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【简单】合并集合(并查

现在要进行 m 个操作,操作共有两种: “M a b”,将编号为 a 和 b 的两个数所在的集合合并,如果两个数已经在一个集合中,则忽略这个操作; “Q a b”,询问编号为 a 和 b 的两个数是否在同一合中...数据范围 \rm{1} \le n,m \le {10^5} 输入样例 4 5 M 1 2 M 3 4 Q 1 2 Q 1 3 Q 3 4 输出样例 Yes No Yes 题解 (并查) 数据结构 并查介绍...: 将两个集合合并 询问两个元素是否在一个集合当中 基本原理:每个集合用一棵树来表示,树根的编号就是整个集合的编号,每个节点存储它的父节点,p[x]表示 x 的父节点。...= x) x = p[x];; 问题 3:如何合并两个集合:p[x]是 x 集合编号,p[y]是 y 的集合编号,p[x] = y; ?...m; int p[N]; int find(int x) //返回x所在根节点 + 路径压缩优化 { if (p[x] !

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    合并没有共同特征的数据

    作者:Chris Moffitt 翻译:老齐 与本文相关的图书推荐:《数据准备和特征工程》 ---- 引言 合并数据,是数据科学中常见的操作。...对于有共同标识符的两个数据,可以使用Pandas中提供的常规方法合并,但是,如果两个数据没有共同的唯一标识符,怎么合并?这就是本文所要阐述的问题。...Python此时必须登场。Python中有两个库,它们能轻而易举地解决这种问题,并且可以用相对简单的API支持复杂的匹配算法。...但是,这两类数据没有通用的ID,所以我们将看看是否可以使用前面提到的工具,根据医院的名称和地址信息将两个数据集合并。...Python生态系统包含两个有用的库,它们可以使用多种算法将多个数据的记录进行匹配。 fuzzymatcher对全文搜索,通过概率实现记录连接,将两个DataFrames简单地匹配在一起。

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    Seurat4.0系列教程3:合并数据

    在此,我们将合并两个 10X PBMC 数据:一个包含 4K 细胞,一个包含 8K 细胞。数据可以在这里[1]找到。 首先,我们在数据中读入并创建两个Seurat对象。...Seurat对象 merge()[2]合并两个对象的原始计数矩阵,并创建一个新的对象。...Seurat对象 要合并两个以上的对象,只需将多个对象的向量传递到参数中即可:我们将使用 4K 和 8K PBMC 数据以及我们以前计算的 2,700 PBMC的Seurat 对象来演示此情况。...3K" "4K" "8K" table(pbmc.big$orig.ident) ## pbmc3k PBMC4K PBMC8K ## 2638 4340 8381 基于标准化数据的合并...默认情况下,将基于原始计数矩阵合并对象, 如果你想合并标准化的数据矩阵以及原始计数矩阵,则应这样做,添加merge.data = TRUE。

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    Python求列表的差、交集与并

    公众号新增加了一个栏目,就是每天给大家解答一道Python常见的面试题,反正每天不贪多,一天一题,正好合适,只希望这个面试栏目,给那些正在准备面试的同学,提供一点点帮助!...废话不多说,开始今天的题目: 问:简单Python求列表的差、交集与并? 答:先来说说这三者的定义,读过初中数学的应该都知道吧 。...差:A,B是两个集合,所有属于A且不属于B的元素构成的集合, 就是差。 ? 交集:A,B是两个集合,既属于A又属于B的元素构成的集合, 就是交集。 ?...并:A,B是两个集合,把他们所有的元素合并在一起组成的集合,就是并。 ? 说完了定义,接下来说下Python怎么求两个列表中的差、交集与并的方法 。...[1,2,3] list2 = [3,4,5] temp = list(set(list1).intersection(set(list2))) print(temp) #[3] 求两个list并

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    R语言 数据(合并与连接匹配 | 专题2

    数据()处理是数据分析过程中的重要环节,今天特别整理数据(合并、增减与连接的相关内容,并逐一作出示例。...目 录 1 数据合并 1.1 cbind列合并(等长) 1.2 rbind行合并 2 数据连接/匹配 2.1 内连接 2.2 外连接 2.3 左连接 2.4 右连接 2.5 双(多)字段内连接 3 数据增减...正 文 1 数据合并 1.1 cbind列合并(等长) 总结:cbind等行数、按列合并(无序) #等长 #生成测试数据 > ID1 <- c(1:4) > ID2 <- c(2:5) > name...总结:按行合并,需要注意数据需要有相同的列字段名 > #生成测试数据student1 > ID <- c(1:4) > score <- c(8,22,7,33) > student1 #生成数据1 > ID<-c(1,2,3) > name<-c("Jim","Tony","Lisa") > student1<-data.frame(ID,name) > #生成数据1 > ID

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