众所周知,科学计算包括数值计算和符号计算两种计算。在数值计算中,计算机处理的对象和得到的结果都是数值,而在符号计算中,计算机处理的数据和得到的结果都是符号。这种符号可以是字母、公式,也可以是数值,但它与纯数值计算在处理方法、处理范围、处理特点等方面有较大的区别。可以说,数值计算是近似计算;而符号计算则是绝对精确的计算。它不容许有舍入误差,从算法上讲,它是数学,它比数值计算用到的数学知识更深更广。最流行的通用符号计算软件有:MAPLE,Mathematica,Matlab,Python sympy等等。
python100天还在继续,到第三周的时候就显得有点难啃了,笔记中很难进行很好的转述,因此就对原有的python3笔记进行补充。今天的推送主要解决不同方式下的柱形图可视化,当然主要要使用python。R真香。
前言 图片压缩应用很广泛,如生成缩略图等。前期我在进行图片处理的过程中碰到了一个问题,就是如何将图片压缩到指定尺寸,此处尺寸指的是生成图片文件的大小。 我使用 opencv 进行图片处理,于是想着直接使用 opencv 进行图片压缩处理, opencv 本身包含了压缩到指定像素大小的方法,奈何寻找了很多方法均不能压缩到指定文件尺寸,于是自己在思考后写出了此方法。本文使用python语言。 一、 opencv 常规使用 opencv 无需多言,做过图片处理的人应该都知道此类库,下面我介绍一些常用方法。 1.1
在前两篇文章机器学习实战-2-KNN和机器学习实战-3-基于KNN的约会网站配对实现中结合实际案例详细讲解了KNN算法的知识,主要包含:
以上就是python Axes3D绘制3D图形的方法,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程
如果是复合对象,Python会检查其所有部分,包括自动遍历各级嵌套对象,直到可以得出最终结果
# encoding: utf-8 """ Create on: 2018-08-24 上午1:32 author: sato mail: ysudqfs@163.com life is short, you need python """ # def insert_sort(array): # # 从第二个开始循环 # for i in range(1, len(array)): # # 认为他是最小的 # min = array[i] #
每当有人发布关于 python 处理 Excel 数据的文章,总会有人只看了标题就评论:
在人工智能算法大数据时代,会有各种各样的预测模型,那怎么来评判一个预测模型的准确度呢?这一篇就来聊聊常用的一些评价指标。
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。
当我冒出这个想法的时候,其实大部分人的反映都一样1+1开根号就是啊,至于为什么,就是规定呗,当然把根号作为一种符号确实如此,但是离结果还差了很远。
Sometimes, the easiest thing to do is to just find the distance between two objects. We just need to find some distance metric, compute the pairwise distances, and compare the outcomes to what's expected.
第7 章 模块 优雅的封装 Table of Contents Python中的模块 使用模块 定义模块 建议 模块的安装 模块搜索路径 作用域 编程是一种美德,是促使一个人不断向上发展的一种原动力。 Python中的模块 当我们的代码越写越多,开发的人数越来越多的时候,为了更高效的复用某个代码片段,方法,对象等,这时我们可以把常用的代码,放在一起,使用的人只需要利用这个文件中的代码就可以轻松的实现某些功能,例如上篇中提到了的 power(x,n) 和 create_account(email,passw
若一个正整数有偶数个不同的真因子,则称该数为幸运数。如4含有2个真因子为 1 和 2 。故4是幸运数。求【2,100】之间的全部幸运数之和。
本文所述为量子化学电子结构理论中的基础知识,为本公众号同期另一文《从密度矩阵产生自然轨道_理论篇》一文的补充,对此基础内容熟悉的读者可以直接略过。
此题主要是熟知通过星号作为函数参数的功能,可以代表任意多个参数出入。传入后这个参数的类型其实是元素tuple。如下代码是“刘金玉编程”的案例。
