本文记录 Python 原生队列模块。 Python 队列 queue 模块实现了多生产者、多消费者的队列。当必须在多个线程之间安全地交换信息时,它在线程编程中特别有用。...该模块实现了三种类型的队列,它们仅在检索条目的顺序上有所不同。 **Queue **—— FIFO 队列: 最先添加的任务是最先检索。...官方文档:https://docs.python.org/3/library/queue.html?...highlight=queue#module-queue 队列类 Python 实现了 Queue,LifoQueue,PriorityQueue,SimpleQueue 所有的类 class...item) print(q.qsize()) while not q.empty(): print(q.get()) --> 5 0 1 2 3 4 参考资料 https://docs.python.org
1\ 代码覆盖报告 pip install coverage 2 manage.py !.../usr/bin/env python import os COV = None if os.environ.get('FLASK_COVERAGE'): import coverage COV...COV.html_report(directory=covdir) print('HTML version: file://%s/index.html' % covdir) COV.erase() python...manage.py test --coverage 测试代码覆盖
file.readlines(): print line except: print "error" finally: file.close() 但是每次都这么写实在太繁琐,所以,Python
白盒测试法的覆盖标准有逻辑覆盖、循环覆盖和基本路径测试。其中逻辑覆盖包括语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖和路径覆盖。...六种覆盖标准发现错误的能力呈由弱到强的变化: 1.语句覆盖每条语句至少执行一次。 2.判定覆盖每个判定的每个分支至少执行一次。 3.条件覆盖每个判定的每个条件应取到各种可能的值。...4.判定/条件覆盖同时满足判定覆盖条件覆盖。 5.条件组合覆盖每个判定中各条件的每一种组合至少出现一次。 6.路径覆盖使程序中每一条可能的路径至少执行一次。
Queue #1 环境 Python3.7.3 #2 开始 from queue import Queue,LifoQueue,PriorityQueue #2.1 队列种类 FIFO(先进先出) q...后面详细说 maxsize : maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限。...一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0,队列大小没有限制。..."入队") # 2.当block=False时,不论timeout是什么,只要队列"空转"就马上抛异常 获取队列大小 q.qsize() 获取队列是否为空 # 如果队列为空,返回True,反之False...q.empty() 判断队列是否"满队" # 如果队列满了,返回True,反之False q.full() 清空队列 q.queue.clear() #2.3 优先队列 (PriorityQueue
一、队列的特征性: 先进先出 二、类定义队列 1、实例属性 a.first节点 b.last节点 每一个新元素进来时,都是从最后面插入进来;每一个元素要出去,都是从开头向外出。...2、实例方法 a.进队列 enqueue 核心算法: 判断队列是否为空,如果是空则first,last都指向新加入的结点node; 如果不为空,这first指向队列第一个元素位置,在队尾插入元素完成后...,last指向向后加1 b.出队列 dequeue 核心算法: 参数:None 返回值:节点的值 队列为空时,return None;队列不为空,记录首节点first, 然后将下一个节点的值赋给first...3、练习:用上述的代码,完成67,45,34节点顺序放入队列,之后从队列的头部开始访问队列里的每一个元素。
一 前言 本文算是一次队列的学习笔记,Queue 模块实现了三种类型的队列,它们的区别仅仅是队列中元素被取回的顺序。在 FIFO 队列中,先添加的任务先取回。...值得注意的是 Python 2.X 版本中调用队列需要引用 importQueue 而在Python 3.X版本中则需要 importqueue 二 队列特性 2.1 Queue的常用函数 Queue常用的方法...2.2 实践 我们用一个比较经典的案例 生产者和消费者模型,生产者生产馒头放到队列,消费者去队列里面获取馒头。...说明 这里生产者生产馒头并将馒头通过 put()放到全局的队列中,消费者从使用 get()队列中获取馒头然后调用 task_done() 通知队列中的馒头已经被消费者获取。...推荐阅读 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/queue.html https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io
在python代码进行单元测试的时候,我们总会遇到这样的问题,如何来统计我们的代码所有分支的测试?本文带你了解,如何快速的掌握代码的覆盖率。...def testcomp(self): comp=Tool() self.assertTrue(comp.cmopar(2,3)) 正常测试,执行 python...Missing 未执行的代码部分在源文件中行号 可以看到大概的覆盖率....– 运行Python程序并收集执行数据 report – 报告覆盖率结果 html – 生成HTML文件,内容含覆盖率结果列表 json – 生成JSON文件,内容含覆盖率结果 xml – 生成XML...报告文件,内容含覆盖率结果 erase – 清除之前收集的覆盖率数据 combine – 合并多个数据文件 debug – 获取调试信息 可以使用help命令查看帮助: coverage help 当然还可以
覆盖测试通过代码分析工具和跟踪钩子来判断哪些代码可执行以及哪些代码被执行了,是对单元测试的有效补充,可以用来判断测试的有效性。...Python扩展库coverage可以实现对Python代码的覆盖测试,使用pip工具安装之后,可以使用命令“coverage run file.py”对Python程序file.py进行覆盖测试,然后使用命令...C:\Python 3.5>coverage run isPrime.py 1862 : No C:\Python 3.5>coverage report Name Stmts Miss...Cover -------------------------------- isprime.py 8 1 88% C:\Python 3.5>coverage report...----------------------------------- isprime.py 8 1 88% 8 另外,扩展库coverage还提供了编程接口支持代码覆盖测试
