首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python多线程及程序

Python中多线程使用到Threading模块。...这里涉及到一个“”的问题,如果有多个线程同时操作一个对象,如果没有很好地保护该对象,会造成程序结果的不可预期(比如我们在每个线程的run方法中加入一个time.sleep(1),并同时输出线程名称,则我们会发现...于是,Threading模块为我们提供了一个类,Threading.Lock,。我们创建一个该类对象,在线程函数执行前,“抢占”该,执行完成后,“释放”该,则我们确保了每次只有一个线程占有该。...此时,其他的线程就无法再获得该了,他们就会阻塞在“if lock.acquire()”这里,直到被另一个线程释放:lock.release()。    ...Threading模块中,也有一个类,RLock,称之为可重入。该对象内部维护着一个Lock和一个counter对象。

46610

python3 gil_python同步

为了保证单线程情况下python的正常执行和效率,GIL(单一)由此产生了,它添加了一个规则,即任何Python字节码的执行都需要获取解释器。...这样可以防止死锁(因为只有一个),并且不会带来太多的性能开销。但这实际上使所有受CPU约束的Python程序(指的是CPU密集型程序)都是单线程的。...GIL的底层原理 上面这张图,就是 GIL 在 Python 程序的工作示例。...但运行程序,打印n,发现它不是0。问题出在哪里呢,问题在于python的每行代码不是原子化的操作。比如n = n+1这步,不是一次性执行的。...参考资料 https://realpython.com/python-gil/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/97218985 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https

63720
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    程序中的机制

    蛋蛋尝试从最基本的概念来描述,然后慢慢展开,研究java、数据库、分布式。相信最后,读者能从中看到的本质,从根源理解锁,并会应用。 ​程序中的和现实生活中的还有点儿不一样。...而程序中的要想别的线程/进程进不来,通常需要别的线程/进程也有获取的代码,当获取不到不能继续往下走。 如果你没有这段代码,你还是可以继续访问共享资源的。...所以从这个点来说,程序中的它其实是一种需要自发遵守的约定。 所以很多时候有新手玩家会问,我明明在这里加锁了,为什么那里的线程还是能访问到资源呢?...那是因为你没有遵守获取的约定,它不是强制的,它需要你的代码按照一定的格式来编排,才能获取不到。 写程序的时候,我们需要在该加锁的地方加锁,但是更重要的是在该锁住的地方要锁住。...今日份总结:程序中的不是强制性的,代码漏洞、代码疏忽完全可以绕过,它更多的是一个写代码的约定。

    37220

    程序中的机制(二)

    ​ 具体到实际开发过程中,主要是以下三大类的,包括编程语言,数据库,分布式。 编程语言这里只谈java中的,因为蛋蛋主要用java来做开发。...数据库这里只说mysql数据库,而且是innodb存储引擎提供的。主要有表级和行级。 当对非索引字段加锁的时候,使用的是表级。...当对索引字段加锁的时候,使用的是行级(如果数据库自身的优化导致不使用索引,那也是表级)。 行级也分记录、间隙。并非一定是单条记录,只有等值查询命中唯一索引才是锁住单条记录。...分布式应用在分布式系统获取共享资源访问权限的时候,因为系统是分布式的,所以加锁的方式也需要改成分布式。...是否可重入 2. 怎么释放 3. 加锁解锁操作的原子性 4. 加锁失败怎么处理 5. 服务的高可用问题 ​ 今日份总结:程序中的是保证程序中数据一致性的基础设施,不同的场景使用不同的加锁方案

    37910

    python的GIL

    进程:系统运行的一个程序,是系统分配资源的基本单位。 线程:是进程中执行运算的最小单位,是处理机调度的基本单位。 处理机:是计算机中存储程序和数据,并按照程序规定的步骤执行指令的部件。...用C语言写的python解释器存在GIL,python语言本身是不存在GIL的 。GIL是cpython的全局解释器,而且只有一个。...当同一进程中存在多个线程运行,一个线程在运行python程序的时候会占用Python解释器(即获得GIL),使该进程内的其他线程无法运行,等该线程运行完成后,其他线程才能运行。...什么时候释放? (1)对于i/o的线程,是不需要cpu的,也就是cpu空闲的时候。...(1)在使用多线程时,使用其他语言; (2)换一种Python解释器; (3)使用多进程; GIL和互斥有什么区别? 互斥:修改数据时有序的更改,不产生数据的混乱。 ?

    44530

    python filelock 文件_详解进程文件FileLock

    进程,控制不同程序(JVM)对同一文件的并发访问 * FileLock是java 1.4 版本后出现的一个类,它可以通过对一个可写文件(w)加锁, * 保证同时只有一个进程可以拿到文件的,这个进程从而可以对文件做访问...,但只能一个写 * 排它:只有一个读或一个写 * API中说:文件是独占或者共享的,共享防止其他正在运行的程序获得重复的独占,但是允许他们获得 * 重复的共享,独占防止其他程序获得任何类型的...一旦释放,它就对其他程序可能要获得的没有了后续影响. * —FileLock FileChannel.lock(long position, long size, boolean shared),文件...所以,文档里建议将所有系统都当做是询问式系统来处理,这样程序更加安全也更容易移植。...,程序会在文件的控制下对logfile.txt进行互斥操作 logfile.txt内容: Thu Aug 16 15:39:02 CST 2012 写入 Thu Aug 16 15:39:07 CST