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举个例子 假设需要我们写一个简单的计算器,能实现加减乘除运算,仅要求输入两个数,选择运算符,计算出结果就行了。 使用简单工厂模式的设计如下: 工厂类提供了一个getBean函数,该函数会根据客户端输入
你好,我是zhenguo 这是我的第507篇原创 前几天有朋友问我,面试遇到一道题目,看似简单,但是最后没有写好。 这道题目描述简单,就是使用二分法对非负数开根号,并返回。 中午我实现了一版,截止目前测试没有发现问题。 基本实现思路是这样: 先初步确定开根号所在的一个大概区间[a,b] 然后使用二分法,逐次迭代 详细实现 下面我详细介绍下上面两个步骤。 第一步,初步确定开根号所在的一个大概区间[a,b] 其中,a,b都是整数,找到i**2大于fc的i,然后break,这样可以确定所得根号值一定位于:[i-1
这个题,用暴力法肯定会超时,优化一点的暴力法还是会超时。一般来说,寻找质数主要是两种方法,埃式筛和欧拉筛。
埃拉托斯特尼筛法 ,简称 埃氏筛 或 爱氏筛 ,是一种由希腊数学家 埃拉托斯特尼 所提出的一种简单 检定素数 的算法。要得到自然数n以内的全部素数,必须把不大于根号n的所有素数的倍数剔除,剩下的就是素数。
计算不定积分实际上就是根据导函数找原函数。求导的计算方法有一定的套路,对于任给的初等函数都套这些求导法则都可以找到导函数。但是不定积分不然。不定积分的两种运算律——换元积分法和分部积分法——都只是告诉你你可以怎么算,但是并没说这么算一定能算出来。因此,不定积分的计算有十分强的技巧性。
承自上一篇中的函数图形,有人问,能不能别把画个图搞那么复杂,我说当然,只要你有一台mac。 话说出来很潇洒的样子,充斥着一股迷之自信。 可能这就是mac用户典型的特征,尽管也许并没有那么值得骄傲。 其实在上一篇中我见到照片的时候就看出来用的是什么软件了,mac内置的grapher。grapher的诞生还有一段荡气回肠的“硅谷往事”,是一个令我汗颜而又激励我努力的故事。故事英文原文请看:http://www.PacificT.com/Story/,中文译文的网址打不开了,这里有个转载:https:
numpy 早就用过了,但是长时间不用的话对其中的一些知识点又会忘记,又要去网上翻看各种博客,干脆自己把常用的一些东西记下来好了,以后忘了的话直接看自己写的笔记就行了
深层神经网络参数调优(二)——dropout、题都消失与梯度检验 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、dropout正则化 中文是随机失活正则化,这个是一种正则化的方式,之前学过L1、L2正则化,这个则是另一种思想的正则化。dropout,主要是通过随机减少一些神经元,来实现减少w和b,实现防止过拟合的。 1、主要做法 假设一个概率阈值p,对于神经网络中的所有神经元,在每一次FP、BP的时候,都有p的概率会被保留下来。没有被保留下来的神经元,则不参与本次的运算,即不接收输入,也不输出结果。 2、具体
notice:我是使用的 腾讯云服务器(CentOS 7.5 版本的) 记录一下云服务器搭建 Python3 环境的采坑记录
超出上述范围,python自动转化为long(长整型) 注:long(长整型)数字末尾有一个L
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。变量没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
用wget下载python3的源码包,或者自己先下载好,上传到服务器再安装,如果网络快可以直接安装
直接下载安装包如下: wget "https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tgz"
回到正题,这个肯定不是想问你应该调用哪个函数,而是想问如何自己去实现一个这样的开方函数。
centos7默认安装的是python2.7,然而python2基本上要淘汰了,所以有必要安装最新的python3
python2退役 在Django和Numpy相继发布对python2的deadline后 Django不再支持python2 Numpy在2019不再支持python2 Guido van Ross
记得原来和朋友猜测过网易云的推荐是怎么实现的,大概的猜测有两种:一种是看你听过的和收藏过的音乐,再看和你一样听过这些音乐的人他们喜欢听什么音乐,把他喜欢的你没听过的音乐推荐给你;另一种是看他听过的音乐或者收藏的音乐中大部分是什么类型,然后把那个类型的音乐推荐给他。当然这些都只是随便猜测。但是能发现一个问题,第二种想法很依赖于推荐的东西本身的属性,比如一个音乐要打几个类型的标签,属性的粒度会对推荐的准确性产生较大影响。今天看了协同过滤后发现其实整个算法大概和第一种的思想差不多,它最大的特点就是忽略了推荐的东西
