Windows下安装python2和python3双版本 Python2的Opencv的安装 Python整出的向下不兼容简直是败笔，无奈，还是要处理。 一直都在使用Python2，后来爬虫为了和team统一，使用上Python3。 现在上手图像处理的一下学习，不想用C++，Opencv有Python的接口，还是Python2成熟点，为了后续的出现问题少，还是用Python2吧。
brew install opencv3 用来指明安装python3版本的opencv。
最近遇到了个问题，cv_bridge实现了opencv和ros中图像数据类型的转换，但ros-melodic默认python版本是python2。在配置yolact环境的时候，要求是python3。 这就导致在ros自带的cv_bridge是python2版本，想使用python3的话需要自己去编译cv_bridge。否则会报错：
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在机器视觉等领域，最基本的图像处理处理操作，可以通过opencv这个库来实现。opencv提供了python的接口，所需安装的库为opencv-python，但是在库的导入的时候一般用的是import cv2，因此很多也把opencv-python简称为cv2。
想给python3装一个opencv的库，结果捣鼓半天，倒给python2.x装上cv2了，而python3里import cv2则一直失败。
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
记录一下 可行的树莓派 3B+ python3.5+opencv3.4.1下载安装及配置
一、安装ubuntu 1、下载ubuntu镜像文件 Download Ubuntu Desktop 2、制作启动光盘 如果是windows操作系统：插入空白dvd光盘，在iso文件上右键，选择“刻录光盘映像” 参考windows7中把ISO文件轻松刻录成光盘的方法(图文教程) 如果是ubuntu系统：Ubuntu14.04系统下，如何将.iso文件刻录到CD/DVD光盘 3、安装 二、搜狗输入法安装 1、参考Ubuntu 16.04 LTS安装sogou输入法详解 注意：fcitx configure未出现
一、所需软件 本教程需要一下软件： PyCharm 2017.2.3 （其他版本也可） OpenCV 3.3 Python 3 Windows 7以上版本 二、环境配置 Python3 和PyCharm的安装这里就不详述的，只需到对应的官方网站下载安装即可，需注意的是Python 要安装Python3以上版本。 注意：Python 3 安装完后，在命令行工具内输入python，若报错，则表明python 没有将python.exe 路径写入到系统环境路径中。加入即可。 这里要讲一下 OpenCV 的安装。
上网搜了很多教程，都没能安装成功，直到在这篇博客的指引下，总算在mac上装成了opencv。
在运行一个深度学习网络的时候，需要用到cv2模块，但是，直接在pycharm中安装cv2模块时候，并没有显示这个模块。即cv2python3在pip中没有对应于python3的包，所以需要离线安装cv2模块。
此环境搭建是OpenCV的python（一下简称py）开发环境搭建，建立在py3的环境和语法上实现的。 windows系统搭建 系统环境：windows 10 + python 3.6 + OpenCV 3.4.1 一、安装python python的安装之前在python自学笔记的项目中描述了，在这不做重复说明，有需要的朋友，点击查看：python环境安装 二、安装numpy模块 根据上文提示，现在我们已经正确安装了python和pip（安装和管理python包的工具），在正式安装OpenCV之前，
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2018/3/5更新 在另一台电脑上通过编译源代码的方法无法成功安装，网上找到了更简单的方法
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，它的目标是提供一个简单易用的计算机视觉基础设施，帮助人们快速构建复杂的应用程序。它包含 500 多项功能，涵盖许多视觉领域，包括工厂产品检测、医学成像、安全、用户界面、相机校准、立体视觉和机器人技术。
前两天刚刚升级到了 MacVim 9.0 的最新版本，日常编辑编辑文字没遇到过什么问题，直到今天动了一下插件。
img = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY).astype(np.float32)
特别要关注的是图中三个黑色正方形区域，它们就是用来定位一个二维码的最重要的三个区域，我们二维码扫描不检测首先要做的就是要发现这三个区域，如果找到这个三个区域，我们就成功的检测到一个二维码了，就可以对它定位与识别了。三个角上的正方形区域从左到右，从上到下黑白比例为1:1:3:1:1。不管角度如何变化，这个是最显著的特征，通过这个特征我们就可以实现二维码扫描检测与定位。
根据下图文件内容可以知道myir-image-full系统支持的功能，其支持OpenCV，也就不用在格外安装相关驱动包等，省了很多事情。
每次使用cv2都要加，永久的解决办法还不清除，有直到的童鞋告知一下 更多可见https://github.com/piwheels/packages/issues/59
最近在看一个手势识别的项目时，遇到了一些错误，主要原因是该项目是使用python2.7+opencv2.4.8，而我的环境是python3.5.2+opencv3.1.0，
在 OpenCV4.X 版本(OpenCV3.4.1之后版本) 可以采用 cv2.dnn.readNetFromTensorflow(pbmodel, pbtxt) 函数直接调用 TensorFlow 训练的目标检测模型.
