最近接触了一个PHP采集框架,体验了一把感觉挺不错的,就分享一下,一般说道采集数据,大多数程序员估计想到的是python等程序,采集比较强大,其实之前我也有去尝试和学习python的采集,不过没啥基础,没有学会就放弃了,因为自己有一点业务水准的php基础,所有就找到了这个采集框架;
随着大数据和人工智能多次被大佬提及之后,并且被定义为未来的大趋势后,天然适合于大数据和人工智能的编程语言python也异常火热,市面上出现了不少的高价格、大规模的python培训机构和python教程。 作为python的年轻用户,其实不是很建议非编程科班花太多时间研究python,作为一门语言,掌握并且运用需要系统的知识,需要大量的时间和实操场景的;为了让没有经验但是对python好奇的朋友理解python,那我就以一个例子具体来介绍python的在采集数据中的具体运用。 如下图,我们需要采集先后排名、电
数据分析的结果很大程度上跟数据质量有关系,在数据采集过程中的数据清洗步骤下,对字符串的操作是最常见的场景,下面我们一起来学习下在Python中是怎么操作字符串的。
而我使用urlopen写一个采集小程序时,遇上了一个编码问题。以抓取百度首页为例:
有人会使用 Python 去做爬虫,而这个 QueryList 可以让 PHP 做采集更容易。 QueryList 的几个特点: 拥有与 jQuery 完全相同的 CSS3 DOM 选择器 拥有与 jQuery 完全相同的 DOM 操作 API 拥有通用的列表采集方案 拥有强大的 HTTP 请求套件,轻松实现如:模拟登陆、伪造浏览器、HTTP 代理等意复杂的网络请求 拥有乱码解决方案 拥有强大的内容过滤功能,可使用 jQuey 选择器来过滤内容 拥有高度的模块化设计,扩展性强 拥有富有表现力的 API
网络数据抓取是大数据分析的前提,只有拥有海量的数据才能够进行大数据分析,因此,爬虫(数据抓取)是每个后端开发人员必会的一个技能,下面我们主要盘点一下php的爬虫框架。
由于没有数据,这次需要拿一些测试数据放到数据库。 这里想到本地采集,大家可以随意用任何后端语言,Python,PHP,Golang,Java,nodejs等等, 这里我就不用其他语言,使用接近JavaScript语法的,nodejs,采集后生成CSV文件。
在毕业设计中,用Java写下了第一个爬虫。2019年工作之后,从Python的requests原生爬虫库,学到分布式爬虫框架Scrapy,写了60个左右爬虫。然后写了十几篇有关于爬虫的文章。但大多都是围绕着程序设计、功能模块的角度写的,今天就从数据的角度出发,来看看爬虫程序是如何开发的。
上一篇文章我们介绍了如何通过 MySQL 存储 Python 爬虫采集的内容,以及使用Python 与 MySQL 交互,这篇文章我们介绍如何通过 Python 读取文档。
在github上找轮子得时候,发现了这么一个项目:Kumo(项目地址:https://github.com/kennycason/kumo),
SSRF(Server-Side Request Forgery,服务器端请求伪造)是一种由攻击者构造请求,利用服务器端发起的安全漏洞。一般情况下,SSRF攻击的目标是外网无法访问的内部系统(正因为请求是由服务器端发起的,所以服务器能请求到与自身相连而外网隔离的内部系统)。
最近很多人在咨询日志监控的事情,对于日志这个问题,简单也简单,不简单也不简单,日志最先反映出应用当前的问题,在海量日志里面找到我们异常记录,然后记录下来,并且根据情况报警,大家可以监控系统日志、nginx、Apache、业务日志。想用好用对,不是辣么容易,一直想系统的写下,无奈人比较懒,就把自己的微薄经验跟大家一起互相学习下。zabbix最主要的是监控日志文件中有没有某个字符串的表达式,支持日志文件正则和关键字正则,其是把日志文件中符合关键字的日志过滤出来入库,不包含的日志不采集,且只支持主动模式。
