几乎很多时候，都会遇到到底该选择python还是选择java呢，很多时候，都会遇到人在讨论这个，不管是在qq群，还是在微信群。会讨论到这个话题都会有很多争论。那么到底测开应该是学python还是学java呢。那么我们来分析下。
互联网上有大量优秀的代码，它们构成了多种基础架构的基石。甚至本文所在网站的创建初衷也是创建优秀代码。虽然普通用户并没有注意到这一点，但优秀的开发者总是致力于优化其应用（以及代码）。
您是否想过 Go 与 Python 之间的主要区别是什么？随着对软件开发人员的需求不断增加，选择哪种编码语言可能会很困难。
【导语】本文对学习 Python 的最佳书籍、视频、课程进行了汇总，并解答了初学者及早中级人员在工作中面临的问题。在作者看来，这些问题即便通过 Stack Overflow 也很难解决。
Python是发展最快的编程语言之一。Python偏爱简单，易读的代码，并使用这些功能吸引那些不愿学习复杂编程语言的人。因此通过使用python，可以非常方便地将我们的思想转变为实际代码。
今天，我们来聊一聊测试人员想要进阶，想要做自动化测试，甚至测试开发，如何选择编程语言。
python学习博客： http://www.cnblogs.com/haiyan123/p/8387770.html#lable1 http://www.cnblogs.com/alex3714 http://www.cnblogs.com/linhaifeng/p/7278389.html https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
为什么要学习Python？为什么要选择Python，而不是其他别的20多种编程语言？当你开始走上开发者之路时，这个问题会可能会一天在你的脑海里出现多次。
如果你看我博客很长一段时间了，你应该知道我已经做了十多年的Python，甚至写了两本关于它的书。因此，虽然我显然有偏见，在写回复之前，我还想退后一步，并向您保证，亲爱的读者，我在过去20年中使用了许多其他编程语言：Perl，C，PHP ，Lua，Lisp，Java等。我用其中一些构建了很小的大型项目，我认为Lisp是最好的编程语言。因此，我觉得我并不过分偏袒。
在IT领域，除了技术的日新月异，一种特殊的社交现象也在悄然流行，那就是“鄙视链”。这场瞬间的情感大戏，让人仿佛置身于一场刺激的游戏，每个人都觉得自己是鄙视链的最顶端。在这篇博客中，我们将深入挖掘IT圈内C、C++、Java、Python等编程语言之间的鄙视链现象，看看背后的原因和情感纠葛。
如果您对自己的决定充满信心并专注于下一课，那么你将获得更高的成功机会。你选择哪种语言并不重要。但是一旦你做出决定，你就需要坚持下去。
很多测试开发工程师尤其是刚入行的同学对编程语言和技术栈选择问题特别关注，毕竟掌握一门编程语言要花不少时间成本，也直接关系到未来的面试和就业（不同企业／项目对技术栈要求也不一样），根据自身情况做一个相对正确的选择确实要比盲目投入更明智也更高效。
Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言，Python官方网站 。
经常会有读者读者在后台问我，学习Python有哪些适合新手入门的小项目推荐，所以今天这篇文章咱们来聊聊这个问题。对于我来说Python的应用场景主要是机器学习、深度学习相关，对于其他的场景涉猎不多。因此本文的目的并不是列举出一系列小项目给你们练手，而是希望引导大家思考这个问题，从而找到适合自己的练习项目。
在爬虫的世界里，选择合适的编程语言是关键之一。但是面对众多选择，你是选择Python还是Java呢？本文将为你分析Python和Java在爬虫领域的优势与劣势，帮助你做出选择。
本文并不只是一篇融合了经典 PYTHON 学习书籍/视频/课程中观点的大汇编，而且还覆盖了一些初、中级学习者在学习过程中会面临的更大的问题——一些 Stack Overflow 未收录也未能解决的问题
对于想入门数据科学的新手来说，选择学Python还是R语言是一个难题，本文对两种语言进行了比较，希望能帮助你做出选择。
