函数式编程能实现的，OOP都可以满足。函数式编程的思想主要为：先编好一个个我们需要的具有特定功能的函数，然后再声明（Python 只用把所要用的函数全部写在最前面即可），比如 C 或者一些其他面向过程的程序设计语言，写完函数就需声明。
刚安装完毕的mongodb默认不使用权限认证方式启动，与MySQL不同，mongodb在安装的时候并没有设置权限，然而公网运行系统需要设置权限以保证数据安全，所以我们要学习mongodb的权限管理
Shell是一个命令解释器，它会解释并执行命令行提示符下输入的命令。除此之外，Shell还有另一个功能，如果要执行多条命令，它可以将这组命令存放在一个文件中，然后可以像执行Linux系统提供的其他程序一样执行这个文件，这个命令文件就叫做Shell程序或者Shell脚本。当运行这个文件时，它会像在命令行输入这些命令一样顺序地执行它们。
强烈建议：正则一律加上r字符（不加可能有问题，加上r肯定没有问题（分组里面不加r会出现问题））
使用 threading 模块中 Thread 类的构造器创建线程。即直接对类 threading.Thread 进行实例化创建线程，并调用实例化对象的 start() 方法启动线程。
QT版本：4.8.5 下载地址：http://download.qt.io/archive/qt/4.8/4.8.5/
第一天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型，学习大纲如下： 一、为什么学Python？ 二、安装与熟悉 1、安装 2、熟悉 三、容器 1、什么是容器 2、序列的一些通用操作 3、列表操作 4、字符串操作 5、字典操作 日记小结 想偷窥我第一天的学习日记，回复python1 今天学习python的函数、循环和条件、类，这样才算对Python有一个大致的了解。今天的学习大纲如下： 四、函数 1、定义函数
cookie和session都是web开发当中老生常谈的话题，我们首先来看看Flask当中cookie是如何使用的。
#####编写一个程序，在一个文件夹中，找到所有带指定前缀的文件，诸如spam001.txt,spam002.txt 等，并定位缺失的编号（例如存在spam001.txt 和spam003.txt，但不存在spam002.txt）。让该程序对所有后面的文件改名，消除缺失的编号。 import shutil, re, os filedir = 'C:\\Users\\Loyu\\Desktop\\python1' a = os.listdir(filedir) alist = ' '.join(a) sp
divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
（3） 求M中3,6,9组成的列表M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
用字典2中的值更新字典1中的值。字典2中与字典1中的键相同，则该键的值更新为字典2的，若字典2中的键字典1中并没有，那就添加该键值对。字典2不改变。
（1）id定位 ：id属性在html文档中是唯一的 find_element_by_id()方法通过id属性定位元素 （2）name定位 find_element_by_name()方法 （3）class定位 find_element_by_class_name()方法 （4）tag定位：tag往往用来定义一类功能，通过tag识别某个元素的概率很低 find_element_by_tag_name()方法 （5）link定位：用来定位文本链接。
用过unittest的朋友，肯定知道可以借助DDT实现参数化。用过JMeter的朋友，肯定知道JMeter自带了4种参数化方式（见参考资料）。pytest同样支持参数化，而且很简单很实用。
单字符 . : 除换行以外所有字符 [] : [aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d：元字符，代表0-9中的任意一个 \D : 代表任意一个非数字字符 \w : 数字、字母、下划线、中文
# -*- coding: utf-8 -*- from elasticsearch import Elasticsearch # 默认host为localhost,port为9200.