继上两篇巡检相关脚本后,有小伙伴问小编有没有网络设备相关的巡检脚本或工具,今天小编给大家分享个群友给的巡检工具。
因为 Python 语法简介以及强大的第三方库,所以我们使用它来制作网络爬虫程序。网络爬虫的用途是进行数据采集,也就是将互联网中的数据采集过来。
QueryList使用jQuery选择器来做采集,让你告别复杂的正则表达式;QueryList具有jQuery一样的DOM操作能力、Http网络操作能力、乱码解决能力、内容过滤能力以及可扩展能力;可以轻松实现诸如:模拟登陆、伪造浏览器、HTTP代理等意复杂的网络请求;拥有丰富的插件,支持多线程采集以及使用PhantomJS采集JavaScript/
QueryList使用jQuery选择器来做采集,让你告别复杂的正则表达式;QueryList具有jQuery一样的DOM操作能力、Http网络操作能力、乱码解决能力、内容过滤能力以及可扩展能力;可以轻松实现诸如:模拟登陆、伪造浏览器、HTTP代理等意复杂的网络请求;拥有丰富的插件,支持多线程采集以及使用PhantomJS采集JavaScript动态渲染的页面。
要想不出现乱码,文件中的字符按什么标准编码,就用什么标准去读取文件(解码)。由于内存中固定使用Unicode编码,我们只能改变存储到硬盘时使用的编码格式。
看上去确实头大,对于爬虫初学者来说,这个乱码摆在自己面前,犹如拦路虎一般难顶。不过别慌,小编在这里给大家整理了三种方法,专门用于针对中文乱码的,希望大家在后面再次遇到中文乱码的问题,在此处可以得到灵感!
(下载过程中不要切换窗口,不要做其他任何操作,否则会中断下载,下载时间略长,耐心等待)
python到目前为止,一共有两个版本,分别是2.x和3.x版本,根据官方正式通知2020年停止对python更新和维护,距离今天还有110天左右,所以正在学习python的小伙伴应该暗中庆幸一波。
最开始电脑的字符集是ASCII,英文在ASCII中每个字母占1个字节,但ASCII不支持中文,所以后来出现了Unicode;
前期推文对信号采集相关的硬件电路进行了详细的介绍ADC数据采集系统,在此基础上,本推文简单介绍了采集系统相关的单片机程序,与此同时,采用信号采集系统对标准信号进行测试,验证了该系统的准确性,具体内容如下:
大家好,我是Python进阶者。前几天给大家分享了一些乱码问题的文章,阅读量还不错,感兴趣的小伙伴可以前往:盘点3种Python网络爬虫过程中的中文乱码的处理方法,UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character解决方法,今天基于粉丝提问,给大家介绍CSV文件在Excel中打开后乱码问题的两种处理方法,希望对大家的学习有所帮助。
上一期:爬虫系列:存储媒体文件,讲解了如果通过爬虫下载媒体文件,以及下载媒体文件相关代码讲解。
相同点:python解释器是解释执行文件内容的,因而python解释器具备读py文件的功能,这一点与文本编辑器一样
在Python3中,对中文进行了全面的支持,但在Python2.x中需要进行相关的设置才能使用中文。否则会出现乱码
看上去确实头大,对于爬虫初学者来说,这个乱码摆在自己面前,犹如拦路虎一般难顶。不过别慌,快快在这里给大家整理了三种方法,专门用于针对中文乱码的,希望大家在后面再次遇到中文乱码的问题,在此处可以得到灵感!
