新建的python文件都采用该设置，template中取消勾选此选项。
#编了这么久的代码，对于运行你了解多少？ 我想学习编程的前提是了解编程，我们学各种语言的语法，算法等等入门中级高阶的内容，是否停下来思考过，为什么能编程？他与计算机的联系点在哪里？...程序（代码） 在我们一个程序运行之前，程序保存在硬盘中，当我们双击图标，这个程序就会通过cpu临时保存在内存中，内存里面的程序通过cpu进行运行 （因为这两天的主要内容是python，那我们就拿python...举例子）： 在python代码运行的时候，和程序是一样的，python解释器保存在硬盘当中，通过cpu加载临时保存在内存里，内存里面的python通过cpu运行，cpu完成代码编译 数据与变量 我们在第二期说过数据...，因为这个程序运行的时候是在内存中运行的，那么就是微信在运行的时候，在内存中开辟了一个内存空间微信，内存空间里面又独立开辟出两个属于小的小内存空间保存这账号和密码 所以说，程序是用来处理数据的，变量就是存储数据的...后续慢慢更新与c语言有关的内容，python还在继续！
Python 可以用来做什么？ 在小编看来，基本上可以不负责任地认为，Python 可以做任何事情。...无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python都可以胜任。 或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习Python。...第一：Python 排名稳居前五 得益于 Python 在多个领域的应用都在逐渐变热，Python 在TIOBE榜上已经是稳居前5了。 ?...第二：越来越多的公司在用 Python 做网站 除了大家熟悉的知乎、豆瓣，已经有越来越多的公司开始用 Python 来快速搭建网站产品。相应的，也有越来越多的公司开设了Python Web的职位。...根据小编的统计，目前在招的Python web 职位，所需技能按优先级中，Python基础和Django的优先级是最高的。具体的排序，大致可以参考以下的这张图表： ?
Python操作Excel，主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读Excel，xlwt是写Excel的库。 可从这里下载https://pypi.python.org/pypi。...下面分别记录Python读和写Excel。 Python写Excel——xlwt Python写Excel的难点，不在构造一个Workbook的本身，而是填充的数据，不过这不在范围内。...Python读Excel——xlrd Python读取Excel表格，相比xlwt来说，xlrd提供的接口比较多，但过程也有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。...那么问题来了，上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期，可显示的确实浮点数；同时合并单元格里面应该是有内容的，结果不能为空。...Python读写Excel表格，就是这么简单粗暴又好用，如果觉得不错，对你工作中有帮助，动动手指分享给更多人哦。 声明：本文为作者投稿，版权归作者个人所有。
那么问题来了—— 为什么这么多人开始学习Python？ 2017年比较热门的话题是人工智能，而人工智能需要数据科学和机器学习的支撑。...简单的人脸识别程序，Python 甚至只要 25 行代码。 Python 拥有以数据为中心的库，如 pandas、NumPy、matplotlib。...Python在数据分析上应用 - 某一地区2014年气温分析 ? 下图是使用Python的matplotlib库，可视化5000个点的随机漫步，以模拟现实情况。...Python 是一种效率极高的语言，相比于众多其他的语言，使用 Python 编写时，程序包含的代码更少。执行同一个任务，C语言需要10行代码，而 Python 可能只需要一行代码。...Python 的语法也有助于创建整洁的代码：相比于其他语言，使用 Python 编写的代码更容易阅读、调试和拓展。 要怎样开始学习 Python ？
多线程和多进程是什么自行google补脑 对于python 多线程的理解，我花了很长时间，搜索的大部份文章都不够通俗易懂。所以，这里力图用简单的例子，让你对多线程有个初步的认识。...python提供了两个模块来实现多线程thread 和threading ，thread 有一些缺点，在threading 得到了弥补，为了不浪费你和时间，所以我们直接学习threading 就可以了。...join（）的作用是，在子线程完成运行之前，这个子线程的父线程将一直被阻塞。 注意: join()方法的位置是在for循环外的，也就是说必须等待for循环里的两个进程都结束后，才去执行主进程。...Thu Apr 17 13:11:32 2014 all over Thu Apr 17 13:11:37 2014 子线程启动11分27秒，主线程运行11分37秒。 ...虽然music每首歌曲从1秒延长到了4 ，但通多程线的方式运行脚本，总的时间没变化。 本文从感性上让你快速理解python多线程的使用，更详细的使用请参考其它文档或资料。
Python 是一种脚本语言，相比 C/C++ 这样的编译语言，在效率和性能方面存在一些不足。但是，有很多时候，Python 的效率并没有想象中的那么夸张。...本文对一些 Python 代码加速运行的技巧进行整理。 0. 代码优化原则 本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前，需要了解一些代码优化基本原则。...如果你的代码运行速度很慢，首先要找到代码运行慢的位置，通常是内部循环，专注于运行慢的地方进行优化。在其他地方，一点时间上的损失没有什么影响。 1. 避免全局变量 # 不推荐写法。...numba可以将 Python 函数 JIT 编译为机器码执行，大大提高代码运行速度。...下面的网页给出了常用的 Python 数据结构的各项操作的时间复杂度： TimeComplexity - Python Wikiwiki.python.org 参考资料 https://zhuanlan.zhihu.com
在Linux系统中，可以使用nohup命令将一个进程放到后台运行，并将该进程的输出重定向到一个文件中。以下是在后台运行Python脚本的步骤： 打开终端，并进入Python脚本所在的目录。...输入以下命令： nohup python script.py > output.log & 其中，script.py是要运行的Python脚本的文件名，output.log是输出日志的文件名。...&符号表示将该命令放到后台运行，nohup命令可以保证即使关闭终端，该进程也能继续运行。 执行完上述命令后，可以关闭终端。...Python脚本将在后台继续运行，同时将输出重定向到output.log文件中。 如果需要停止后台运行的Python脚本，可以使用ps命令查找进程ID，然后使用kill命令停止该进程。
工厂函数 class CachedSpamManager2: def init(self): self._cache = weakref.WeakValue...
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