但也可以指定host与port es = Elasticsearch() # 插入数据,index，doc_type名称可以自定义，id可以根据需求赋值,body为内容 es.index(index="my_index",doc_type="test_type",id=0,body={"name":"python","addr":"深圳"}) es.index(index="my_index",doc_type="test_type",id=1,body={"name":"python","addr":"深圳"}) #同样是插入数据，create() 方法需要我们指定 id 字段来唯一标识该条数据，而 index() 方法则不需要，如果不指定 id，会自动生成一个 id es.create(index="my_index",doc_type="test_type",id=1,body={"name":"python","addr":"深圳"}) #删除指定的index、type、id的文档 es.delete(index='indexName', doc_type='typeName', id=1) #删除index es.indices.delete(index='news', ignore=[400, 404]) query = {'query': {'match_all': {}}}# 查找所有文档 query1 = {'query': {'match': {'sex': 'famale'}}}# 删除性别为女性的所有文档 query2 = {'query': {'range': {'age': {'lt': 11}}}}# 删除年龄小于11的所有文档 query3 = {'query': {'term': {'name': 'jack'}}}# 查找名字叫做jack的所有文档 #删除所有文档 es.delete_by_query(index="my_index",doc_type="test_type",body=query) #get：获取指定index、type、id所对应的文档 es.get(index="my_index",doc_type="test_type",id=1) #search：查询满足条件的所有文档，没有id属性，且index，type和body均可为None result = es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=query) print(result['hits']['hits'][0])# 返回第一个文档的内容 #update：更新指定index、type、id所对应的文档 #更新的主要点： #1. 需要指定 id #2. body={"doc": <xxxx>} , 这个doc是必须的 es.update(index="my_index",doc_type="test_type",id=1,body={"doc":{"name":"python1","addr":"深圳1"}})
很多人都比较关心python2.x和python3.x的区别，这件事聊起来就要从Python的历史说起来了，python是1989年开发出来了，到今天已经30多岁了。到现在有三个主要版本，几十个小版本。下面我们就简单介绍一下。
Cookie，有时也用其复数形式Cookies，指某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据（通常经过加密）。Cookie最早是网景公司的前雇员Lou Montulli在1993年3月的发明。Cookie是由服务器端生成，发送给User-Agent（一般是浏览器），浏览器会将Cookie的key/value保存到某个目录下的文本文件内，下次请求同一网站时就发送该Cookie给服务器（前提是浏览器设置为启用cookie）。Cookie名称和值可以由服务器端开发自己定义，这样服务器可以知道该用户是否是合法用户以及是否需要重新登录等。服务器可以利用Cookies包含信息的任意性来筛选并经常性维护这些信息，以判断在HTTP传输中的状态。Cookies最典型记住用户名。
大家好，最近有些小伙伴在后台给我留言说想要一些Python的实战项目，能够动手写下代码来实战练习一下Python。我整理了一下我之前搜集的一些资料以及我个人的一些理解，给大家开设了这个专题。
1.概述 字典是python中唯一的一个映射类型，以{}大括号括起来的键值对组成 字典中的key是唯一的，必须是可hash，不可变的数据类型 语法：{key1:value,key2:value} #扩展： 可哈希（不可变）的数据类型：int,str,tuple,bool 不可哈希（可变）的数据类型：list,dict,set #先来看看dict字典的源码写了什么，方法:按ctrl+鼠标左键点dict class dict(object): """ dict() -> new empty
今日大纲： 1. 基础数据类型 总览 2. int 3. bool 4. str 5. for循环 1. 基础数据类型 总览 int: 用于计算，计数等 str：'这些内容'，用户少量数据的存储，便于操作 bool：True, False，两种状态，机器反馈给用户的对/错 list：[1, 'k', True, [], (), {}, ...] 大量的数据，各种数据类型，操作方便 tuple：(1, 'k', True, [], (), {}, ...) 只读列表
全网最详细超长python学习笔记、14章节知识点很全面十分详细，快速入门，只用看这一篇你就学会了！
之所以学习Python，第一个是他比较简单，寒假时间充裕，而且听说功能也很不错，最重要的是，我今年的项目就要用到它。
