python-3:如何创建一个新的pandas列，作为另一列的两个连续行的减法？

要创建一个新的pandas列，作为另一列的两个连续行的减法，可以使用pandas的diff()函数来计算两个连续行的差值，并将结果赋值给新的列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 3, 5, 7, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用diff()函数计算两个连续行的差值，并赋值给新的列
df['B'] = df['A'].diff()

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果如下：

   A    B
0  1  NaN
1  3  2.0
2  5  2.0
3  7  2.0
4  9  2.0

在这个示例中，我们创建了一个名为"A"的列，并使用diff()函数计算了"A"列的差值，将结果赋值给名为"B"的新列。第一行的差值为NaN，因为没有前一行与其进行减法运算。

这个方法可以用于计算时间序列数据的差值，例如计算每天的收益率、股票价格的变化等。

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