有兴趣的读者可以看看这本书《Python高效开发实战》的结构 ?
介绍 先来介绍下两位主角: Pycharm:目前一款主流的 Python 集成开发环境,它带有一整套帮助我们在Python开发时提高效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示...总的来说,Pycharm 会极大地提高我们 Python 开发的效率和体验,用过都说好。...Anaconda:主要针对 Python 的数据科学整合包,包括有 Numpy,Pandas,Sklearn等。重要的是,自带管理软件 conda,它拥有安装,更新,删除,解决包依赖关系的包管理功能。...4.开始安装 5.Next 6.Next 7.安装完成 新建包含 Anaconda 的项目 1.第一次进入Pycharm,先新建项目,进入配置界面 2.配置 Python 解释器 为了方便管理...但是,有时候,我们并不需要这么多的包,而是需要特定版本的 Python 或者 Python 包,或是依赖冲突等问题,这就要求有一个独立运行的环境。而 Conda 建立的环境正好满足了这个需求。
介绍 先来介绍下两位主角: Pycharm:目前一款主流的 Python 集成开发环境,它带有一整套帮助我们在Python开发时提高效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示...总的来说,Pycharm 会极大地提高我们 Python 开发的效率和体验,用过都说好。...Anaconda:主要针对 Python 的数据科学整合包,包括有 Numpy,Pandas,Sklearn等。重要的是,自带管理软件 conda,它拥有安装,更新,删除,解决包依赖关系的包管理功能。...但是,有时候,我们并不需要这么多的包,而是需要特定版本的 Python 或者 Python 包,或是依赖冲突等问题,这就要求有一个独立运行的环境。而 Conda 建立的环境正好满足了这个需求。...im) plt.show() 出图 这里同样也可以激活Scientific Mode,可以这么来设置 效果是这样的: 如果想在 Pycharm 中使用 R 语言,可以参考这篇:如何在 Pycharm 中高效使用
需求整理,版本规划 设计阶段:业务流程,信息架构,优化,交互设计,高保真研发阶段:任务跟进,需求随时沟通,修改优化 发布阶段可用性测试,部署上线,制定运营策略,收集用户反馈,迭代更新二.为何产品经理需要高效执行...1.全程参与项目的每一个环节,决定项目是否可以高效按期落地。
1.3 vim直接服务器编辑 这个就是比较直接,在服务器编辑代码,但是有些服务器多个开发用户共用一台虚拟机,大家使用容器隔离,有些时候,企业限定不允许安装一些个人插件,或者安装环境配置不能保证下次不被清除...linux流行的开发环境有: 1.4 svn或者git同步 当然git更流行,我们以git为例。git还分为有没有创建分支的权限。...git push origin HEAD:refs/for/master 二、git的版本同步方式 2.1 比较好的方法 比如说国外开发团队比较好的开发流程啥,先提issue。...这个branch添加你开发的代码,然后 在临时分支-提交代码-合并到master 2.2 中途需要多次提交 2.2.1 window机器提交更改 比如安装了tortoise git,在目录有git bash...五个步骤也可以合并成两个步骤: git diff --name-only | xargs -L1 git add git commit --amend && git push -f 2.2.2 linux开发环境下载更改
这些特性使得VSCode颇受欢迎,这也使其成为了一个很棒的Python开发平台。...在本文中,你将学到如何在VSCode中进行高效的Python开发,其中包括: 安装VSCode 安装插件让Python开发更便利 编写一个简单的Python应用 学习如何在VSCode中运行和调试已有的...为Python开发安装插件 正如上文中提到,VSCode可以通过自身良好的扩展性质来支持各种编程语言的开发。...写个Python程序 让我们从一个Python程序开始探索如何在VSCode中进行Python开发。...结论 VSCode是目前最棒的通用编辑器,也是Python开发者的绝佳选择。
在我初涉云应用开发之时,努力高效编写、测试和调试代码遇到了不小困难。将代码推送到远程环境运行需要等待云端构建和部署,严重拖慢了开发效率,打乱了编码节奏。...在开发我们面向云的应用程序框架过程中,我们不断追问自己:"如何让开发者在本地高效工作?"...本地开发的诸多优势 以下是本地开发对高效云开发极为重要的一些要点: 快速反馈循环 最重要的是快速验证更改,无需等待远程构建周期。我经常说:"迭代越快,开发体验越好。"...在今天的开发环境中,Playwright端到端测试和Vitest快速本地测试等工具进一步增强了调试过程,使开发者可以高效发现并解决问题。 离线开发 您不需要始终联网才能编写代码。...只要方便开发者遵循标准,适度自定义可以提高效率和满意度。 隔离: 有观点认为本地开发可能导致隔离,限制沟通带来误解和延误。
作为前端开发人员,你肯定对css很熟悉,但是你知道css可以自定义吗?大家都知道,js中可以自定义变量,css仅仅是一个标记语言,不是编程语言,因此不可以自定义变量,也不可以引用等等。...开发繁杂而痛苦?开发费时费力? 有了SASS,麻麻再也不用担心我敲代码了 安装 SASS是Ruby语言写的,但是两者的语法没有关系。不懂Ruby,照样使用。...很多 CSS 开发者对导入的做法都不太感冒,因为它需要多次的 HTTP 请求。
Python 中有很多内置函数帮你提高工作效率!
图片来源于网络 如何读写文本文件 # python2 s = u'你好' f = open('py2.txt','w') f.write(s.encode('gbk')) f.close() f =...open('py2.txt','r') t = f.read() f.close() print t.decode('gbk') # python3 f = open('py3.txt','wt',encoding
疑问 随着数据科学概念的普及,Python这门并不算新的语言火得一塌糊涂。 因为写了几篇用Python做数据分析的文章,经常有读者和学生在留言区问我,想学习Python,该如何入手?...有几位出版社的编辑,给我发私信,鼓励我赶紧写一本Python教材出来。 我暂时还没有写Python基础教程的计划。因为在我看来,现有的学习资源已经足够好了。...有现成的资源和路径,为什么许多人依然在为学Python犯愁呢? 因为学习有个效率问题。 Python语法清晰明快,简单易学。这是Python如此普及的重要原因。...只要你能清楚认识自己,就能以更高效的方法来学习新知识和技能。 下面我们分类探讨一下,不同自律能力的人,该如何学Python,才能更高效。 路径I 咱们先从自律能力最差的人说起。...但口碑非常好的教材是存在的,例如这本起了个怪名字的《笨办法学Python》(Learn Python the Hard Way)。 ?
在secureCRT + Tumx上实现分屏显示各终端, 这将大大提高开发的效率 使用到的软件是Tumx.
实际编程和面试都会遇到的典型问题。 图片来源于网络 如何判断字符串a是否已字符串b开头或者结尾 #遍历以'.py'和'.sh'结尾的文件,改为可执行权限 imp...
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。
实际编程和面试都会遇到的典型问题。 图片来源于网络 如何实现可迭代对象和迭代器对象 #可迭代对象 l = [1,2,3,4] s = 'abcde' #迭代器...
collections import Counter c2 = Counter(data) #出现频度最高的三个 c2.most_common(3) #统计一篇文章中单词出现次数 import re #导入Python
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