有一天,我从Ubuntu16.04的源代码中安装了python3.7。第一次重启桑巴之后,股票就消失了。请帮助我安装python3.7桑巴。
$ sudo apt install samba
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
Some packages could not be installed. This may mean that you have
requested an impossible situation or if you are
我是python的新手,我正在尝试使用pandas来创建一个简单的股票市场程序来导入数据。我已经安装了Anaconda,它说它安装了pandas和Python2.7。我使用PyCharm作为我的集成开发环境。当我运行时:
import pandas as pd
from pandas_datareader import data
我收到错误消息
import pandas as pd
ImportError: No module named pandas
我不确定为什么它会给我这个错误信息,所以任何帮助都将不胜感激
我的项目涉及大量的股票循环和统计计算。它是用python3编写的。随着数据变得越来越大,我觉得脚本性能相当慢。我尝试过lua,因为它在速度上出名,并尝试做一些测试,如下所示,也将其作为基准与python2进行比较。
只有一个简单的循环作为测试代码:
lua版本
for i=1,100,1 do
for j=1,100,1 do
print(i*j)
end
end
python版本
for i in range(1,101):
for j in range(1,101):
print(i*j)
结果如下(尝试了几次,并为每组选择最好的):
当ValueError: setting an array element with a sequence循环开始运行并停止时,我得到了行beta[i]=np.cov(rm[i],ra[i])的i=0,所以我得到了rm和ra向量的第一个值,而不是beta的第一个值。agg_df是一个具有50行和1列的pd,名为mean。
import pandas as pd
import glob
import numpy as np
path ="C:\\Users\\sharon\\Desktop\\financial mathematics\\sadna"
all_files = gl
我对Python相当陌生,我正试图为一个股票应用程序制作一个web解析器。实际上,我使用urllib为参数列表中的每个股票打开所需的网页,并读取该页面的html代码的全部内容。然后我把它切成薄片,以便找到我要找的报价。我已经实现了这个方法,但是我怀疑这是否是实现这个结果的最有效的方法。我花了一些时间研究其他更快地读取文件的潜在方法,但似乎没有一种方法与网络抓取有关。这是我的密码:
from urllib.request import urlopen
def getQuotes(stocks):
quoteList = {}
for stock in stocks: