Python2中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致string有两种类型str 和unicode，Python3只
不知道大家有没有注意到，两三年前用python的时候python2和python3简直是势不两立，python3调python2的package很难不报错。但是近两年python3调python2的package几乎不会报错。原因有两个，第一就是早期的很多package本身就是纯python2写的，完全没有做python3的兼容，但是后来的很多package在写的时候就考虑了python2和python3的兼容问题，会分别写一个python2的版本和一个python3的版本。第二个原因就是随着python2和python3兼容性问题日益凸显，很多专门解决兼容性问题的package，诸如future，past，six等，也日渐成熟，这极大的简化了两个版本互相兼容的工作，有时甚至只需要加一行代码就可以让python3支持python2的项目。
virtualenv 可以虚拟出一个独立的Python环境，在这个环境中安装的第三方库不会对系统中的Python产生影响。作为一个系统洁癖，我的系统中的Python环境只安装最主要的第三方库，我在开发Python项目的时候一般使用virtualenv生成的独立环境来安装项目需要的第三方库。但是如果同时使用了zsh的alias 和virtualenv，有可能就会导致virtualenv下面的python不能使用第三方库。
Python的知识很庞杂，应用场景也很多，可以进行数据分析、编写软件、实现自动化、数据采集等，不可避免地就会学偏，我也学了很多不重要的内容，比如scrapy框架等。
python3应该是python的趋势所在，当然目前争议也比较大，这篇随笔的主要目的是记录在cenots7.3下搭建python3环境的过程以及碰到的问题和解决过程。
同步表的过程中，我手动将数据库中的一个表删除了，此时再去执行命令，发现不能再数据库中新建表了
概述 本文主要介绍基于Python3进行接口测试时，应该掌握Python3哪些基本的能力，主要从以下几个方面进行说明。 Python3基本语法 Python3http库urllib/requests/locus Python3各类格式解析 unittest测试框架 其他一些能力，例如算法、数据结构等等 这里大致说明一下，后续各专题专门就每一类能力进行分享。 Python3基本语法 对于Python3的入门学习和掌握，请参见我前期所发布的《快学Python3》系列，有30多
在安装了python3之后，在项目开发的过程中，使用pip3进行库安装都会下载安装到环境变量设置好的地方，也就是python3安装的根目录下。 但是如果同时要开发多个不同的应用项目，而不同应用项目对于同一个库需要适配不同的版本，这种情况怎么办呢？
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，由荷兰Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版于1991年发布，Python源代码遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
在本篇博客中，猫头虎将带你走进Mac系统中Python环境配置的世界。无论你是编程新手还是资深开发者，当你在终端输入python --version或尝试使用pip安装库时，遭遇zsh: command not found: python或zsh: permission denied:的困扰，都能在这里找到解决方案。通过本文，你将学会如何使用python3和pip3命令，以及其他必要的配置技巧，确保你的Python环境设置无忧。我们将通过详细的步骤、代码示例和操作命令，确保每一位读者都能轻松掌握。加入我们，让你的Python之旅在Mac系统上顺风顺水！
notice:我是使用的 腾讯云服务器（CentOS 7.5 版本的） 记录一下云服务器搭建 Python3 环境的采坑记录
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之前电脑安装了anaconda，又安装了python3。anaconda的各环境相互不冲突，很好管理，确实是很方便。但今天想用下之前安装的python3，但在命令行安装库的时候，发现默认情况下是安装到
專 欄 ❈ JacobYRJ，Python中文社区专栏作者 Python语言爱好者，目前在做Django项目。 Github博客：https://JacobYRJ.github.io ❈ 导言 对于大多数在win下做开发的道友来说，坑就像无底洞永远填不完，还一个接一个。最近我的电脑硬盘被win10的自动更新摧毁了，辛辛苦苦弄好的配置全没了，安装的资源包都没有备份，于是所有东西都要重新开始。然后我从anaconda下载到Django成功启动项目遇到好几个之前初学时没留意到的坑，也就是这些坑，为了尽可能完善我
Python3在安装的过程中可能会用到各种依赖库，所以在正式安装Python3之前，需要将这些依赖库先行安装好。
相信大家在部署一些项目到服务器时，大多数情况都是在centos的环境下部署的，这一篇文章主要是教大家如何在centos的服务器下安装Python3，并且在既有Python2又有Python3的情况下如何把pip转为Python3中的pip。这都是我自己走过的坑，所以写出来给大家看看，防止大家也在这个坑里面浪费时间。大家只需要按照下面的步骤一步一步来，是不会出错的！
本节知识点 1，python3爬取网站源码 2，正则匹配获取图片链接 3，使用python3将不怕保存到本地
本文记录在 Ubuntu 16.04 上将 python 升级为 3.8 版本，并配置为系统默认 python3 的过程。
来源：Python程序员 ID：pythonbuluo Python3的使用量在过去几年有了明显增加，但它仍有很长的路要走。使用Python的大公司倾向于在其基础架构上运行Python2.7代码，Facebook也不例外。在PyCon2018大会上，Facebook的工程师贾森‧弗里德讲述了该公司在过去四年左右的时间里，Python3从几乎无人问津到成为该公司主流Python版本的全过程。他在帮助公司实现这一目标中发挥了重要作用，他的演讲（视频地址：https://www.youtube.com/watch
前两天刚刚升级到了 MacVim 9.0 的最新版本，日常编辑编辑文字没遇到过什么问题，直到今天动了一下插件。
Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。
如果本机安装了python2，尽量不要管他，使用python3运行python脚本就好，因为可能有程序依赖目前的python2环境，
