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PG空闲连接对性能的影响

PG空闲连接对性能的影响 该系列的第一篇为:PG空闲连接的资源消耗:https://amazonaws-china.com/cn/blogs/database/resources-consumed-by-idle-postgresql-connections.../讨论PG如何管理连接以及空闲连接如何消耗内存和CPU。...本文讨论空闲连接PG性能的影响。 事务率影响 PG获取数据的时候,首先看请求页在没在共享内存。如果共享内存没有请求页,则从操作系统缓存取,如果也没有,则需要请求磁盘上的数据页。...随着PG连接的增长,操作系统缓存的可用内存就会减小,从而从操作系统缓存中移除数据页。下次再进行数据页查询时就会从磁盘上请求,因此性能变得更慢。 如果PG实例的空闲内存处于低水位,就会使用swap。...增加连接数,会增加上下文切换和资源争用,从而影响性能。 PG连接即使空闲状态,也会消耗资源。空闲连接不会影响性能的假设不正确。 应用设计的时候需要考虑不要有太多连接

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    【DB宝97】PG配置SSL安全连接

    单向认证和双向认证的区别仅在于创建连接阶段,数据的传输均为加密的,因此客户端与PG服务端的连接采取SSL单向认证即可,即仅在PG Server端配置SSL证书。...重启数据库,然后使用-h选项进行连接数据库,并且创建扩展create extension sslinfo;: [pg12@lhrpgcm1 data]$ pg_ctl restart waiting for...-h参数,否则不是以ssl连接的 [pg12@lhrpgcm1 data]$ psql psql (12.9) Type "help" for help....还需要更改服务器的pg_hba.conf文件禁止用户以非SSL连接数据库。...pg_hba.conf与ssl相关的配置有两个。 hostssl: 此记录匹配使用TCP/IP进行的连接尝试,但仅在使用SSL加密进行连接时才匹配。要使用此选项,必须使用SSL支持构建服务器。

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    PGbouncer-轻量级PG连接池管理工具

    对客户端连接进行限制,预防过多或恶意的连接请求。 pgbouncer介绍: PG 是多进程结构,每新增一个会话就会新增一个进程,相对而言对数据库的开销就会比较巨大。...每个连接仅消耗2kB内存。相对pg自身动辄 4MB 的work_mem算是很轻量级了。...这样的设置本身和PG连接逻辑的意义基本上一致.所以还不如不用,一般不使用这种模式。...= trust auth_file = /opt/pgbouncer/share/doc/pgbouncer/userlist.txt ; 此处auth_type 可以配置md5,但是数据库侧的 pg_hba.conf...第一个凸起部分即为 使用pg原生的连接进行访问的连接数,平均在113左右,和压测情况相符,而后面一个较低的线则为通过pgboucer进行压测的结果,可见连接数降低了30%,平均在30左右。

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    PostgreSQL常用命令,启动连接pg_dump导入导出

    文章目录1 PostgreSQL服务启动与停止、连接2 常用sql命令3 数据备份与恢复1 PostgreSQL服务启动与停止、连接在没有设置环境变量的情况下 需进入pgsql的bin目录#Windows...\bin\pg_ctl -D data -l logfile start.\bin\pg_ctl -D data -l logfile stop....start -D /usr/local/pgsql/data -l /usr/local/pgsql/logfile#连接指定服务器上的数据库(-U 用户名)psql -h IP -p 端口 -U 用户名...#所有命令帮助\h #sql命令帮助\q #退出连接3 数据备份与恢复# 导出数据#导出数据库结构和数据pg_dump -h ip -p port -U 用户名 -d your_database -f...常用参数-h host:指定数据库主机名,或者IP-p port:指定端口号-U user:指定连接使用的用户名-W:按提示输入密码-d, --dbname=DBNAME:指定要导出的数据库名称-a,

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    PG详解

    为了解决这些问题,ceph引入了归置组的概念,即PG。 # PG概念 PG是一个逻辑概念,linux系统中可以直接看到对象,但是无法直接看到PG。...它在数据寻址时类似于数据库的索引:每个对象都会固定映射进一个PG中,所以当我们要寻找一个对象时,只需要先找到对象所属的PG,然后遍历这个PG就可以了,无需遍历所有对象。...PG是一种间址,PG的数量有限,记录PG跟OSD间的映射关系可行,而记录object到OSD之间的映射因为数量巨大而实际不可行或效率太低。...因为对象数无法事先知道,但是有了pg,先把对象映射到pg,然后只需计算pg到osd的映射就可以了,pg数是一定的,这样算法设计可能会简单一点。 # 原理 对象时如何映射进PG的?...Backfilling 当一个新的OSD加入到集群后,CRUSH会重新规划PG将其他OSD上的部分PG迁移到这个新增的PG上。

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    PG备份恢复工具pg_probackup

    PG备份恢复工具pg_probackup pg_probackup是管理PG数据库集群备份和恢复的工具。用于执行周期性备份PG实例。兼容PG9.5,,96,10,11,12,13。...备份位于远程系统上的PG实例或远程恢复备份 11、从备机上进行备份。通过从备机上进行备份来避免主机上的额外负载。 12、外部目录。...仅还原制定的数据库或从转储中排出指定数据库 未管理备份数据,pg_probackup创建一个备份目录。这个目录存储所有备份文件包括额外的元信息,以及WAL归档。...限制:备份和转储的PG必须block_size和wal_block_size兼容且有相同主版本号;Windows下不支持ssh远程备份;ssh远程备份时,pg_probackup的版本必须相同。...原文 https://github.com/postgrespro/pg_probackup

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    python 连接 hive

    由于版本的不同,Python 连接 hive 的方式也就不一样。 在网上搜索关键字 python hive 的时候可以找到一些解决方案。...大部分是这样的,首先把hive 根目录下的$HIVE_HOME/lib/py拷贝到 python 的库中,也就是 site-package 中,或者干脆把新写的 python 代码和拷贝的 py 库放在同一个目录下...(之前一直不成功正式因为这个连接方式)然后还给了 python 示例代码。...然后运行发现跟之前博客里介绍的方法结果一样,建立了 TCP 连接,但是就是不执行,也不报错。这是几个意思?然后无意中尝试了一下原封不动的使用上面的代码。结果可以用。唉。。。...下面写一下如何使用 python 连接 hive。 python 连接 hive 是基于 thrift 完成的。所以需要服务器端和客户端的配合才能使用。

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