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    如何为 Python 应用选择最好的 Docker 镜像?

    在使用 Python 的早些年,为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来,随着 Python 3 的普及,virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配,优点是显而易见的。而这几年,应用场景的的复杂性越来与高,无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用 redis 实现消息队列,用 Psycopg 完成对于 PostgreSQL 数据库的存取等等。随之而来 Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。为了掌握如何将我的 Python 应用与 Docker 结合起来,就要学习他人的经验分享。于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子:

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    【Python专题(二)】Python二三事

    不知道大家有没有注意到,两三年前用python的时候python2和python3简直是势不两立,python3调python2的package很难不报错。但是近两年python3调python2的package几乎不会报错。原因有两个,第一就是早期的很多package本身就是纯python2写的,完全没有做python3的兼容,但是后来的很多package在写的时候就考虑了python2和python3的兼容问题,会分别写一个python2的版本和一个python3的版本。第二个原因就是随着python2和python3兼容性问题日益凸显,很多专门解决兼容性问题的package,诸如future,past,six等,也日渐成熟,这极大的简化了两个版本互相兼容的工作,有时甚至只需要加一行代码就可以让python3支持python2的项目。

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