事情的起因是我昨天在测试Linux安装Python3的shell脚本时，需要卸载Python3重新安装一遍。但是通过如下命令卸载python3时，少写了个3，不小心将系统自带的python2也给删除了。
参考的地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500
notice:我是使用的 腾讯云服务器（CentOS 7.5 版本的） 记录一下云服务器搭建 Python3 环境的采坑记录
sudo -s 1 查看CentOS系统自带的Python信息，一般为2.6或2.7版，我们接下来要做的就是保留系统自带的Python版本，并安装 Python3.6.5 版本
Python3和Python2是互相不兼容，但也不能卸载python2，可以将Python的指向Python3，这样就可以默认使用python3了。
Centos7默认安装了python2.7.5 因为一些命令要用它比如yum 它使用的是python2.7.5。
Mac系统会自带Python 2.7.x。安装Python 3时，不要卸载Python 2.7.x，因为有Mac系统有一些库会依赖于Python 2.7.x。 安装步骤： 1 去Python官网www
-添加镜像源：conda config -add conda config --show
安装 官网 https://www.anaconda.com/ 选择 Python 3.7 版本
于是乎各路大佬开始了花式调侃(以下纯属虚构)。比如这个使用pip命令卸载2019，安装2020.
Windows下安装python2和python3双版本 Python2的Opencv的安装 Python整出的向下不兼容简直是败笔，无奈，还是要处理。 一直都在使用Python2，后来爬虫为了和team统一，使用上Python3。 现在上手图像处理的一下学习，不想用C++，Opencv有Python的接口，还是Python2成熟点，为了后续的出现问题少，还是用Python2吧。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。
虚拟环境是用于依赖项管理和项目隔离的python工具，它可以将python程序和pip包管理工具安装在本地的隔离目录中（非全局安装）。
对电脑稍微有点常识的朋友相信都玩过，比如VMware,virtualbox，或者你用电脑端的模拟器玩手机端的游戏也是一样，其实就是一个假的空间，在Python这里，虚拟环境就是虚拟的开发环境，你可以在里面做任何正常的操作，并且 不会对外部真实电脑环境有任何影响
pip是Python包管理工具，该工具提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。
本文记录了安装过程，为后续重复工作节省时间。有问题请联系zhangtiey@gmail.com
requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号，只需要一个简单的pip命令就能完成。
最近在通过shell脚本在Linux系统安装Java或Python的过程中，遇到了shell脚本中的“source /etc/profile”无法生效的问题，虽然也可以在执行完脚本后再次执行“source /etc/profile”来使配置文件生效，但未免有些繁琐，而我又比较懒，想彻底弄清其原因及解决办法，从而一劳永逸。以下为本次解决问题的实践记录：
很多学习python的初学者甚至学了有一段时间的人接触到anaconda或者其他虚拟环境工具时觉得无从下手, 其主要原因就是不明白这些工具究竟有什么用, 是用来做什么的, 为什么要这么做, 比如笔者一开始也是不明白为啥除了python之外我还需要这么一个东西, 他和python到底有啥联系和区别, 为啥能用来管理python.
