SWIG (Simplified Wrapper and Interface Generator，简化封装和接口生成器) 是一个开源工具，用于将C/C++代码转换为各种高级编程语言的接口代码。它允许开发人员在Python等脚本语言中直接使用底层的C/C++代码，以提高开发效率和灵活性。
入门的书很多，但能让新手轻松看懂的就少了，作者写的思路非常清晰，对每一个知识点讲解的很到位，不多不少，对初学者来说，力道刚刚好。这本书是Python入门最好的书。《A byte-of-python》就像一把钥匙一样，开启编程世界的大门。而且篇幅也短，适合零基础小白。
最近有几个小伙伴咨询怎么学习python的事情，他们有做开发的、有做运营的，很高兴大家有这么强烈的Python学习意愿。当然Python的学习，我是建议自学，首先明确自己的学习目标，例如开发自动化脚本、做数据分析等。然后可以制定学习计划，计划一般分三步：基础学习、动手练习（形成肌肉记忆）、项目实践。而基础学习也是Python学习的第一步，重要的就是怎么找靠谱的学习资料，当然我推荐大家去哔哩哔哩去找一些播放量比较高且系统性讲解Python的视频去看，这样可以对Python有大概的体感，对Python有个全局的认识。但是看视频的缺点就是降低了动手实操的能动性，很多同学觉得看着挺简单的，但是动手写的时候还是一脸懵逼，无从下手。所以呢，除了看视频，更重要的是实践，去coding。
就是直接用『原子操作』(atomic operation)所实现的并发。这种并发是给程序库的编写者用的， 而应用程序开发者则不需要它，因为这种写法很容易出错，而且极难调试。虽说Python本身的并发机制一般是用底层的操作实现的， 但开发者不能用Python语言编写这种级别的并发代码。
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首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。
Python解释器简单的来说就是python语言是什么语言开发的，这句话讲起来有点绕口，我们在前面的文章讲过语言的种类分为机器语言，底层语言和高级语言几大类，机器语言开发了底层语言，底层语言又开发了高级语言，而python就是高级语言，开发它的底层语言有很多种，这些底层语言就是python的解释器实现语言。下面就来为大家介绍几种应用比较多的python解释器。
近几年Python的受欢迎程度可谓是扶摇直上，当然了学习的人也是愈来愈多。一些学习Python的小白在学习初期，总希望能够得到一份Python学习路线图，小编经过多方汇总为大家汇总了一份Python学习路线图。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的[Guido van Rossum](https://baike.baidu.com/item/Guido van Rossum/3225314) （龟叔）于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
由于计算机内部只能接受二进制代码，因此，用二进制代码0和1描述的指令称为机器指令，全部机器指令的集合构成计算的机器语言 机器语言属于低级语言
1， Python是一种计算机程序设计语言，Python是用来编写应用程序的高级编程语言。完成同一个任务，Python的代码量很少，但是代码少的代价是运行速度慢。
玲琅满目的编程语言，经常会让入门级开发人员身陷选择困难症。在本文中，我将从适用范围、职业道路和未来发展等方面，和您比较五种编程语言的各种特点，以方便您根据自己的兴趣，进行轻松的选择与学习。
近期，在做未来服务端新业务的技术语言选型。之前我们的服务端都是使用C++开发，充分榨干了服务器的系统资源 —— 创业公司嘛，服务器也是不小的开销，能节省就节省一点吧。后面考虑到要快速的开发新业务，可能需要使用更高级语言。
操作系统位于计算机硬件与应用软件之间是一个协调、管理、控制计算机硬件资源与软件资源的控制程序。操作系统的功能为：控制硬件、把对硬件复杂的操作封装成优美简单的接口（文件），给用户或者应用程序去使用。我们以后开发的都是应用程序，应用程序无法直接操作硬件，但凡要操作硬件，都是调用操作系统的接口。
必学知识：【Linux基础】【Python基础语法】【Python字符串】【文件操作】【异常处理】【Python面向对象】【项目实战】。
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还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？《利用Python进行数据分析》含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。
在1989年的圣诞节，吉多决定开发一种新的脚本解释语言，作为ABC语言的继承。ABC语言是由吉多参加设计的一种教学语言，但是随着时间的推移，ABC语言因为自身封闭的语言特性，而没有广泛流行起来。
读者A:自学python一年，用于写网络爬虫，但一直觉得自己对python理解还很低层。现在大三，打算再用一年时间学习python，让自己对这们语言有真正的理解，并且还能依靠它得到大公司的offer，请前辈们指点。
