有办法在模块内设置全局变量吗?当我试图以如下所示的最明显的方式来做它时,Python解释器说变量__DBNAME__不存在。
...
__DBNAME__ = None
def initDB(name):
if not __DBNAME__:
__DBNAME__ = name
else:
raise RuntimeError("Database name has already been set.")
...
在导入另一个文件中的模块之后
...
import mymodule
mymodule.initDB('myd
我的问题是,为什么下面的语法为盗贼提供了正确的答案:
last, now = 0, 0
for element in nums:
last, now = now, max(last + element, now)
return now
与相同的事情,但不是内联:
last, now = 0, 0
for element in nums:
last = now
now = max(last + element, now)
return now
我想他们应该是一样的。不过,我追踪到了这个问题(在第二个片段中),它给了我错误的答案。例如:在数组3、5、3中,我给出的第二个代码
(坦白地说,我正在CodeAcademy上学习Python教程,并且正在使用他们基于web的IDE。)
def factorial(x):
bang = 1
for num in x:
bang = bang * num
return bang
在java中,这可以从小于2,147,483,647的数字生成阶乘。我认为它应该在python中工作,但是它不工作。相反,我得到了错误:
追踪(最近一次调用):文件"python",第3行,在阶乘TypeError:'int‘对象是不可迭代的
也许这里有我不理解的地方,或者
我有一些Python代码,直到昨天才开始工作,现在遇到了一些浮动问题,我一直没有成功地追踪到这些问题。我试图用np.mean计算一个列表的平均值,但是我得到了一个错误,声明:AttributeError: 'str' object has no attribute 'mean'
然而,如果我打印出冒犯性的平均计算:
volumetric_power = [x/y for x,y in zip(mcnp_calculated_power,mcnp_vol)]
print volumetric_power
normalized_power = [x/np.mean(
我在追踪一个内存不足的错误,发现python的多进程似乎复制了大型数组,即使我无意使用它们,这让我感到震惊。
为什么python (在Linux上)要这样做,我认为写上复制可以保护我免受任何额外的复制?我设想,每当我引用对象时,就会调用某种陷阱,然后复制才会被调用。
对于任意数据类型,比如使用Monitor的30G自定义字典,解决这个问题的正确方法是什么?有什么方法可以构建Python,这样它才不会有这种无稽之谈呢?
import numpy as np
import psutil
from multiprocessing import Process
mem=psutil.virtual_m
我正在尝试让这个github上的python脚本开始工作。
该脚本从Google检索股票报价。
当我运行函数stock = get_google_finance_intraday("AAPL")时,我得到错误_csv.Error: iterator should return strings, not bytes (did you open the file in text mode?)
我追踪到导致错误的代码行。
这是第39行。
reader = csv.reader(page.content.splitlines())
我正在使用python v3.6。我怀疑代码运行在p
我正在开发一个应用程序,用tweepy来监听twitter哈希标签。我已经将我的应用程序上传到,它给了我下面的错误。
追踪的最后一行:
File "/base/data/home/runtimes/python27/python27_dist/lib/python2.7/gae_override/httplib.py", line 524, in getresponse
raise HTTPException(str(e))
HTTPException: Deadline exceeded while waiting for HTTP response from URL