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有关Python分片操作

刚在论坛python版 http://bbs.byr.cn/#!article/Python/1693 解决了一个关于python分片问题。...分片结果为什么会是这样? 原因: 经常看到[a:b]这样对list分片操作。 其实python分片是有三块内容 如:[a:b:c]   其中a,b,c都分别可以省略。...不过c默认是1, 如果你不显式设定它为负数,它之会从前往后(从左往右)遍历。 比如[-2:] 在索引-2位置上是 5,按照默认顺序从左往右,因此结果是从5往后。...注: 遍历过程中,第二个索引(b)所在位置一定是在第一个元素(a)按 顺序方向后面,如果是[-1:-2]这样,按 照从左到右找不到则也会返回空list。...因此任何[a:0] 都是空list, 要么是因为 索引0就是第一个,还不能算 (分片操作包括[ ]左边不包括右边)返回空, 要么是因为索引0后面的元素,按照从左向右顺序是找不到第一个元素

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    分片集群中分片集合

    分片集群中分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐模式,例如 分片集合 它是一种基于分片逻辑对文档进行分组,分片选择对分片是非常重要分片键一旦确定,MongoDB 对数据分片对应用是透明...个 shard 分片对应多个数据块,也可以不对应数据块 例如上图,当一个数据块变大时候,就会分成 2 个,慢慢若数据块数量多到一定程度,就会发生快迁移,识别和处理这个事情,都是平衡器进行处理...1-20个,则会依次迁移 2 个 若是 20 - 80 个,则会一次迁移 4 个 若是 80 -无限多个,则会一次迁移 8 个 迁移过程中,块大小,块数量都会影响我们分片集群性能, 若块大小超过了我们默认值...mogos 发送数据,就会往新一边进行发送 统一将上述涉及到知识点梳理一下: 上述说到分片集合,是因为数据量会越来越大,那么分片就会随之发生切割,和迁移动作,这是为了满足在 mongodb...迁移目的还是为了分片在集群中均匀分布,所以数据块会发生迁移,一般是在集群中分片相差 8 个分块时候,就会触发数据块迁移动作 今天就到这里,学习所得,若有偏差,还请斧正 欢迎点赞,关注,收藏 朋友们

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    python函数

    大家好,欢迎来到 Crossin编程教室 ! 今天来讲讲 Python 语言中一个非常重要语法概念:函数 数学上函数,是指给定一个输入,就会有唯一输出一种对应关系。...我们在课程一开始就已经用到过python内建函数,比如 print、input 和 range。...以 range(1,10)为例,range是这个函数名称,后面括号1和10是range需要参数。它有返回结果,就是一个从1到9序列。...python关键字叫 def(define缩写),格式如下面这个例子: def sayHello(): print('hello world!')...一样结果。 以上就是对 Python 函数简单介绍。关于函数参数、返回值,以及更复杂变量作用域等概念,可以在公众号 Crossin编程教室 历史文章搜索相关关键字查找。

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    Python and、or 计算规则

    bool('') == False bool(0) == False 所有变量位操作都是通过强制转换成bool实现,并且表达式值是从左到右第一个能够确定表达式变量。...True)   输出前者 (True and 1) 输出后者   (1 and True)    输出后者 (False and 1)输出False   (1 and False)  输出False 对python...再算1 and 4, 1为真,值为4 在Python中,空字符串为假,非空字符串为真。非零数为真。...数字和字符串之间、字符串之间逻辑操作规律是: 对于and操作符: 只要左边表达式为真,整个表达式返回值是右边表达式值,否则,返回左边表达式值 对于or操作符: 只要两边表达式为真,整个表达式结果是左边表达式值...如果是一真一假,返回真值表达式值 如果两个都是假,比如空值和0,返回是右边值。

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    mongodb分片模式分片选择

    分片就是一种把数据分布在多台机器上方法。mongodb使用分片来支持大数据量、高吞吐量布署。 一个分片集群结构见图: ?...shard server:用于存储实际数据块,每个分片存储部分分片数据,每个分片都可以布署成其他分片副本集(replica set)。...已经分片数据,分片键不可更改。 分片键必须加上索引。 分片选择对分片性能、效率和可扩展性都有着重要影响。分片键和索引也会影响集群分片策略。 3....如果一个分片键有四个取值,那么分片集群中至多有四个区块(chunks),每个区块保存唯一分片键对应值。 对于一个以字段X做为分片集群,如果X散列度比较低,那么数据分布大至如下图: ?...单调变化分片分片数据值单调递增或单调递减时就比较像是把数据插入集群一个单一分片里面了。

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    python字典用法介绍

    一、什么是字典 字典是python一种数据类型,特点是元素无序性,和键key唯一性。...字典创建方法是{key:values},字典键key只能是不可变数据类型(整型,字符串或者是元组),值values可以是任何数据类型。字典一组key:values叫做一个键值对item。...#a字典增加键值对weight:75kg   a[‘weight’]=‘75kg’ #a字典name对应值变为jack a[‘name’]=jack #a字典增加键值对 ‘num’:222...b字典内容,key相同时,以b字典key对应值为准 a.update(b) 2.查找 print(a['name'])   #查找name这个键所对应值 print(a.keys())        ...#打印出内容为字典bkey从小到大或者是英文字母a-z或者按ASCII码顺序排列 print(sorted(b.values())) #打印出内容为字典bvalues从小到大或者是英文字母a-z