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，属于应用层软件。自从20 世纪90 年代初Python语言诞生至今，它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务、自动化运维、图像处理游戏和Web 网站开发等领域。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。4、易读以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python教授程序设计课程。例如麻省理工学院的计算机科学及编程导论课程就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python 的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3 个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy 和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。
其实Python语言上手还比较容易、它功能强大、语法简单，相对于其他来说学习起来更加容易，也是比较简单的编程语言，被称为胶水语言，适合零基础以及初学者学习，Python目前市场上情况来说，需求量是非常大的，薪资待遇非常高，可以从事的工作岗位也是比较多，比如说：人工智能、数据分析、科学运算、web开发、爬虫、游戏开发等。
Python 是一种解释型的高级通用编程语言。它的语言结构和面向对象的方法旨在帮助程序员为小型甚至大型项目编写清晰、符合逻辑的代码。由于其广泛的标准库，它通常被描述为“包含电池”的语言。以下是您绝对应该学习 Python 的 5 大理由。
过年开工回来到现在，营长每天在地铁里只看到了两家公司的广告：前两周是拉勾网，最近都是 Boss直聘，求职、跳槽到现在，你是否已经成功，offer 在手了呢？
Python开放的环境和社区文化，相关课程、书籍，论文非常丰富。无论是入门级，还是高级进阶，我们都可以找到优秀的资源供学习参考。就连微软都推出免费Python课程，巨头都在推广它。
重磅：1月16日上午，教育部正式将人工智能、物联网、大数据处理正式划入高中新课标，这就意味着现在的学生16岁就要开始学习编程了！
都知道一门编程语言必须要在实战中学习、数量、掌握，都知道真正的大牛都是一个个项目实践中历练成长。 但是作为新人，不缺成长的决心，缺乏成长的方法。 学Python之后，面临最大的问题不是资料的缺乏，而是练习机会实在太少了。 即使有了机会，不正确的联系方法带来的伤害十分巨大，甚至形成不良编程习惯，影响工作学习。 到底Python如何练习，如何使用？ 今晚，蜗牛老师一一为你解惑。 悄悄告诉你：课后还有答疑环节呢！ 上课地点：腾讯课堂 【长按二维码即可报名参与】 上课老师： 蜗牛 前BAT高级工程师，P
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）荷兰人，1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，第一个公开发行版发行于1991年。
模块和语言的变化共同促进了支持基于协程的并发、非阻塞 I/O 和异步编程的 Python 程序的开发。
本文将推荐一个Github开源项目：python-tutorial[1]。本Python教程包含了一些范例，涵盖了大多数Python日常脚本任务，是入门Python的学习资料，也可以作为工作中编写Python脚本的参考实现。
在Python中，多线程是一种使程序能够同时执行多个任务的技术。🚀尽管Python的全局解释器锁（GIL）限制了线程的并行执行，但多线程仍然是IO密集型任务和提升用户界面响应性的有效手段。本文将深入探讨Python中多线程的高级用法，从基本知识点到高级技巧，助力开发者充分利用多线程的强大功能。
Hi,大家好！我是木荣！之前很少写过Python相关的文章，我在平时开发中Python应用最多的就是Linux中编写脚本，尽可能实现自动化。
Python是用来编写应用程序的高级编程语言。高级编程语言通常都会提供一个比较完善的基础代码库，让你能直接调用，python的基础代码库覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，我们使用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可；除了内置的库外，Python还有大量的第三方库，可以供我们直接使用的。
Python 是一种流行的编程语言，有许多优点使其成为开发者首选的语言之一。以下是 Python 语言的一些主要优点：
对于一个零基础的想学习python的朋友来说，学习方法很重要， 学习方法不对努力白费 一定要有一个正确的学习线路与方法
1:开发效率从低到高 2:执行效率从高到低 3:掌握难度从难到易
第一阶段-语言基础（15天） python基础语法 python字符串解析 python时间和日历 python文件操作，数据处理 python界面编程 python面向对象高级语法 命名空间和作用域应用案例分析 项目：图形界面实现数据查询、python实战2048、语音对话开发、语音控制开发 第二阶段-语言高级（15天） python处理txt，csv，pdf，jsons python平台迁移linux python常用第三方库 python发送邮件 python发送短信 python高级语法 python正则表达式 python网络编程 python系统编程 python pyGame python Office办公自动化 python 数据库开发 jpython简介 项目：高并发数据查询、简单邮箱爬虫、多线程网络爬虫、python飞机大战 第三阶段-全栈前段（20） HTMP-HTML5 CSS-CSS3 JavaScript JQuerry JQuerry EasyUI jQuery Mobile Bootstrap PhotoShop 第四阶段-全栈后端（35天） linux网站配置 Python Github 项目代码管理和项目开发流程敏捷、代码重构、测试驱动开发、自动化 Python网站框架Django开发 