# 递归方法打印多重列表 li = [1, [[2, [3]], [4], 5], 6, 7, [8], 9, 10] def print_li(li): for x in li: if type...(x) == list: print_li(x) else: print(x) print_li(li) 建立打印函数print_li(li),用for循环判断列表中的每一项, 如果该项还是列表...,则递归调用函数自身继续判断, 如果不是列表,则直接输出即可。...补充拓展:python 多个列表对应项求和 两个列表求和 有时候我们会有这样的需求:两个列表[1,2,3]和[3,2,1],需要求和得到[4,4,4],很多人可能会创建个空列表然后for循环使用append...以上这篇Python递归实现打印多重列表代码就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
本文就递归算法介绍如何在Python中实现递归的思想,以及递归在Python中使用时的一些注意事项,希望能够对使用Python的朋友提供一些帮助。...1通俗地认识递归 为了更通俗的解释递归,我们通过一个简单的例子来说明。圣诞节到了,圣诞老人要给4个小朋友发礼物。每年过节,圣诞老人都会将礼物一家接一家的送,直到送完。...4Python中的递归数据结构 如果一个数据结构可以分解成一个个和自己一样的更小的版本,那么这个数据结构也可以是递归的。列表就是一个递归数据结构的典型例子。下面,让我们就来验证一下。...下面就是一个将列表作为递归函数参数的例子,递归部分是利用了列表的切片操作,不断切分列表为更小的部分,停止条件就是直到列表为空。...print("head --", head) head -- 1 >>> print("tail --", tail) tail -- [2, 3] tail是通过复制创建的,因此,如果我们在很大的列表上递归地重复用这个复制操作
列表[::-1] ==> 倒着获取列表的元素 示例: ```python varlist = ['刘德华','张学友','张国荣','黎明','郭富城','小沈阳','刘能','宋小宝','赵四'] #...```python varlist = ['刘德华','张学友','张国荣','张学友','黎明','郭富城','小沈阳','刘能','宋小宝','赵四'] # len() 检测当前列表的长度,列表中元素的个数...,**如果列表中存在二维元素或容器,则引用而不是拷贝** > > 使用cpoy函数或者copy模块中的copy函数拷贝的都是浅拷贝 ```python # 浅拷贝 只能拷贝当前列表,不能拷贝列表中的多维列表元素...,**同时把列表中的多维元素或容器也拷贝了一份,而不是引用** > > 使用copy模块中的 deepcopy 函数可以完成深拷贝 ```python # 深拷贝 就是不光拷贝了当前的列表,同时把列表中的多维元素也拷贝了一份...python ''' # 下面这个 3x4的矩阵,它由3个长度为4的列表组成,交换其行和列 [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], ] ==>
要求:求出列表中的所有值的最大数,包括列表中带有子列表的。 按照Python给出的内置函数(max)只能求出列表中的最大值,无法求出包括列表中的子列表的最大值 Python3代码如下: #!...按照Python3给出内置函数(max)的方法想要违和他的要求求出列表包括子列表的数,他就会给你进行报错。...按照上述的操作我们无法将列表的值和子列表的值进行对比,那么我们可以尝试着自己制作一个可以对比列表和子列表的值,这个方法特别简单,使用递归函数对每个值进行对比,包括子列表的值。...思路: 使用递归函数的方式列出,首先我们将每个列表的值全部列出来,在此我们使用循环的方式将列表中的值列出,然后对列表值的类型进行判断,如果值的类型为list,那么我们就再次列出列表中的值,以此类推,我们就能够得出所有的列表值...这里我们依靠递归函数的作用,将所有表值全部取下,并且进行判断。 以上就是使用递归函数求出整个列表的最大值,说明过程比较粗糙,请多多见谅。希望大家多多支持ZaLou.Cn!
