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1
回答
用
Python
预测
销售额
、
、
、
、
我是
Python
编程和机器学习的初学者。我有一个数据集,每个产品的每月销售水平。该数据集拥有2015年至2019年的数据。在
Python
的帮助下,我想建立一个
预测
模型,
预测
下个月的销售额。我遵循了本教程:有人知道怎么做吗?每一个
浏览 0
提问于2019-11-26
得票数 0
1
回答
如何在没有未来信息的情况下将
预测
变量合并到模型中?
、
、
、
假设我想创建一个时间序列回归模型(模型本身与数据中的信息无关)来
预测
目标变量(sales)。问题是,我只有数据,直到目前的一段时间,我感兴趣的
预测
时间提前两步。📷使用
天气
训练到t0,然后用另一个模型进行
天气
浏览 0
提问于2022-04-13
得票数 1
2
回答
如何计算
预测
时间范围的要素
、
08, 25.1, 560000 现在我必须
预测
为了
预测
这些日期的销售,我必须向机器学习训练模型提供以下测试数据: 2019-11-13, temperatureY
浏览 1
提问于2019-11-14
得票数 0
1
回答
Android的2x1
天气
预报小部件
、
、
在我的Android家里,我只剩下2x1的空间,我想用它来显示
天气
预报。📷Weatherzone似乎没有显示出任何
预测
:
天气
频道只显示当前的
天气
。
预测
小部件至少是4x2:
天气
和时钟只显示当前的
天气
。
预测
小部件至少是4x1:
浏览 0
提问于2015-09-02
得票数 4
2
回答
如何
预测
天气
?
、
我想知道如何
预测
一天又一天的
天气
。就像使用神经网络
预测
日复一日的
天气
所必须知道的因素一样。我能想到的几个因素是:气象史气象学无知的数据科学家要正确
预测
天气
需要哪些因素?
浏览 0
提问于2018-09-19
得票数 1
1
回答
Pybrain强化学习动态输出
、
、
例如
天气
:假设您有两个属性,湿度和风,输出将是Rain或NO_Rain (在我使用的文本文件中,所有属性的值要么为1,要么为0,表示假)。你能在这类问题上使用强化学习吗?
浏览 0
提问于2014-09-22
得票数 1
1
回答
培训数据:
预测
还是实际?
、
、
、
我正在研究一个时间序列
预测
问题。我正在使用keras模型进行机器学习。( 1)训练时应否使用预报
天气
变数或实际
天气
变数?(考虑到在模型推断时只有
预测
的
天气
变量可用)。对上述问题是否有规则或一般做法?如果是,我想知道。
浏览 0
提问于2019-04-03
得票数 2
1
回答
神经网络
预测
足球成绩
、
、
、
我和朋友们进行了一场小小的竞争:我们正在为即将到来的世界杯编写模型,看看谁的模型能从小费游戏中得到最多的分数。来自不同场址的废品率(bwin等)让电视网帮我告密。因为我的时间不多了,有人能帮我选择最好的方法(比如我应该使用的概念/算法),还是把教程链接到类似的问题或适合我的方法?
浏览 0
提问于2018-05-17
得票数 0
1
回答
如何利用未来未知的数据?
、
、
、
、
df1存储关于这家餐厅的数据,df2是
天气
数据。我想要做一个模型,可以
预测
在未来的一天将使用多少戳。有没有办法利用df1中的其他数据?
浏览 0
提问于2019-06-17
得票数 0
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1
回答
简单的android
天气
应用
、
、
、
、
我正在寻找一个简单的android
天气
应用程序,将显示的程度和条件,例如,在文本视图中按位置编程。但是complicated.Really太多了,我只需要我所在位置的两个数据。onStatusChanged(String provider, int status, Bundle extras) { }有没有简单的方法来
预测
天气
浏览 6
提问于2014-03-17
得票数 1
1
回答
是否存在与SARIMAX相同的外生因素的LSTM模型?
