前几天给大家分享了如何在默认的情况下创建虚拟环境，没来得及上车的伙伴，可以戳这篇文章：在Windows下如何创建虚拟环境（默认情况下）。今天小编给大家分享一下，如何创建的指定的Python环境。
-添加镜像源：conda config -add conda config --show
centos7 默认安装了python2.7.5,当需要使用python3的时候，可以手动下载python源码后编译安装.
向下兼容特性是软件开发系统的一个重要指标，它是指一个新的系统或者软件能够与旧的系统或软件兼容并正常运行。这意味着旧系统或软件可以在新系统或软件中使用，而不会出现问题。向下兼容对于提高软件或系统的可用性非常重要，因为它允许用户在不更换旧系统或软件的情况下使用新系统或软件。
1.创建Python2和Python3的虚拟环境virtualenv：https://www.cnblogs.com/tk2049jq/p/7043509.html
由于python2和python3在部分语法上不兼容, 导致有人打趣道:"Python2和Python3是两门语言" 对于初学者而言, 如果同时安装了python2和python3, 那运行pytho
在cmd里面输入 pip install virtualenv 或 pip3 install virtualenv
Linux默认python命令指向的是/usr/bin下的python，这个python指向同目录下python2，以及pip默认也是python2的pip，想修改成pip指向pip3，开始实现操作。
安装虚拟环境的命令 : sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper 安装完虚拟环境后，如果提示找不到mkvirtualenv命令，须配置环境变量： # 1、创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtualenvs # 2、打开~/.bashrc文件，并添加如下： export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs source /usr/local/bin/virtualenvwr
sys模块是Python中的标准库，是与Python的解释器交互的库，可以通过sys来获取Python解释器的信息。
对电脑稍微有点常识的朋友相信都玩过，比如VMware,virtualbox，或者你用电脑端的模拟器玩手机端的游戏也是一样，其实就是一个假的空间，在Python这里，虚拟环境就是虚拟的开发环境，你可以在里面做任何正常的操作，并且 不会对外部真实电脑环境有任何影响
7.最终的执行完make install是这样的，可以看到在目录下生成了文件，我们执行当前文件夹下的python就会发现它的输出是python3.9
如果我们要创建一些文件放在根目录里，这个时候只有管理员才能操作，所以要获取管理员权限 sudo -s可以直接切换到root用户，但是不建议这样做，可能会不小心删除一些东西，如果要退出，执行exit命令 也可以在某个命令前面加上sudo，这样比较安全
虽然网上有很多人说不要乱动 CentOS 系统搭配好的 Python 环境，因为有很多系统程序是基于 Python2 的，比如 yum。但仔细想想，那些程序对 Python 的引用不都是人为的么？作为一个规范的系统，在引用一个解析器这方面肯定是有章可循的，而且现在不是都在将工作环境转移到 Python3 了么？虽然现在都是用 virtualenv 虚拟环境来搭环境了，不在乎系统全局的 Python 是什么版本，但有时候就是想好好玩一下，如果你也想玩的话，请继续往下看哈~下面会拿两个例子说下 CentOS 中一些程序对 Python2 的依赖是如何继续保持的：
我们在开发django项目时，都需要搭建python的开发环境，如果项目越来越多的话，并且每个项目使用的库版本不一样，这样需要给每个项目绑定一个单独的环境来使用，比如django有很多个版本，1.0和2.0。我们就需要使用虚拟环境来解决这个问题。
在Ubuntu14.04中安装Python相对比较容易些，最简单的安装方法就是apt-get安装了，具体的教程可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中如何安装Python3和切换py2和py3环境。今天小编给大家分享一下，如何在Ubuntu14.04创建Python虚拟环境，具体的教程如下。
很多小伙伴平时在使用Python的时候，有的项目需要使用Python2来进行开发，有的项目则是需要Python3来进行开发。当不清楚怎么分开环境的时候，此时两个环境开始打架，彼此傻傻分不清楚。虚拟环境作为隔离的利器应运而生，其实虚拟环境最大的好处就是将我们的开发环境进行隔离，让彼此相互不受影响。今天，小编给大家简单的介绍一下如何在Windows下创建虚拟环境，具体的教程如下。