在 Windows 中可以使用 CMD 和 PS 来运行一个 Python 程序。
前几天在Python钻石交流群【格子eric】问了一个Python处理html数据乱码的问题。问题如下:想问一下这个乱码的问题如何处理,网页代码用print()还是正常的,保存到另一个文件中就乱码了。
python2不是以unicode作为基本代码字符类型,碰到乱码的几率是远远高于python3,但即便如此,相信很多人,也不想随意的迁移到python3,这里就总结几个我平常碰到的问题及解法。 文件中无法使用中文注释 处理方法: 在代码中增加# -*- coding=UTF-8 -*-,一般加在文件头部第一行,如果第一行是脚本标志,则放在第二行(实际仍然是python正本的第一行)。 随后将文件另存为UTF-8格式。 此方法可以解决注释中有中文,及字符串立即数中包含中文的问题。 unicode中文变
etlpy是python编写的网页数据抓取和清洗工具,核心文件etl.py不超过500行,具备如下特点 爬虫和清洗逻辑基于xml定义,不需手工编写 基于python生成器,流式处理,对内存无要求 内置线程池,支持串行和并行处理 内置正则解析,html转义,json转换等数据清洗功能,直接输出可用文件 插件式设计,能够非常方便地增加其他文件和数据库格式 能够支持几乎一切网站,能自动填入cookie github地址: https://github.com/ferventdesert/etlpy 运行需要pyt
还是很开心的一天,调试了好久的程序终于顺利运行,也算是从手机app软件的使用者向开发者迈出了那么一小步~;一直以来,想要构件一个小的生态:技术能够带来利润,利润又能够反哺技术,进而实现可持续发展;近来以智能传感作为一个切入点,对链条上涉及的各个环节进行学习、归纳和总结,希望能够实现技术相对闭环;
B站(哔哩哔哩)是国内知名的视频弹幕网站,也是中国最大的年轻人聚集地之一,想要知道B站弹幕爱刷什么梗?不同分区UP主弹幕各有什么特点?如何快速成为B站弹幕老司机?本文就通过Python爬取B站不同UP主近20万+弹幕数据进行分析,全文共分为两个部分,第一部分为不同分区up主的弹幕分析,第二部分为Python爬取B站弹幕技术分析。
大家都知道当我们利用java语言读写.doc文件时,无论是利用流的方式将.doc文件的内容输出到控制台(console),还是将其写到其他文件中,无论你采取何种编码格式(utf-8,gbk等)输出,你看到的内容99%都是乱码。
之前解决了一个 Python 的 UnicodeEncodeError 问题,比较具有代表性,特此分享一下,希望可以帮到遇到此类问题的朋友。
requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,那为什么要用requests而不用urllib2呢?官方文档中是这样说明的: python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能,但是API太逆天了,一个简单的功能就需要一大堆代码。 我也看了下requests的文档,确实很简单,适合我这种懒人。下面就是一些简单指南。 插播个好消息!刚看到requests有了中文翻译版,建议英文不好的看看,内容也比我的博客好多了,具体链接是:http://cn.python-requests.org/en/latest/(不过是v1.1.0版,另抱歉,之前贴错链接了)。 1. 安装 安装很简单,我是win系统,就在这里下载了安装包(网页中download the zipball处链接),然后$ python setup.py install就装好了。 当然,有easy_install或pip的朋友可以直接使用:easy_install requests或者pip install requests来安装。 至于linux用户,这个页面还有其他安装方法。
这两天看了很多关于mysql中文乱码的问题,除了创建table的时候设置为utf8编码以及修改mysql配置文件的方法外,很少有人提关于python库中中文乱码的处理办法,尤其是records库的中文乱码问题。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
最近在使用 Python3.4 做一些脚本实现,发现对于编码的处理上和 Python2.6 有很大的不同,就此机会把相关知识做个梳理,方便需要的时候查阅。
最近已经播完第一季的电视剧《雪中悍刀行》,从播放量就可以看出观众对于这部剧的期待,总播放量达到50亿,可让人遗憾的是,豆瓣评分只有5.7,甚至都没有破6。
前几天在Python钻石交流群【盼头】问了一道Jupyter乱码处理的问题,如下图所示。
使用 UART 接口时一定要确认收发双方的通讯参数完全一致,包括通讯速率、数据位、校验位、停止位参数。NLM 在上电时会主动输出设备基本信息,若与之连接的上位机可以正常接收到基本信息则说明通讯参数正确,若无法收到或者接收到“ 乱码” 则应修改上位机通讯参数,默认情况下 NLM 的通讯参数为115200,N,8,1。
计算机由美国人发明,最早的字符编码为ASCII,只规定了英文字母数字和一些特殊字符与数字的对应关系。最多只能用 8 位来表示(一个字节),即:2**8 = 256,所以,ASCII码最多只能表示 256 个符号
前言 python2用HTMLTestRunner生成测试报告时,有中文输出情况会出现乱码,这个主要是编码格式不统一,改下编码格式就行。 下载地址:http://tungwaiyip.info/sof
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云