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我正在研究一个包含22个特征的不平衡天气数据的分类(3类)。即使应用PCA和the，数据也是重叠的。到目前为止，最优的分类分数是使用基于树的方法。为什么会有这样的PCA绘图，我能实现什么技术来获得超过80%的准确性？📷
浏览 0提问于2021-10-26得票数 1
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还有其他方法来安装matplotlib吗？这也会安装所有的依赖项。UPDATE - For @rockets降降，错误为Building wheel for matplotlib (setup.py) ... error ERROR: Command erroredout with exit status 1: command: 'C:\Users\user \AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe' -
浏览 7提问于2020-11-08得票数 0
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我想使用PCA进行降维，然后在python中使用它的o/p作为一类SVM分类器。我的训练数据集是16000x60。另外，如何将主分量映射到原始列以便在SVM中使用它，或者我可以直接使用主分量吗？
浏览 12提问于2017-07-14得票数 0
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我对工作流程的理解是运行LDA -> Extract keywards (例如，每个主题的前几个单词)，从而降低维度->一些后续分析。另外，还有一个不相关的问题--是在这里问这个问题更好，还是在交叉验证时问这个问题更好？
浏览 2提问于2015-09-27得票数 0
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有人能指出特征选择和聚类以及降维算法之间的区别吗？聚类帮助我们指出哪些变量簇清楚地定义了输出。这与降维算法不一样吗？特征选择+聚类不是和降维算法一样吗？
浏览 4提问于2015-10-27得票数 0
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当注册的项目超过5个时，主页“最新项目”框中列出的项目按创建日期降降(最近先创建)排序，将旧项目(本可以更频繁地更新)从列表中删除。我的版本是Redmin1.0.1.devel (MySQL)。
谢谢。
浏览 7提问于2011-04-18得票数 4
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我正在尝试在python中使用一些不同的规则。例如：10.667 = 10.7有没有一种方法可以用Python做到这一点？
浏览 2提问于2011-04-29得票数 0
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没有先验理论来选择模型的规格，因此在进行回归之前，关键任务之一是降维。虽然我知道几种连续变量降维的方法，但我不知道关于分类数据的类似静态文献(除了，作为对应分析的一部分，这基本上是频率表上主成分分析的一种变化)。对于分类数据的降维和稳健的计算是否有一个很好的统计参考(我认为第一个问题是估算，然后是降维)？
这与上述问题的实施有关。我对Python有一定的了解，所以如果有什么东西是好的，那么我将使用它。python或R中的任何实现指针都会有很大帮助。谢谢。
浏览 8提问于2010-05-14得票数 24
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我得到了一个.json文件(命名为meta.json)，如下所示： "main": { "description":"今日は雨が降って"}title: "今日は雨が降って"
description: "今日は雨が降って&q
浏览 0提问于2013-04-11得票数 24
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在评估函数应用方面，Haskell只支持普通降阶，还是也支持应用降阶？我认为正常的秩序是Haskell懒惰的原因，这是正确的吗？
浏览 1提问于2016-07-15得票数 3
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我有一个由大约60000个特征组成的单词包.每一个特征都代表着一种缩小。我想在一个缩小的2D空间中表示这个词包。我该怎么做呢？#myList contents about 800000 wordsX = bag_of_words.todense()data2
浏览 0提问于2016-12-07得票数 2
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Could not find method leftShift() for arguments [com.tencent.bugly.gradle.BuglyPlugin$_createUploadTask_closure12@349f5b4b] on task ':app:uploadXiaomiReleaseSymtabFile' of type org.gradle.api.DefaultTask.
浏览 2003提问于2019-05-05
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我搜索了在Python中实现降维的方法，这就是我得到的结果：。该网站的最后一种方法是特征聚集。我点击了那个python方法的文档链接，但是我仍然不确定如何使用它。如果以前有人使用过Python的特性聚集方法，那么您是否可以解释它是如何工作的(输入、输出等)？谢谢!
浏览 3提问于2017-08-11得票数 4
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在给定V1=10 V和V16=0 V的情况下，我想计算跨网络的电压降，即节点2-15。电阻的值是已知的。
有一个Python包可以计算这个吗？
浏览 0提问于2022-04-08得票数 1
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我正在将t-sne应用于我的训练数据集，用于降维.
我的问题是“tensorflow需要降维吗？”
浏览 0提问于2022-09-05得票数 0
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我有一个有很多列/特征的数据集，我想建立ML模型，将数据分类为1和0，但我想减少列数。我读了很多关于feature selection的书，但有些东西我不太清楚。当我减少列/特征的数量时，我如何确保最少的信息丢失，或者我如何知道我是否丢失了大量信息？我可以删除的最佳特征数是多少，我如何知道我没有过度拟合模型？import pandas as pd
from sklearn.metrics import accuracy_score
from skle
浏览 2提问于2019-08-23得票数 0
我得到了一个错误：/usr/local/lib/python3.6return method() 340 else:
/usr/local/lib/python3.6get_option("display.min
浏览 7提问于2020-07-18得票数 3
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