一般的linux系统都会自带python环境，默认都是python2.7，但是python2.7已经不开源，不维护了，并且python3已经成为主流。学习python或者从事python工作当然要在python3环境下敲代码。
为了不影响本地的大环境或者同时安装python2以及python3之后的方便切换，使用python的虚拟环境 大多数用virtualenv来做，我用virtualenvwrapper来做，方便管理 Windows环境下 假设python3在path下，python2未添加 安装 pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ virtualenvwrapper-win 这里的-i 后面跟的网站是豆瓣源，目的是加快下载速度，pip默认的是python的官方源
5 make make altinstall //此处不能用install安装，因为install不区分版本，会出现多版本混乱的问题
2、记住这个位置，把如下的这几行添加至Mac下的.bash_profile，linux的.bashrc或者安装了zsh的.zshrc文件的最下面一行中
参考的地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500
Centos7默认安装了python2.7.5 因为一些命令要用它比如yum 它使用的是python2.7.5。
deepin 有很多小伙伴想学习python,但windows写python基本是坑,deepin属于linux分支,界面美观,内置大量桌面软件,对新手十分友好,这里尝试在深度系统(deepin)内安装python开发工具 jupyter，并完成一个绘制折线图的入门案例 将默认的bash更换为zsh(个人喜好,可跳过) 首先，安装zsh： sudo apt-get install zsh 先安装git sudo apt-get install git 再安装oh-my-zsh sudo
1、默认情况下，Linux会自带安装Python，可以运行python –version命令查看，如图：
conda分为anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包的版本（这里的常用不代表你常用 微笑.jpg），miniconda则是精简版，需要啥装啥，所以推荐使用miniconda。
PyCharm可以直接在搜索引擎中直接搜索官网下载，在每种平台均有社区版和专业版两种。社区版免费但功能有限，适合初学者；专业版功能齐全，适合专业开发者。开发者可以根据需要自行选择。
你很可能想在开发中用上 virtualenv，如果你有生产环境的 shell 权限，你同样会乐于在生产环境中使用它。 virtualenv 解决了什么问题？ 如果你像我一样喜欢 Python，不仅会在采用 Flask 的Web 应用中用上 virtualenv，在别的项目中你也会想用上它。 你拥有的项目越多，同时使用不同版本的 Python 工作的可能性也就越大，或者起码需要不同版本的 Python 库。 悲惨现实是：常常会有库破坏向后兼容性，然而正经应用不采用外部库的可能微乎其微。当在你的项目中，出现两个或更多依赖性冲突时， 你会怎么做？ virtualenv 拯救你的系统环境 virtualenv 为每个不同项目提供一份 Python 安装。它并没有真正安装多个 Python 副本，但是它确实提供了一种巧妙的方式来让各项目环境保持独立。virtualenv就像一个隔离的沙盒,你在其中干啥都不影响物理python环境! 让我们来安装配置并简单使用virtualenv 是怎么工作的。
宝塔面板的默认python版本是2.7.5，不过目前最新版本的宝塔面板是支持python3的，但是你要把这货找出来也挺麻烦，这篇文章就来整理分享一些宝塔面板如何设置默认的python版本为3.7。
在1989年12月，我在寻找一门课余编程项目来打发圣诞节假期。办公室会关门，但我有一台家用电脑，而且没有太多其它东西。我决定为当时我正构思的一个新的脚本语言写一个解释器，它是ABC语言的后代，对UNIX / C程序员会有吸引力。作为一个《蒙提·派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）的狂热爱好者，于是我选择了 "Python"这个名字作为项目的标题。 Python 创始人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）因为圣诞节假期太无聊，为了打发这几天的时间，不经意
提示：如果不指定python版本，默认安装的是python2的虚拟环境 在python2中，创建虚拟环境
安装插件 Python （就叫 Python），输入如下命令，或直接在扩展里搜索。
1 . 问题：如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以前的版本, 其它的项目就无法运行了.
