要想不出现乱码，文件中的字符按什么标准编码，就用什么标准去读取文件（解码）。由于内存中固定使用Unicode编码，我们只能改变存储到硬盘时使用的编码格式。
最开始电脑的字符集是ASCII，英文在ASCII中每个字母占1个字节，但ASCII不支持中文，所以后来出现了Unicode；
最近在使用 Python3.4 做一些脚本实现，发现对于编码的处理上和 Python2.6 有很大的不同，就此机会把相关知识做个梳理，方便需要的时候查阅。
本文介绍了Python2写入CSV文件时中文乱码问题的原因、解决方案和具体操作步骤。首先介绍了CSV文件中中文乱码问题的原因，然后给出了两种解决方案。在方案一中，介绍了如何对字符串进行编码处理。在方案二中，介绍了如何使用codecs库的open方法来指定打开文件的语言编码，从而解决中文乱码问题。
前言 python2最大的坑在于中文编码问题，遇到中文报错首先加u，再各种encode、decode。 当list、tuple、dict里面有中文时，打印出来的是Unicode编码，这个是无解的。 对中文编码纠结的建议尽快换python3吧，python2且用且珍惜！ 一、csv中文乱码 1.open打开csv文件，用writer写入带有中文的数据时 - writer写入单行 - writers写入多行 ``` # coding:utf-8 import csv f = open("xieru.
因为中文的特殊编码，导致 Python2 和 Python3 使用过程中的各种编码问题，如果不清楚其中的关联关系，那么这就一直是个大坑，不是懵逼就还是懵逼，所以就目前碰到的情况彻底梳理下 Python2 和 Python3 中编码的关系和区别，以作备忘。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
计算机由美国人发明，最早的字符编码为ASCII，只规定了英文字母数字和一些特殊字符与数字的对应关系。最多只能用 8 位来表示（一个字节），即：2**8 = 256，所以，ASCII码最多只能表示 256 个符号
python 2.x默认的字符编码是ASCII，默认的文件编码也是ASCII。
这样，展示出来就是乱码，因为python2默认是unicode，那怎么转换成正常的unicode或str呢
專 欄 ❈ JacobYRJ，Python中文社区专栏作者 Python语言爱好者，目前在做Django项目。 Github博客：https://JacobYRJ.github.io ❈ 导言 对于大多数在win下做开发的道友来说，坑就像无底洞永远填不完，还一个接一个。最近我的电脑硬盘被win10的自动更新摧毁了，辛辛苦苦弄好的配置全没了，安装的资源包都没有备份，于是所有东西都要重新开始。然后我从anaconda下载到Django成功启动项目遇到好几个之前初学时没留意到的坑，也就是这些坑，为了尽可能完善我
分享一点关于字符编码的来源的知识，是前段时间在廖雪峰老师的python教程里看到的，觉得很通俗易懂，现在复制了过来分享给各位没看过这个教程的朋友们。Unicode、Ascall、GB2312、UTF-8等字符编码之间的关系，廖老师是这样说的： 因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），如果要表示更大的整数
Python 的编码问题早就困扰我太久了， 但一直没有看到比较通俗易懂的专门介绍 Python 编码问题的文章。 正好今天刷知乎看到了非常不错的文章， 这里稍微抛砖引玉归纳下。
前言 python2用HTMLTestRunner生成测试报告时，有中文输出情况会出现乱码,这个主要是编码格式不统一，改下编码格式就行。 下载地址：http://tungwaiyip.info/sof
Python2和Python3的一些语法区别 python 1.print 在版本2的使用方法是： print 'this is version 2 也可以是 print('this is version 2') 但到了3，就只能加上括号，像一个函数一样来使用 print： print('this is version 3') 2.input 2里面有两个用来从命令行接受输入的函数：input 和raw_input。 value = input() input接收的是一个值或变量，也就是说，你如果输
之前的一篇文章对一些基本的python编码问题做了比较表面的解释，有兴趣的可以点击这里去看一下我对python编码的基础理解。好了，下面先提出我碰到的问题。
unicode----->encode-------->utf-8
我们在使用python处理中文字符串时总会遇到一些问题，特别是一些老项目需要用到python2，中文显示乱码，文件读写异常等问题时常发生。