OpenCV(Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉库，支持所有主流操作系统上的 C++ ， Python，和 Java。它可以发挥多核进程和 GPU 加速，用于实时操作。
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因为最近在开发使用树莓派+usb摄像头识别模块，打算用OpenCv，发现网上的树莓派OpenCv安装教程都过于繁琐占用内存大，我经过自己的实验，发现出了一种非常简易快捷的方式，网速OK的话，十分钟能安装完成。
在交叉编译python3之前需要在ubuntu主机上安装对应的x86版本，因为交叉编译时需要用到python解释器。ubuntu16.04下安装python3.10.5
作为一名每天对着各种裸板的系统工程师，对Jetson Nano会踩到各种坑是做好了充分准备的，本着踩坑填坑的精神，在这里记录一下踩坑经历，供大家一乐。如何避开这些坑？想多了，因为以后你们即使绕开了这些坑，也会有其它的坑等着你:) 重要的是要做到人挡杀人、佛挡杀佛，遇到坑直接趟过去。
Python3.6+OpenCV3.3开发环境搭建 当前Python语言随着人工智能时代的到来很火，很多人都希望我出一些Python与OpenCV相结合的文章。本文就是开篇之作，“工欲善其事，必先利其器”，做Python开发推荐使用PyCharm IDE，如果之前没有接触过Python，建议直接使用Python3.6 + OpenCV3.3这两个最新版本，既然选择学习，就要从当前最新版本开始，而不是在那里找古董，在技术领域古董只有被扔到垃圾桶。所有要把有限的时间花在正确的技术上。 工具下载与安装 本人的环境
现在网上出现了很多在线换底色的网页版工具是这么做的呢？其实用Python就可以实现。
以上这篇解决python图像处理图像赋值后变为白色的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
本文转载自JK Jung的帖子：https://jkjung-avt.github.io/tx2-camera-caffe/ 如果有侵犯到贴主利益，请立刻跟我联系。 之前，贴主分享了一个python脚本，它可以用来在Jetson TX2上捕捉和显示来自相机(IP、USB或板载)的实时视频。在这里，贴主继续扩展了这个脚本，并展示了如何在捕获的相机映像上运行Caffe图像分类(推断)，这些都是在python代码中完成的。这tegra-cam-caffe.py sample应该适合快速验证您的新训练的Caffe图
https://blog.csdn.net/qq_30310799/article/details/80829930 本文章有circle函数的介绍
前段时间，一只可爱的小黄鸭火起来了，据说是抖音上一位黄衣小姐姐模仿小黄鸭的动作而走红。这只动作呆萌的小黄鸭表情包也跟着火起来了，小黄鸭表情包也由一只变成多只，颜色也变幻莫测。
该项目也说明在使用YOLOv3进行单类目标检测时，模型存在大量冗余，剪枝可以较好的减少参数、提高速度。
经常在网上查询文档资料的朋友一定有过这样的经历：好不容易找到了需要的内容，可是别说下载了，连复制一句话都不给复制的。尤其是 PDF 文档和图片类资料，就算我们充值下载到本地，很多也无法复制文本，只能手动敲出来。
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
FastReID 从20年6月发布以来，收到了很多用户的反馈，当初的 V0.1 版本存在大量需要优化的部分。经过了最近半年的持续优化，终于在 21年1月18日低调地发布了 FastReID V1.0。这次更新包括非常多的方面，最大的特点是将 FastReID 扩展到了更多的任务上，并在这些任务上均达到了 SOTA 结果。
如果安装包中不支持某些功能的话，多数开发者不知道如何从源码编译生成opencv-python的安装包，其实这个这个事情很容易，如果对有经验的开发者只需半个小时即可完成。在介绍具体步骤之前，首先看一下需要的相关编译工具与依赖安装包及其版本列表如下(Windows 10 64系统)：
之前已经介绍过人脸识别的基础概念，以及基于opencv的实现方式，今天，我们使用dlib来提取128维的人脸嵌入，并使用k临近值方法来实现人脸识别。
现在，他在北京的某知名大型连锁超市，需要通过Python识别条形码，进行快速的商品库存录入。如果已经存在的则不进行录入。不知Python能否实现？所以趁此机会我们给大家介绍下OpenCV和pyzbar。
OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。
接触图像领域的应该对于opencv都不会感到陌生，这个应该算是功能十分强劲的一个算法库了，当然了，使用起来也是很方便的，之前使用Windows7的时候出现多该库难以安装成功的情况，现在这个问题就不存在了，需要安装包的话可以去我的资源中下载使用，使用pip安装方式十分地便捷。
概述 来源：pyimagesearch 编译：AI算法与图像处理 我想应该很多人都玩过腾讯的这款游戏《大家来找茬》，想当年不知道多少人用鼠标对着美女图一顿输出，就是找不到哪里不一样。 今天我们要用到图像技术可以应用到这个上面。
从事测试工作已有4年了，期间通过python编写了很多自动化脚本，接下来的日子和大家分享一下测试工作上常用的python库，适合常年从事黑盒测试的同学了解一些入门级技巧。
OpenCV BGR 图 转 YUV 图的代码，网上没有比较完整的示例，使用的时候搜索比较费劲。这里写一个代码片段和例子，方便查找。
向大家推荐一款基于PyTorch实现的快速高精度人脸特征点检测库，其在CPU上的运行速度可达100 fps。
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