前言 一切要从小伙子在python学习网站上的一道练习题说起。题目如下: 简单说,就是打印一个文件夹下,所有文件名字,包括所有子文件夹中的文件。如果只是用 python 提供的内置模块,是非常容易。...显然,这题目的目的不仅仅是学习递归思维,而是充分了解其优缺点。 ---- 递归的过程 要了解优缺点,必须深入了解递归的流程。...这是递归的退出条件,必须保证递归存在退出条件,否则就是死循环 在 python 中,函数的调用信息保存在一个叫帧的东西里面,我以前就有相关文章讲解,相关链接放在文末 这就是调用栈发挥作用的时候。...显然第一个任务就是传进来的文件夹路径 行5:使用 while 循环,条件是所有任务都处理完毕(任务列表为空) 行7:循环里面,每次取出一个任务(文件夹路径),得到该文件夹中的所有路径 行13:如果是文件夹路径...,那就是一个新的任务,直接放进去任务列表中(stack) 小伙子非常满意,感觉自己的 python 水平大幅提升。
首先补充一个地方,之前有个文章演示的是猜数游戏,原文链接为猜数游戏用Python应该这样写,代码中漏掉了一个break语句,也就是说,在猜对的时候输出语句print('Congratulations!'...有时候可能会需要这样的功能:把任意深度的嵌套列表扁平化,例如把[1, 2, [3, [4]]]和[1, [2, [3, [4]]]]都变成[1, 2, 3, 4]的形式,由于提前无法确定列表的嵌套深度,...这种情况比较适合使用递归来实现。...def nested(lst):#函数嵌套定义 for item in lst: if isinstance(item, list): nested(item)#递归子列表...else: result.append(item)#扁平化列表 nested(lst) #调用嵌套定义的函数 return result #返回结果 #测试
这里使用 FlatList 来渲染列表。(注:很多教程包含视频中是使用 ListView 构建内容列表的。
获取File对象,new出来,构造参数:String目录名 调用File对象的list()方法,获取String[]数组文件名称 循环数组,列出所有文件包含隐藏文件 递归列出所有的数据 定义一个静态方法...= new File("E:/adt-bundle-windows/workspace/IpTest"); showDir(file); } /** * 递归展示文件...function main(){ FileDemo::showDir("E:/adt-bundle-windows/workspace/IpTest"); } /** * 递归展示文件
echo ""; } } echo ""; } //首先把所有的数据取出来,从第一级开始,初始化pid=0,foreach循环,如果符合条件执行里面的语句并递归循环
递归函数在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函 数。(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。...(2) 在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。 递归一般用于解决三类问题: (1)数据的定义是按递归定义的。(n的阶乘) (2)问题解法按递归实现。...(回溯) (3)数据的结构形式是按递归定义的。(二叉树的遍历,图的搜索) 递归的缺点: 递归解题相对常用的算法如普通循环等,运行效率较低。...因此,应该尽量避免使用递归,除非没有更好的算法或者某种特定情况,递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储,因此递归次数过多容易造成栈溢出。...遗憾的是,大多数编程语言没有针对尾递归做优化,Python 解释器也没有做优化,所以,即使把上面的fact(n)函数改成尾递归方式,也会导致栈溢出。
函数调用自身的编程技巧称为递归。一、递归函数的特点特点:一个函数内部调用自己,函数内部可以调用其他函数,当然在函数内部也可以调用自己。代码特点:1....这个非常重要,通常被称为递归的出口,否则会出现死循环示例代码:def sum_numbers(num): print(num) # 递归的出口很重要,否则会出现死循环 # 递归的出口:...,初次接触递归会感觉有些吃力,在处理不确定的循环条件时,格外的有用,例如遍历整个文件目录的结构。...以上就是对递归函数的相关介绍,后面开始介绍面向对象,这个也是编程语言中重要且难的知识点了,或许文字教程不会很通透但是也有Python视频教程在python自学网。...文章借鉴来源: python自学网 http://www.wakey.com.cn/
Python递归函数实例讲解 Python递归函数实例 1、打开Python开发工具IDLE,新建‘递归.py’文件,并写代码如下: def digui(n): if n == 0 : print (”...6、F5运行程序,打印累加结果15 上面就是关于Python递归函数的相关知识点,感谢大家的阅读和对我们的支持。...时间: 2019-02-25 本文实例讲述了python二分查找算法的递归实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里先提供一段二分查找的代码: def binarySearch(alist, item...,于是python为了杜绝此类现象,强制的将递归层数控制在了997(只要997!...[优缺点]折半查找法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.
