首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    基于协同过滤的推荐引擎(理论部分)

    记得原来和朋友猜测过网易云的推荐是怎么实现的,大概的猜测有两种:一种是看你听过的和收藏过的音乐,再看和你一样听过这些音乐的人他们喜欢听什么音乐,把他喜欢的你没听过的音乐推荐给你;另一种是看他听过的音乐或者收藏的音乐中大部分是什么类型,然后把那个类型的音乐推荐给他。当然这些都只是随便猜测。但是能发现一个问题,第二种想法很依赖于推荐的东西本身的属性,比如一个音乐要打几个类型的标签,属性的粒度会对推荐的准确性产生较大影响。今天看了协同过滤后发现其实整个算法大概和第一种的思想差不多,它最大的特点就是忽略了推荐的东西

    09

    【Python专题(二)】Python二三事

    不知道大家有没有注意到,两三年前用python的时候python2和python3简直是势不两立,python3调python2的package很难不报错。但是近两年python3调python2的package几乎不会报错。原因有两个,第一就是早期的很多package本身就是纯python2写的,完全没有做python3的兼容,但是后来的很多package在写的时候就考虑了python2和python3的兼容问题,会分别写一个python2的版本和一个python3的版本。第二个原因就是随着python2和python3兼容性问题日益凸显,很多专门解决兼容性问题的package,诸如future,past,six等,也日渐成熟,这极大的简化了两个版本互相兼容的工作,有时甚至只需要加一行代码就可以让python3支持python2的项目。

    01
    领券