周围关注Python的小伙伴越来越多，自己也有经常被问到Python怎么学，但工欲善其事，必先利其器，学之前咱先得把环境搭建起来，不然也只能纸上谈兵了。 本文将会以下三部分来讲，尽可能详细介绍，让各位少走弯路：
在学习python的过程中，有人推荐2，也有人推荐3。但是，不管选择了哪一个版本，总是想着是否能2个版本同时安装并兼容使用呢？ 真的可以吗？ 答案是肯定的，完全没有问题。 那么第一件事，你需要在电脑上
发现它是python2.*的，因为Ubuntu很多底层采用的是Python2.*，Python3和Python2是互相不兼容的，所以此时不能卸载Python2！！！需要将默认Python的指向Python3。
项目使用哪个解释器，就用哪个解释器下的库：python安装目录解释器就用该目录下的库，项目的解释器就用项目里面的库！而pip安装（cmd安装）的库是保存在python安装目录解释器下的。 “pip成功，pycharm识别不了”，这就是因为新建项目默认解释器是用“项目的解释器”的，但是pip安装的第三方库是在python安装目录下，所以会识别不了。 这里我只把我需要知道的摘下来，具体友情链接：关于pip安装第三方库，但PyCharm中却无法识别的问题；以及PyCharm安装第三方库的方法解析 上面所提到的都是cmd中使用pip 安装哦朋友们！
是认真的。我们在写怎么从hello world开始你的python之旅，本篇是说卸载python安装版，不是放弃python哦。
Miniconda是什么？ 要解释Miniconda是什么，先要弄清楚什么是Anaconda，它们之间的关系是什么？ 而要知道Anaconda是什么，最先要明白的是搞清楚什么是Conda，参考：Conda简单教程。 一言以蔽之，Conda是Python中用于管理依赖包和虚拟环境的工具，Anaconda是一个带有Conda工具的软件包（附带了Conda、python和150多个科学软件包及其相关的包），而Miniconda是一个Anaconda的轻量级替代，默认只包含了Python和Conda。 也就是说，安装了Miniconda，就可以直接使用Python和Conda了。
输入命令sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6
和其他大多数现代编程语言一样，Python对包和 模块的下载、存储以及管理有其自己的一套方法。但是当我们同时开发多个项目工程的时候，不同的项目会将第三方的包存放在相同的路径下。这就意味着，如果有两个工程依赖同一个包，但是所需要的版本却不一样，比如项目A依赖v1.0.0，而项目B依赖v2.0.0。由于Python无法根据版本来区分包的安装路径，那么此时，就会发生版本冲突。
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0a1.tar.xz
目前Python同时更新与维护Python2和Python3，选择Python2还是选择Python3，取决于当前要使用的库、框架支持哪个版本，所以经常会遇到切换版本的情况。
在cmd里面输入 pip install virtualenv 或 pip3 install virtualenv
由于某学习平台屏蔽了腾讯云和阿里云这两家服务商的 IP，我就把我15年买的古董树莓派3B翻了出来用来跑脚本。
python是当下很热门的语言,我在入门python时花的时间特别长,一方面是自学,另一方面是这个东西对新人很不友好。因此,我写下这篇文章,希望能对想从零开始学python的同学有一些帮助。
下面的操作，按照步骤来就可以了，不要在中途cd 到别的文件目录下，要想查看效果可以用 lsj加上对应的目录，不需要切换进去。 首先不管你当前在哪个目录下，输入以下命令。 [root@localhost /]# cd / [root@localhost /]# 默认Centos7中是有python安装的，但是是2.7版本，我们需要安装py3。我们去看一下默认的py2.7在哪里。 [root@localhost bin]# cd /usr/bin [root@localhost bin]# ls python python python2 python2.7 [root@localhost bin]# 三个显示结果中最后一个是python2.7，实际上这几个文件之间是有依赖关系的。在ls 后面加个 -al参数，如下： [root@localhost bin]# ls -al python lrwxrwxrwx. 1 root root 33 Oct 21 12:30 python -> python2 lrwxrwxrwx. 1 root root 9 Oct 19 23:55 python2 -> python2.7 -rwxr-xr-x. 1 root root 7136 Aug 4 08:40 python2.7 [root@localhost bin]# 依赖关系很明显就可以看到。我们要安装版本3，首先要把刚才显示的三个python文件中的第一个python给备份一下（不保留源文件，仅保留备份文件就可以） 使用如下命令： [root@localhost bin]# mv python python.bak python文件变成了python.bak文件，bak文件就放这里吧，再也不用管它了。避免以后麻烦，就留在这里不用删除。系统准备好了，接下来，我们要去下载了。 比较推荐下面这种方式，我们在linux上找一个目录，然后使用wget命令下载到这个目录，然后解压->安装。如下： https://www.python.org/ftp/python/ 这个是所有的python版本存放的地方。我们想使用哪个版本就用哪个。
