默认情况下，Python 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串，可以为Python源码文件指定不同的编码，如下： # -*- coding: utf-8 -*-
最近在做shiro反序列化漏洞复现，从网上也找了一堆复现文章和工具，但是这些工具用着都不太舒服，于是参考网上大佬们的工具，自己进行了一些简单的改良。
用 *args , **kwargs 作参数，args->tuple,kwargs->dict 示例代码：
Python有丰富的开发工具，本书不一一进行介绍，只推荐大家使用PyCharm，本书接下来章节的示例代码均基于PyCharm社区版进行演示。 下载 下载地址： http://www.jetbrains
吉多·范罗苏姆（荷兰语：Guido van Rossum，1956年1月31日－），生于荷兰哈勒姆，计算机程序员，为Python程序设计语言的最初设计者及主要架构师。在Python社区，吉多·范罗苏姆被人们认为是“仁慈的独裁者”（BDFL），意思是他仍然关注Python的开发进程，并在必要的时刻做出决定。
输出： {'1': {'日期': '1.2', '事项': 'wan', '耗时': '3'}}
输出： 'D:\python\jupyter' 'D:\python' ['.ipynb_checkpoints', 'bak', 'jupyter', 'project', 'test.txt', 'testdir', 'Untitled.ipynb', ]
产生输出的最简单方法是使用print语句，可以通过用逗号分隔零个或多个表达式。这个函数传递表达式转换为一个字符串，如下结果写到标准输出 -
在本篇博客中，猫头虎将带你走进Mac系统中Python环境配置的世界。无论你是编程新手还是资深开发者，当你在终端输入python --version或尝试使用pip安装库时，遭遇zsh: command not found: python或zsh: permission denied:的困扰，都能在这里找到解决方案。通过本文，你将学会如何使用python3和pip3命令，以及其他必要的配置技巧，确保你的Python环境设置无忧。我们将通过详细的步骤、代码示例和操作命令，确保每一位读者都能轻松掌握。加入我们，让你的Python之旅在Mac系统上顺风顺水！
Python字符串函数数不胜数，想要记完所有几乎不可能，下列几个是极为重要的一些函数，属于必记函数。
这是一个系列文章，主要分享python的使用建议和技巧，每次分享3点，希望你能有所收获。 1 python2代码转换成python3代码 python2代码： #!/usr/bin/env pytho
设置源文件编码 在默认情况下，Python3源码文件是以UTF-8编码进行保存的，所有的字符串都是unicode编码格式。 一般情况下，我们在源码文件第一行使用如下语法进行编码声明: # -*- co
通过前面的教程我们大概了解了AMP，如果想要将html转为amp如何实现呢？随ytkah一起来看看。在开始本教程之前，您需要了解以下内容:
本教室的 hymyg 同学实现了两个控制台下的实用模块，发在了论坛上。我觉得挺不错的，于是分享其中的一个给大家。对项目感兴趣，想进一步了解细节的，可以在公众号里回复“控制台菜单”，获取项目地址，或在论坛的帖子下给 hymyg 留言。 概述 pycmenu是一个自定义模块，可在Windows控制台(CMD)中实现通过光标移动控制的菜单。V0.22版本后同时支持Python2和Python3。 可以自定义菜单在窗口中的位置、菜单的背景色、菜单项之间的间隔行数。 pycmenu需要WConio模块支持，要先下载
dirsearch是一种高级的命令行工具，旨在对web服务器中的目录和文件进行暴力激活成功教程。
https://pan.baidu.com/s/19mVT4VQrVyRYr4g5wF1rYQ
在python中变量不需要声明数据类型，但是每个变量使用前都必须先赋值，只有赋值后变量才会被创建。所以在python中变量就是变量没有类型，我们所说的类型是变量所指向的内存地址中的类型。 和其他大部分编程语言一样，python中给变量赋值也是用等于号 = ，左边是变量名，右边是需要存储在这个变量中的值或者说数据。 代码示例：
http://exasic.com/download/easysim.tar.gz
在使用PySpark进行开发时，由于不同的用户使用的Python环境不同，有基于Python2的开发也有基于Python3的开发，这个时候会开发的PySpark作业不能同时兼容Python2和Python3环境从而导致作业运行失败。那Fayson接下来介绍如何在提交PySpark作业时如何指定Python的环境。
类对象支持两种操作：属性引用和实例化。 属性引用语法：obj.name 对象创建后，类命名空间中所有的命名都是有效属性名