Python网站框架Flash开发 Pythonn web server框架Tornado开发 RESTful接口开发 Python全栈后端项目：学校管理系统、移动Twitter、聊天室 第五阶段-linux自动化（14天） linux指令实战 linux shell指令实战 linux运维自动化实战 系统基础信息模块 业务服务监控 定制业务质量报表 python与系统安全 运维常见工具 python运维阶段项目 linux系统安全审计 第六阶段-KaliLinux（3天） Klilinux简介 Kliliux信息收集 Kalilinux漏洞分析 Kalilinux数据库评估 Kalilinuxweb评估 Kalilinux密码破解 Kali linux无线安全 Kali linux嗅探欺骗 Kali linux权限维持 Kali Linux社会工程学 项目:Python FTP 网络,ZIP等等密码破解 ， Python密码字典生成 第七阶段-数据分析(14天) numpy数据处理 pandas数据分析 matplotib数据可视化 scipy数据统计分析 python金融数据分析 项目：美国各州人口数据分析、美国大候选人政治献金解密、天气数据分析与可视化 第八阶段-人工智能（7天） 机器学习基础知识简介 KNN算法 线性回归 逻辑斯蒂回归算法 决策树算法 朴素贝叶斯算法 支持向量机 聚类k-means算法 项目：预测年收入、自动脸补全、使用聚类手写数字识别 第九阶段-大数据（7天） Hadoop HDFS Hadoop Mapreduce python Spark编程 spark推荐系统引擎 spark Mlib 项目：IMDB电影大数据分析、漫威英雄关系分析、巴尔的磨房产数据分析 第十阶段-项目实战（25天） 分布式爬虫+elasticsearch打造搜索引擎 微信公众号平台 在线教育平台 1688电商网站 清华大学ERP系统 链家房产网 B/S自动化运维平台 大数据分析 人工智能深度学习tensorflow项目
知识回顾： 1.掌握进度条qprogressbar使用 2.学会使用时钟控件qbasictimer 3.学会重写事件timerEvent 本节知识视频教程 以下开始文字讲解： 一、案例：图片的载入与
本篇博客旨在为广大编程爱好者提供一个详尽的指南，帮助大家系统地自学Python。不论你是编程新手还是希望进一步提升自己的老手，通过本文你将学会如何从零开始，逐步深入地掌握Python。本文内容包括Python学习路线图、重要的学习资源、实用的学习技巧，以及如何通过实践加深理解。我们还将覆盖相关的SEO词条，如编程基础、Python教程、数据科学、机器学习等，确保你能够通过百度等搜索引擎轻松找到本篇文章。
”Python安全知识星球”第一期“Python安全攻防”于2021年05月14日全部结束了，第一期共有390+人加入，跟其它知识星球不一样，我们分享的视频都是原创的，以原创畅销书《Python安全攻防：渗透测试实战指南》为教程，辅以配套源码，工具及靶场，第一期共计58节视频课，互动评论问答268个，内部群技术交流上万条，所有教程视频和资料加起来共22.53G。
如果你要用计算机做很多工作，最后你会发现有一些任务你更希望用自动化的方式进行处理。比如，你想要在大量的文本文件中执行查找/替换，或者以复杂的方式对大量的图片进行重命名和整理。也许你想要编写一个小型的自定义数据库、一个特殊的 GUI 应用程序或一个简单的小游戏。
Python无处不在 ，似乎它支持从主要网站到桌面实用程序到企业软件的所有功能。 Python已经被用来编写流行的软件项目，如dnf / yum，OpenStack，OpenShot，Blender，Calibre，甚至是原始的BitTorrent客户端。
前言 昨天翻到了一本在github开源的书: Intermediate Python. 就有了此文, 梳理了一下一些之前翻到的对python语言细节点的答案, 博文等. 英文的 super Python’s super() considered super! rhettinger是python核心开发者. 这篇博文也是讲super最好最深入的博文了. 装饰器 Understanding Python Decorators 如果你还没有经常性的用装饰器, 你就要思考你的工作需求是不是的太简单了, 或者该考虑下
身为技术人员，平时我们肯定没少跟 GitHub 打交道，实在是太好用了，很多大佬都把自己的优秀作品开源在 GitHub 上，所以我们就没有必要重复造轮子，但是 GitHub 上的开源项目那么多，我们该怎么找到自己想要的东西呢？今天就带大家了解一下 GitHub 的一些搜索技巧。
转帖自：http://hi.baidu.com/singkuan/blog/item/6948fa073d1b5ece7a89472c.html
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 Python是世界上最流行的编程语言（TIOBE Index for April 2022），它易于上手且多才多艺，除了用于神经网络的构建外, 还能用来创建Web应用、桌面应用、游戏和运维脚本等多种多样的程序。 Python语言语法简洁，易于上手, 但当你深入研究时, 会发现Python有很多高级用法，这些高级用法可以大幅度提高代码的可读性和运行效率。 此外, Python包含了海量的高质量第三方库, 许多重要的库已经成为Python开发不可或缺的内容。
Python是世界上最流行的编程语言（TIOBE Index for April 2022），它易于上手且多才多艺，除了用于神经网络的构建外, 还能用来创建Web应用、桌面应用、游戏和运维脚本等多种多样的程序。
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