Queue是python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列,用来在生产者和消费者线程之间的信息传递 基本FIFO队列 class Queue.Queue...如果maxsize小于或者等于0,队列大小没有限制。...由队列的消费者线程调用。每一个get()调用得到一个任务,接下来的task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕。...join() 阻塞调用线程,直到队列中的所有任务被处理掉。 只要有数据被加入队列,未完成的任务数就会增加。...) 从队列中移除并返回一个数据。
队列是一种先进先出的数据类型,它的跟踪原理类似于在超市收银处排队,队列里的的第一个人首先接受服务,新的元素通过入队的方式添加到队列的末尾,而出队就是将队列的头元素删除。...我们可以设置一个类,用列表来存放栈中元素的信息,利用列表的append()和pop()方法可以实现队列的入队enqueue和出队dequeue的操作,上面栈一个元素每次出去是列表的最后一个,直接用list.pop...()出栈,而出队列每次是第一个,所以要用list.pop(0)出队列 代码如下: class Queue(): def __init__(self,size): self.size
关于队列的介绍,请参考:栈和队列简介 队列的数据存储结构可以是顺序表,也可以是链表,本篇使用 Python 来分别实现顺序队列和链队列。 ?...一、实现顺序队列 顺序队列是使用顺序表存储数据的队列,Python 中的列表元组都属于顺序表,下面使用列表来存储数据,实现顺序队列。...Python 中的列表有很多自带的方法,所以将存储数据的列表设置成私有属性,避免用户在类外面链式调用列表的其他方法。如果用户直接在类外面操作列表,则队列“先进先出”的规则可能会被破坏。...length(): 返回顺序队列的长度。顺序队列的长度就是存储数据的列表长度。 check(index): 返回顺序队列中指定位置的数据。...|Z|Y|X|V|U U |Z|Y|X|V link queue length: 4 index member is: X 以上就是用 Python 实现的顺序队列及链队列。
在 线程队列Queue / 线程队列LifoQueue 文章中分别介绍了先进先出队列Queue和先进后出队列LifoQueue,而今天给大家介绍的是最后一种:优先队列PriorityQueue,对队列中的数据按照优先级排序...usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): https://www.codersrc.com/ ...@File:python_priorityqueue.py @Time:2019/11/29 1queue5:25 @Motto:不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累...猜你喜欢: 1.python线程队列Queue-FIFO 2.python线程队列LifoQueue 3.python线程互斥锁Lock 4.python线程时间Event 转载请注明:猿说Python...» python线程队列PriorityQueue(优先队列)
MyQueue(object): def __init__(self): self.queue_list = [] self.count = 0 # 创建一个队列...def is_empty(self): return self.count == 0 #打印队列内容 def print_all(self):...:','是' if mq.is_empty() else '否') 运行结果: C:\Users\suneee\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe...E:/wangjz/PyWorkSpace/LearnPython/PY0929/queue.py 队列元素(正向排队): [1, 2, 3] 队首元素: 3 出队后元素: [1, 2] 队列是否为空...: 否 ---继续出队 ---继续出队 队列是否为空: 是 Process finished with exit code 0
'localhost')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='hello',durable=True) ##队列持久化...,队列重启后也存在,不保证数据是否存在 # channel.queue_delete(queue="task_queue") # for i in range(100): channel.basic_publish
实例1:消息队列Queue,不要将文件命名为“queue.py”,否则会报异常“ImportError: cannot import name 'Queue'” #coding=utf-8 from ...message-1') q.put('message-2') print(q.full())#False,是否满了 q.put('message-3') print(q.full())#True #因为消息队列已满...try都会抛出异常,第一个try会等待2秒后再抛出异常,第二个try会立即抛出异常 try: q.put('message-4',True,2) except: print('except1,消息队列已满...,现有消息数量:%s'%q.qsize()) try: q.put_nowait('message-4') except: print('except2,消息队列已满,现有消息数量:%s'%q.qsize...()) #判断队列是否已满 if not q.full(): q.put_nowait('message-4') #读取消息时,先判断消息队列是否为空,在读取 if not q.empty():
今天发现了一个好用的python代码覆盖率检查工具:coverage, 可以高亮显示代码中哪些语句未被执行,哪些执行了,方便单测。...环境: Linux x86_64 (不能连外网) 下载: 上 https://pypi.python.org/pypi/coverage 下 coverage.tar.gz (我下的...3.7.1) 安装: python setup.py install 统计代码覆盖率 将原先运行的 python testSpider.py 改为 coverage run (--branch)...其中, Stmts 总的有效代码行数(不包含空行和注释行) Miss 未执行的代码行数(不包含空行和注释行) Branch 总分支数 BrMiss 未执行的分支数 Cover 代码覆盖率 Missing
/cookbook/somefile.txt') as f: for line, prevlines in search(f, 'python', 5): for pline in prevlines
/usr/bin/env python -- coding: UTF-8 -- import logging import queue import threading def func_a(a, b)...: return a + b def func_b(): pass def func_c(a, b, c): return a, b, c 异步任务队列 _task_queue..., 'args': args, 'kwargs': kwargs }) def _task_queue_consumer(): """ 异步任务队列消费者
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