Pip是用于安装Python软件包的工具。 使用pip，您可以从Python软件包索引库（PyPI）和其他软件包索引中搜索，下载和安装软件包。
我只在Python3和python2同时在anaconda3下安装出现的问题，后来移除python2 也不起作用，找到了这个方法，解决的问题。
之前分享过一篇《Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装》，介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7。今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3，以及如何临时or永久更换镜像源、管理虚拟环境。工欲善其事必先利其器，环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提。
前面的文章已经介绍了在Windows上安装Python2和Python3了,现在介绍Linux系统上的安装。Ubuntu16.04上默认安装了Python2.7和Python3.5,Redhat和CentOS上默认安装了Python2.7,注意,不管我们是否要使用默认安装的版本,都不要卸载默认的Python. Ubuntu, Redhat,CentOS的使用占了Linux系统发行版中的大部分,在这些系统上使用Python开发可以直接用默认安装的版本,但是有时候我们需要指定版本,如Redhat中没有Python3,使用Django框架最新LTS版Django2.2需要Python3.6以上版本等.在默认的版本不满足我们的需要时,就需要我们自己安装了,所以这篇文章就是介绍在Ubuntu16.04上安装Python2.7.16的步骤,其他版本的安装步骤类似。
pip 是 Python 的包管理器。这意味着它是一个工具，允许你安装和管理不属于标准库的其他库和依赖。
大多数 Python 的初学者们都曾为配置环境问题或者选择便利的编辑器等问题头疼，所以这里推荐使用 Anaconda 来管理你的安装环境和各种工具包。
为了安装Anaconda科学计算环境，控制好python版本，今天上午总算折腾好了。
众所周知，Python语法简洁、功能强大，通过简单的代码就能实现很多实用有趣的功能，例如：科学计算、画图、操作文件、聊天等，很大原因得益于它拥有丰富的第三方库。
Python作为一个目前最火的编程语言之一，已经渗透到了各行各业，笔者所在的人工智能科研领域就以Python为主要编程语言，尤其是神经网络几乎已经离不开Python了。它易学好懂，拥有着丰富的库,且可以提供所有主要的商业数据库的接口。人生苦短，就用Python.
作者简介：一名在校计算机学生、每天分享Python的学习经验、和学习笔记。 座右铭：低头赶路，敬事如仪 个人主页：网络豆的主页 目录 前言 一.pip的安装与使用 1.pypi仓库 2.pip的介绍 3.可能会遇到的问题 4.pip安装 ---- 前言 本章将介绍Python库和模块的导入，重点讲解pip的安装与使用。 ---- 一.pip的安装与使用 1.pypi仓库 我们都知道Python有很多的第三方库或者说是模块。这些库针对不同的应用，发挥不同的作用。我们在实
我们在开发django项目时，都需要搭建python的开发环境，如果项目越来越多的话，并且每个项目使用的库版本不一样，这样需要给每个项目绑定一个单独的环境来使用，比如django有很多个版本，1.0和2.0。我们就需要使用虚拟环境来解决这个问题。
Cloud-Init 是一个纯开源的工具，它是虚拟机内部的一个服务，在开机启动的时候会被执行，非常驻服务，执行完就会退出。腾讯云的 Linux 公有镜像都预安装了 Cloud-Init 服务，主要用于实现对 CVM 实例的初始化操作，以及执行一些用户在创建 CVM 实例的时候指定首次开机启动要执行的自定义脚本。
conda分为anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包的版本（这里的常用不代表你常用 微笑.jpg），miniconda则是精简版，需要啥装啥，所以推荐使用miniconda。
專 欄 ❈ JacobYRJ，Python中文社区专栏作者 Python语言爱好者，目前在做Django项目。 Github博客：https://JacobYRJ.github.io ❈ 导言 对于大多数在win下做开发的道友来说，坑就像无底洞永远填不完，还一个接一个。最近我的电脑硬盘被win10的自动更新摧毁了，辛辛苦苦弄好的配置全没了，安装的资源包都没有备份，于是所有东西都要重新开始。然后我从anaconda下载到Django成功启动项目遇到好几个之前初学时没留意到的坑，也就是这些坑，为了尽可能完善我
最近因为好多同学因为各种原因需要学会做一个安卓应用程序，而学会做一个安卓应用程序需要花费的时间和精力是很大的，同时传统的安卓开发还有很多不足，比如当软件进行更新迭代时需要漫长的编译过程。有没有什么办法可以快速做出一个安卓应用程序呢？办法当然是有的，我们可以使用 React Native 来编写安卓应用程序。
本文介绍了Python编程中常见的几种用法，包括正则表达式、字典排序、获取一段文本中的字典、将词转为数字或数字转为词、删除列表元素、Python2与Python3的切换以及lamda表达式的使用。此外，还介绍了如何读取文件中的列表以及使用eval函数将字符串转换为列表。
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