一、Python2与Python3的区别 1、从宏观上考虑，Python2重复代码太多，错误率高，不够规范。Python崇尚的是语言简洁、优美、清晰。Python3更加规范，重复代码少； 2、Python2默认的编码是ASCII码，无法正确识别中文，而Python3默认的代码是utf-8，能够正确识别中文； 3、Python2中print打印时后面可以不用加（），但是Python3中print打印时必须加上（），否则会报错； 4、Python2中有range和xrange（生成器），但是Python3中只有
以上代码用python3运行后，出现TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
相同点：python解释器是解释执行文件内容的，因而python解释器具备读py文件的功能，这一点与文本编辑器一样
在编写python程序的过程中，中英文混用经常会出现编码问题。围绕此问题，本文首先介绍编码的含义及常用编码，随后列举几个python经常遇到的编码异常及解决方法，接着列举笔者在实践中遇到的异常出现的情景及原因，最后针对编码问题提出最佳实践。
答：Python2内容默认ascii进行编码,而Python3对内容进行编码的默认为utf-8。这个编码问题，也不是Python的问题，所有语言都有乱码的问题，所以今天主要跟大家聊聊这4个常见的编码 。
python2不是以unicode作为基本代码字符类型，碰到乱码的几率是远远高于python3，但即便如此，相信很多人，也不想随意的迁移到python3，这里就总结几个我平常碰到的问题及解法。 文件中无法使用中文注释 处理方法： 在代码中增加# -*- coding=UTF-8 -*-，一般加在文件头部第一行，如果第一行是脚本标志，则放在第二行（实际仍然是python正本的第一行）。 随后将文件另存为UTF-8格式。 此方法可以解决注释中有中文，及字符串立即数中包含中文的问题。 unicode中文变
在计算机内存中统一使用Unicode编码，当保存到硬盘或者需要传输时，就转换到UTF-8编码。
编码问题在 Python 中一直是个巨坑。关于 Python 2 的编码问题，之前写过一篇文章： 浅谈 Python 2 中的编码问题 在 Python 3 中，编码问题得到了改进，str 类型直接使
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
字符串在编程中是使用频率最高的数据类型，像 web 网站中显示的中英文信息，使用记事本打开一个文本文件所看到的内容，软件呈现给用户的信息，包括你现在看到的文字，都属于字符串，可以说字符串无处不在。如果对字符串的编码不理解，编辑过程中非常容易出现乱码问题，相反如果懂编码，那么即使出现乱码，也可以自助解决。不同的编程语言对字符串的处理可能略有差异，但对字符串的编码原理却是相通的， 因此字符串和编码是每个准程序员必备知识，需要引起重视。
在用 python2 抓取网页的时候，经常会遇到抓下来的内容显示出来是乱码。 发生这种情况的最大可能性就是编码问题：运行环境的字符编码和网页的字符编码不一致。 比如，在 windows 的控制台（gbk）里抓取了一个 utf-8 编码的网站。或者，在 Mac / Linux 的终端（utf-8）里抓取了一个 gbk 编码的网站。因为多数网站采用 utf-8 编码，而不少人又是用 windows，所有这种情况相当常见。 如果你发现你抓下来的内容，看上去英文、数字、符号都是对的，但中间夹杂了一些乱码，那基本可以
專 欄 ❈陈键冬，Python中文社区专栏作者 GitHub： https://github.com/chenjiandongx ❈ pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。
国庆长假即将结束了，虽然不上班是很开心，但是假期里走走走、挤挤挤、等等等，也是挺辛苦哒。
建议：编写文件时，保存文件要用utf-8格式。以什么编码保存，就用什么编码方式打开。否则乱码
我们都会遇到这样的人，他们说话时是中文英文穿插使用的。也就是一句话中有中文也有英文，很多时候没有办法避免，尤其是说一些专业术语时，当然也有纯个人说话习惯和故意的。
一、计算机基础 1.CPU 相当于人体的大脑，用于计算处理数据。 2.内存 用于存储数据，CPU从内存调用数据处理计算，运算速度很快。 PS：问：既然在内存里的数据CPU运算速度快，为什么计算机不全部用内存呢？ 答：1.内存成本很高；2.计算机断电时，在内存里的数据会即刻消失；因此计算机不会全部使用内存存储数据。 3.硬盘 用于储存应该长久保存的数据和文件等。硬盘分两种，固态硬盘和机械硬盘。固态硬盘(Solid State Drive)用固态电子存储芯片阵列而制成的硬盘，由控制单元和
