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    Python实用秘技06」逐行监听Python程序的内存消耗

    本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills   这是我的系列文章「Python实用秘技」...的第6期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。   ...作为系列第6期,我们即将学习的是:一行代码分析Python代码行级别内存消耗。   ...很多情况下,我们需要对已经写好的Python程序的内存消耗进行优化,但是一段代码在运行过程中的内存消耗是动态变化的,这种时候就可以用到memory_profiler这个第三方库,它可以帮助我们分析记录Python...b_ = b[a < b] del a, b return a_, b_ if __name__ == '__main__': demo()   接着在终端执行python

    50510

    Python调试技巧

    1. print 不要看不起print,这是一切调试的起点,即便是调试Java或者C这种巨麻烦的编译语言,print仍然是常用工具。...所以python提供了exec和eval。 严格地说exec和eval并不是为了调试设计的,甚至我都不知道它们“应该”用在哪里。...不过由于Python的良好设计,这种滥用暴力的场合并不常见,因此Python初学者都对exec和eval不甚了解。这里正好借这个机会介绍一下者两个工具。...因此,强烈建议你,总是指定一个environment 4. python -i exec也好,reload也罢,对于调试单独一个类或者方法,是很方便的,但是如果在写要用到这些类或者方法的程序时,该怎么调试呢...6. pdb, idle,komodo,windpdb,以及其他调试工具。

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