numpy.argsort返回排序列表以执行间接排序,但它似乎不接受用户定义的函数来比较两个元素。
我想知道如何根据与用户定义函数的比较来获得排序列表。
就我而言,我有一个结果表:
a = [[1,2,3,5,6,7,8],[4,6,2,5,6,3,4],...]
我的比较功能是:
def argMedian(A):
s = np.array([sum(A[:i+1]) for i in range(Nmentions)])
mid = float(s[Nmentions-1])/2
return np.argwhere(mid < s)[0][0]
def
我可以知道怎样才能找到x在R中y的中位数吗?Y是这里x的概率。例如,0.3是P(X=1),0.05是P(X=2)。我手工计算的中位数是3。我试过使用中位数( y ),但我只能得到0.25,这是数据集y的中位数。有没有什么方法可以用来组合x和y,以求出x的中位数?
x=1:5
y=c(0.3,0.05,0.25,0.25,0.15)
我尝试使用以下代码将NA值替换为列的中位数 imputed_data <- mice(data, method="median") 我发现没有办法用MICE包的中位数代替NA值 Error in get(fn): object 'mice.impute.median' not found 有没有办法用MICE的中位数代替NA值?
目前,我每天都在汇总大量数据,每天我都在计算当前值的中位数。现在我需要将所有这些每日结果汇总到一个月的基础上,当然我需要再次计算中位数。
有没有办法计算中位数的中位数,并使其在统计上正确?我希望避免再次使用原始数据,因为它是大量的数据:)
作为一个小的概念证明,我做了这个javascript -也许它有助于找到一种方法:
var aSortedNumberGroups = [];
var aSortedNumbers = [];
var aMedians = [];
Math.median = function(aData)
{
var fMedian = 0;
var iI
我对下面的Access SQL查询有一点困难。它返回-1和0。-1告诉我有一个中位数。0表示没有中位数(0是该中位数的正确值).Any有助于更改查询以显示实际的中位数。这真的会很有帮助。谢谢。
SELECT (((Sum(IIf([CALCAULATION]<=[CALCULATION],1,0)))>=(Count(*)/2)) And ((Sum(IIf([CALCULATION]>=[CALCULATION],1,0)))>=(Count(*)/2))) AS Median,
Datatable.Measure
FROM Datatable
WHERE (((D