、
、
、
、
我试图
预测
大型建筑的能源使用情况。我使用
天气
数据作为外生变量。据我所知,从
天气
预报中
预测
的
天气
,我也在预报中使用了这个数据。我试着提前
预测
一天的采样时间1小时,所以t_1 -> t_24。是否有任何LSTM/RNN可以在
预测
中使用输入,比如
天气
预报?数据0<t作为训练数据。要
预测
t> 0的X值。
浏览 6
提问于2022-01-07
得票数 1
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2
回答
我可以从IBM API检索历史
天气
预报吗
、
我想知道是否可以从IBM气象公司API检索历史
天气
预报。我特别感兴趣的是将
天气
公司过去两年的
预测
与同期的实际
天气
进行比较。 查看文档,似乎不可能检索过去日期的
预测
数据,但对我来说,这听起来很奇怪。
浏览 19
提问于2017-08-22
得票数 0
1
回答
是否可以在Pandas中构建自己的多变量数据集?
、
、
、
、
我正在努力学习更多关于多变量时间序列
预测
的知识。我想根据
天气
数据来
预测
难民抵达欧洲的情况。到达数据来自不同的来源,
天气
数据也是如此。有没有办法将这两者结合起来,以便有一个用于多变量时间序列
预测
的数据集?1个时间序列:每月到达数据2个时间序列:
天气
数据 有没有可能用
天气
数据和到达数据制作一个数据帧,用于多变量时间序列
预测
?
浏览 6
提问于2021-07-05
得票数 0
1
回答
预测
局部小猫场风速的模型构想
我们发现,通过观察不同的
预测
模型和
天气
条件,我们可以在一定程度上
预测
是否会出现“好”风。 我认为,训练一个从不同
预测
模型输入的模型,以及实时数据,以更高的精度
预测
现场的速度,应该是很容易的。
浏览 0
提问于2021-03-25
得票数 0
1
回答
Python
马尔可夫链,用户输入字符串到转换矩阵
、
、
我正在使用马尔可夫链用
Python
制作
天气
预报程序。程序要求用户输入过去几天的
天气
,并
预测
接下来的七天。
浏览 6
提问于2015-12-04
得票数 0
1
回答
Google
天气
小工具/小部件,如搜索中的
q=weather+cupertino )搜索“
天气
”时,会在第一个实际搜索结果之前显示带有图标的格式化
天气
预报。有没有办法将其嵌入到Google站点(sites.google.com/)中?
浏览 0
提问于2011-07-03
得票数 3
3
回答
寻找能够提供历史预报数据的
天气
API
、
我正在寻找一种非常特定类型的历史
天气
数据。有没有人知道这样的服务?
浏览 45
提问于2016-06-09
得票数 0
1
回答
预测
未来100天的SARIMAX模型
、
、
我有一个气象站近50年的每日
天气
数据,我想
预测
未来100天的
天气
。我使用
python
,到目前为止我使用的所有工具(pmdarima.auto_arima、statsmodels.ARIMA等)要么无限地运行,要么只是撞坏了我的Colab或木星笔记本。用ARIMA
预测
这些数据的最好方法是什么? ACF和PACF图通常也给出这样的结果,我无法解释有意义的p,d,q阶。
浏览 0
提问于2022-12-10
得票数 0
1
回答
如何利用变量的价值在过去是可用的,但在未来没有?
例如:
天气
数据。您知道位置数据,但您不知道前几天/星期的温度和其他
天气
情况。当你建立一个
预测
模型时,你如何利用过去数据中的这些变量来
预测
未来呢?
浏览 0
提问于2016-07-07
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1
回答
pyowm调用在自己的程序中工作,但在从其他程序调用时不起作用。
、
、
pyowm库允许从获取
天气
预报。/usr/bin/env
python
import json 例如见import ms
浏览 1
提问于2018-08-18
得票数 1
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