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vnpy [1] 基于python的开源交易平台开发框架。项目的用户包括:私募基金,证券自营、资管,期货公司,高校的金融研究院系,个人投资者等,机构用户加起来至少20多家。 该项目拥有较为丰富的Py
Google Dorking是一种攻击技术,它使用了Google搜索引擎来搜索目标网站配置以及计算机代码中存在的安全漏洞。
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Python 给人的印象是抓取网页非常方便,提供这种生产力的,主要依靠的就是 urllib、requests这两个模块。
目前,金融市场总是变幻莫测,充满了不确定因素,是一个有许多投资风险的市场。这与其本身的市场规律和偶然性有关,金融危机、国家政策以及自然灾难等都会影响到金融市场,均会影响投资的收益情况。所以投资者总是希望能够找到应对的方法来减少投资的风险而增加收益。随着老百姓对合理的财富分配理论有着迫切的需求,学会优化投资理财,做到理性投资,是当前投资者最关心的问题。
今天我的朋友小黄咨询我关于命令行的问题。他觉得他们团队的部署小组开发的命令行工具特别好用,可以用来部署环境,升级环境,检查环境等。他很好奇这到底是怎么做的。处于好奇,我们今天就一起来用 Python 写一个专属于我们自己的命令行工具。
这是「进击的Coder」的第 623 篇分享 作者:金磊 发自 凹非寺 来源:量子位 | 公众号 QbitAI “ 阅读本文大概需要 5 分钟。 ” 一觉醒来,一则消息让打工人分外“眼红”: 给员工加薪,绩效预算几乎翻倍的那种。 部分员工年度股票奖励增加 25%! 如此豪横“撒钱”之举,正是来自微软这位老大哥。 据了解,这次微软的“加薪计划”,已经超过了年度薪酬增长的正常水平。 这一波加薪,谁最吃香? 微软员工加薪的这一决定,是 CEO 纳德拉在发给员工的邮件中提及。 在看完邮件内容后,隔着屏幕都能感
看过来,带大家看看本周GitHub仓库趋势排行榜,有哪些不错的项目,值得我们关注的。
远程ssh配置,配置定时任务(tip:建议晚上进行采集(或闭市时间),因为交易时间,股票的数据在动态变化)
在过去一年, 我们对10000篇Python相关的文章进行了排名, 并选择出排名前十的文章. (0.1%的几率), 可以帮助您在2017年推进你的技术生涯.
编写一个 StockSpanner 类,它收集某些股票的每日报价,并返回该股票当日价格的跨度。
大家好,我是来自于华为的程序员小熊。今天给大家带来一道与贪心算法相关的题目,这道题同时也是字节、苹果和亚马逊等互联网大厂的面试题,即力扣上买卖股票的最佳时机 II。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 转自:http://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=4804415&page=1 平时我们在做 离线的
嗯,没错,PyEcharts 就是这么骚!嗯,没错,PyEcharts 就是这么骚!
📷 作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn ❝沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😜❞ 一、技术调研,很激动 二、风浪越大,鱼越贵 三、环境配置,搞起来 1. Python 环境 2. pip 指令安装 3. Tensorflow 四、跑个模型,验证下 ---- 最近 ChatGPT 很火,火到了各行各业。记得去年更多的还是码农最新体验后拿它搜代码,现在各行各业都进来体验,问它咋理财、怎么写报告和给小孩起名。😂 也因此让小傅哥在头条的一篇关于 ChatGPT 的文章都有了26
欢迎来到《Python技术周刊》这是第5期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。
关系数据库是最常见的数据存储方案,SQL 自然也成为数据处理的第一选择。但随着企业级应用越来越复杂,使用 SQL 实现数据运算和处理也开始面临许多架构层面的严重问题。复杂的 SQL(存储过程)很难移植、计算处理都压进数据库会造成数据库负担沉重而成为整个应用的瓶颈、被多应用共享的数据库容易导致应用间强耦合等等。所以,越来越多的现代应用开始采用其它技术来处理数据。
QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案,是一个从数据爬取、清洗存储、分析回测、可视化、交易复盘的本地一站式解决方案。 我们通过高度解耦的模块化以及标准化协议,可以快速的实现面向场景的定制化解决方案.QUANTAXIS是一个渐进式的开放式框架,你可以根据自己的需要,引入自己的数据,分析方案,可视化过程等,也可以通过RESTful接口,快速实现多人局域网/广域网内的协作。
最近在朋友圈里,流行的是某岛国宅男各式装B指南,比如说假装有女友,假装结婚,假装周游列国。对于这些装B指南,程序君是不屑一顾的:真的程序猿(媛),敢于直面没有妹纸(汉子)关爱的人生,敢于正视天天加班不
在过去的一年里,新冠疫情持续冲击世界经济,全球主要股票市场的波动都相对频繁,尤其是A股,正所谓:曾经跌停难为鬼,除非解套才做人;抄底时难抛亦难,反弹无力百花残。对于波谲云诡的股票市场,新投资人还是需要谨慎入场,本次我们来利用双队列的数据结构实现实时在线交易匹配引擎,探索股票交易的奥秘。
假设 力扣(LeetCode)即将开始 IPO 。 为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司,力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限,它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。 帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。
以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
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这有一个基于 Pyqt5 的电影天堂电影搜索工具,再也不用忍受找电影期间的各种广告,以及各种页面跳转了。
