最近遇到了一个场景：需要将Python项目文件打包到无法联网的主机上部署执行，本篇文章记录针对于该场景的处理方案。
服务器为linux的centos系统具体7还是8我不太清楚,全程为没有网络环境,所以环境全部需要离线安装.这里不我建议使用Anaconda虚拟环境进行安装,因为是离线环境.最好是能够准备一台有网络的centos虚拟机进行安装包的下载,方便环境一致这样项目部署后环境一般不会出现问题.
1，首先在部署项目时，需要安装好系统的环境，那我们首先来安装依赖 yum -y install gcc gcc-c++ yum -y groupinstall “Development tools” yum -y install zlib zlib-devel openssl openssl-devel ncurses-devel sqlite sqlite-devel bzip2-deve readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel yum -y install nginx (后面要用到nginx)
来源：Python程序员 ID：pythonbuluo Python3的使用量在过去几年有了明显增加，但它仍有很长的路要走。使用Python的大公司倾向于在其基础架构上运行Python2.7代码，Facebook也不例外。在PyCon2018大会上，Facebook的工程师贾森‧弗里德讲述了该公司在过去四年左右的时间里，Python3从几乎无人问津到成为该公司主流Python版本的全过程。他在帮助公司实现这一目标中发挥了重要作用，他的演讲（视频地址：https://www.youtube.com/watch
不知道大家有没有注意到，两三年前用python的时候python2和python3简直是势不两立，python3调python2的package很难不报错。但是近两年python3调python2的package几乎不会报错。原因有两个，第一就是早期的很多package本身就是纯python2写的，完全没有做python3的兼容，但是后来的很多package在写的时候就考虑了python2和python3的兼容问题，会分别写一个python2的版本和一个python3的版本。第二个原因就是随着python2和python3兼容性问题日益凸显，很多专门解决兼容性问题的package，诸如future，past，six等，也日渐成熟，这极大的简化了两个版本互相兼容的工作，有时甚至只需要加一行代码就可以让python3支持python2的项目。
Flask 是一个 web 框架，而非 web server，直接用 Flask 拉起的 web 服务仅限于开发环境使用，生产环境不够稳定，也无法承受大量请求的并发。基于 Flask 开发 API 项目是，部署时用 uwsgi 和 Nginx，是一个很好的选择。
网上有使用pyenv方式安装python3以实现与系统的python版本共存而不冲突，个人觉得其实没有必要，我们其实可以单独运行python3。 首先我们还是需要先安装python3，这里使用homebrew安装，方便快捷好管理，棒棒哒！
生产环境中，我们经常会碰到需求不同版本Python的情况，如机器中已经安装Python2，而且有些业务是基于Python2的，但是我们又想使用Python3该怎么办呢？
安装必要工具 yum-utils ，它的功能是管理repository及扩展包的工具 (主要是针对repository)
在实际的工作中，不管你是开发、测试还是运维人员，都应该掌握的一项技能就是部署项目，简单说就是把项目放到服务器中，使其正常运行。今天猪哥就以咱们的微信机器人项目为例子，带大家来部署一下项目。本文将会详细介绍从服务器的选购、Python3.7的安装、使用Pycharm上传和启动项目这几个方面，让零基础的同学也能学会将项目部署到服务器中。
虚拟环境（virtual environment），它是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响。
python提供了非常强大的程序设计和编程开发的平台，但是python本身提供的功能在一定程度上并不是非常完善或者完整的契合我们的项目需要。
昨天，Python 官方网站的一纸声明《Python 2 的落幕》引发了人们的广泛讨论：该开发社区表示，官方对于 Python 2 的支持将会在 2020 年 1 月 1 日结束，在这之后即使是出现安全问题，旧版本的语言也不会得到任何改进。人们现在必须立即转移到 3.0 以上版本了。
在其他办公电脑创建的Django项目 2.2.1 版本都可以直接 runserver 启动服务正常。 但是本地创建的项目，只要执行python3 manage.py runserver 就直接报错。
在其他办公电脑创建的Django项目 2.2.1 版本都可以直接 runserver 启动服务正常。但是本地创建的项目，只要执行python3 manage.py runserver 就直接报错。
使用开源django项目时发现项目python版本为2.7. 而python2在2020年后不再支持更新，相应的许多软件的新版本都不支持python2，为了兼容性需要升级python. 本文对比手动和脚本2to3升级python2过程，验证了脚本2to3相当好用，仅需手动修改python使用路径为python3路径及编码方式即可完成升级
Klyda是一款功能强大的Web应用程序安全漏洞检测工具，该工具本质上是一个高度可配置的脚本，可以帮助广大研究人员快速检测目标Web应用程序中是否存在基于凭证的攻击漏洞。当前版本的Klyda不仅支持使用密码喷射技术，而且还支持大规模多线程的字典攻击。