此时使用python3命令就是执行python3,使用python命令就是执行自带的python2,pip亦然
2、下载python3,这里用的python3.6版本,网址: https://www.python.org/downloads/
安装python-3.4.6: 1)在python官网上下载相应的Linux版本: https://www.python.org/downloads/source/. 这里首先安装Python-3.4.6. 下载完毕, 解压:
但是由于工作需要,我们的个人PC上可能需要多个python版本共存,应该进行什么样的设置呢,本章内容就针对这个问题进行分析和使用的介绍
有个裙友要看看用 lambda 能不能在一行里定义出来 fib 函数,并且不要那个根号五的数学公式,于是就有了这篇文章。
Jupyter Notebook 是一个把代码、图像、注释、公式和作图集于一处,实现可读性分析的交互式笔记本工具。借助所谓的内核(Kernel)的概念,Jupyter Notebook 可以同时支持包括R、python2、python3、Ruby 在内超过50多种不同编程环境。 基于 Kernel,Jupyter Notebook 可以支持的编程语言: (其实 Jupyter Notebook 可以支持的编程语言,远不止这几种。下图只是个不完全列表。) 说了那么多,开始今天的主题:如何在 Jupyter
相信大家在部署一些项目到服务器时,大多数情况都是在centos的环境下部署的,这一篇文章主要是教大家如何在centos的服务器下安装Python3,并且在既有Python2又有Python3的情况下如何把pip转为Python3中的pip。这都是我自己走过的坑,所以写出来给大家看看,防止大家也在这个坑里面浪费时间。大家只需要按照下面的步骤一步一步来,是不会出错的!
本人使用的是centos7,该系统已经自带了python2,但是由于python3和python2在很多使用上还存在着较大区别,并且本着学习的态度决定尝试安装一次。
不知道大家有没有注意到,两三年前用python的时候python2和python3简直是势不两立,python3调python2的package很难不报错。但是近两年python3调python2的package几乎不会报错。原因有两个,第一就是早期的很多package本身就是纯python2写的,完全没有做python3的兼容,但是后来的很多package在写的时候就考虑了python2和python3的兼容问题,会分别写一个python2的版本和一个python3的版本。第二个原因就是随着python2和python3兼容性问题日益凸显,很多专门解决兼容性问题的package,诸如future,past,six等,也日渐成熟,这极大的简化了两个版本互相兼容的工作,有时甚至只需要加一行代码就可以让python3支持python2的项目。
如果本机安装了python2,尽量不要管他,使用python3运行python脚本就好,因为可能有程序依赖目前的python2环境,
当同时安装Python2和Python3后,如何兼容并切换使用详解(比如pip使用) 由于历史原因,[Python](https://so.csdn.net/so/search?from=pc_blo
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel
RHEL以及他的衍生发行版如CentOS、Scientific Linux为了稳定,官方的rpm repository提供的rpm包往往是很滞后的,当然了,这样做这是无可厚非的,毕竟这是服务器版本,安全稳定是重点,官方的rpm repository提供的rpm包也不够丰富,很多时候需要自己编译那太辛苦了,而EPEL恰恰可以解决这两方面的问题。
如果出现 找不到wget命令,输入yum -y install wget,安装其依赖将会被安装
首先下载源tar包 可利用linux自带下载工具wget下载,如下所示: # wget http://www.python.org/ftp/python/3.5.1/Python-3.5.1.tgz
接下来我们手动安装python3,并且配置后可以Python2和Python3两个环境都能使用。
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