python编码问题 解决方法 python 编码 sys 在用python的时候经常会遇到编码乱码的问题，这时就需要用到sys模块。具体代码如下： import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") 此方法经测试在python3环境下会报错，但在python2环境下正常。 Traceback (most recent call last): File "E:\Code\python\spider\weather.py", line
从python2转到python3的第一个问题就是字符串的问题，我花了些时间把我能想到的和字符串处理有关的东西都整理如下。 1、Python2的字符串编码 在python2.X中的字符串编码有点麻烦，它所有的“普通字符串”是ascii码存储的，unicode字符串是16位unicode码存储的，这个时候就经常出现转换、乱码的问题。 1.1 python2中的普通字符串 >>> a="abc" >>> print a abc >>> print repr(a) 'abc' >>> type(a) <type
01月25日【Python3 基础知识】 4.1 读写文件 4.2 文件方法 4.3 python2的乱码问题 4.4 python对passwd文件进行排序 4.1 读写文件 访问 模式 说 明 r 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 w 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。 a 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在
我的微信 Python 教程里有两个比较重要的代码实例，一个是前期的“猜数字”，这个例子演示了基本的输入输出、运算、类型、逻辑，之后的扩展又涉及到函数、数据结构、文件读写等。
1、编写程序，要求生成10240个随机[0,512)之间的整数，并统计每个元素出现的次数。
在很久很久以前，美国人发明了计算机，计算机只能处理数字也就是把文字转换为8个bit也就是一个字节，8个bit最大能表示的数字为255，而[A-Z]、[a-z]、[0-9]再加上键盘上的一些符号正好255个，所以ASCII编码就成为了美国人的标准编码(用一个字节代表一个字母或者符号)，正好也满足了美国人的需求。
一、字节编码的基础知识 一、计算机基础知识 #1 我们的程序都是运行在特定的操作系统内，例如window，linux，mac等等 #2 运行应用程序，需要要操作系统发出请求，我们双击运行的时候会向操作
choice1=input('Pls input the province: ').strip()
mysql数据中都是UTF编码，导出到文件称csv还是xls都是utf-8，用python的pandas读取可以，但每次写代码的时候都需要很小心看文件原来是什么编码
在做自动化的时候，有两个问题一般要考虑，一个是脚本的健壮性，另一个是断言。脚本的健壮性能够使得你的自动化case更稳定，有效的断言可以使得我们对自动化的结果更加信赖。如果断言仅仅只是断言status_code是不是200，那么很多时候不能发现问题。比如接口是否返回数据，返回的数据对不对，这些是无法保证的。用例执行成功与否的话，有时候跟测试数据有很大的关系，在日常做自动化的过程中，由于使用的是metersphere平台去做的自动化，在易用性和灵活性上还是没有自己写纯脚本那么方便，因此，一开始的时候测试数据都是写死固定的数据去调用，由于测试环境以及链路比较长，有些数据可能经常会被其他人给偷偷的改掉，导致用例总是执行失败，总是要去维护脚本。
一、了解字符编码的知识储备 1. 文本编辑器存取文件的原理（nodepad++，pycharm，word） 打开编辑器就打开了启动了一个进程，是在内存中的，所以在编辑器编写的内容也都是存放与内存中的，断电后数据丢失，因而需要保存到硬盘上，点击保存按钮，就从内存中把数据刷到了硬盘上。在这一点上，我们编写一个py文件（没有执行），跟编写其他文件没有任何区别，都只是在编写一堆字符而已。 即:在没有点击保存时,我们所写的内容都是写入内存。注意这一点，很重要！！当我们点击保存，内容才被刷到硬盘
文本文件中存放的数据在用户读取时可以按照编码类型还原成字符形式，我们可以直接打开，如下：
Name value domain path expires
在Linux下，解压电脑上的.zip文件时，有时候由于编码问题，中文文件名或者文件夹名会出现乱码…… 为了方便，于是自己写了一个python的解压.zip文件的脚本，亲测可用。 脚本myunzip.p
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