相信大家在部署一些项目到服务器时，大多数情况都是在centos的环境下部署的，这一篇文章主要是教大家如何在centos的服务器下安装Python3，并且在既有Python2又有Python3的情况下如何把pip转为Python3中的pip。这都是我自己走过的坑，所以写出来给大家看看，防止大家也在这个坑里面浪费时间。大家只需要按照下面的步骤一步一步来，是不会出错的！
之前分享过一篇《Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装》，介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7。今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3，以及如何临时or永久更换镜像源、管理虚拟环境。工欲善其事必先利其器，环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提。
人工智能时代，最需要学习的编程语言是：python 。笔者是个 python 小白，昨天花了两个小时，第一次成功运行起来 python 项目 。
大家好，我是猫哥，今天分享的是一篇超详细的教程。这篇教程手把手教你购买云主机、安装 Python3.7、使用 Pycharm 部署项目，详细到想学不会都难。
在安装了python3之后，在项目开发的过程中，使用pip3进行库安装都会下载安装到环境变量设置好的地方，也就是python3安装的根目录下。 但是如果同时要开发多个不同的应用项目，而不同应用项目对于同一个库需要适配不同的版本，这种情况怎么办呢？
公司要求按照生产环境进行部署，不能使用runserver方式启动django，查了一圈一般都是uwsgi，但是我弄不成功，有个同事之前公司使用了gunicorn+supervisor，试了试成功了。整理步骤记录下来。
用wget下载python3的源码包，或者自己先下载好，上传到服务器再安装，如果网络快可以直接安装
我们使用Python开发的时候，每个项目可能需要不同的Python版本，这时候我们就需要Virtualenv配置虚拟环境。
爬爬们，如果你已经开始部署项目了，那么你肯定也已经写好了完整的爬虫项目，恭喜你，你很优秀！ **今天忙了小半天的服务器部署，跟大家分享一些心得～
关于Django的部署，本人也踩了很多坑，这篇文章一步一步教你怎么进行部署，只需要你按照我的步骤来就OK了！这里我们使用的服务器是一个全新的服务器，没有安装任何东西。
2，Python3环境的安装 首先安装依赖包 yum -y groupinstall “Development tools” yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 下载python3的压缩包到/opt/目录下 cd /opt/ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tar.xz 然后解压压缩包安装Python3 tar -xJf Python-3.5.2.tar.xz cd Python-3.5.2 ./configure –prefix=/usr/local/python3 make && make install 最后创建软链接 ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3 ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3 在命令行中输入python3测试
首先我是在python3的环境上面完成的。我保留了python2的版本，然后安装python3的版本。然后在安装scrapy的过程中出现的错误，以及切换python版本后出现的错误。 一、安装python3
关于Graphicator Graphicator上一款功能强大的GraphQL枚举与提取工具，该工具可以对目标GraphQL节点返回的内部文档进行迭代，然后以内部形式重新构建数据模式，以便重新创建支持的查询。创建此类查询时，将使用它们向GraphQL节点发送请求，并将返回的响应保存到文件中。 工具不会保存错误的响应数据，默认情况下，该工具会缓存正确的响应，也会缓存错误，因此当重新运行该工具时，它不会再次进入相同的查询。 该工具旨在帮助广大研究人员以自动化的形式处理自己的渗透测试流程，并为针对Grap
由于现在项目所用到的Python版本不同，在项目中容易搞不清用的那个版本的，而且Python2和Python3又有了较大的变更。因此要解决这个问题是时我们要注意它们的一下几个方面，核心来认识一下：关于环境变量 系统属性->环境变量->Path 计算机正是由于通过Path路径中的目录地址相应的寻找，Path路径下有没有对应的exe（可执行文件），来决定是否可以正确执行。例如：F:\Anaconda3\Python.exe;如果想访问这个Python.exe需要把F:\Anaconda3；加入到Path中。
本文先介绍虚拟环境的基础知识以及使用方法，然后再深入介绍虚拟环境背后的工作原理。（环境：在macOS Mojave系统上使用最新版本的Python 3.7.x）
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVT的软件设计模式，即模型Model，视图View和模板Template。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。
项目使用python3写的，需要用到Supervisor，但是supervisor报错提示需要python2的支持，贴出python3无法安装supervisor解决方案 # 安装项目所需的第三方 RUN python3 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt \ && python3 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu
