假如由于网络原因,需要在一台无网络的电脑上运行镜像,Docker是支持的。 最关键的是,学会使用Docker的 save 命令。...你需要做的主要有3步骤: 先从一个有网络的电脑下载docker镜像 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/psvmc/oraclejdk-tomcat8...获取镜像ID docker images 保存镜像到本地文件 docker save -o oraclejdk-tomcat8.docker 71dc929e155c 把镜像拷贝到无网络的电脑,然后通过...docker加载镜像即可。
国外一些使用solusvm的商家,虽然网站本身没有提供安装windows系统,但是后台solusvm的镜像提供了windows镜像,这样我们就可以挂载镜像来安装windows系统,虽然需要自己用vnc连接手动安装比较繁琐...安装前要确认solusvm后台有windows镜像 solusvm后台设置 进入solusvm后台后,首先改启动顺序,改成使用cd-rom启动 1.把Boot Order 选项改为 (1)CDROM (...2)Hard Disk 2.Disk Driver选项改为 IDE 修改完启动顺序,把CDROM挂载上我们要安装的系统镜像 我挂载的是windows7,选择后点击Mount,按钮变为unmount就是挂载成功了
更新pip python -m pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple --upgrade pip 配置镜像源 (1)pycharm...(2)手动添加镜像源,临时使用 使用方法:shell pip install 下载的模块名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 比如我要下载numpy...simple 这个方法的好处就是,你不用像其它配置一样要去配置一遍,你只需要在后面加上: -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (3) 永久配置镜像源...anaconda 添加镜像源 conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda...conda config --show channels anaconda 删除已有镜像源 conda config --remove channels 源名称或链接 conda config --
目录 Windows Mac 这篇文章将解除你使用python的pip install xxx受到的网速限制,如果只是下载较小的第三方库,可以尝试pip --default-timeout=100 install...Windows 找到python安装目录下的:\Lib\site-packages\pip\models\index.py文件,将PYPI的值改为你所需要的镜像源即可,例如改为豆瓣镜像源: #PyPI...= Index('https://pypi.python.org/') PyPI = Index('https://pypi.douban.com/') Mac 在终端进入目录:cd ~ mac...用户家目录中新建文件夹:mkdir pip 然后在.pip 文件夹内新建一个文件 :vi pip.conf,并且写入阿里云镜像: [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com
Mac OS下修改Python的镜像源 步骤: 切换到家目录 创建目录 .pip 并切换到该目录 创建 pip.conf 文件并写入配置信息 <!...://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 以上采用的是 清华大学 的镜像源
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1.虽然用easy_install和pip来安装第三方库很方便 它们的原理其实就是从Python的官方源https://pypi.python.org/pypi 下载到本地,然后解包安装。...2.常见国内镜像源 http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里 http://pypi.hustunique.com
Python中的树的镜像算法详解 树的镜像是指将树的每个节点的左右子树交换,得到一棵新的树。在本文中,我们将深入讨论如何实现树的镜像算法,提供Python代码实现,并详细说明算法的原理和步骤。...树的镜像算法 树的镜像可以通过递归遍历树的每个节点,交换其左右子树来实现。递归的终止条件是遇到null节点,此时无需进行交换。...root.left = TreeNode(2) root.right = TreeNode(3) root.left.left = TreeNode(4) root.left.right = TreeNode(5) python...Copy code # 对树进行镜像处理 mirrored_tree = mirror_tree(root) # 输出镜像后的树 def print_tree(root): if root:...:") print_tree(mirrored_tree) 输出结果: 原始树: 4 2 5 1 3 镜像树: 3 1 2 5 4 这表示在给定的二叉树上,经过镜像处理后,左右子树的位置交换了,得到了一棵新的树
0x00:原理 大部分脚本语言加载 shellcode 其实都是通过 c 的 ffi 去调用操作系统的api,其实并没有太多的技巧在里面,明白了原理,只需要查一下对应的脚本语言怎么调用 c 即可...那么我们只需要明白 c 通常是怎么加载 shellcode 的即可一通百通. 那么 c 是怎么加载 shellcode 呢,我们直接从汇编开始探究....把shellcode放入内存 memcpy(p, shellcode, sizeof(shellcode)); CODE code =(CODE)p; code(); 并没有写出一个可用的 c 加载...shellcode,只是旨在点出一下流程,然后引出后面的 python 加载 shellcode,上面我们先申请了一块带有可读可写可执行权限的内存,然后把 shellcode 放进去,然后我们强转为一个函数类型指针...0x01:Python实现 前面说过,大部分脚本语言加载 shellcode 都是调用的c的ffi,那么我们直接按照之前的思路来就行了. import ctypes #(kali生成payload
重新加载模块 倘若,更改了已经在 Python shell 中导入的模块,然后重新导入该模块,Python 会认为“我已经导入了该模块,不需要再次读取该文件”,所以更改将无效。...要解决这个问题,有以下几种方式: 最简单、最有效的方法:重新启动 Python shell。但是,这也有缺点,特别是丢失了 Python shell 名称空间中存在的数据以及其他导入模块中的数据。...对于更复杂的情况,重新加载被编辑的模块也需要重新加载其依赖/导入的模块(因为它们必须作为被编辑模块初始化的一部分进行初始化),所以 IPython 的 autoreload 扩展很有用。...reload() 是 Python 提供的一种简洁的方式,在不同的 Python 版本中有不同的表现形式: 在 Python 2.x 中,reload() 是内置函数。...在 Python 3.0 - 3.3 中,可以使用 imp.reload(module)。 在 Python 3.4 中,imp 已经被废弃,取而代之的是 importlib。