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    PythonOS与SYS

    Python标准库中os模块包含普遍操作系统功能。如果你希望你程序能够与平台无关的话,这个模块是尤为重要。...下面列出了一些在os模块中比较有用部分。它们中大多数都简单明了。 PythonOS模块常用函数说明 os.sep可以取代操作系统特定路径分隔符。...os.getcwd()函数得到当前工作目录,即当前Python脚本工作目录路径。...PythonSYS模块常用函数说明 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.modules.krys() 返回所有已经导入模块列表 sys.exc_info()...获取python解释器程序版本值,16进制格式 sys.version 获取python解释器程序版本信息 sys.maxint 最大Int值 sys.maxunicode 最大Unicode

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    pythondecimal类型转换

    参考链接: Python数字,类型转换和数学 https://blog.csdn.net/kebu12345678/article/details/54845908  [Python标准库]decimal...——定点数和浮点数数学运算         作用:使用定点数和浮点数小数运算。         ...Python 版本:2.4 及以后版本         decimal 模块实现了定点和浮点算术运算符,使用是大多数人所熟悉模型,而不是程序员熟悉模型,即大多数计算机硬件实现 IEEE 浮点数运算...精度         上下文 prec 属性控制着作为算术运算结果所创建新值精度。字面量值会按这个属性保持精度。 ...局部上下文         使用 Python 2.5 或以后版本时,可以使用 with 语句对一个代码块应用上下文。

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    Python和Scala闭包

    在函数式编程,闭包(closure)是绕不过的话题,它实现基础来源于变量作用域和一等函数。也正是因为如此,我们可以进一步把代码块抽象,Python也诞生了装饰器。...对于闭包最好解释,莫过于《流程Python给出“它是延伸了作用域函数,其中包括函数定义体引用,但是不在定义体定义非全局变量。核心在于闭包能够访问定义体之外定义非全局变量。”...Scala: 在Scala“捕获”是变量本身,而不是变量本身引用值。...__code__.co_freevars Out[7]: ('more',) 在__code__可以清楚看到more是自由变量,而x是绑定变量。而more绑定在__closure__方法。...在Python,由闭包引申了装饰器概念。这是因为装饰器依赖于内部函数嵌套。

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    入门篇:Python

    作者:Moshe Zadka 翻译:老齐 与本文相关图书推荐:《跟老齐学Python:轻松入门》 ---- Python中,数,用各种形式表示,不同形式数有各自用途。...浮点数 浮点数不是一般意义数。按照数学上规定,数应该遵循如下原则:减法是加法逆运算,加法结合律,等等。...此处不便将浮点数各种出乎意料运算一一展现。 分数 很多看似简单程序,遇到分数,就会出问题,比如运算时间暴增,算法复杂度加倍。遇到分数时候,算法时间不是跟输入成正比,而是指数增长。...对此,一般观点是:Python进行分数运算很慢。对此,Python可以承担10倍责任,但不是10000倍。有一个第三方模块,quicktions,用Cython执行分数运算。...小数 小数在财务中用途最广,最无聊是居然以法律方式规定了小数形式。然而,Python中所有的小数点运算,都有上下文精确度问题,对此,可以用专门模块解决。

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    python生成器--yield

    Python生成器是个很强大东西,特别是在python3.0版本以后。以最简单方式让大家快速理解生成器。 1、正常写法 来看个例子,比如输出一个自定义长度列表一般这么写: ?...这里传入参数时10,所以会得到一个包含10个元素列表: ? 那当我传入是10W时候,那生成这个列表就很大了,也占内存,运行脚本也占cpu。...这里面self.b就记录了每次执行next方法位置,知道每次是第几次执行next方法,所以执行保证了每次输出是期望值,其实这就是迭代了,每运行一次函数都被记录已运行状态。...当被调用时候才返回值,否则就处于等待被调用状态 运行结果: ?...所以这改良后代码就解决了当你输入10W时候占用资源问题,因为输入10W后,只要当调用next函数时候才返回值,不是一次返回一个那么大列表出来。

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    Hash分片,一致性Hash分片和按照数据范围分片三种常用数据分片方式

    Hash分片,一致性Hash分片和按照数据范围分片三种常用数据分片方式 数据分片就是按照一定规则,将数据集划分成相互独立正交数据子集。...这样在某个节点故障情况下,其他节点也可以提供服务,保证了一定可用性。这就好比不要把鸡蛋放在同一个篮子,这样一旦一个篮子掉在地上,摔碎了,别的篮子还有没摔碎鸡蛋,不至于一个不剩。...一般来讲,分片算法常见就是 Hash 分片、一致性 Hash 分片和按照范围数据分片三种。...这样优点在于: 单表大小可控 天然便于水平扩展,后期如果想对整个分片集群扩容时,只需要添加节点即可,无需对其他分片数据进行迁移 使用分片字段进行范围查找时,连续分片可快速定位分片进行快速查询,有效避免跨分片查询问题...连续分片可能存在数据热点,例如按时间字段分片,有些分片存储最近时间段内数据,可能会被频繁读写,而有些分片存储历史数据,则很少被查询 这次总结也是被迫来源某计算机考试论文,哭了,又被虐了。

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