1、在命令行中启动Python脚本的时候，经常会用到-m参数，那么-m起了什么作用呢？
Linux服务器使用的是阿里云服务器（centos7.4），默认版本 python2，python3 自行安装
安装依赖包 支持SSL传输协议 解压功能 C语言解析XML文档的 安装gdbm数据库 实现自动补全功能 sqlite数据库：
Centos7下已自动安装Python2.7.5，but现在经常会出现Python2和Python3兼容使用的情况，所以我现在记录下安装过程。 上一篇文章我写过Centos6.5下升级Python2.7的操作Centos下升级Python 本次操作与上一篇有所相识，但更为简易，下面请跟我一起操作
Python是一种计算机程序设计语言，第一个公开版本发行于1991年。 Python是纯粹的自由软件。语言免费使用，甚至全部源代码也免费开放。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。 常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面）。然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写。比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。
Linux离线编译编译Python需要gcc编译器编译，如果没有安装直接编译会出现以下错误
互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。
Python可谓是现在很多人正在学或者想学的一个脚本语言了，提到学习自然就少不了拿项目练手，可是一般的项目根本提不起兴趣嘛，这10个项目可是非常有趣的，不信你看看。
Github： https://github.com/wangy8961/python3-concurrency-pics-02 ，欢迎star
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
悬剑武器库-野草计划：工欲善其事必先利其器，意在帮助网络安全测试人员在使用工具渗透时，利用最骚的套路，最优解的方式，花最少的时间，合法合规的检测出授权测试的网站漏洞，从而使授权安全测试的企业能够快速排除漏洞安全隐患，迅速提升安全能力。
在前面一节我们介绍了几个数据库的安装方式，但这仅仅是用来存储数据的数据库，它们提供了存储服务，但如果想要和 Python 交互的话也同样需要安装一些 Python 存储库，如 MySQL 需要安装 PyMySQL，MongoDB 需要安装 PyMongo 等等，本节我们来说明一下这些库的安装方式。
python2退役 在Django和Numpy相继发布对python2的deadline后 Django不再支持python2 Numpy在2019不再支持python2 Guido van Ross
在django项目中使用django-apschedule来实现定时任务，使用的是BackgroundScheduler调度类，该调度的实现是通过后台线程的方式执行定时任务。其中任务都是持久化到数据库中的。
你可以使用Ubuntu自带的Python3，不过你不能自由的控制版本，还要单独安装pip3，如果你想升级pip3，还会出现一些让人不愉快的使用问题。而在CentOS系统中，默认只有Python2，通过yum安装Python3，也同样面临版本落后以及pip3的问题。如果不自己编译安装，还有什么别的方法来一直保持使用最新的版本呢？！除非你用Win系统。
下载地址：https://www.python.org/ftp/python/3.7.9/Python-3.7.9.tar.xz
urllib库python2和python3区别 在python2中使用的import urllib2——对应的，在python3中使用import urllib.request , import urllib.error 在python2中使用的import urllib——对应的，在python3中使用import urllib.request , import urllib.error，import urllib.parse 在python2中使用的import urlparse——对应的，在pyth
1、Centos下python3环境的部署 2、Python uwsgi 3、Python uwsgi+nginx部署 4、mysql主从备份介绍 5、Linux下的mysql安装 6、基于mysql的Django读写分离
答：Python 是⼀⻔语法简洁优美,功能强⼤⽆⽐,应⽤领域⾮常⼴泛,具有强⼤完备的第三⽅库，他是⼀ ⻔强类型的可移植、可扩展，可嵌⼊的解释型编程语⾔，属于动态语⾔。 拿 C 语⾔和 Python ⽐： Python 的第三⽅类库⽐较⻬全并且使⽤简洁,很少代码就能实现⼀些功能， 如果⽤ C 去实现相同的功能可能就⽐较复杂。但是对于速度来说 Python 的运⾏速度相较于 C 就⽐较 慢了。所以有利的同时也有弊端，毕竟我们的学习成本降低了。
CentOS是经常使用的Linux系统之一，特别是作为服务器使用，其只自带了Python2，但是现在使用更广泛的是Python3，因此需要自行安装，同时为了更方便地安装第三方库，还需要安装pip3。
想要享受更轻松愉悦的编程，脚本语言是首选。想要更敏捷高效，c++则高山仰止。所以我一直试图在各种通用或者专用的脚本语言中将c++的优势融入其中。原来贡献过一篇《c++和js的混合编程》也是同样的目的。 得益于机器学习领域的发展，Python最近一直维持热度，但Python的速度，比node.js都差距不小，所以使用c++来提高一些速度更有必要。 编写Python的扩展模块已经有不少的不错的框架，但感觉上boost是最好用的一个。
安装python3及ipython整体环境，非常麻烦，不注意会经常报错，安装不成功，折腾了一天才搞定，流程记录如下：
版本说明 Python 3.0在设计的时候没有考虑向较早版本相容 Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分P
当同时安装Python2和Python3后，如何兼容并切换使用详解（比如pip使用） 由于历史原因，[Python](https://so.csdn.net/so/search?from=pc_blo
截至上一讲，我们已经完成了Python语言的基本部分。我们用了三讲来讨论Python语言的控制结构，用了两讲来介绍Python的基本数据类型。可以说仅就语法和语言关键字的部分来讲，当前所学已经足以完成大多数工作。 由本讲开始，我们开始讲述一些经典的Python语言应用场景。以案例的形式为引导，学习如何使用Python解决具体问题。
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