– 下面是我的.bash_profile配置文件(避免有的伙伴看不懂，加了中文注释哦！)
Python可谓是现在很多人正在学或者想学的一个脚本语言了，提到学习自然就少不了拿项目练手，可是一般的项目根本提不起兴趣嘛，这10个项目可是非常有趣的，不信你看看。
验证码目前可以本地识别，需要下载模型，放于项目根目录，感兴趣的可以点击下方卡片在公众号Python小二后台回复12306领取
关于FisherMan FisherMan是一款功能强大的社交媒体信息收集工具，FisherMan基于Selenium实现其功能，可以帮助广大研究人员利用Selenium来收集Facebook用户的个人资料信息。 工具安装 FisherMan基于Python开发，因此我们需要在本地设备上安装并配置好Python环境。 接下来，我们需要使用下列命令将该项目源码克隆至本地： $ git clone https://github.com/Godofcoffe/FisherMan 在命令行窗口中，切换至项目
有点标题党了哈，大家见谅，但是这个项目是我目前了解的开源项目中比较优秀的数据库管理项目了。它就是archery。github地址：
就算所有人都不支持你。这条路会很曲折，你也会一度认为是不是自己选错了，但只要坚持，就算最后没有成功，但努力了就不会有遗憾。
今天导入模块，发现出了很多错，要升级pip，但是我发现在新建的工程项目（PycharmIDE）中有pip，而我安装的Python3中，也有pip ，那我升级哪一个呢？
到python官网下载windows环境下的安装包，下载完成后安装即可。python目前有两个版本，python2和python3。python3针对python2进行了大量的改进，导致python2和python3并不兼容，所以现在很多软件还是使用python2写的。但是python3是趋势。因此推荐下载python3的安装包。
/var/jenkins_home 目录为容器 Jenkins 工作目录，挂载到宿主机所创建的 /var/jenkins_workspace 工作目录上。
目前vn.py官方适用的python版本是2.7，有关python3的版本正在开发中，但鉴于最近大家对python3需求的呼声较高，论坛有两个帖子提供了适用于python3版本的交易接口，感谢阿杜和何先生的分享！
Chunsou（春蒐），Python编写的多线程Web指纹识别工具，适用于安全测试人员前期的资产识别、风险收敛以及企业互联网资产摸查。目前主要功能为针对Web资产进行指纹识别，目前指纹规则条数约 10000+，辅助功能包括子域名爆破和FOFA资产收集。工具开发初衷为辅助网络安全人员开展测试工作，提高资产识别和管理的效率。项目地址：https://github.com/Funsiooo/chunsou
你很可能想在开发中用上 virtualenv，如果你有生产环境的 shell 权限，你同样会乐于在生产环境中使用它。 virtualenv 解决了什么问题？ 如果你像我一样喜欢 Python，不仅会在采用 Flask 的Web 应用中用上 virtualenv，在别的项目中你也会想用上它。 你拥有的项目越多，同时使用不同版本的 Python 工作的可能性也就越大，或者起码需要不同版本的 Python 库。 悲惨现实是：常常会有库破坏向后兼容性，然而正经应用不采用外部库的可能微乎其微。当在你的项目中，出现两个或更多依赖性冲突时， 你会怎么做？ virtualenv 拯救你的系统环境 virtualenv 为每个不同项目提供一份 Python 安装。它并没有真正安装多个 Python 副本，但是它确实提供了一种巧妙的方式来让各项目环境保持独立。virtualenv就像一个隔离的沙盒,你在其中干啥都不影响物理python环境! 让我们来安装配置并简单使用virtualenv 是怎么工作的。
virtualenv 可以虚拟出一个独立的Python环境，在这个环境中安装的第三方库不会对系统中的Python产生影响。作为一个系统洁癖，我的系统中的Python环境只安装最主要的第三方库，我在开发Python项目的时候一般使用virtualenv生成的独立环境来安装项目需要的第三方库。但是如果同时使用了zsh的alias 和virtualenv，有可能就会导致virtualenv下面的python不能使用第三方库。
我们在运行 Python 项目的时候经常会遇到一些版本问题，例如 A 项目依赖于 Django 1.5，而 B 项目又依赖 Django 2.0，而我们的系统却只有一个 Python 解释器，我们所有的包都被装在了 Python 安装目录的 site-packages 目录下，所以 Django 只能是某个特定的版本，所以这样就会导致运行的时候导致 A 或 B 项目出现兼容问题。为了解决这个问题，我们可能会使用 virtualenv 来为项目创建一套独立的 Python 运行环境，或者我们可能会使用 Docker 容器来实现不同项目的隔离运行，但总的来说，它们使用起来其实并没有那么方便。另外在进行 Python 包管理时，requirements.txt 这样的包依赖标识文件也显得很鸡肋，在某些情况下可能会带来一些麻烦。为了解决这些问题，一个更加使用方便的包管理工具诞生了，叫做 Pipenv，接下来就让我们一起来了解一下它的用法。
未来python3是主流，但还是因为一部分原因，很多项目还在用python2。python3是不兼容python2的，做了一些优化和改进
使用django开发项目带celery服务的时候，需要同时启动3个服务,每次启动和停止服务，操作起来会很麻烦
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