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3
回答
Python
培训和星火部署
、
、
、
、
是否有可能在
python
中训练XGboost
模型
,并使用保存的
模型
在火花环境中进行
预测
?也就是说,我想要能够训练的XGboost
模型
使用学习,保存
模型
。在火花中加载保存的
模型
,并在火花中进行
预测
。当我训练和
预测
XGBoost的不同绑定时,我会看到以下问题。在训练过程中,我将在
python
中使用,而在
预测
mllib中将使用XGBoost时,必须从XGBoost
python
加载保存的
浏览 2
提问于2019-10-21
得票数 1
1
回答
如何在上下文匪徒设置中打印元音wabbit回归
模型
、
在
python
中,我使用元音wabbit来解决上下文强盗问题。Vowpal wabbit有一个
预测
模型
,它使用双稳健的方法来建立一个回归
模型
来
预测
不同行为的成本。该
模型
已被勘探策略用于输出
预测
。有没有办法(在
python
中)打印
预测
回归
模型
是什么以及变量、系数是什么。我找不到像典型回归
模型
摘要那样打印
模型
的方法(包含变量、系数、std误差、p值等)。
浏览 9
提问于2022-04-07
得票数 0
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1
回答
如何使用
python
给大文件评分:`exec`的替代方案
、
我想使用在R中构建的
模型
来给非常大的文件评分。 这个想法是从R
模型
对象中提取实际的
预测
方程,并定义一个包含该方程的
python
字符串。大型
预测
器文件的
预测
器标题与用于构建
模型
的
预测
器名称相同(
模型
开发和
模型
评分
预测
器是使用相同的
python
代码生成的)。我想用
python
给大的predictor文件打分(从而避免分割/分块predictor文件以允许R处
浏览 1
提问于2013-05-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
python
2训练的keras
模型
在使用
python
3调用
预测
函数时给出nan值。
、
、
我有一个keras
模型
,我用
python
2.7进行了训练。当我试图
预测
的时候,这个
模型
在
python
2.7上是正确的。但是,当我试图在
python
3上使用这个
模型
进行
预测
时,它总是
预测
[ nan ]值。下面是我用来从json加载
模型
的代码 with open(args.json) as json_file: modelmodel
浏览 1
提问于2018-05-24
得票数 0
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2
回答
加速Keras
模型
预测
负荷时间
、
、
我正在尝试使用keras创建一个
预测
API,该API加载
模型
、
预测
和关闭
模型
。但是
python
中的初始化时间大约为3-5秒,因此每个请求都需要大约5秒才能返回
预测
,而不管输入的行数(
预测
)如何。是否有任何方法保持
模型
加载,然后流输入数据,以获得
预测
。就像预装的
模型
,不管是通过套接字还是通过端口。soffice.exe -accept="socket,host=127.0.0.1,port=8100;urp;
浏览 0
提问于2021-01-05
得票数 3
1
回答
用于机器学习的
Python
pickle
我已经在Windows中构建了一个
预测
模型
,以使用
python
3.6.1训练数据集。我使用pickle将列车
模型
保存为Pickle文件我已经在Windows上获得了成功的结果。现在,我想将训练酸菜文件和
Python
脚本(使用训练酸菜文件使用测试数据
预测
模型
)移动到具有与windows.But相似版本的
python
安装的Li
浏览 1
提问于2018-04-21
得票数 1
1
回答
有没有办法在后台运行
Python
模型
?
、
、
、
、
然后,需要使用一个经过训练的
Python
模型
来进行一些
预测
。因此,当我通过web应用程序进行4次
预测
时-应用程序将+-占用4x30s= 120s。或者,如果在1次运行中完成4次
预测
,那么最快将是+- 40s 更不用说当页面重新加载时,
浏览 4
提问于2020-05-27
得票数 0
1
回答
是否有任何方法来加速tensorflow格子的
预测
过程?
、
、
、
、
我用tensorflow格子中的Keras预先制作的
模型
,使用
python
3.7构建了自己的
模型
,并保存了经过训练的
模型
。然而,当我使用经过训练的
模型
进行
预测
时,
预测
每个数据点的速度都在毫秒级,这似乎非常缓慢。有什么方法可以加快tfl的
预测
过程吗?
浏览 0
提问于2021-04-21
得票数 0
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3
回答
梯度增强-特征贡献
、
在
python
中,是否有一种方法可以通过梯度增强分类
模型
预测
每个特征对每个测试观测的贡献。在梯度增强分类
模型
中,谁能给出概率
预测
背后的实际数学,以及如何在
Python
中实现。
浏览 1
提问于2018-02-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
商品的销售
预测
、
、
、
、
因此,我一直在尝试实现我的第一个算法来
预测
单个产品的(销售额/月),我一直在使用线性回归,因为这是推荐给我的。我使用过去42个月的数据,前34个月作为培训集,其余8个月作为验证。我一直在尝试使用四个特性来开始:该产品在当月销售的平均价格前一个月售出的数量📷到目前为止,
浏览 0
提问于2017-03-23
得票数 3
回答已采纳
5
回答
将
python
随机森林
模型
保存到文件
、
、
、
在R中,在运行“随机森林”
模型
之后,我可以使用save.image("***.RData")来存储
模型
。然后,我可以直接加载
模型
来进行
预测
。rf= RandomForestRegressor(n_estimators=250, max_features=9,compute_importances=True) fit= rf.fit(Predx, Pre
浏览 385
提问于2013-12-18
得票数 28
回答已采纳
1
回答
存储在字典中的AzureML多
模型
、
概述:我
浏览 2
提问于2017-08-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我能告诉机器学习
模型
因变量是正态分布的吗?