首先，未来Python完全取代Java的可能性并不大，但是Python的发展确实能够挤占一部分Java的应用空间。
Python语言在近几年的上升趋势非常明显，语言生态也越来越健全，在Web开发、大数据开发、人工智能开发（机器学习、计算机视觉等）、嵌入式开发和各种后端开发等领域都有普遍的应用，随着大数据和人工智能的不断发展，未来Python的发展空间将非常值得期待。
互联网上有非常多的精彩代码，它们成了构建各种基础设施的基础。你正在阅读的这个平台同样也在致力于创建出色的代码。尽管普通用户一般不会注意到这一点，但另一方面，优秀的开发人员始终在寻求使他们的应用程序（以及他们的代码）有更好的方法。
选自Hackernoon 机器之心编译 参与：黄小天、李亚洲 2017 年可谓是网页应用与 API 之年，开发者不用每次重新发明轮子，而是利用脚手架和第三方库就能确保项目在几天内实时部署。 尽管 RE
每个开发者都应该学学Python这个胶水语言，后端开发者不会Python都不好意思出门和别人打招呼。事实上基本在每个公司都有Python的身影，只不过公司的核心业务、用户产品很少用Python来做。
选择要学习的技术和选择要上的大学一样重要，如果选错了，你将来不仅得不到自己喜欢的高薪工作，反而会弄得一堆麻烦。如果你打开了这篇文章，说明你已经考虑选择Python开发作为你以后的职业了。在这篇文章里，我们会详细找出Python和其他语言相比的优势。我们会指出Python与Java,Ruby,PHP 和 C#的差异，帮你了解你所需要的技术。 Python的薪资是多少？ 我们先看下Python的薪资： Python岗位有哪些呢？主要的岗位有这些： Python全栈开发工程师（10k-20K） Python运维开
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
当你学完软件测试基本理论，掌握业务测试流程，功能测试可以搞定，数据库和linux玩的也很溜时，接下来想进一步进阶，那么学习一门编程语言必不可少。
数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化等，使用工具将原始数据转换为认识和知识（可视化或者模型），主要研究内容包括数据导入、数据转换、可视化、构建模型等。当前R语言和Python是两门最重要的数据科学工具，本系列主要介绍R和Python在数据导入、数据转换、可视化以及模型构建上的使用。整个系列会按照数据转换、可视化、数据导入、模型构建进行介绍。在数据转换和可视化模块中，R和Python有很多相近的语法代码。
2017 年可谓是网页应用与 API 之年，开发者不用每次重新发明轮子，而是利用脚手架和第三方库就能确保项目在几天内实时部署。
对于程序员来说，选择合适的语言作为爬虫开发工具很重要。在这篇文章中，我们将探讨使用Node.js和Python进行爬虫开发的优势和劣势，帮助你做出明智的选择，并提供一些实际操作价值的建议。
尽管在刚开始开发AI时，有很多编程语言都可以满足你的需求，但没有一种编程语言是可以一站式解决AI编程的问题，因为在每一个项目中，不同的目标需要特定的方法。
上大学时学习了有C，C++，Java，后来工作中一开始都用的是Java开发，后来转行Python开发。觉得Python是门学了不后悔的语言，而且入门相对比较容易。刚转行的时候因为有其他语言的基础看了一周语法和框架就进项目了。经常有读者问我转行学什么语言好，我会毫不犹豫的推荐Python，因为他真的很强大。对于Python语言有很多小伙伴一直存在一些误解，整理了一下自己的观点还有网上的一些资料，伙伴们可以参考一下哈！
Python和Golang都是高级Web语言。有经验的程序员或 Web 开发人员应该选择哪一个？让我们简要看看。
导读：选择要学习的技术和选择要上的大学一样重要，如果选错了，你将来不仅得不到自己喜欢的高薪工作，反而会弄得一堆麻烦。如果你打开了这篇文章，说明你已经考虑选择Python开发作为你以后的职业了。