想要享受更轻松愉悦的编程，脚本语言是首选。想要更敏捷高效，c++则高山仰止。所以我一直试图在各种通用或者专用的脚本语言中将c++的优势融入其中。原来贡献过一篇《c++和js的混合编程》也是同样的目的。 得益于机器学习领域的发展，Python最近一直维持热度，但Python的速度，比node.js都差距不小，所以使用c++来提高一些速度更有必要。 编写Python的扩展模块已经有不少的不错的框架，但感觉上boost是最好用的一个。
概述 Dictionnary（字典）是Python最常用的数据类型，它使用方括号{}来标识，其元素为key-value对应，key与value用冒号:分割开，下面我们看一个基本的字典创建示例： dict = {u"key1": u"value1", u"key2": u"value2"} 或是这样创建： dict = {12: u"deeptest", u"weixin": u"开源优测"} 内置函数 Python中常用的内置函数有： len 用于计算字典元素的个数, 即key的总数 str 输出字典，即以
Kali Python3环境安装scapy模块 pip3 install scapy 本地网卡网段arp_scan脚本 #!/usr/bin/python3 import logging import subprocess logging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR) from scapy.all import * if len(sys.argv) != 2: print("使用方法 - ./arp_ping.py [int
安装必要工具 yum-utils ，它的功能是管理repository及扩展包的工具 (主要是针对repository)
%表示格式化操作，% 前面的字符串中的%s（格式符） 使用 % 后面的字符串 'abc' 替换。
木子本人搞起Python已有多年，一直觉得什么都会，但是有时候实操起来，才觉得很多底层基础的知识都没有彻底的灵活掌握。 另外，网上关于Python基础知识的各种普及已有太多太多。 附上相关大神的技术栈：
Fayson在前面的文章《0483-如何指定PySpark的Python运行环境》介绍了使用Spark2-submit提交时指定Python的运行环境。也有部分用户需要在PySpark代码中指定Python的运行环境，那本篇文章Fayson主要介绍如何在代码中指定PySpark的Python运行环境。
这一个条目的意思是，我们可以使用python3 -m这样的指令，在终端的命令行内运行python的一些仓库。比如我们常用的pip，就可以通过python3 -m pip install numpy这样的操作指令来运行。还有一个比较常见的上传python编译安装包到pypi网站上面的工具twine，可以通过python3 -m twine的方法来使用。本文我们主要探讨一下如何在代码中，实现python3 -m 这种命令行运行的模式。
一个工具（Python）最重要的功能是什么？当然是与人的交互，要产生交互就必须有输入（input）和输出（print）。
本篇文章我们主要介绍AD CS攻击系列中的中继攻击的基本原理和攻击手法进行简单阐述~
在工作中我们经常会遇到数据类型之间的互转的问题，而通常我们请求一些API借口返回的结果就是字符串，但是格式是Json的，在Python中转为字典是最易处理的，所以这里记录一下在Python下把字符串转为字典的三种方法。
在开始进行控制流之前，先要学习一下如何将程序保存到文件中。在前面的学习过程中所有的代码都是在命令行环境中运行的，输入一行代码 python 解释器输出一个结果。当我们开始控制流的学习时我们单次运行的代码不止一行，这就不再适用命令行一行一行输入的情况了，这时我们就需要将我们的程序保存到一个文件中，再使用 python 一次运行这个文件就可以了。python 的文件以 .py 为文件后缀。我们来看一个简单的 python 文件内容
最近在通过shell脚本在Linux系统安装Java或Python的过程中，遇到了shell脚本中的“source /etc/profile”无法生效的问题，虽然也可以在执行完脚本后再次执行“source /etc/profile”来使配置文件生效，但未免有些繁琐，而我又比较懒，想彻底弄清其原因及解决办法，从而一劳永逸。以下为本次解决问题的实践记录：
注释的作用 用自己熟悉的语言，在程序中对某些代码进行标注说明，增强程序的可读性。 单行注释 以 # 开头，# 右边的所有东西都被当做说明文字，而不是真正要执行的程序，只起到辅助说明作用 示例代码如下： #!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- # 这是第一个单行注释 print("hello python") 为了保证代码的可读性，# 后面建议 先添加一个空格，然后再编写相应的说明文字 在代码后面增加单行注释 在程序开发时，同样可以使用 # 在代码的后面（旁边