通常哈夫曼树的构建通过使用最小堆实现,但是我们也可以使用递归方法来构建哈夫曼树。那么问题来了:如何使用递归方法构建哈夫曼树?并打印出每个字符对应的哈夫曼编码。...2 方法 使用递归方法构建哈夫曼树的基本思想是:每次从权值最小的两个节点构建出一个新的父节点,然后将这个父节点插入到节点集合中,再将这个集合中权值最小的两个节点删除。重复这个过程直到只剩下一个节点。...递归调用函数,传入新的节点集合 nodes,直到节点集合的长度为 1 构建哈夫曼编码,即将每个字符对应的编码进行打印。...这里我们需要编写另一个递归函数 build_huffman_code_table,该函数用来构建哈夫曼编码表。...它的构建基于贪心算法,可以使用最小堆实现,也可以使用递归方法构建。当然,使用递归方法构建哈夫曼树并不是最优解,但它能够帮助我们更好地理解哈夫曼编码的本质。
存在的问题 虽然尾递归优化很好, 但python 不支持尾递归,递归深度超过1000时会报错 一个牛人想出的解决办法 实现一个 tail_call_optimized 装饰器 #!.../usr/bin/env python2.4 # This program shows off a python decorator( # which implements tail call optimization...因为尾递归没有调用栈的嵌套, 所以Python也不会报 RuntimeError: maximum recursion depth exceeded 错误了! 这里解释一下 sys....#The binary search function def Binary_Search(data_source,find_n): #判断列表长度是否大于1,小于1就是一个值 if...len(data_source) >= 1: #获取列表中间索引;奇数长度列表长度除以2会得到小数,通过int将转换整型 mid = int(len(data_source
python 递归 对序列排序,使用二分冒泡排序,将序列分割为 两部分 第一步: 首先,设定一个初始值, 假设为 序列的第一个值, 第二步: 将序列中 大于初始值的...值,放置于 初始值的左边 第三步: 将序列中 小于初始值的 值,放置于 初始值的右边 第四步: 将序列一分为二,存放小值的列表 作为一个列表 进入递归...存放大值的列表 作为一个列表 进入递归 返回一个排好序的列表 def sort_list(lis, start, end): # 判断结束位置 if start < end...= i + 1 lis[j] = lis[i] lis[i] = base # 将序列 一分为二 此为小值列表...sort_list(lis, start, i-1) # 此为大值列表 sort_list(lis, j+1, end) return lis
递归函数 在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。 举个例子,我们来计算阶乘 n!...于是,fact(n)用递归的方式写出来就是: 1 2 3 4 def fact(n): if n==1: return 1 return n * fact(n - 1) 上面就是一个递归函数...))) ===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1))) ===> 5 * (4 * (3 * 2)) ===> 5 * (4 * 6) ===> 5 * 24 ===> 120 递归函数的优点是定义简单...理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但循环的逻辑不如递归清晰。 使用递归函数需要注意防止栈溢出。...由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。
参考: https://pythonspot.com/recursion/ https://www.python-course.eu/recursive_functions.php 一、递归函数两大要素...二、递归函数示例: #!/usr/bin/env python def sum(list): sum = 0 # Add every number in the list..../usr/bin/env python def sum(list): if len(list) == 1: return list[0] else: return...在Python中递归超过1000此就会报出:“RuntimeError: maximum recursion depth exceeded”报错,因此递归也不是无限循环的,这个值也可以修改,你需要大致估算下你的递归次数.../usr/bin/env python import sys sys.setrecursionlimit(5000) #阶乘实现示例: def factorial(n): if n == 1:
(3)+f(2) 当n=3时: n=3 f(5)=2*f(4)+f(3) 当n=4时: n=4 f(6)=2*f(5)+f(4) ...... f(n)=2*f(n-1)+f(n-2) 这道题可以使用递归来求得...if n == 0 : return 1 elif n == 1 : return 4 else : # 函数中调用它自身,就是函数递归...if n == 20 : return 1 elif n == 21 : return 4 else : # 函数中调用它自身,就是函数递归
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