随着Python编程语言的流行和普及,越来越多人对如何应用Python做金融数据分析和量化交易充满兴趣。但是不少人对量化投资本身存在一定的误解或认识不清,有的人过于异想天开,认为可以躺着挣钱(怕是只有岛国老师吧);有的人则因循守旧,认为没啥卵用;也有的人盲目追求模型的复杂性,在编程和数学中迷失了方向。
前两天做了一个随机生成密码的课后练习题,题目挺简单,但是这个题目却有两个比较重要的知识点Random和String模块,今天就跟大家聊一聊这两个知识点。话不多说,我们开始吧。
给你一个二维整数数组 stockPrices ,其中 stockPrices[i] = [dayi, pricei] 表示股票在 dayi 的价格为 pricei 。 折线图 是一个二维平面上的若干个点组成的图,横坐标表示日期,纵坐标表示价格,折线图由相邻的点连接而成。 比方说下图是一个例子:
WechatSogou [1]- 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典。
经常有一些专家告诉你,定投风险小,长期能获得不错的收益。因为投资者在高点时买入的份额较少,而在低处买入的份额较多。
在我们如今这个时代,相信大多数人都能明白数据的重要性,数据就是信息,而数据分析就是可以让我们发挥这些信息功能的重要手段。
去中心化金融(DeFi)是区块链和智能合约世界中最重要的进步之一,通常被称为“新金融科技”。在这个教程中,我们将逐步介绍如何利用Python的Brownie框架开发一个简单的以太坊DeFi项目来读取ChainLink预言机提供的以太坊价格。
这是爬虫在电商领域的一个小应用,除此之外你还能使用爬虫进行:商品抓取、价格监控、评论抓取、竞品分析、动态定价等等。
刚开始动手写爬虫,你只需要关注最核心的部分,也就是先成功抓到数据,其他的诸如:下载速度、存储方式、代码条理性等先不管,这样的代码简短易懂、容易上手,能够增强信心。
入门爬虫很容易,几行代码就可以,可以说是学习 Python 最简单的途径。 刚开始动手写爬虫,你只需要关注最核心的部分,也就是先成功抓到数据,其他的诸如:下载速度、存储方式、代码条理性等先不管,这样的代码简短易懂、容易上手,能够增强信心。
这是「进击的Coder」的第 638 篇技术分享 编辑:蛋酱、泽南 来源:机器之心 “ 阅读本文大概需要 8 分钟。 ” 从事 AI 技术开发的同学应该知道,GitHub 上有一个 Logo 为笑脸 Emoji 的开源项目:Hugging Face。它的 transformer 模型在 GitHub 拥有 6.2 万 star 量,从当前项目估值来看,一个 Star 价值 1600 美元。 五年前,一家来自纽约的创业公司 Hugging Face 宣布,它为那些颇感无聊的青少年打造了一款 iPhone
最近,一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统,发布数天就获得了不少关注。
股市跌宕起伏。7 月初 A 股飙升,股票瞬间成为大家的热门讨论话题,「现在入场还来得及吗?」几乎成为新的问候语。
“There (is) order and even great beauty in what looks like total chaos. If we look closely enough at the randomness around us, patterns will start to emerge.”
最近这一两年,股市虽谈不上大牛市,倒也稳步向上,原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数,今年年初也一路高歌,迈过了3500点。
notice:我是使用的 腾讯云服务器(CentOS 7.5 版本的) 记录一下云服务器搭建 Python3 环境的采坑记录
吃瓜群众:10年翻400倍?!这怎么可能?!肯定是标题党?! 回答:绝对不是。后面会附上原始数据、代码、结果,用数字说话。 吃瓜群众:那这个策略是不是非常复杂? 回答:不复杂。这个策略非常简单,简单到一句话就能讲清楚。 邢不行是经管之家(原人大经济论坛)「量化投资」版块的版主,毕业于香港科技大学,热门教程《量化小讲堂》作者。 今天,邢老师给大家分享一个策略,一个在过去10年可以让你的本金翻400倍的选股策略。 选股条件 这个策略非常简单,简单到只用了一个选股条件。但是这个选股条件在众多其他条件中,却是最
超出上述范围,python自动转化为long(长整型) 注:long(长整型)数字末尾有一个L
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。变量没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
Python作为一种多用途的编程语言,在量化分析领域也展现出了强大的应用能力。通过Python,我们可以对金融市场数据进行获取、清洗、分析和可视化,从而进行量化交易、风险管理和投资决策。本文将从入门到精通,带领读者深入探索Python在量化分析中的实战应用,通过案例解析详细介绍Python量化分析的技术原理和实现过程。
Python 的学习者中,有相当一部分是冲着爬虫去的。因为爬虫可以帮你解决很多工作和生活中的问题,节约你的生命。不过 Python 还有一个神秘而有趣的应用领域,那就是量化交易。 量化交易,就是以数学模型替代人的主观判断来制定交易策略。通常会借助计算机程序来进行策略的计算和验证,最终也常直接用程序根据策略设定的规则自动进行交易。 Python 由于开发方便,工具库丰富,尤其科学计算方面的支持很强大,所以目前在量化领域的使用很广泛。市面上也出现了很多支持 Python 语言的量化平台。通过这些平台,你可以很方
WebSocket是一种在单个TCP通信的协议。WebSocket通信协议于2011年被IETF定为标准RFC 6455,并由RFC7936补充规范。WebSocket API也被W3C定为标准。
用wget下载python3的源码包,或者自己先下载好,上传到服务器再安装,如果网络快可以直接安装
直接下载安装包如下: wget "https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tgz"
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