学习 python 与其他语言最大的区别就是，python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类，函数以及其他逻辑判断。 python 最具特色的就是用缩进来写模块。 缩进…有时候，你觉得两行代码的缩进是一样的，但编译器仍然报错。 这可能是因为一个地方使用空格来缩进，而另一个地方使用了tab键来缩进。 碰到这种情况要统一…
python 对缩进是敏感的，而大多教程对缩进规则，往往就几句话带过，对于没有其他语言基础的初学者，十分不友好，本文就把python常见的缩进问题做了一些整理。
以缩进来表示代码块，是python的特色，对养成好的编程习有非常大的帮助，那么python如何缩进呢？一起来了解下吧：
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它的产生距今已有六十多年。随着信息技术和市场的发展，数据库变得无处不在：它在电子商务、银行系统等众多领域都被广泛使用，且成为其系统的重要组成部分。
Python中的缩进（Indentation）决定了代码的作用域范围。这一点和传统的c/c++有很大的不同（传统的c/c++使用花括号花括号{}符决定作用域的范围；python使用缩进空格来表示作用域的范围，相同缩进行的代码是处于同一范围）。
本期话题：Python 为什么使用缩进来划分代码块，而不像其它语言使用花括号 {} 或者 “end” 之类的语法？
对于Python而言代码缩进是一种语法，Python没有像其他语言一样采用{}或者begin...end分隔代码块，而是采用代码缩进和冒号来区分代码之间的层次。
一般的语言都是通过{}或end来作为代码块的标记，而Python则是通过缩进来识别代码块的。
Python是一门独特的语言，它的代码块是通过缩进（Indentation）来标记的（大部分语言都是使用花括号作为代码块的标记），具有相同缩进的多行代码属于同一个代码块。如果代码莫名其妙的乱缩进，Python解释器就会报错，因此Pytho也被戏称“需要拿着游标卡尺学习的语言”
之前我们简单介绍了Python的安装和环境搭建，没看过的小伙伴可以看之前的文章Python简介，现在就让我们继续Python的学习吧。今天我们来开始学习Python的基础语法。
当我们需要处理一个大量的数据集合时，一次性将其全部读入内存并处理可能会导致内存溢出。此时，我们可以采用迭代器Iterator和生成器Generator的方法，逐个地处理数据，从而避免内存溢出的问题。
对于Python而言代码缩进是一种语法，Python没有像其他语言一样采用{}或者begin…end分隔代码块，而是采用代码缩进和冒号来区分代码之间的层次。
你经常需要遍历列表的所有元素，对每个元素执行相同的操作。例如，在游戏中，可能需要 将每个界面元素平移相同的距离；对于包含数字的列表，可能需要对每个元素执行相同的统计运 算；在网站中，可能需要显示文章列表中的每个标题。需要对列表中的每个元素都执行相同的操 作时，可使用Python中的for循环。
和其它程序设计语言(如 Java、C 语言)采用大括号“{}”分隔代码块不同，Python 采用代码缩进和冒号( : )来区分代码块之间的层次。
Python最具特色的是用缩进来标明成块的代码。我下面以if选择结构来举例。if后面跟随条件，如果条件成立，则执行归属于if的一个代码块。
有C或JAVA其它编程语言基础的人可能对Python中的这条语法规则最不适应：Python中的缩进是有语法含义的，它用来表示一个代码块(code block)。这里说的代码块是指函数定义、条件语句、循环语句等等。缩进就是指每行代码最前面的几个空格或TAB制表符，通常是与上一行的冒号一起使用的，例如： # 为了清楚地表示缩进，我把空格都用.表示 def price(stock) : ....url = 'http://hq.sinajs.cn/list=' + stock ....with req.urlop
和其它程序设计语言（如 Java、C 语言）采用大括号“{}”分隔代码块不同，Python 采用代码缩进和冒号（ : ）来区分代码块之间的层次。
本章将会讲解Python中的语句与缩进，了解Python编程中语句是什么和他的作用 以及为什么要缩进。
Python解释器可以执行的指令称为语句。例如， a=1是一个赋值语句。 if、 for、 while等其它语句我们后续再讨论。
学习Python与其他语言最大的区别就是，Python的代码块不使用大括号（{}）来控制类，函数以及其他逻辑判断。python最具特色的就是用缩进来写模块。
传统的c、c++、Java都是使用花括号{}来决定作用域的范围，并且会在编程过程中自动对缩进进行管理，但是在python中，则是使用缩进来决定代码的范围，有时候缩进需要根据代码来手动调控，此时如果完全依赖python自动缩进，可能会出现问题。例如： //计算数组和，正确格式
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