、
、
、
、
,xn)来
预测
连续变量y的机器学习
模型
。我从其他地方知道y服从正态分布。我可以以某种方式将其指定到
模型
中,并以这种方式增强其
预测
吗?有没有特定的
模型
允许我这样做?我使用过线性
模型
、k近邻
模型
和随机森林
模型
(在
python
中)。它们都给出了一些
预测
,但我想知道它们是否可以通过一些知道
预测
变量分布的
模型
来超越它们。
浏览 0
提问于2019-07-30
得票数 0
2
回答
通过java加载机器学习学习
模型
(RandomForestClassifier),并将其作为参数发送到
python
文件中的函数
、
、
我有一个ML
模型
,它被训练为保存为泡菜文件,Randomforestclassifier.pkl。我想使用java加载这一次,然后执行我编写的
python
的“
预测
”部分代码。所以我的工作流程是: 将此
模型
作为输入发送到"
python
_file.py“中定义的函数,该函数针对每个请求从java执行。
python
_file.py有
预测
代码,返回的
预测
应该被java代码捕
浏览 0
提问于2018-10-01
得票数 0
回答已采纳
6
回答
构建和公开机器学习
模型
REST的最佳方法是什么?
、
、
、
、
我还致力于构建机器学习
模型
,并使用该
模型
在
Python
中使用sklearn进行
预测
。现在,我有了一个用例,在中,我希望公开一个构建机器学习
模型
的REST,以及另一个用于生成
预测
的REST。他们公开了REST,用于生成
模型
和进行
预测
) 用
Python
模型
+ REST编写整个过程。但是在机器学习方面,它的
模型</em
浏览 19
提问于2017-02-07
得票数 5
2
回答
在
python
中,有没有一种方法可以通过多个自变量来识别数据帧中的精确值,从而生成这些异常值?
、
、
我在
python
上使用xgboost算法
预测
了一个
模型
,并将
预测
值与实际
预测
值绘制在散点图上(见下图)。正如您所看到的,有几个异常值(我在它们周围画了一个圆圈)极大地破坏了
模型
,我想要摆脱它们。在
python
中,有没有一种方法可以用多个自变量来识别数据帧中的精确值,这些变量会生成这些异常值? ?
浏览 21
提问于2021-03-26
得票数 0
1
回答
机器学习分类器使用过去的
预测
作为特性
、
、
我想建立一个二进制分类器机器学习
模型
。我想利用
模型
以前的
预测
作为未来
预测
的特征,考虑到我的训练样本不是独立的。 是否有一个框架可以通过scikit-learn或任何其他
python
库来实现这一点?,但是我想首先考虑非深度学习方法(通常使用梯度增强
模型
,基于树的
模型
,.)
浏览 0
提问于2020-10-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras >在具有不同
python
版本的不同计算机上使用训练好的
模型
、
、
、
、
我需要在我本地的windows机器上进行
Python
3.5的训练部分,保存
模型
,然后将
模型
复制到linux上的虚拟机(也运行3.5),该虚拟机将使用该
模型
进行
预测
。我认为这可能是平台差异的问题,所以我在Linux机器(使用
Python
3.4)上训练了我的
模型
,但我在
预测
虚拟机上仍然得到了相同的错误。我想知道错误的原因是操作系统还是
Python
版本差异,或者其他原因?在每个平台上分别进行
模型
训练、保存、加载和
预
浏览 19
提问于2017-12-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
运行计划和自动橙色工作流
、
例如,我有一个
预测
模型
,它使用Twitter Widget (文本分析插件)收集的推文,然后
预测
一些行为,以便使用
Python
机器人(
Python
Widget)发送警报。我需要这个
预测
过程每天自动运行。
浏览 8
提问于2019-04-10
得票数 1
1
回答
如何计算LSTM角的
预测
误差
、
、
、
、
我有一个LSTM,我使用
python
构建并在keras中运行它。我用这个
模型
来
预测
未来的n点对一个时间序列的
预测
问题。当我使用像ARIMA这样的方法来进行
预测
时,我能够为我的
预测
生成
预测
误差,因为
模型
是适合的,例如使用AIC最小化MLE。 是否有一种目前在keras中支持的方法可以为我的回归
预测
生成
预测
错误?
浏览 0
提问于2018-12-16
得票数 1
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