Python 提供了很多让使用者觉得舒服至极的功能特性，但是随着不断的深入学习和使用 Python，我发现其中存在着许多玄学的输出与之前预想的结果大相径庭，这个对于初学者来说难以理解，但是在理解它们以后又会觉得是这么的有意思，所以我准备了这个「有趣的 Python 特性」系列，写一些我碰到或看到的一些你所不知道的「奇葩」，这里面会涉及到在 Python2 和 Python3 中的异同，希望大家能从学习的过程中体会到真正的乐趣。
通过该模块，python2可以调用python3的某些功能。 python的future模块： 首先是可以做个性化的用法，比如你喜欢用print（）而不是print 更重要的是基本用以下几句就可以让python2和python3有良好的兼容性了 from __future__ import print_function from __future__ import unicode_literals from __future__ import division from __future__ i
本文介绍Python3中String模块ascii_letters和digits方法，其中ascii_letters是生成所有字母，从a-z和A-Z,digits是生成所有数字0-9.
在Unix系统中，脚本文件通常以 #!/usr/bin/env python3 开头，表示使用 python3 解释器来运行脚本。这一行称为“shebang”。它告诉操作系统这个脚本应使用哪个解释器来运行。
CentOS系统自带Python2, 部分关键应用依赖于它, 比如关键组件yum。 当我惯性的yum remove python的时候, 系统很礼貌的送给我一行： “Error: Trying to remove "yum", which is protected”。 所以，内心有辣么一丝丝的不悦...那奏暂且留下你吧，客官们还等着呢。
最近 “pypy为什么能让python比c还快” 刷屏了，原文讲的内容偏理论，干货比较少。我们可以再深入一点点，了解pypy的真相。
Vulmap Vulmap是一款功能强大的Web漏洞扫描和验证工具，该工具可以对Web容器、Web服务器、Web中间件以及CMS等Web程序进行漏洞扫描，并且具备漏洞利用功能。广大安全研究人员可以使用Vulmap检测目标是否存在特定漏洞，并且可以使用漏洞利用功能验证漏洞是否真实存在。 Vulmap目前有漏洞扫描(poc)和漏洞利用(exp)模式, 使用”-m”选现指定使用哪个模式, 缺省则默认poc模式, 在poc模式中还支持”-f”批量目标扫描、”-o”文件输出结果等主要功能, 更多功能参见options
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
所谓内置函数，就是无需import，就可以直接使用的函数 1. python2 & python3 内置函数统计 python2: 76 个 python3: 69 个 2. Python2与Python3公有的内置函数 2.1 数学计算（7个） 序号 函数 作用 示例 1 abs() 求绝对值 >>> abs(-1)1 2 round() 将小数四舍五入，默认保留0位小数 >>> round(1.4)1 >>> round(1.55, 1)1.6 3 pow() 指数求幂, 等价于幂运算符： x**
如何在一个 U 盘上安装多个 Linux 发行版，这样你可以在单个 U 盘上享受多个现场版Linux 发行版了。
源码地址：https://github.com/iOSDevLog/slmethod
从以上代码可以看出，针对不同的错误类型我们可以进行不同的输出结果，在 Python 中常用的错误类型如下
前言 Ubuntu 16+中$ sudo apt install vim所安装的vim只支持Python3，但很多插件如YCM和powerline均需要Python2，那就来场“生命贵在折腾”吧！ 自检 在shell中输入以下命令，若出现-python则表示不支持Python2，+python则表示支持;-python3表示不支持Python3，+python3则表示支持。 $ vim --version | grep python 安装 1.安装 $ sudo apt install vim-nox-
Python3-urllib3-API情感倾向分析示例代码 AccessToken获取可以参考:http://ai.baidu.com/forum/topic/show/497663（Python3-urllib3示例） Python安装 ------------------------------下面开始代码------------------------------ Python3-API示例代码(情感倾向分析接口) ''' Created on 2018-1-25 情感倾向分析接口-Python3
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