sys.setdefultencoding('utf-8') file1=pd.read_excel('F:/dataanalysis/statistics/PelicanStores.xlsx') Python...加载excel报错: IndexError: list index out of range 原因是PelicanStores.xlsx 的格式有问题,有未显示的多余列。
本文将会简述如何构建一个 Python + Node + pipenv + pm2 环境的镜像。 01 — 构建镜像 编写 Dockerfile 文件如下所示: ?...构建镜像,命名为 python-node ,tag 为 1.0.0: docker build -t python-node:1.0.0 . 执行此命令需要注意的是,最后的符号 ....02 — 镜像仓库 上一步成功构建了一个 Python + Node + pipenv + pm2 环境的镜像,对应用程序而言,此环境完全可以是通用的,因此我们在构建具体应用的镜像时可以直接将其作为基础镜像...python-node 是 Docker Hub 上的 repository 名称。 latest 是 repository 这个镜像的 tag 。...执行之后就会成功将此镜像推送到仓库中,python-node 这个 repository 如果不存在则会自动创建。
参考来源:http://blog.csdn.net/bobzhangshaobo/article/details/47617107 我们都是在java里面遇到要解析properties文件,在python...中基本没有遇到这中情况,今天用python跑深度学习的时候,发现有些参数可以放在一个global.properties全局文件中,这样使用的时候更加方便。...原理都是加载文件,然后用line方法进行解析判断”=”,自己从网上找到一个工具类,记录一下。...dictProperties=Properties("global.properties").getProperties() print dictProperties 控制台打印: /usr/bin/python2.7
Docker镜像里安装Python环境 目录 1、前言 2、Docker安装Python环境 3、Jenkins时间与本地时间不一致 1、前言 根据之前的文章 Docker安装Jenkins 是在 CentOS...宿主机有 Python 环境,Docker 镜像里没有 Python 环境。 宿主机下执行 Python 脚本。 执行成功。 Jenkins 的项目里,构建添加执行 shell,输入命令。...即重启 Docker,之后再启动 Jenkins 镜像即可。...之后在启动 Jenkins 镜像 (4)执行如下代码安装 --prefix 选项是配置安装的路径,执行后所有资源文件放在 /usr/local/python3 的路径里。...python3 -V pip3 -V 6、之后再次在 Jenkins 里执行 Python 脚本( Docker 镜像里已有 Python 环境) 之后立即构建此项目(test),执行完成后,查看控制台输出日志
为防止两个模块互相导入的问题,Python默认所有的模块都只导入一次,如果需要重新导入模块, Python2.7可以直接用reload(),Python3可以用下面几种方法: 方法一:基本方法 from
0 前言 在Python开发中,经常将配置文件以json 的形式写在文件中 Bunch可以将配置文件转换为配置类和配置字典。
在项目中需要完成一个功能,用户在前端编辑代码,然后在用例中通用特定的方式(@{关键字方法}@)可以调用编辑的代码块 因为后台是一个服务,服务启动的时候加载生成代码文件,用户更新时前端调用后台接口可同步更新...,问题的关键在于如何调用用户定义的关键字函数 方案一 __init__.py文件中懒加载 在用户生成文件的package的__init__.py 文件中,使用__all__ 变量,如: __all__...在需要引用部分调用 from xxx import * py1.callFun() //py1文件中有callFun方法 问题来了 动态生成.py文件,需要调用生成的.py文件中类和方法 import是用来加载...Python模块的,其实import是调用内建函数import来工作的,这就使我们动态加载模块变成了可能
为什么用镜像安装方式:原地址大多在国外,速度很慢 镜像地址:https://mirrors.aliyun.com/ The repository located at mirrors.aliyun.com...解决Fatal error in launcher: Unable to create process using ""C:\Program Files (x86)\Python33\python.exe..." "C:\Program Files (x86)\Python33\pip.exe"" ?...解决方法 python -m pip install XXX ?
解决 其实最开始是 惯性思维 逐步通过找包的方式 初始化 Python3 的环境,经过一番尝试,依赖太多解决 ,yum 源又不完整,故想到使用 docker打包 Python 项目成镜像文件的方式。...-itd --name python_docker my_python:3.6 bash 检查容器里面的python 环境是否符合预期 4 导出镜像 上传到客户机器 docker save c58af804d4c5...bash 该方法的缺点是 镜像文件比较大 接近1G 方法二 直接利用官方的 python 镜像 1 docker search python3.8 开源找个镜像 2 下载下来,运行容器,进入容器安装依赖包...:3.8 4 docker save -o 重新到处新的镜像 > docker save 8178dfdac83e -o my_python_docker.tar 5 打包上传镜像到客户环境,加载镜像...最后对比两个方法的 docker 镜像的文件大小,方法一 的镜像文件大小为 970MB,方法二的镜像文件大小为230MB
概述 ️Reference: 制作容器镜像的最佳实践[1] 这篇文章是关于制作 Python Docker 容器镜像的最佳实践。...通用 Docker 容器镜像最佳实践 这里也再次罗列一下对 Python Docker 镜像也适用的一些通用最佳实践。...建议使用官方的 python slim 镜像作为基础镜像 继续上面,所以我是建议:使用官方的 python slim 镜像作为基础镜像 镜像库是这个:https://hub.docker.com/_/python...,Python 镜像构建不需要使用"多阶段构建".....dockerignore 排除无关文件•不建议使用 Alpine 作为 Python 的基础镜像•建议使用官方的 python slim 镜像作为基础镜像•一般情况下, Python 镜像构建不需要使用
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