    1.5K20

    Python中的GIL

    但是,其实Python的CPython(C语言实现的)解释器上有一把GIL,也就是说Python程序是处于一个解释器的环境中的。 这把是全局的,只要使用CPython解释器,逃不掉。 ?...其实,Python解释器也是一个应用程序。只是说这个应用程序不是我们实现的,我们自己的python程序都要运行在解释器之上,这个应用程序被用来帮我们运行我们自己的程序。...线程互斥Python代码层面的,解决我们自己写的Python程序中多线程共享资源的问题。 GIL是Python解释器层面的,解决解释器中多个线程的竞争资源问题。 ?...三、GIL对程序的影响 1.Python中的多线程被称为“伪多线程”,因为无论如何,都逃不过GIL解释器。 2.因为GIL的存在,在Python中同一时刻有且只有一个线程会执行。...为了提高CPU的使用率,Python解释在程序执行IO等待时,会释放GIL,让其它线程执行,提高Python程序的执行效率。

    44430

    45.python GIL

    python中除了 线程互斥Lock 还有 GIL,GIL全称:Global Interpreter Lock,任何Python  线程threading 执行前,必须先获得GIL才能执行,当线程获取到...,就好像有两个程序,这两个程序是真的在两个不同的CPU内同时被执行。...,但是只有一个CPU,会交替处理这两个程序,而不是同时执行,只不过因为CPU执行的速度过快,而会使得人们感到是在“同时”执行,执行的先后取决于各个程序对于时间片资源的争夺。...三.如何解决GIL问题 1.使用多进程完成多线程的任务 2.在使用多线程可以使用c语言去实现 猜你喜欢: 1.python线程threading 2.python进程Process 3.python...线程互斥Lock 4.python进程互斥Lock 5.python线程threading与进程Process区别 转载请注明:猿说Python » python GIL

    54130

    python同步原语--线程

    多线程python多种同步原语中的其中一种。首先解析一下什么是同步原语,python因为GIL(全局解析)的缘故,并没有真正的多线性。...在处理多线程的‘竞态行为’的问题上,python提供了不少解决的方法--同步原语,例如:,事件,信号量等。...为了避免这种混乱现象,python提出了机制,能够实现多线程程序的同步执行,从而避免因争夺资源而出现错误。...一旦请求获取成功,就会把下面将要执行的程序的变量内存空间‘锁住’;而获取不成功则会一直阻塞在那里,等待上一个获得的进程/线程 释放。...实际开发中通常是在成功执行一段程序,在获取预定的结果之后,再手动地释放。 那么上面的程序运行结果如下: ? 那么如果我让进程2先开启呢? ? 结果如下: ?

    64720

    python 线程互斥Lock

    @File:python_thread_lock.py @Time:2019/10/17 21:22 @Motto:不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!...@File:python_thread_lock.py @Time:2019/10/18 21:22 @Motto:不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!...,其他线程无法修改;就好比上面的代码,任何一个线程没有释放资源release(),程序就会一直处于阻塞状态(在等待资源被释放),不信你可以试一试~ 2.多个互斥的死锁:在同时操作多个互斥的时候一定要格外小心...四.重点总结 1.线程与线程之间共享全局变量需要设置互斥; 2.注意在互斥操作中 acquire()/release() 成对出现,避免造成死锁; 猜你喜欢: 1.python线程创建和传参 2.python...函数-缺省参数 3.python局部变量和全局变量 转载请注明:猿说Python » Python线程互斥Lock

    1.6K20

    python的文件使用

    python的文件目前使用的是fcntl这个库,它实际上为 Unix上的ioctl,flock和fcntl 函数提供了一个接口。...不能阻止进程对文件的操作,所以这里可以正常打开文件 fcntl.flock(file.fileno(), fcntl.LOCK_EX) #为了避免同时操作文件,需要程序自己来检查该文件是否已经被加锁...,该参数的取值有如下几种: LOCK_SH:表示要创建一个共享,在任意时间内,一个文件的共享可以被多个进程拥有; LOCK_EX:表示创建一个排他,在任意时间内,一个文件的排他只能被一个进程拥有...比如,进程想要请求一个排他,但此时,已经由其他进程获取了这个,那么该进程将会被阻塞。...(https://docs.python.org/2/library/fcntl.html#fcntl.flock)

    5.6K10

    46.python GIL与互斥Lock的区别

    前面的文章分别介绍了python线程互斥Lock 和 python GIL,两个对 python线程threading 都会有影响,那么具体又有什么区别呢? ?...一.python线程互斥Lock python中,当有多个线程threading同时执行时,对同一个全局变量或者同一个文件操作时,如果没有设置互斥,容易造成数据混乱,比如下面这两个案例: 1.案例一...File:python_thread.py @Time:2020/1/5 21:22   @Motto:不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!...@File:python_thread_lock.py @Time:2020/1/5 21:22   @Motto:不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!...2.python GIL 3.python进程Process 4.python进程Process与线程threading区别 转载请注明:猿说Python » python GIL与互斥Lock

    1.8K31
    领券