有时需要将ubuntu14.04默认的默认的python2 版本修改为python3版本，只需
下面的操作，按照步骤来就可以了，不要在中途cd 到别的文件目录下，要想查看效果可以用 lsj加上对应的目录，不需要切换进去。 首先不管你当前在哪个目录下，输入以下命令。 [root@localhost /]# cd / [root@localhost /]# 默认Centos7中是有python安装的，但是是2.7版本，我们需要安装py3。我们去看一下默认的py2.7在哪里。 [root@localhost bin]# cd /usr/bin [root@localhost bin]# ls python python python2 python2.7 [root@localhost bin]# 三个显示结果中最后一个是python2.7，实际上这几个文件之间是有依赖关系的。在ls 后面加个 -al参数，如下： [root@localhost bin]# ls -al python lrwxrwxrwx. 1 root root 33 Oct 21 12:30 python -> python2 lrwxrwxrwx. 1 root root 9 Oct 19 23:55 python2 -> python2.7 -rwxr-xr-x. 1 root root 7136 Aug 4 08:40 python2.7 [root@localhost bin]# 依赖关系很明显就可以看到。我们要安装版本3，首先要把刚才显示的三个python文件中的第一个python给备份一下（不保留源文件，仅保留备份文件就可以） 使用如下命令： [root@localhost bin]# mv python python.bak python文件变成了python.bak文件，bak文件就放这里吧，再也不用管它了。避免以后麻烦，就留在这里不用删除。系统准备好了，接下来，我们要去下载了。 比较推荐下面这种方式，我们在linux上找一个目录，然后使用wget命令下载到这个目录，然后解压->安装。如下： https://www.python.org/ftp/python/ 这个是所有的python版本存放的地方。我们想使用哪个版本就用哪个。
CentOS7下默认系统自带python2.X的版本，这个版本被系统很多程序所依赖，所以不建议删除，如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的，所以可以安装python3和python2共存。
Miniconda是什么？ 要解释Miniconda是什么，先要弄清楚什么是Anaconda，它们之间的关系是什么？ 而要知道Anaconda是什么，最先要明白的是搞清楚什么是Conda，参考：Conda简单教程。 一言以蔽之，Conda是Python中用于管理依赖包和虚拟环境的工具，Anaconda是一个带有Conda工具的软件包（附带了Conda、python和150多个科学软件包及其相关的包），而Miniconda是一个Anaconda的轻量级替代，默认只包含了Python和Conda。 也就是说，安装了Miniconda，就可以直接使用Python和Conda了。
使python环境拥有独立的包，避免污染原本的python环境。为不同的项目创建不同的环境可以避免安装的库过于庞大和相互干扰。
如果本机安装了python2，尽量不要管他，使用python3运行python脚本就好，因为可能有程序依赖目前的python2环境，比如yum！！！！！ 不要动现有的python2环境！
choice1=input('Pls input the province: ').strip()
前面介绍了通过tomcat+mysql以及apache+mysql，然后在网上搜索一些开源的网站程序源代码，然后学习如何搭建web服务。
我们经常会遇到这类问题，往往没有注意环境隔离，导致Python项目包与包之间冲突。
输入命令sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6
Python 提供了很多让使用者觉得舒服至极的功能特性，但是随着不断的深入学习和使用 Python，我发现其中存在着许多玄学的输出与之前预想的结果大相径庭，这个对于初学者来说难以理解，但是在理解它们以后又会觉得是这么的有意思，所以我准备了这个「有趣的 Python 特性」系列，写一些我碰到或看到的一些你所不知道的「奇葩」，这里面会涉及到在 Python2 和 Python3 中的异同，希望大家能从学习的过程中体会到真正的乐趣。
操作系统环境：CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)。 系统默认Python版本为2.7。
整型（Int）、布尔型（bool）、字符串（str）、列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）
重点研究 t = Timer(10.0, hello) 这句代码，python 提供了一个Timer 对象，它会在指定的时间后执行某一操作；它的完整形式：
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