本文来自公众号：超级数学建模 微信号 ：supermodeling Python真的有那么好吗？ 今天我们讲的是4个关于Python编程语言的故事，来看看人工智能时代爆发的Python。 在这里不会告诉你Python是“最好的编程语言”（无论什么意思）。 我也不会说，要不下一个项目尝试用Python，因为下一个项目来临的时候，不清楚Python会不会还是最好的一个选择。 言归正传，我们到底该不该选择Python？ ＃1 如果想成为一名程序员？快点学会Python 作为一个计算机初级爱好者，据我们这些年敲过
python+appium自动化测试系列就要告一段落了，本篇博客咱们做个小结。
新的Python？下面是基础知识的细分，包括语言的历史，使用者的语言以及Python 2与3的区别。 Python是一种编程语言，对于编写快速而简单的脚本非常有用，但它也是用于创建大型全面应用程序的一种很好的语言。即使像YouTube这样的大规模运营，也可以使用Python来通过网络传输内容。Python对于初学者来说很容易学习，同时对于有经验的工程师来说，Python已经够复杂了。我们来看看Python的功能和历史，并探讨使用它的原因。 什么是Python？ Python是一种高级的，面向对象的编程语言。
我曾在某处读到过（可能在《代码大全》，但我不敢确定），程序员应该每年学习一门新的编程语言。但如果做不到，我建议，你至少学习以下5种开发语言，以便你在职业生涯有很好的表现。
首先想要说明一下，APP自动化测试可能很多公司都没大规模用起来，但大部分自动化测试工程师、高级测试工程师岗位招聘信息上都还是有要求的，所以为了更好的待遇，我们还是需要花时间去掌握，毕竟谁也不会跟钱过不去。
今天分享的4个关于Python编程语言的故事，来看看人工智能时代爆发的Python。 每个人都知道Python是“AI时代最好的编程语言”。 言归正传，我们到底该不该选择Python？ ＃1 如果想
越来越多的工程师使用 Python 进行大数据处理；科研工作者开始使用 Python 来进行数据分析；系统管理员使用 Python 管理 Linux 系统；开源的云计算平台 OpenStack 使用 Python 语言开发；很多编程爱好者使用 Python 进行爬虫等。Python 语言之所以越来越流行，使用越来越广泛，主要还是得益于其自身的诸多优点。
就个人发展而言，选择学习的技术与要就读的大学可谓同等重要。如果决定做错了，那往往会收到一堆麻烦，而不是想要的高薪工作。我想，现在你点开这篇文章，就代表你已考虑选择Python开发作为未来的就业方向。
转眼已到三月，感觉时间过的飞快，作为一名普通的程序员，总觉得不应该这么颓废，趁着还有精力学习，总觉得该学点什么。
相信你听过很多关于python的介绍，不论是朋友圈里或者各大广告都会说Python很好，python很强！
铁打的程序员，流水的编程语言。时代在发展，编程语言也与时俱进，不断有新的、更好或者更时髦的语言出现，程序员也会或主动、或被动去学习一门新的、”更好“的编程语言。
人工智能（AI）作为一项颠覆性的技术，正日益在各个领域展现出巨大的潜力和影响力。在AI开发中选择适合的编程语言至关重要。本文将探讨为什么Python成为开发AI的主流语言，同时分析Java系列和Ruby在这个领域的局限性。
如果你正在考虑学习Python或VBA（Visual Basic for Applications），可能想知道哪一种语言更适合你。两者都是流行的编程语言，但它们各有特点，用于不同的目的。在这篇文章中，将探讨Python和VBA之间的差异，至于你适合学习哪一种语言，看你的需求。
导读 Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。 在前一段时间的博客中，我解释了为什么你应该掌握 R 语言（即便它最终可能过时）。我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言浪费时间的人致辞。（因为它最终会变得过时）。 但是当我认为 R 语言最终会变得过时时，这似乎引起了恐惧——仿佛 R 语言已经过时了。 我想要消除
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